分析师关注、信息透明度与审计质量_孙永军.pdf
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1、FRIENDS OF ACCOUNTING会 计 之 友 2023 年 第 16 期一、引言党的二十大报告为我国经济的高质量发展提出更高要求。加快建设更高水平的社会主义市场经济体制,需要发挥审计对各类主体的监督作用,在提高审计质量的过程中规范市场各类主体的经济行为,营造公平竞争的营商环境。审计质量的驱动因素、传导路径与经济后果是资本市场审计综合治理的热点话题。长期以来,学者们认为高质量的独立审计是规制资本市场竞争秩序与完善公司治理外部监督机制的核心制度安排。审计质量不能被直接观察,而对审计质量的衡量又蕴含着会计师事务所对审计市场竞争的理解以及与之相应的行为反应,研究者难以直接识别其背后的隐含信
2、息,这在客观上导致有关审计质量的理论研究陷入混乱与僵局。“安然事件”引发了人们对会计师事务所的审计质量的思考、SOX 法案出台后经验证据与法令初衷的对立更是在实践意义上凸显出当前审计质量研究面临的困境。已有的文献重点研究了分析师关注与信息透明度之间的关系,考察二者在发现企业违规行为、影响企业研发投入、抑制股价崩盘风险、改善资市场内各类主体信息环境等方面的作用。也有文献考察了信息透明度对审计质量的影响,并引入“四大”与“非四大”、“审计委员会透明度”进一步说明信息透明度与审计质量的关系。本文的创新点如下:首先,丰富了分析师关注与审计质量关系的研究文献。本文以分析师关注为起点,考察其对审计质量的影
3、响以及信息透明度是否在其中充当中介角色。实证研究结果表明,分析师关注的增加为上市公司审计质量的提升带来了正向外部效应,且信息透明度在分析师关注对审计质量的影响路径中发挥中介作用。其次,以往的研究将落脚点放在揭示企业违规行为、实体企业金融化等财务视角,本文的落脚点是审计质量。二、文献回顾与研究假设(一)文献回顾1.分析师关注对审计质量的相关影响研究分析师关注和审计监督都是公司外部治理机制的重要组成部分,也潜移默化地影响着审计质量。DeAngelo1认为审计质量是“市场评估、审计师能够发现并报告财务报表中包含的重大错报或漏报的联合概率”。闫华红等2发现如果上市公司的分析师跟踪数量较多或者分析师的预
4、测偏差较大,审计师会增加审计资源的投入,也是出于声誉机制的影响,倾向于提供较高质量审计服务;而分析师预测分歧度较大的企业,尤其是有众多明星分析师关注的企业,审计师倾向于提供较低质量审计服务。Chee et al.3认为,金融分析师作为信息中介,将企业的信息及时传递给社会,并影响其对股票的当前价值和未来价值的判断。2.分析师关注对信息透明度的相关影响研究现有文献对分析师与信息透明的研究非常广泛。首先,部分学者以分析师关注为起点,探讨分析师关注对资本市场其他要素的影响,而信息透明度在其中起到中介或【摘要】文章选取 20072020 年 A 股上市公司为研究样本,实证探讨了分析师关注、信息透明度与审
5、计质量之间的关系。主回归结果表明,分析师关注与审计质量正相关,分析师关注的增加有助于提升审计质量;拓展性分析表明,信息透明度在分析师关注与审计质量间起到部分中介作用。根据本研究结果,为改善资本市场信息不对称,建议在利用分析师报告的基础上,结合其他外部监督机制,形成监督合力;通过加强对分析师群体执业的法律约束,提高分析师关注的质量;外部投资人要综合运用分析师成果及审计报告,提升对资本市场变化的反应能力。【关键词】分析师关注;信息透明度;审计质量【中图分类号】F239.4【文献标识码】A【文章编号】1004-5937(2023)16-0134-07黑龙江大学经济与工商管理学院孙永军辛彩云分析师关注
6、、信息透明度与审计质量【基金项目】黑龙江省经济社会发展重点研究课题“黑龙江省产业与人口协调发展对策研究”(21211)、“黑龙江省优秀创新创业人才留省策略研究”(19047);黑龙江省高校基本科研业务费专项资金项目“碳中和目标下我省产业升级的财税政策研究”(2021-KYYWF-0142)【作者简介】孙永军(1972),男,辽宁普兰店人,博士(后),注册会计师,黑龙江大学经济与工商管理学院教授、硕士生导师,研究方向:国家治理、审计质量控制与创新;辛彩云(1999),女,黑龙江牡丹江人,黑龙江大学经济与工商管理学院硕士研究生,研究方向:审计质量控制与创新审 计 广 角134FRIENDS OF
7、ACCOUNTING者调节作用。于连超等4认为在分析师关注较高的信息环境中,利用环境管理体系认证可以提升公司信息透明度,从而抑制股价崩盘风险。刘少波等5的研究表明分析师关注在信息透明度对实体企业金融化发展中发挥调节作用。陈华等6认为分析师关注作为外部信息环境的一部分,充当了网络互动平台的外部中介,有利于提高信息透明度。企业的盈余管理一直是公众投资者关注的重点,张宗新等7的研究表明分析师关注可以通过对管理层施加压力正面影响企业的盈余管理活动,最终提升企业信息透明度。3.信息透明度的中介效应信息透明度的提升有利于降低信息壁垒,从而改善审计质量,孙永军等8从信息壁垒角度出发,认为加强内部控制有助于提
8、高企业内部信息披露水平,从而降低企业内部的信息壁垒,便于审计人员进行高质量审计。袁芳英等9的研究表明信息透明度在分析师关注与企业违规行为之间发挥中介作用。郑娜10认为企业披露的会计信息透明度越高,企业越容易获取标准审计意见,审计质量越高。赵耀等11发现信息透明度和企业选择大所审计的概率在客户集中度与审计质量的关系中发挥部分中介效应。此外,还有研究围绕调整企业资本结构、企业数字化转型、企业避税行为、企业会计信息质量等企业行为展开。翟华云等12通过构建多时点双重差分模型,认为企业数字化转型提高了信息透明度从而提高了审计质量。吴珊等13的研究从避税的视角揭示了资本市场开放的治理效应,认为信息透明度与
9、审计质量的提升使企业的经营活动更加透明,在某种程度上可以抑制企业的避税行为。陈汉文等14进一步从会计信息质量视角实证检验了审计委员会透明度对企业会计信息质量的正向作用。(二)理论分析与研究假设1.分析师关注与审计质量分析师是具有较高专业素质和敏锐市场洞察力的专业人士,能向客户提供有关投资的咨询服务,是资本市场秩序的重要“守护者”与“看门人”。根据财务契约论,现代企业是一系列契约的集合,包括股权维度、债权维度和管理者报酬维度等一系列契约。由于信息不对称的存在,财务契约的执行总会面临着道德风险与逆向选择的困境,人们试图通过引入外部治理机制来缓解这一困境,例如,聘请具备独立性和专业胜任能力的外部审计
10、师鉴证企业财务报告与会计准则等的符合程度、在高层管理人员中设立董事会与监事会、运用媒体的外部监督力量等。分析师也是外部治理机制的中坚力量与重要角色,可以在一定程度上缓解企业内外部信息不对称引发的一系列财务困境难题。分析师如果向资本市场传递企业违规行为等负面信息,会影响企业声誉、降低企业的信用评级、阻碍企业的发展前景。为了避免上述恶劣情形的出现,受到分析师关注的上市公司会更加关注自身的内部控制,提高企业内部治理能力。良好的内部控制也为审计师开展高质量审计工作营造了较好的审计环境。审计师作为第三方主体,在确认接受委托方委托并签订业务委托书以及对被审计单位及其环境进行整体了解后,需要对企业准确实施风
11、险识别和进一步审计程序,在此基础上得出审计结论,出具相应的审计报告。审计师在审计过程中,需要通过各种途径搜集相关且可靠的证据来了解企业活动的合法合规性,而分析师发布的分析报告可以作为审计证据的重要来源之一,有助于提高审计效率与审计质量。基于以上分析,提出研究假设 1。H1:分析师关注会提升审计质量。2.分析师关注与信息透明度根据信号传递理论,分析师关注作为监督机制的重要力量,通过持续跟踪企业的经营动态,将企业的真实情况传递到资本市场当中,使大众投资者“拨开云雾见青天”。分析师关注可以提高企业非财务信息传播的范围与外延,有效增强公司的信息透明度。从分析师声誉的角度出发,分析师希望向资本市场传达的
12、企业前景预测信息与公司的实际情况相吻合。当公司的违规行为超过了分析师的预期,分析师为了维护自己的“声誉”而会选择揭发公司的违规行为,从而提高企业信息透明度。基于以上分析,提出研究假设 2。H2:分析师关注会提高企业信息透明度。3.信息透明度的中介作用根据詹森等的代理理论,代理成本形成于股东、债权人、管理者三类群体之间的利益博弈。在股权代理中,管理者常常会在企业管理中做出无效努力和高水平的消费,会为了规避风险而使企业投资不足,也会为了增大企业现金流而减少股利分配;在债权代理中,股东会通过资产替代、增加股利支付来增加权益收益,减少偿债现金流,从而损害债权人的利益,这些不良代理成本增大了企业违规风险
13、,同时也减损了资本市场“黑箱”中其他利益相关者的利益。分析师作为企业与利益相关者之间的重要信息桥梁,可以通过多渠道获取企业未公开披露的信息,凭借专业的金融与财务知识和丰富的分析经验,为投资者提供专业的信息分析结果。在这种“强高压”状态下,企业面临的违规成本也进一步提高,出于多种因素的综合考量,企业降低自身的机会主义动机,抑制自身的违规行为,减少错误舞弊的出现,有利于提升审计师的审计质量。审 计 广 角135FRIENDS OF ACCOUNTING会 计 之 友 2023 年 第 16 期变量类型变量名称变量符号变量说明被解释变量审计质量Big4虚拟变量,当年由国际“四大”审计,赋值为1,否则
14、为 0解释变量分析师关注Ana当年度对该上市公司进行跟踪考察的分析师数量加 1 取自然对数,即 Ana=Ln(分析师人数+1)中介变量信息透明度INFO分类型变量,根据深交所的信息披露考核结果,依次取值为 14控制变量企业规模Size企业年末总资产的自然对数企业年龄Age观测年减去成立年资产负债率Lev期末总负债/期末总资产企业成长性Growth营业收入增长率董事会规模Board董事会总人数之和董事会独立性Indep-ratio独立董事人数/董事会人数之和股权集中度TOP1第一大股东持股比例管理层持股比例Manager-ratio管理层持股数量/全部股数机构投资者持股比例Ins-ratio机构
15、投资者持股数量/全部股数两职合一Dual董事长与总经理是否为同一人任职,若为同一人则为 1,否则为 0产权性质SOE国有企业定义为 1,非国有企业定义为 0行业Ind行业虚拟变量年份Year年度虚拟变量表 1变量定义基于以上分析,提出研究假设 3。H3:信息透明度在分析师关注与审计质量之间起中介作用。三、研究设计(一)样本选择与数据来源本文以 20072020 年 A 股上市公司为研究样本,初始数据均来源于 CSMAR 数据库并进行了预处理:(1)剔除金融、保险和证券类上市企业;(2)剔除 PT、ST 公司及当年度未上市公司样本,这些企业不符合行业发展方向;(3)剔除变量缺失值样本,这些数据样
16、本会妨碍数据间的可比性。最终获得有效样本观察值 11 044 个。此外,本研究利用 Stata17.0 软件对所有连续型变量均在1%和 99%的水平上做了缩尾(Winsorize)处理以及公司层面的聚类(Cluster)调整,以尽可能消除极端值噪音对实验结果的干扰。(二)变量定义1.被解释变量审计质量(Big4)。研究表明,通常情况下,国际“四大”比非国际“四大”会计师事务所的审计师具备更强的行业专长,更加注重本所以及个人的声誉,积累了更加丰富的审计经验,更容易发现企业的舞弊等违规行为。同时,国际“四大”的审计师拥有更高的市场声誉。因此,本研究将此变量用 Big4 表示。需要注意的是,这里的
17、Big4 是一个虚拟变量,如果企业当年是由国际“四大”进行审计的,则记为Big4=1;否则记为 Big4=0。2.解释变量分析师关注(Ana)。参考叶云龙等15的研究,以当年度跟踪某一企业的分析师(或团队)人数加 1 再取自然对数来衡量,用Ana 表示,Ana 数值越大,表明公司受到的分析师关注度越高。3.中介变量信息透明度(INFO)。深圳证券交易每年均会严格参照统一的评价标准,将深市 A 股上市公司的年度信息披露情况的评价结果划分为优秀、良好、合格、不合格四类,标注以 A、B、C、D 四个等级。本文参考曾庆生16的研究,将考评结果划分为四个等级(A 记为 4;B 为 3;C 为2;D 为
18、1),用 INFO 表示。INFO 的值越大,代表上市公司的信息披露状况越好,信息透明度越高。4.控制变量为探究分析师关注对审计质量的影响,本文参考了王晓珂17、黄宏斌18等的研究,选取了企业规模、年龄、资产负债率、成长性四类指标衡量企业的财务特征;借鉴闫华红等2的研究选取董事会规模、机构投资者持股比例和两职合一等六类指标衡量企业治理特征。此外,为了比较所有权性质的差异,本文还选取了产权性质作为一组对照观测变量,控制了行业和年度效应。具体变量定义见表 1。审 计 广 角136FRIENDS OF ACCOUNTING样本量均值标准差中位数最小值最大值Ana11 04410.84310.4157
19、.0001.00054.000INFO11 0443.1450.5843.0001.0004.000Big411 0440.0590.2360.0000.0001.000Size11 04422.1751.28921.99719.69927.813Age11 04416.0536.07015.7501.58036.170Lev11 0440.4000.1990.3920.0260.879Growth11 0440.3450.8630.134-0.72511.604Board11 0448.5981.6419.0005.00015.000Indep-ratio11 0440.3740.0540.
20、3330.2500.600ZH11 0442.9294.1471.5370.33344.496TOP111 04433.96714.38332.0708.01075.260Manager-ratio11 0440.1750.2140.0510.0000.735Ins-ratio11 04443.71025.28546.0500.16294.906Dual11 0440.3120.4630.0000.0001.000表 2变量描述性统计(三)模型设计为验证 H1,本文构建了多元 Logit 回归模型 1:Big4=0+1Anai,t+Controls+Year+Indus-try+i,t(1)为
21、验证 H2,本文构建了多元 Logit 回归模型 2:INFO=0+1Anai,t+Controls+Year+Indus-try+i,t(2)为验证 H3,本文构建了多元 Logit 回归模型 3,在模型 1 的基础上,增加信息透明度中介变量,验证中介效应,模型如下:Big4=0+1Anai,t+2INFOi,t+Controls1+Year+Industry+i,t(3)四、实证分析(一)描述性统计表 2 是全样本描述性统计结果。可以看出,分析师关注(Ana)的均值为 10.843,最小值为 1,最大值为 54,且标准差达到 10.415,表明分析师对上市公司的关注度差异较大。信息透明度(
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