报道与质疑:突发事件政府通报的媒体框架效应_彭敬仁.pdf
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1、88 国际公关研 究作者简介:彭敬仁,男,汉族,湖北仙桃人,硕士研究生在读,研究方向:网络空间治理;余丹,女,汉族,河南信阳人,硕士研究生在读,研究方向:网络与新媒体。报道与质疑:突发事件政府通报的媒体框架效应文彭敬仁1 余 丹2 (1.北京邮电大学 北京 100876 2.广西大学 广西南宁 530004)摘要:媒体框架的设置影响公众对突发事件政府通报的看法和对突发事件政府处理结果的态度。本文以“甘肃白银景泰 522 山地越野赛”公共安全责任事件为例,采用基于循环神经网络的模型对评论文本的情感进行批量分析,分析处于不同框架的媒体报道之下的评论差异以及官媒与非官媒的报道之下的评论差异,并进一步
2、对突发事件的报道框架进行合理性探索。关键词:突发事件;政府通报;媒体框架;报道主体突发的重大公共危机事件成为社会焦点和国内外舆论热点的可能性极高,往往引发很大的舆论关注,造成很大社会影响。做好国内突发事件新闻报道对于维护社会稳定、政府威信和国家形象具有重要作用。媒体的框架设置对聚焦公众的注意力和引导公众的理性认知具有关键作用。媒体框架效应分为两类:一类是指不同的框架设定主体对公众产生不同影响;一类是指报道框架产生的效应,也就是指新闻媒体报道的各种被其框架化了的新闻信息对受众的情感态度观点产生的影响。1新闻媒介文本生产过程中,个人、媒介机构通过对新闻事实的界定、选择、强调或省略的报道来重组事件,
3、导致新闻文本中包含不同的议题,即新闻框架。在公共事件的报道中,消息被同行和意见领袖预先选定并传递,其受众可能会分享个人的世界观和政治偏好。选择合理的议题可以在一定程度上缓解甚至平息公共舆论,缓和公共关系。在公共冲突的新闻报道中,可以选择“偶然例外框架”“技术失误框架”“客观原因框架”进行新闻报道,更加强调突发事件的偶然和个别性,包含技术失误以及客观原因,引导公众从“偶然例外事件”或“好心办坏事”的角度来对DOI:10.16645/11-5281/c.2023.12.010PR Magazine 89新闻事件进行判断和解读,从而使得公共冲突得以平息。除此之外,采用“利益共存框架”“价值共识框架”
4、“和平景象框架”等对突发事件进行报道,也可以在聚焦公共利益的基础上促使受众对冲突化解产生憧憬,促进冲突的化解。由此提出第一点假设:如果新闻报道采用有助于缓解或平息舆论的议题框架(以下简称“采用缓解舆论框架”),网民的质疑和负面评价更少。当某一突发公共事件成为舆论热点之后,其相关政府通报会被官媒、企业媒体、自媒体甚至部分受众引导。目前通过实证研究已发现,不同媒体渠道的报道对公众具有不同影响。2中国正在形成的政治传播格局是“双重话语、多重空间”,政府与民间话语体系成为舆论“双峰”,在争取舆论主动权的过程中,政府通报的媒体框架效应具有显著作用。随着互联网的深入发展,公众的媒介接触发生变化,传统的新闻
5、传播框架在互联网平台上有所消解,以自媒体为代表的另外一种话语体系迅速崛起,非理性意见也会由此产生。在公共突发事件中,自媒体的传播框架在一定程度上会导致受众心理的正性框架坍塌,诱发非理性的公众行为表达。基于此提出第二点假设:非官媒(含自媒体)传播框架下的网民的质疑和负面评价更多。一、研究方法(一)案例选择本研究将甘肃白银景泰“522”山地越野赛公共安全责任事件(以下简称“甘肃越野赛”)作为案例,分析处于不同框架的媒体报道之下的评论差异。选择甘肃越野赛作为案例的原因是该事件已被认定为公共安全责任事件,通报文本较为典型,3相关网民评论较多利于进行相关分析。4(二)数据获取本研究的分析数据是通过 Py
6、thon 爬虫来获取的。在微博搜索话题,分别搜索“甘肃赛、白银赛、景泰赛、越野赛调查、越野赛通报、越野赛追责、越野赛追责”等关键词,遍历并挑选出相应的微博话题标签,包括“#甘肃白银越野赛事故通报#”等,然后抓取各新闻正文及评论。(三)分析方法本文采用基于循环神经网络得到的模型对评论文本的情感进行批量分析,分析结果为情感置信度,数值在 01 之间。数值为1 意味着评论情感是正向情感的概率为1,模型加载自Cemotion 和 Snownlp。研究采用 TextRank 算法分析评论文本摘要用以归纳评论观点。对于相同通报在不同框架下的评论观点,采用BM25算法分析观点之间的相似性,筛选出相似度过高的
7、观点,人工比对不同观点之间的差异。同时建立关键词字典进行框架分类。本研究中“官媒”微博指中央和地方官媒及主办单位为官媒单位、官媒单位控股的媒体微博,如极目新闻。“非官媒”微博指企业新闻微博、个人账号转发和评论。二、分析结果从模型处理的结果来看,两个模型的分析结果均体现出评论情感为正向情感和负向情感的概率较大,评论情感为中性情感的概率较小。正负向评论均可以得到自由表达,没有形成明显的意见压力。不同框架下的评论观点具有差异。(一)不同新闻报道内容对应的评论数据预处理之后发现,报道甘肃越野赛采用缓解舆论框架的微博下有108 条评论。利用 Cemotion 分析得出采用缓解舆论框架的微博下情感置信度在
8、 0.00.1 之间的评论 54 条,情感置信度在 0.91.0 之间的评论 34 条;利用 Snownlp 分析得出采用缓解舆论框架的微博下情感置信度在0.00.1之间的评论 27条,情感置信度在 0.91.0 之间的评论 24 条。程序根据模型提取的文本摘要如下:“处理再多的人也换不回来 21条人命太让人难过了这根本不是人为的是人祸啊太让人心痛了为啥不继续往上追究了呢”。在网络用语中,“哦”所表达的是不满意的情绪。报道采用非缓解舆论框架的微博下有 80 条评论。利用Cemotion 分析得出采用非缓解舆论框架的微博下情感置信度在0.00.1 之间的评论 32 条,情感置信度在 0.91.0
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