基于乘客数据库的城市轨道交通安检技术应用探讨.pdf
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1、技术协作信息技术探讨与推广基于乘客数据库的城市轨道交通安检技术应用探讨王亚男1金兆远2(1.广州地铁集团有限公司;2.广州地铁设计研究院股份有限公司)摘要:传统安检系统由于设备离线、功能单一导致缺少对人员信息的捕捉分析,特别是对重点人员的识别能力不足,存在安全漏洞隐患。提出了基于环型组网的车站级安检系统,依托网络化大数据建立乘客数据库区分常乘客和重点人员,并通过数据模型进行乘客分级分类,总结了分级分类的安检方式及应用效果。积极响应了有关政策要求,从技术层面促进“大众人检”向“重点人检”精准服务模式转变,将有限的安检人力精准用于占比较少的重点人员检查,实现大部分乘客更快速的通行,不仅降低安检人员
2、的工作强度,也加强了地铁安全保障。关键词:安检;乘客数据库;分级分类传统安检系统主要采用手持便捷终端与“人过门,物过机”相结合的人工安检作业模式,其功能单一、设备离线使得无法有效对安检人员信息进行获取以及无法对乘客群体进行重点区分检查,导致普遍采用无差别安检方式并需要以抽查重点人员(如核验身份证、查看防疫信息等)的安检方式进行辅助排查,导致投入巨大人力,但危险品检出率却不高。例如,2019 年北京地铁安检查获物品中,日常用品(打火机油、气,民用喷剂,普通刀具等)占比达 99%。可见,安检工作投入大,效果却一般。城市轨道交通线网日益扩大的规模及客流与安检能力不足的矛盾十分突出,传统安检模式已经不
3、适应当下相关政策的新需求,同时随着 GB511512016 城市轨道交通公共安全防范系统工程技术规范 的实施,安检系统的核查要求也将更加全面。目前,基于乘客征信的快速安检技术已经在民航领域多有应用,但在地铁行业仅有部分大型城市开展了试点应用研究。在不降低安检标准的同时,如何提高工作人员的检查效率、提升乘客出行效率,已经成为迫切需要解决的难题。对此,本文对基于乘客数据库的轨道交通安检技术进行应用探讨。一、安检系统网络化设计车站安检系统网络化是实现人检识别技术的基础条件。随着城市轨道交通安全形式逐步严峻以及国内反恐政策及疫情防范等背景下,安检系统网络化已成为技术发展的趋势所在。安检系统按线网级、车
4、站级、现场级三层架构进行设计。本文主要对车站级安检系统展开讨论。车站级安检系统通过环型组网方式将整个车站安检设备有机的集成在一起,联网运营管理车站内所有现场安检设备(包括通道式 X 光检查仪、智慧安检门、台式液体探测仪、爆炸物探测仪、管理工作站、执法记录仪、安检通道摄像机等),实现对站内所有现场安检设备的状态监控、事件信息采集以及统计分析并生成报表等。车站安检系统网络架构图如图 1 所示。图 1 车站安检系统网络图二、乘客数据库安检系统在车站级建立站级乘客数据库,一站一库,并采用常乘客缩库策略,对站级乘客数据库动态缩库,使得站级乘客数据库更轻量级,更具有针对性,提升大部分乘客的比对速度以及准确
5、性。数据库内信息主要来源如下:1.乘客注册安检系统与自动售检票系统、轨道交通 APP 系统等进行接口互联,乘客可使用手机端或关联系统的终端设备进行安检系统乘客数据库的信息注册。2.线网乘客画像数据库信息同步线网乘客画像数据库为安检系统与其它专业系统统筹窑窑技术协作信息技术探讨与推广建设,关联乘客基本生物信息及非生物特征等社会标签信息。如安检系统把乘客基本生物信息、安全等级信息等实时更新至线网乘客画像数据库。但此处乘客信息同步并非线网层定时向下面车站级乘客数据库推送更新,而是按需索取,在车站层进行乘客实名信息检索比对,其中未能在本地车站级乘客数据库命中,再由车站计算机系统向线网乘客画像数据库检索
6、实名乘客信息,如在线网乘客画像数据库命中,返回乘客实名信息到车站计算机系统,车站计算机系统再将乘客画像数据库乘客信息实时同步至车站级乘客数据库。随着站级数据库数据完善,站内比对命中率提高,将大大减少线网乘客画像数据库的压力,提高站内乘客比对检索速度。其信息同步流程如图 2 所示。图 2 乘客信息同步流程图3.公安、防疫等重点人员数据库信息同步为发挥智慧安检警企合作,联防联动优势,车站级乘客数据库应包含公安重点人员数据库对布控公安重点人员进行管理。当公安系统发起布控指令,安检系统向公安重点人员数据库注册人员信息,并下发到车站安检系统,对公安重点人员进行实时布控。公安系统发起撤控指令,安检系统向公
7、安重点人员数据库注销人员信息,并下发到车站安检系统实时撤控。警企联防布控,实时识别命中重点人员数据库乘客,将实时同步报警信息到公安系统。乘客防疫信息同步是地铁安检系统与政府防疫系统对接,从政府防疫系统获取乘客防疫信息,更新乘客数据库防疫人员信息。乘客防疫信息同步有三个流程,分别是防疫人员注册,防疫等级更新以及防疫人员注销,政府防疫系统根据人员防疫信息等级进行人员信息更新时,安检将实时接收政府防疫系统推送的注册、注销、防疫等级变更消息,更新乘客数据库信息。4.异常人员信息数据库同步车站级乘客数据库应包含异常人员数据库,异常人员信息可从系统后台、APP、其它专业如自动售检票系统等渠道收录异常人员,
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