我国调味品安全监管效率分析——基于DEA-BCC模型_冯婷婷.pdf
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1、调味品作为一种特殊的食品,具有丰富的感官功能和营养价值,其产品质量安全是食品安全的重要组成部分。近些年调味品安全监管成效显著,对其监管效率分析评价有利于提升中国居民的营养健康水平和合理配置调味品监管资源。运用数据包络分析法(DEA)的BCC模型,测算中国调味品20132020年横向水平的安全监管效率,并分析中国2021年间18个省份纵向水平的调味品安全监管效率。调味品安全监管综合效率的变化主要受到规模效率的影响,技术效率相对稳定。从2013年到2020年中国调味品安全监管效率整体呈先下降后上升的趋势,综合效率保持在0.8以上,稳定在较高的水平;2021年18个省份的调味品安全监管平均相对效率为
2、0.492,湖北、海南两个省份调味品安全监管相对有效。为进一步使中国调味品安全监管效率提高,未来应持续增强各主体调味品安全监管意识、提升调味品专项监管力量、引入创新技术打造智慧监管,从而发挥调味品综合监管效能。关键词调味品;安全监管效率;DEA-BCC模型Analysis of Safety Supervision Efficiency of Condiments in China Based on DEA-BCC ModelFENG Tingting1,KANG Bo1,GONG Yuanyuan1,LUO Huibing2,WANG Chao1,LIU Zao1*1.College of
3、Bioengineering and Food,Hubei University of Technology(Wuhan 430000);2.Powdery(Hubei)Health Industry Co.,Ltd.(Jingmen 448000)Abstract Condiment,as a special food,has rich sensory functions and nutritional value,and its product quality and safety are an important part of food safety.In recent years,c
4、ondiment safety supervision has achieved remarkable results.The analysis and evaluation of its supervision efficiency are conducive to improving the nutritional health level of Chinese residents and rationally allocating condiment supervision resources.The BCC model of data Envelopment Analysis(DEA)
5、is used to calculate the horizontal safety supervision efficiency of Condiments in China from 2013 to 2020,and the vertical safety supervision efficiency of condiments in 18 provinces in China from 2021 is analyzed.The change of the comprehensive efficiency of condiment safety supervision is mainly
6、affected by scale efficiency,and the technical efficiency is relatively stable.From 2013 to 2020,the overall efficiency of condiment safety supervision in China decreased first and then increased,and the comprehensive efficiency remained above 0.8,stable at a high level.In 2021,the average relative
7、efficiency of condiment safety supervision in 18 provinces is 0.492,and the condiment safety supervision in Hubei and Hainan was relatively effective.In order to further improve the efficiency of condiment safety supervision in China,public awareness of condiment safety supervision should be continu
8、ously enhanced in the future,special condiment supervision power should be concentrated,and innovative technology should be introduced to create intelligent supervision so as to give full play to the comprehensive supervision efficiency of condiment.Keywords condiment;safety supervision efficiency;D
9、EA-BCC model*通 信 作 者;基 金 项 目:湖 北 省 重 点 研 发 计 划(编 号2021BBA073)中国调味品具有悠久的历史。近些年随着调味品的技术升级创新,该行业得到了迅速发展并带动了调味品原辅料、相关食品加工、餐饮业等上下游产业的繁荣发展,已成为中国食品行业中新的经济增长点,调味品市场未来潜力巨大1。调味品行业总体呈现出稳定健康有序的发展态势。但是从每年的调味品抽检以及专项检查查处的案件情况看,调味品仍存在一些质量安全问题2,包括生产经营假冒伪劣调味品、非法添加食品添加剂、微生物污染及使用过期调味品等主要质量指标不合格安全问题。这些问题的长期存在不仅危害人们的身体健康
10、,影响政府的执政公信力,也会影响合法调味品企业的利益,并对调味品行业持续健康发展造成不利影响。只有不断发挥政府的主导监管职能,为调味品安全监管提供政策支持和制度保障,才能更加有效改善调味品行业安全状况。调味品安全监管目前包含在食品安全监管大系统之中,没有独立的、专门的调味品监管力量3。调味品安全事件的发生意味着政府需要投入更多的监管资源来处理相关事件,但是一味的加大人力、财力、时食品工业 2023 年第44卷第 4 期 319 营养安全间等投入并不一定会取得预想的监管效果。政府致力于以最小的安全监管投入来获取最优的监管效果,以最大程度保护消费者的权益。调味品安全监管效率是衡量政府对调味品监管投
11、入成本及其收益的指标,在调味品行业规模快速扩张过程中,其安全监管效率对未来促进调味品安全监管发展规划与政策制订具有一定的参考价值。1文献综述数据包络分析(DEA)是由美国的Charnes、Cooper和Rhodes首次提出,该方法是基于被评价对象间相对比较的非参数技术效率分析方法,具有原理简单、使用范围广泛等特点。如今在不同国家不同领域如会计、银行、医院、体育等都得到了广泛的应用。目前,中国关于食品产业相关效率的测算大多运用数据包络分析(DEA)方法4来研究。张健东等5以中国食品工业20062014年为研究范围运用DEA-Malmquist指数模型评价国内各类食品工业绿色全要素的生产率,通过实
12、证分析得出中国食品工业绿色全要素生产率Malmquist呈现波动上升的趋势。姜盼等6利用DEA模型的模糊综合评价对以生产企业为核心的食品供应链风险进行分析探究,为食品供应链风险评价提供了借鉴意义。张明林等7使用DEA-Tobit两步分析方法研究政府的扶持政策对绿色食品农业龙头企业的生产效率的影响。吴闻谭等8使用三阶段DEA模型分析中国粮油加工业上市企业的技术效率,并提供了相关提高企业技术效率的政策建议。学者们还运用DEA模型对食品安全监管效率进行分析。张红凤等9运用BCC模型和超效率SBM-DEA模型,从静态与动态两个角度对中国省际食品安全监管效率进行测算及评价。杨卫等10运用超效率DEA模型
13、及Malmquist指数分析评价中国20152016年的食品安全监管效率,结果发现食品安全监管综合效率在此期间整体不高,未来应注重创新食品安全监管制度、提高规模效率,从而提升食品安全监管效率。针对中国调味品安全监管的研究文献较少,而调味品及其质量安全具有独特的行业地位、发展特点和问题属性,运用DEA模型对中国调味品安全监管能力和效率进行评价可以得到更加符合实际的结果,从而全面的反映调味品安全的监管状况与效率变化11。因此文章将运用DEA模型通过中国调味品安全监管活动中的投入与产出之间的对比关系来反映当前调味品安全监管的综合效率,为促进调味品行业安全监管的资源优化配置提供对策建议。2研究方法DE
14、A(data envelopment analysis)全称为数据包络分析法,是解决资源配置领域广泛使用的新工具。相对其他方法,DEA是一种运用数学规划法原理,无需建立变量之间的严格函数关系,适用于对多投入、多产出单元的效率评价。DEA不是一种回归模型,而是一种基于前沿面的线性规划优化技术。对于DEA模型来说,不要求具体的样本量大小。以最少监管投入得到最多的监管产出,这种投入产出关系就可以构成生产前沿面,在这个前沿面上监管投入产出相对效率达到最高。DEA-BCC模型:假设有n个决策单元(n=1,2,n),每个决策单元DMU都包含着m个输入变量和n个输出变量,每个决策单元DMU的输入输出向量可以
15、表示为:Xj=(x1j,x2j,xmj)T;Yj=(y1j,y2j,ynj)T;xij0,yij0;j=1,2,n。加入松弛变量的DEA-BBC基本线性规划模型按式(1)计算。min-(s-+s+mj=1rj=1nj=1j Xj+s-=x0nj=1j yj+s-=y0nj=1j=1j,s-,s+0,j=1,2,nZ(1)BCC模型中综合效率等于纯技术效率和规模效率的乘积。综合效率是对每个决策单元的资源配置能力、资源使用效率等多方面的综合衡量,纯技术效率是受管理和技术等因素影响的监管效率,规模效率是受监管规模影响的生产效率。三个效率值的取值区间均为0,1,效率值越接近1,说明决策单元相对效率越高
16、。综合效率值为1即DEA有效,反之则非DEA有效。规模效率值等于1则说明规模收益不变,处于最优状态,该值小于1说明规模收益递增,即可以通过扩大规模增加效益。3指标选取与数据说明文章通过调味品安全监管活动过程中的投入和产出来反映调味品安全监管的效率。在选择投入产出指标时遵循两个原则:(1)DMU,即决策单元个数需要大于等于投入指标与产出指标和的两倍;(2)指标选择,选择指标应满足研究主题服务,获得的数据具有官方权威,投入指标之间要具备逻辑上的相关性和数值上的线性不相关等原则12-13。文章数据来源于国家市场监督管理总局网站和各省市市场监督管理局网站,卫生监督技术人员数量的各项数据来源于20132
17、021年的中国卫生统计年鉴。3.1纵向水平评价指标选取纵向水平效率评价是对中国20132020年间调味品安全监管效率进行测算分析。文章在考虑数据可获食品工业 2023 年第44卷第 4 期 320 营养安全得性的基础上,选取调味品监督投入力度,技术投入力度作为调味品安全监管的投入指标,分别用X1和X2表示。其中:调味品监督投入力度主要通过调味品安全监管抽检数量体现;调味品技术投入力度主要通过卫生监督技术人员数量体现。调味品安全监管的目标是使企业生产的调味品有过硬品质和较高的合格率,从而降低调味品安全隐患,促进调味品行业的发展14。因此,产出指标选取调味品抽检合格率,用Y表示。相应的调味品安全监
18、管投入产出数据如表1所示。表120132020年中国调味品安全监管投入产出数据年份Y调味品抽检合格率X1抽检力度X2技术投入力度2013年93.4579682 4852014年96.372 12672 3952015年96.9011 49580 7102016年97.4561 84481 5222017年98.2088 03283 0022018年98.55116 95682 1032019年99.00183 56678 8292020年99.20288 53378 7833.2横向水平评价指标选取表22021年中国18个省份调味品安全监管投入产出数据 省份N调味品抽检合格率M1 2021年度
19、调味品抽检批次M2调味品安全抽检数量天津99.641692湖北98.621497湖南98.849560海南99.148440福建99.451682上海99.8491 115河南98.3572 292青海97.3822 435黑龙江97.2841 686北京99.5654 085江苏99.7742 991广东99.05427 794陕西99.0488 152安徽99.45413 479江西99.0517 127贵州99.2595 760山东97.5733 168吉林99.1525 090除了分析中国20132022年每年的调味品安全监管效率,还可以从横向水平方向分析各个省份地区的监管效率。考虑到
20、数据的完备性及可得性,文章选取调味品监管投入频次、调味品监督投入力度作为调味品安全监管的投入指标,其中调味品监管投入频次通过各省市每一年抽检批次数量体现,调味品监督投入力度主要通过调味品安全监管抽检数量体现,分别用M1和M2表示。产出指标依然选取调味品抽检合格率,用N表示。选取2021年18个省份为研究样本,分别是天津、湖北、湖南、海南、福建、上海、河南、青海、黑龙江、北京、江苏、广东、陕西、安徽、江西、贵州、山东、吉林。2021年各省份调味品安全监管投入产出数据如表2所示。4实证分析与结果4.1调味品安全监管效率纵向水平评价4.1.1调味品抽检成效变化根据20132020年的国家市场监督管理
21、总局官网数据可以看出,2013年以来调味品抽检合格率逐年攀升。2014年中国在食品安全监督抽检和风险监测工作部署会议中强调了食品安全抽检监测工作的重要性,指明各地必须把抽检监测工作摆到食品安全工作中的重要位置。这次会议后,食品安全监管有了明显积极的成效变化,其中的调味品抽检合格率从2013年的93.45%增加到2014年96.37%,2014年之后调味品抽检合格率均保持在96%以上。2020年合格率增长为99.2%。数据的变化过程反映了中国调味品的质量安全程度总体向好,同时也表明了调味品安全监管成效不断增加。图1调味品抽检合格率4.1.2调味品安全监管效率分析运用DEAP2.1软件中的BCC模
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