中国国民体育锻炼行为变迁_1995—2020年_王富百慧.pdf
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1、2022年(第42卷)第11期Vol.42,No.11,19-26,2022体 育 科 学CHINACHINA SPORTSPORT SCIENCESCIENCE中国国民体育锻炼行为变迁:19952020年王富百慧(国家体育总局体育科学研究所,北京 100061)摘要:从时代、区域和城乡三维属性考察国民体育锻炼行为的变迁规律,对于回溯全民健身发展历程、精准聚焦政策发力方向具有重要意义。研究使用横断历史元分析方法,以参加体育锻炼和经常参加体育锻炼的人数比例2个口径分析我国19952020年国民体育锻炼行为的变迁过程。结果发现:25年间国民参加体育锻炼的人数比例平均约为44.47%,经常参加体育锻
2、炼的人数比例平均约为29.22%,平均年增长量分别为1.45%与0.27%,国民体育锻炼参与的普及度显著提升,但体育锻炼参与的规律性仍有待加强;2008年北京奥运会和2022年北京冬奥会的成功举办对此发挥了短期促进效应,而全民健身制度化则发挥着更为稳定的长期效应;国民体育锻炼行为的省际差异梯度明显,中部省份人口的体育锻炼普及程度高于全国平均水平,经济较为发达的东部省份人口体育锻炼的规律性更强;城市居民体育锻炼参与程度始终高于农村,但全民健身计划实施后农村后发优势明显,随时间推移城乡之别呈现逐渐弥合趋势。综上,国民体育锻炼行为变迁呈现复杂的发展过程,在未来需进一步发挥全民健身计划和重大赛事的驱动
3、效应,推动全民健身均衡发展,赋能“体育强国”建设。关键词:体育锻炼行为;横断历史元分析;时代变迁中图分类号:G80-05 文献标识码:A国民体育锻炼行为由个人体育锻炼行为聚集而成,与评价个人锻炼效果的三要素不同,了解国民体育锻炼行为发展趋势应从时代、区域和城乡的“三维属性”出发,考察在国家高速发展的宏大背景下国民体育锻炼行为变迁过程中的时代效应、区域差异和城乡之别。从上述3个视角全面掌握体育锻炼行为的发展过程,了解其与经济发展、社会进步、意识转变等因素的关系,才能更加清晰准确的预见全民健身未来发展走向和布局。目前,学术界对于国民体育锻炼行为的区域、城乡和人群特征已有较为充分的讨论(蔡睿 等,2
4、009;江崇民 等,2009;王富百慧 等,2015,2016,2019a,2019b;张彦峰 等,2010,2012b),但从社会变迁视角定量考察时代效应、区域差异与城乡之别却鲜少触及。考察时代效应需从历史视角回溯,社会进程每个阶段的体育行为都与其共同经历的重大事件和国家政策密不可分。对全民健身而言,被公认的近20年最具影响力的2个驱动要素即奥运会的成功举办和全民健身制度化(楚英兰 等,2016;刘德新 等,2013;汪雄 等,2017,2018)。2008年北京奥运会最为成功的辐射效应是带动了全民健身战略的深入实施,自此体育成为人们的一种生活方式,也为体育强国建设提供了更多的载体、动力和内
5、涵。与此同时,用中长期规划指导经济社会发展,是我们党治国理政的一种重要方式。从1995年实施 全民健身计划纲要 以来,不可或缺的顶层设计推动了全民健身逐渐实现长效化、制度化。2011 年,我国正式以中长期规划指导全民健身工作,从第 1 个 全民健身计划(20112015 年)印发至今的 10 余年间呈现了前所未有的国家高速发展和社会急剧转型,这既为全民健身实现从量到质的飞跃提供了有利环境,也为国民参与体育锻炼创造了更为有利的政策条件。习近平总书记在党的二十大报告中再次强调要“广泛开展全民健身活动”,全民健身事业已成为加快建设体育强国的重中之重,朝着什么方向发展、呈现何种变化规律日益成为政府机构
6、和专家学者关注的重要议题。认识过去方可预见未来,只有清晰认识全民健身发展的来时路,方知未来高质量发展向何行。因此,本文通过回顾分析国民体育锻炼行为变迁为一得之见,希冀抛砖引玉将这一话题引向纵深。文章编号:1000-677X(2022)11-0019-08DOI:10.16469/j.css.202211003收稿日期:2022-06-02;修订日期:2022-11-01基金项目:国家社会科学基金项目(22BTY019)。作者简介:王富百慧(1983-),女,副研究员,博士,主要研究方向为健康老龄化、青少年健康促进、公共政策与人口管理,E-mail:。通常用每周锻炼的频率、每次锻炼的时长和强度作
7、为测量锻炼效果的3个指标。19 体育科学 2022 年(第 42 卷)第 11 期1 数据与方法 回顾既往相关研究主要通过对历次全国性体育行为抽样调查数据或全国综合性社会调查中体育锻炼的相关数据进行对比分析,考察国民体育锻炼行为的时期变化趋势(张彦峰 等,2010,2012b)。其研究思路是将多个观测时点上的截面数据按照时间顺序进行对比,描绘国民体育锻炼行为的变化特点。而事实上,在截面数据中难以发掘真正的变化规律,最有效的解决办法往往是选用纵向的、同类人群的、同样抽样方法的和相同测量问题的调查数据进行追踪比较。但遗憾的是,在体育领域尚无此种类型的调查数据,这也成为一直以来限制我们深入探讨国民体
8、育锻炼行为变迁过程的最大瓶颈。横断历史研究是 20世纪 90年代末被提出的一种元分析技术,利用横断研究“事后追认”的设计将历史研究中孤立存在的不同研究按照时间顺序加以连贯,使得已有研究形成历史发展的横断取样,对大跨度时间、时代或历史发展有关的差异或变异进行元分析研究,重点关注年代效应,考察研究变量历年平均值的变化以及该均值随年代推移的变化规律(侯佳伟 等,2014、2015;辛自强 等,2008)。自 20 世纪 90 年代以来,我国各类机构针对体育锻炼行为开展了大量的调查研究,如果将历次抽样调查看作是国民体育锻炼行为变化过程的一个截面,意味着每一次调查所得的结论都是对当年国民体育锻炼行为的一
9、个横截取样,当对历年中有共同研究主题却又彼此独立的结论按序衔接后,再重新进行定量分析和综合评价,便可从纵向视角清晰可见国民体育锻炼行为的年代变化规律和发展历程。可以说,横断历史研究法是一种将时间因素考虑在内的研究设计,考察了若干时期性研究结果之间变化的时间模式,这不仅可以有效解决体育领域纵向追踪数据可获性不足的问题,还能将现有海量调查数据背后的规律进行简单清晰的呈现,并在时期性研究结论的基础上进行更具普遍性和时代效应的分析,从而归纳国民体育锻炼行为的时代特点和变迁过程。1.1 收集标准根据横断历史元分析的要求,本研究收集了 19952022 年发表的关于体育锻炼的学术成果,并以调查年份为线索进
10、行时间从前往后的排序,筛选标准为:1)发表年代在 19952022 年;2)研究报告中有量化的明确数据结果,数据来源于可靠的调查,且样本量具有代表性;3)全国和省级调查数据均采纳,全国、省(区、市)及港澳台地区历年各为一条;4)研究中使用“参加体育锻炼的人数比例”和“经常参加体育锻炼的人数比例”2 个口径进行测度。以“参加体育锻炼的人数比例”评价国民体育锻炼参与的普及度,以“经常参加体育锻炼的人数比例”评价国民体育锻炼参与规律性。在历次全民健身计划之中,也将经常参加体育锻炼的人数比例作为重要的发展目标。在中国期刊网(CNKI)的中文全文数据库和硕士博士论文数据库,分别以“体育锻炼行为”“锻炼行
11、为”“体育锻炼”为主题进行检索,时间范围为 19952022 年。数据收集年份以研究中标注的时间为准,如果数据跨年度收集取起始年份;如果未报告年份,则用发表年减去 2年获得(侯佳伟 等,2015)。从搜得文献中选取符合上述标准的文献,并剔除质量不符合要求的文献后,共得到调查年份在19952020年可用调查数据137项。1.2 样本情况137项调查共涉及被访者 159.79万人次。按文献类型划分,81.02%项调查结果来自期刊论文,17.52%来自学位论文,1.46%来自调查报告。从调查地区来看,涉及2个及以上省份有48项,占35.04%,除我国香港地区、台湾地区外,其他 31 个省(区、市)及
12、澳门特别行政区均至少有项调查涉及。19972020年每年至少有 1项相关调查,其中来自 20 世纪 90 年代的调查相对较少,仅占总体的 6.57%;21世纪00年代占40.15%;2010年及以后占53.28%。通过对调查数据的初步分析发现,有 115 项报告了参加体育锻炼的人数比例,占 83.94%;有 58项报告了经常参加体育锻炼的人数比例,占 42.34%;有 44项同时报告了参加体育锻炼的人数比例和经常参加体育锻炼的人数比例,占 32.12%。整体而言,样本情况符合横断历史元分析标准。1.3 计算方法本研究首先将所有符合要求的调查数据赋予唯一编号,逐条录入数据库,随后按照调查年份、调
13、查地区、调查对象、样本量、年龄、性别、城乡、发表期刊等指标进行编码录入。由于我国参加体育锻炼人口比例的测量存在多个口径,本研究重点关注目前学术界普遍使用的 2 种口径,即参加体育锻炼的人数比例和经常参加体育锻炼的人数比例。将“调查年度参加过体育锻炼的人数比例”定义为参加体育锻炼的人数比例。以“每周参加体育锻炼频率 3 次及以上、每次体育锻炼持续时间 30 min 及以上、每次体育锻炼的运动强度达到中等及以上”为标准,定义经常参加体育锻炼的人数比例。因此,本研究重点考察参加体育锻炼的人数比例和经常参加体育锻炼的人数比例2个指标。本研究将从时间、区域和城乡 3 个维度考察国民体育锻炼行为的变迁过程
14、,由于参加体育锻炼的人数比例和经常参加体育锻炼的人数比例均为百分比指标,将通过计算其均值来反映国民在某一时空范围内的实际锻炼情况。另外,考虑到每项调查的样本量(被访者人数)不同,如3 万人的调查往往比 300 人的调查更具代表性,本研究将以样本量为权数对其进行加权处理,从而得到加权平均数的变化情况,力求更准确地描绘国民体育锻炼行为变迁的真实图景。20王富百慧:中国国民体育锻炼行为变迁:19952020年2 19952020年国民体育锻炼行为的变迁 分析结果显示,我国 19952020 年参加体育锻炼的人数比例平均约为 51.51%,经常参加体育锻炼的人数比例平均约为22.26%。在进行加权处理
15、后,参加体育锻炼的人数比例平均约为 44.47%,经常参加体育锻炼的人数比例平均约为29.22%(表1)。以年份为横坐标,以参加体育锻炼的人数比例为纵坐标绘制散点图,如图(左)所示,1995 年以来我国参加体育锻炼的人数比例呈显著增加趋势。如果把此增加趋势看作是线性关系,模型解释力为 9.68%,即每增加 1 年,国民参加体育锻炼的人数比例平均增加1.41%。考虑到每项调查的样本量(被访者人数)不同,大样本调查比小样本调查更具代表性,使用调查样本量作为权数进行加权,对加权处理后的数据进行了趋势拟合,结果如图 1(右)所示,年份对参加体育锻炼的人数比例呈显著正向预测作用,即随着年份增加,参加体育
16、锻炼的人数比例不断增长,平均年增长量为 1.45%。需要特别强调的是,加权后的标准化回归系数从 1.41 提高为 1.45,模型解释力由 9.68%提升至 25.68%,结果可信度显著提升,本研究最终解释全部选用加权后结果。本研究再以年份为横坐标,以经常参加体育锻炼的人数比例为纵坐标绘制散点图,如图 2(左)所示,未加权时经常参加体育锻炼人数比例呈线性下降趋势,这可能与测量经常参加体育锻炼人数比例的数据相对较少且早期年份对应的数据值偏高有关。在对数据进行加权后,其结果如图 2(右)所示,1995年以来我国经常参加体育锻炼的人数比例呈缓慢增长趋势,即每增加 1 年,经常参加体育锻炼的人数比例平均
17、增加0.27%。综上,19952020年国民体育锻炼参与的普及度显著提升,印证了全民健身事业大发展、大跨越的时代发展趋势。但经常参加体育锻炼人数比例依然呈缓慢增长过程,且增速慢于参加体育锻炼人数比例,国民体育锻炼行为在规律性的塑造上仍有较大发展空间。3 国民体育锻炼行为变迁的时代效应 考察国民体育锻炼行为的时代效应,需验证重大社会事件对国民体育锻炼行为是否存在阶段性影响。如前文所述,近20年来社会普遍认为2008年北京奥运会、2022年北京冬奥会(以下简称“2 次奥运会”)的成功举办及历次表1 19952020年国民体育锻炼参与比例均值Table 1 Average Proportion of
18、 National Physical Exercise Behavior from 1995 to 2020指标参加体育锻炼的人数比例加权后参加体育锻炼的人数比例经常参加体育锻炼的人数比例加权后经常参加体育锻炼的人数比例平均值/%51.5144.4722.2629.22199520002005201020152020020406080100参加体育锻炼人数比例/%调查年份/年199520002005201020152020020406080100加权后参加体育锻炼人数比例/%调查年份/年图1 19952020年我国参加体育锻炼人数比例的线性拟合结果Figure 1.Linear Fitting
19、 Results of Proportion of National Physical Exercise Behavior from 1995 to 2020199520002005201020152020020406080100经常参加体育锻炼人数比例/%调查年份/年199520002005201020152020020406080100加权后经常参加体育锻炼人数比例/%调查年份/年图2 19952020年我国经常参加体育锻炼人数比例的线性拟合结果Figure 2.Linear Fitting Results of Proportion of National Regular Physica
20、l Exercise Behavior from 1995 to 202021 体育科学 2022 年(第 42 卷)第 11 期全民健身制度计划的实施在提升国民体育参与程度中发挥了积极作用,但一直缺少“用数据说话”以清晰呈现其发展的轨迹,验证社会力量如何塑造和推动体育事业发展。只有清楚认识国民体育锻炼这一集体行为从何而来,以及如何抓住历史发展机遇推动全民健身事业向何而去,才能更为从容的应对构建更高水平全民健身公共服务体系带来的挑战。本研究以 2 次奥运会的申办、举办和历次全民健身计划的发布作为重要时间节点,通过局部加权回归散点平滑法(locally weighted scatterplot
21、smoothing,LOWESS)考察国民参加体育锻炼和经常参加体育锻炼人数比例的变化过程。局部加权回归散点平滑法作为查看二维变量之间关系的一种有力工具,在运算过程中通过选取一定比例的局部体育锻炼参与数据,对其子集中拟合出多项式回归曲线,以便归纳数据在局部展现的规律和趋势,将局部范围从左往右依次推进,最终计算出一条连续的曲线,从而观察国民体育锻炼行为在重要节点之间呈现出的变迁过程。作为一种稳健的非参数回归方法,局部加权回归散点平滑法能够降低异常点的影响,对数据进行平滑处理,具有较强的拟合性,并且模型参数能够随着自变量进行变化,具备较强的可扩展性。3.1 2008年北京奥运会和2022年北京冬奥
22、会对国民锻炼参与的影响本研究以2001年北京奥运会成功申办、2008年北京奥运会成功举办,2015 年北京冬奥会成功申办、2022 年北京冬奥会举办前夕(受时效限制 2022 年发表的相关成果较少,相关数据难以获取)为重要节点年份,划分出几个不同的时间范围,计算得到连续曲线呈现从 2次奥运会期间国民体育锻炼参与的变化过程。需要说明的是,拟合得到的曲线的光滑程度与选取数据的比例有关,比例越少,拟合越不光滑,反之曲线越光滑。如图 3(左)所示,2008 年北京奥运会的成功申办极大地推动了全民参与健身的热情。20012008年,国民参加体育锻炼的人数比例整体呈现跨越式增长,全民健身普及程度显著提升,
23、为此后 10余年的高参与率奠定了基础。2008 年北京奥运会后,参加体育锻炼的人数比例稳中有升,直至 2015 年北京冬奥会的成功申办再次带动国民参与热情,国民体育锻炼参与率持续上升。与之不同的是,经常参加体育锻炼的人数比例自2008 年后才开始呈现上升趋势。通过对原始数据的查找及对这一阶段全民健身工作的亲历者访谈,本研究认为出现上述结果可能存在3方面的原因。1)国民从开始参加体育锻炼到能够经常参加体育锻炼,这是一个集体习惯养成的过程,即便受到“申奥”成功的触动,其在国民整体行为中集中呈现出来可能存在时滞性。2)为迎接2008年北京奥运会,全国公共体育场地和配套设施建设迎来飞速发展时期,从城市
24、到乡村、从南国到北疆,体育锻炼设施越来越多地出现在社区、公园等大众生活空间,为国民进行常态化、规律性体育锻炼提供了便利的环境。3)受制于早期调查数据中数值偏高的影响。在 2007 年开展群众体育现状调查之前,只有以局部调查数据为基础的研究中涉及经常参加体育锻炼人数比例的测算,相关结果可能受调查质量的影响高于真实情况,且对全国不具有代表性,据此本研究难以准确判断 20012008 年“申奥”成功对国民经常参加体育锻炼行为的影响。因此,国民常态化、规律性的体育锻炼在 2008 年后开始呈现上升过程也具有合理性。3.2 全民健身计划对国民锻炼参与的影响本研究以全民健身制度化相关历史时期作为重要时代背
25、景,考察我国参加体育锻炼和经常参加体育锻炼人数比例的变化过程。以 全民健身计划纲要(20112015年)和 全民健身计划(20162020年)发布时间为节点,划分4个发展阶段全景呈现全民健身计划发展各阶段中国民体育锻炼参与的变化过程。19952000200520102015年20152001年2008年2015年2000年2008年32.745.267.52020020406080040206080100100参加体育锻炼的人数比例/%经常参加体育锻炼的人数比例/%调查年份/年1995200020052010201528.233.937.22020调查年份/年图3 2次奥运会驱动国民体育锻炼行
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