新工科专业校企合作模式研究.据科学与大数据技术专业为例_陶袁.pdf
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1、以数据科学与大数据技术专业为例,阐述了当前部分学校专业建设存在的专业教师短缺,实习实训平台无法完全满足教育和教学要求等问题,为了提高专业人才培养质量,这些高校多采用校企合作的方式进行校企联合培养,以达到提高学生实践能力的目的。为实现育人目标,分析了参与校企合作企业存在的问题,具体包括企业提供实训平台方面存在的问题和企业讲师存在的问题,通过量化不同知识点使用的虚化资源数和专业教师需具备的专业知识要求,为学校合理选择企业提供依据,从而达到学校合理选择校企合作企业,最终实现高质量人才培养的目的。关键词:新工科;校企合作;合作模式中图分类号:G640文献标志码:Aesearch on the Mode
2、 of Cooperation between Schools andEnterprises for Emerging Engineering Majors A Case Study of Data Science and Big Data Technology MajorTAO Yuan1,2,CHEN Qing xin3(1 School of Mathematics,Boda College of Jilin Normal University,Siping Jilin 136000,China;2 School of Mathematics and Computer Science,J
3、ilin Normal University,Siping Jilin 136000,China;3 Harbin Branch of Beijing Huayu Xingye Technology Co Ltd,Harbin Heilongjiang 150008,China)Abstract:Taking the major of data science and big data technology as an example,this paperexpounds the problems existing in the current professional constructio
4、n of some universities,suchas the shortage of professional teachers,and the inability of the internship and training platformto fully meet the educational and teaching requirements In order to improve the quality of pro-fessional talent cultivation,some universities adopt the method of school enterp
5、rise cooperationto conduct school enterprise joint training to improve studentspractical ability In order to a-chieve the goal of education,the paper analyzes the problems existing in participating in school enterprise cooperative enterprises,including the problems existing in training platforms pro
6、-vided by enterprises and enterprise lecturers By quantifying the number of virtual resourcesused by different knowledge points and the professional knowledge requirements required by pro-fessional teachers,it provides a basis for schools to select enterprises reasonably,thereby achie-ving the goal
7、of schools to select school enterprise cooperative enterprises reasonably and achie-ving high quality talent cultivation ultimatelyDOI:10.13744/21-1431/g4.2023.03.015Key words:emerging engineering education;school enterprise cooperation;cooperation mode教育部 2017 年发布 教育部办公厅关于推荐新工科 研 究 与 实 践 项 目 的 通 知(
8、教 高 部 函 2017 33 号)1,在教育部相关文件的指引下,部分大学在原有专业的基础上开设相近的新工科专业,为进一步提高新工科专业毕业生实践能力,实现新工科专业学生高水平就业。为提高新工科专业办学质量,很多学者进行相关研究,其中张磊等2 提出在计算机教学过程把项目教学融入课程教学,从提高学生参与课堂教学方面进行有意义的探索;王力纲等3 提出构建“校、企、政、协”校外实践育人机制探索,为新工科背景下培养满足行业和产业需求的人才进行有意义的探索;米洁等4 提出构建校内外协同的多学科交叉融合的、有企业参与的“大实践平台”,实现多层次、模块化工程教育体系及组织模式;柯婷等5 提出现代产业学院人才
9、培养体系,这种体系的实践路径是强化产业链与人才链的深度融合,实现多元主体的合作育人机制,以产业应用实践能力培养为目标推动教学资源优化配置,多方资源共享共生为主线,共建协同育人平台,达到提高新工科专业人才培养质量的目的。所以通过校企合作方式,使企业参与新工科专业的实习实训环节已经成为部分新工科专业学生培养的重要环节,但从实际来看,不同学校对企业参与校企合作的做法有很大的差别,同时需要合作双方共同考虑自身的实际有选择地进行。本论文研究旨在通盘考虑,为学校选择参与校企合作的模式进行探究。1专业现状2015 年教育部批准北京大学、对外经贸大学和中南大学设立数据科学与大数据技术专业,以后陆续有大学获批设
10、立数据科学与大数据技术本科专业,从学生培养周期看,数据科学与大数据技术硕士生毕业在 2025 年前后,加之近几年企业对这方面人才需求的增加,数据科学与大数据技术专业人才在近十年仍会供不应求,高校作为数据科学与大数据技术专业人才培养的主战场,专业化的师资队伍是必不可少的,但受过数据科学与大数据技术专业培养的专业教师却少的可怜。从实验角度看,受软、硬件基础条件和地方政府支持力度的影响,不同学校对实验课程能提供的实践平台有很大差别,按现有条件看,有些学校的实验平台可能无法达到大数据量级要求,受硬件条件限制甚至有些实验课程都无法开设,为此很多学校与企业开展校企合作,即企业开发大数据平台,平台运行在企业
11、服务器上,学生在企业提供的大数据平台上进行课程实验或实训,从而保证学生的培养质量。高校无论从师资队伍建设、还是从软、硬件基础设施建设方面,数据科学与大数据技术专业的人才培养还处于探索阶段,大数据企业从自身工作性质出发,具有大数据相关的数据资源和硬件资源,同时大数据企业具有优秀的大数据开发经验的软件工程师,从师资教学和实习、实训角度让大数据企业参与到数据科学与大数据技术专业的人才培养过程对高校的专业人才培养起重要的推动作用。2参与校企合作的大数据企业现状目前数据科学与大数据技术专业设置没有统一的国家标准,以及受限于企业师资队伍、企业开发团队研发水平和资金规模的限制,这会出现大数据企业的讲师水平参
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