外周血淋巴细胞_单核细胞比值在预测多发性骨髓瘤患者预后中的应用价值研究.pdf
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1、当代医药论丛 2023 年 第 21 卷 第 15 期检测与诊断146外周血淋巴细胞/单核细胞比值在预测多发性骨髓瘤患者预后中的应用价值研究赵海军,张丽翠*,张玉,魏瑜(石河子大学第一附属医院检验科,新疆石河子832000)摘要 目的:研究外周血淋巴细胞计数(ALC)与单核细胞计数(AMC)比值(ALC/AMC ratio,LMR)在预测多发性骨髓瘤(MM)患者预后中的应用价值。方法:回顾性分析 2020 年 1 月至 2022 年 12 月石河子大学第一附属医院收治的 62 例 MM 患者的临床资料。根据患者的 LMR 将其分为高 LMR 组与低 LMR 组,观察比较两组的 5 年总生存(O
2、S)率、无进展生存(PFS)率,并分析影响 MM 患者预后的危险因素。结果:高 LMR 组的 5 年 OS 率高于低 LMR 组,组间差异明显(P 0.05);高 LMR 组的 5 年 PFS 率高于低 LMR 组,组间差异明显(P 0.05)。经多因素分析,Durie-Salmon(DS)分期期、乳酸脱氢酶(LDH)245 U/L、2-微球蛋白(2-MG)5.5 mg/L、血红蛋白(Hb)110 g/L、LMR 3.60是导致 MM 患者预后不良的独立危险因素(P 0.05)。结论:LMR 在 MM 患者的预后预测中具有较高的应用价值,可为临床治疗方案的制定提供重要依据。关键词 淋巴细胞;单
3、核细胞;多发性骨髓瘤;预后 中图分类号 R446 文献标识码 A 文章编号 2095-7629-(2023)15-0146-03多发性骨髓瘤(multipe myeloma,MM)是临床上常见的恶性肿瘤之一,其主要临床特点是分泌单克隆免疫球蛋白的浆细胞异常增殖。MM 占血液系统恶性肿瘤的 10%,本病患者占全部癌症患者的 0.9%1。临床上针对 MM 患者主要以药物治疗为主,常用的药物有蛋白酶抑制剂、免疫调节剂等2。近年来随着医疗技术的不断发展,MM 的治疗方案也更加多样化,然而本病仍无法治愈,临床只能通过治疗延长患者的生存期,提高其生存质量。MM 患者的治疗受到全球医学界的关注,在新修订的国
4、际分期系统(revised international staging system,R-ISS)中3,将一些实验室指标作为 MM 患者治疗效果和预后的预测指标,其中就包括外周血淋巴细胞计数(bsolute lymphocyte count,ALC)与 单 核 细 胞 计 数(absolute monocyte count,AMC)比 值(ALC/AMC ratio,LMR)4。国外的临床研究显示,LMR 是影响 MM 患者预后的独立因素5。本文就 LMR 在预测 MM 患者预后中的应用价值进行探讨分析,现报道如下。1资料与方法1.1临床资料回顾性分析 2020 年 1 月至 2022 年 1
5、2 月石河子大学第一附属医院收治的 62 例 MM 患者的临床资料。纳入标准:(1)病情符合中国多发性骨髓瘤诊治指南(2015 年)6中关于 MM 的诊断标准,且患者分为有症状和无症状两类;(2)临床资料完整,并能够积极配合研究;(3)患者及其家属对本研究知情,并自愿参与。排除标准:(1)合并其他恶性肿瘤;(2)既往治疗中接受过化疗;(3)既往有其他免疫药物治疗史;(4)中途因不可抗力因素退出研究。62 例MM 患者中,有男性患者 33 例(53.23%),女性患者 29 例(46.77%);中位年龄为 64 岁(年龄范围:54 74 岁),其中年龄 65 岁者有 17 例(27.42%);M
6、M 分型:免疫球蛋白 G(IgG)型 41 例(66.13%)、免疫球蛋白 A(IgA)型 14 例(22.58%)、轻链型 7例(11.29%);Durie-Salmon(DS)分 期:期 11例(17.74%)、期 10 例(16.13%)、期 41 例(66.13%);R-ISS 分 期:期 13 例(20.97%)、期 21 例(33.87%)、期 28 例(45.16%)。1.2方法收集患者的资料,并查阅相关病历,对患者的性别、年龄、DS 分期、R-ISS 分期、血红蛋白(Hb)、2-微球蛋白(2-MG)、血肌酐、乳酸脱氢酶(LDH)、骨髓浆细胞比例、LMR 等临床资料进行收集、整理
7、。随访及预后评估:对患者进行随访,随访方式主要为门诊及电话随访,统计患者的 5 年总生存(OS)率及无进展生存(PFS)率。OS 时间指从患者发病起至其死亡时间或末次随访时间;PFS 时间指从患者发病起至疾病进展或死亡的时间。观察 MM 患者 LMR 阈值的分布情况,根据患者的 LMR 将其分为高 LMR 组与低 LMR 组,比较两组的 5 年 OS 率与 PFS 率。对影响 MM 患者预后的因素进行单因素及多因素分析。1.3统计学方法本研究采用 SPSS 20.0 统计学软件分析数据,sx 用以描述所有计量资料,行 t 检验;%用以描述所有计数资料,行 检验;采用受试者工作特征(receiv
8、er operating characteristic,ROC)曲线确定最佳界值,并记录曲线下面积(area under the curve,AUC);应用 Kaplan-Meier 法进行生存分析,以 log-第一作者:赵海军,学历:本科,职称:副主任技师,研究方向:检验与临床*通讯作者:张丽翠当代医药论丛 2023 年 第 21 卷 第 15 期检测与诊断147rank 检验法进行预后影响因素的单因素分析,以COX 比例风险模型进行预后影响因素的多因素分析;P 0.05 说明差异有统计学意义。2结果2.1MM 患者 LMR 阈值的分布情况根据 ROC 曲线,将 ALC 1.24109/L
9、作为其最佳界值(AUC 为 0.549、敏感度为 70.38%、特异度为44.52%),据此将患者分为高 ALC 组(1.24109/L)和 低 ALC 组(1.24109/L),例 数 分 别 为 40 例(64.52%)、22 例(35.48%);外周血 AMC 的最佳界值为 0.60109/L(AUC 为 0.641、敏感度为 33.78%、特 异 度 为 83.29%),据 此 将 患 者 分 为 高 AMC 组(0.60109/L)和 低 AMC 组(0.60109/L),例 数 分 别 为 44 例(70.97%)、18 例(29.03%);外周血 LMR 的最佳界值为 3.60(
10、AUC 为 0.599、敏感度为 41.00%、特异度为 41.00%),据此将患者分为高 LMR 组(3.60)和低 LMR 组(3.60),例数分别为 39 例(62.90%)、23 例(37.10%)。2.2LMR 与患者预后之间的关系按照国际骨髓瘤工作组制定的疗效判定标准展开判断,疗效分为完全缓解、部分缓解、稳定、进展。对患者化疗 4 周后的疗效展开评估,本研究的 62 例MM 患者中,44 例患者治疗有效,有效率为 70.97%。所有患者均能接受随访,将其纳入生存分析中,结果显示高 LMR 组的 5 年 OS 率为 84.62%(33/39),低 LMR组 的 5 年 OS 率 为
11、56.52%(13/23),组 间 差 异 明显(P 0.05)。高 LMR 组 的 5 年 PFS 率 为 76.92%(30/39),低 LMR 组的 5 年 PFS 率为 30.43%(7/23),组间差异明显(P 0.05)。2.3影响 MM 患者预后的单因素分析以 5 年 OS 为预后良好,展开单因素分析,结果发现,不同性别、年龄患者的 5 年 OS 率差异不显著(P 0.05);不同 DS 分期、Hb、2-MG、血肌酐、LDH、骨髓浆细胞比例、LMR 患者的 5 年 OS 率差异显著(P 0.05)。详见表 1。表 1 影响 MM 患者预后的单因素分析 例(%)项目例数5 年 O
12、S(n=4 6)值 P 值性别男3 32 5(7 5.7 6)0.0 9 0 0.7 6 4女2 92 1(7 2.4 1)年龄 6 5 岁1 71 2(7 0.5 9)0.1 5 9 0.6 9 0 6 5 岁4 53 4(7 5.5 6)D S 分期期2 11 0(4 7.6 2)1 1.7 1 3 0.0 0 1期4 13 6(8 7.8 0)H b 1 1 0 g/L2 72 4(8 8.8 9)5.3 9 5 0.0 2 0 1 1 0 g/L3 52 2(6 2.8 6)2-M G 5.5 m g/L4 54 0(8 8.8 9)1 8.5 1 5 0.0 0 1 5.5 m g/
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