基于大数据的高职“财务大数据分析”课程建设路径探析——以福州职业技术学院为例.pdf
《基于大数据的高职“财务大数据分析”课程建设路径探析——以福州职业技术学院为例.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《基于大数据的高职“财务大数据分析”课程建设路径探析——以福州职业技术学院为例.pdf(5页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、以高职大数据与会计专业的核心课“财务大数据分析”为研究对象,结合福州职业技术学院省级精品在线开放课程建设的具体实践,指出“定位、衔接、重构、融合、创新”的课程建设路径,并展开实践层面的阐释,从精准定位课程目标,合理安排课程衔接,重构教学内容、教学环境、教学资源,实现“岗课证赛”“业财数技”深度融合以及教学方法创新五方面探讨课程改革与建设的思路和观点。【关键词】大数据 会计 财务大数据分析 建设路径教育部于2021年3月发布职业教育专业目录(2021年),将高职“会计”专业更名为“大数据与会计”专业。从专业到课程,进行数字化改造与转型升级,成为会计职业教育工作者面临的重要课题。在专业顶层设计的指
2、引下,职业院校应以专业核心课程建设为突破口,以新的职业面向与专业定位为出发点,推进职业教育课程改革。本研究以高职大数据与会计专业的专业核心课“财务大数据分析”为研究对象,探索并研究该课程改革与建设的路径,结合福州职业技术学院省级精品在线开放课程建设的具体实践,探讨课程改革与建设的思路和观点。1“财务大数据分析”课程背景1.1专业背景自2015年起,我国实施国家大数据战略,党的十九大提出“推进大数据与实体经济深度融合”,大数据成为生产要素之一。近年来,我国数字经济发展速度快,推动企业的数字化转型和各领域的行业变革。从行业技术发展趋势看,根据上海国家会计学院发布的2021年影响会计工作的十大信息技
3、术中,有3项技术(会计大数据分析与处理技术、数据中台、数据挖掘)与数据有关,用以支撑企业财务数字化。数字化以后,财务部门的“小数据”将转换成“大数据”,企业的经营管理将尽可能通过模型、算法,以及积累的知识来进行科学决策1。可见,大数据在会计领域的重要性凸显,数字经济以及行业变革对财务人员提出新的知识结构与职业能力要求。1.2课程背景第一,大数据技术助推财务分析新趋势。随着信息技术的发展与深入应用,财务分析在大数据、人工智能等新技术的推动下,在分析依据、技术手段、智能化程度等方面都呈现出新的发展趋势2。首先,呈现业财一体化趋势,现实中业务和财务是同步发生的,大数据技术可以通过实时数据从根本上解决
4、财务分析滞后的问题,变静态分析为动态分析;其次,财务分析大数据化,通过大数据技术以及互联网,企业可以整合组织内外环境的大数据进行系统、全面的财务分析;最后,财务分析呈现智能化趋势,随着人工智能技术的成熟,特别是人工智能(AI)、商业智能(BI)的发展,为财务分析智能化创造了条件3。第二,大数据促进财务从“后端”走向“前基金项目:福建省教育厅省级职业教育精品在线开放课程“财务大数据分析”建设项目(闽教职成202216号,项目编号:106)。30广东职业技术教育与研究2023年第3期端”。过去,财务人员只专注于自身的财务数据,发挥的只是“倒后镜”的功能,即反映过去。如今,财务部门通过财务共享和财务
5、信息化,能全面收集公司各部门各业务单据数据,实现业财联动,发挥“仪表盘”的功能。在信息技术的影响下,企业“财务小数据”渐渐发展成“财务大数据”,呈现出更细致、更多元、更多维的特点,从而推动财务成为“探照灯”“导航仪”,即利用大数据洞察、预测未来,支持战略层面的管理决策4。第三,大数据时代的呼唤:会计人员要成为数字和技术的赋能者。国际会计师联合会(IFAC)发布的面向未来的职业会计师报告指出:职业会计师的角色随着世界快速变革而改变,会计人员要成为数字和技术的赋能者,并将财务的功能转型为数字化赋能的力量,包括数字思维、业财融合、信息系统、数据管理、数据分析、数据可视化、内部控制、风险管理等5。在大
6、数据时代背景下,财务大数据分析技能正成为财务人员的必备技能。“财务大数据分析”课程正是为了适应新经济、新技术、新业态、新职业,对培养学生财务大数据分析技能起支撑作用的一门专业核心课。2高职“财务大数据分析”课程建设思路2.1准确定位课程目标定位课程目标是课程建设的起点。福州职业技术学院课程建设团队积极开展了行业企业调研,了解行业现状、发展趋势及人才需求,结合学校办学定位、校情和学情、高职学生面向的职业岗位标准和岗位能力要求,准确定位课程目标,并进一步明确知识目标、技能目标和素养目标。2.2遵循认知规律和工作逻辑展开课程教学实施高职学生在学习相关课程时,普遍存在逻辑性不强、数据洞察能力不足、脱离
7、业务实际的问题,导致分析结果没有参考价值,更无法找到问题的关键和解决的抓手。“财务大数据分析”课程建设应在诊断问题和反思的基础上,结合高职学生的学情特点,遵循高职学生的认知规律以及财务大数据分析的工作逻辑,对标课程目标,科学、合理地设计教学情境,组织教学内容及资源,建立科学完善的教学体系、教学模式和评价机制。2.3多元合作开发教学资源,实现共建共享在实施项目负责制的基础上,依托业内资深企业的资源优势,合作开展师资培训、课程重构、标准制定、实训平台建设、人才对接等,合作开发配套教学资源,实现共建共享。3高职“财务大数据分析”课程建设路径3.1定位开展行业企业调研,精准定位课程目标福州职业技术学院
8、教学团队积极开展行业企业调研,通过人才招聘市场分析、企业调研、专家访谈等渠道了解行业现状、发展趋势及人才需求。例如,在智联招聘、BOSS直聘、前程无忧等各大招聘网站上分别以“财务数据分析”“财务分析”“财务大数据”为关键词进行搜索,搜索范围为全国,学历要求为高职专科。对招聘职位的岗位描述、资格要求等信息进行收集、整理和分析。调研发现,第一,传统的会计、财务岗位需求信息中有关任职资格的高频词有“财务分析”“财务数据挖掘”“可视化”等。第二,财务数据分析人才需求较为旺盛。以“财务数据分析”为关键词,搜索范围为全国,学历要求为大专,在前程无忧搜索到1 050个相关的招聘岗位。除常见的财务数据分析专员
9、、财务数据分析师、财务分析经理等岗位名称外,还出现了财务BP、BI财务数据分析、业务财务分析等新型数字化岗位。第三,对以上招聘的财务数据分析人才的岗位描述分析,集中体现在:良好的沟通及协调能力,较强的抗压能力和学习能力;对数据敏感,逻辑思维清晰;业务理解能力强,能从数据中获得业务洞察,诊断原因,提出合理化对策;熟练运用办公软件,要求熟练操作Excel、BI可视化工具,熟悉数据库分析、Python语言者优先。第四,以“数据分析师”为关键词进行搜索,招聘信息呈现出以下特征:本科及以上学历,统计学、数学、计算机或相关专业毕业;熟练掌握一种或几种专业数据分析工具,包括但不局限于SPSS、SAS、Pyt
10、hon、R语言、Scala;熟悉Oracle、MySQL、SQL Server等数据库至少其中一种。由于对学历和专业均有较高门槛,高职会计专业毕业生难以达到以上要求。31 高职教育研究基于人才市场调研可知,行业企业对财务数据分析岗位的人才需求日益旺盛,而且财务数据分析逐渐成为财务及业务基层运营岗位、经营管理岗位人员的必备技能。中小企业的数据分析岗位更强调业务型数据分析工作,而非技术性数据分析工作。除了互联网、电商企业等,目前大多数中小企业的数据仍处于“小数据”时代,对掌握的数据工具的要求主要是Excel、SQL、Power BI。但随着企业财务数字化工作的推进,小数据未来会发展成大数据,从长远
11、看,适当掌握一些大数据技术才具备可持续发展能力。福州职业技术学院课程建设团队在了解行业现状、发展趋势及人才需求的基础上,定位课程的培养目标:结合大数据技术和业财融合的管理理念,培养学生在各种业务场景下进行财务数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化呈现及撰写数据分析报告的能力,培养学生的数据素养、创新意识、沟通能力和团队协作精神;并在此基础上,进一步明确课程的知识目标、能力目标和素质目标。3.2衔接合理安排课程衔接,培养“财务大数据分析”核心技能“财务大数据分析”课程对“财务大数据分析”这一核心能力起到支撑作用。依据人才市场的岗位需求信息、高职学生认知规律及数据分析的工作逻辑,高职学生的数据分
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 基于 数据 高职 财务 分析 课程 建设 路径 探析 福州 职业技术学院
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【自信****多点】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【自信****多点】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。