2000-2020年人工智...基于Citespace分析_汤园玲.pdf
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1、计算语言1802023 年第 8 期(总第 332 期)【提 要】在信息和通信技术取得进展的同时,对人工智能学习的研究产生了一些理论和实证发现,许多趋势和问题已经出现。为了提供一个全面的知识地图和最近的人工智能学习研究的概述,我们分析了 2000-2020 年的 930 篇文章,以描述人工智能学习的实证工作,采用文献计量学方法,通过关键词分析来揭示最常见的关键词及其作用。【关键词】人工智能学习 文献计量分析人工智能(Artificial Intelligence,AI)主要研究如何利用计算机模拟人的思维过程和智能行为,旨在探索人类智能活动的规律(林晓峰、谢康,2019)。目前,我国教育人工智能
2、尚处于起步阶段,仍面临很多难题(杨现民等,2018)。本研究尝试利用文献计量分析方法,对国外人工智能学习研究的主题和趋势进行可视化分析,尝试揭示国外人工智能学习的研究现状,以期为我国人工智能学习的研究与发展提供参考(张蓉菲等,2019)。这篇文献计量综述统计了 2000 年至 2020 年在学术和专业期刊上发表的 930 篇文章,研究范围仅限于网络科学数据库提供的英文文献,以科学引文索引扩展(SCIE)和社会科学引文索引(SSCI)为索引。本研究中评论的整个文章数据库可在 Web of Science(WoS)获得。一、研究设计文献计量分析方法定量测量和分析特定领域文献中的某些指标,并在大型数
3、据库的基础上生成知识地图(Zeng&Chini,2017),可视化分析应用程序的开发使文献计量网络的分析、构建和可视化成为可能。借助文献计量学的方法,研究人员能够识别关键词,研究趋势,主要研究主题以及未来研究方向。文献计量分析通过对大量相关文献的回顾和分析,形成了一个整体的视角。本研究文献计量分析使用的可视化工具是CiteSpace。CiteSpace 使用图表和时间轴来表示知识领域的结构和动态(van Eck&Waltman,2014)。CiteSpace 提供的动态可视化演示了文献计量网络是如何随着时间发展的,并假定网络中的每个节点都链接到特定的时间点。本文以关键词共现的知识图谱为基础,对
4、某一特定学科人工智能学习的文献进行收集和分析,并识别和生成一个可视化的知识结构,包括当前的研究现状和新的研究趋势。本综述采用了 Zeng 和 Chini(2017)的研究设计框架。具体来说,我们完成了以下步骤:一是检索 2000 年至 2020 年的相关研究论文,检索词为人工智能学习。二是在 WoS 中收集有关研究标题、作者、关键词的出版物数据。三是确定描述性信息,如按年份分布的出版物和来源。四是在可视化软件 CiteSpace 的帮助下应用关键词共现分析。五是发现在特定时期内出现频率较高的关键词突发。以“人工智能学习”作为检索词,Web of Sci-ence 被选为唯一的数据库,这是因为它
5、在全球的广泛使用和它的多学科性质。鉴于有大量相关的国际科学出版物,世界科学组织的记录可以输出并生成为首选的标准格式,在这种情况下是纯文本,包括标题、作者、年份、关键词等信息。所有选定的论文都经过筛选,如果适用下列任何标准,则排除这篇论文:一是没有强调本研究主题的出版物(即人工智能学习)。二是 2000-2020 年度范围之外的文章。三是不属于同行评审的科学引文索引扩展(SCIE)和社会科学引文索引(SSCI)期刊文章来源类型的文章。四是未以英文发表的文章。五是使用作者的机构数据库订阅无法查阅的文章。2 0 0 0-2 020 年人工智能学 习 研 究的趋势和问题基于 Citespace 分析汤
6、园玲DOI:10.14014/11-2597/g2.2023.08.0661812023年第8期(总第332期)计算语言使用 CiteSpace 进行关键词共现分析,以确定选定出版物中彼此高度相关的关键词组。使用CiteSpace 进行关键词共现分析的一般程序如下:使用术语“人工智能学习”确定知识领域,以确保随后的分析涵盖知识领域的所有主要组成部分;通过 WoS从下载文献计量学记录来收集数据(即标题、作者、关键词);将文献计量学记录上传到 CiteSpace;从文献计量学记录中提取关键词;应用时间切片技术来确定整个时间间隔的范围和单个时间切片的长度;选择阈值和标准来表示共现分析的阈值水平;查看
7、可视化地图;通过显示或隐藏连接强度和使用别名合并节点来显示与可视化交互操作可视化属性(Chen,2006)。二、结果结果以下列方式提供:关键词共现分析,包括关键词共现网络和关键词突发检测。经过数据处理,通过对 930 份出版物中出现频率高、相互关联程度高的关键词组进行识别,生成一个关键词共现网络。根据选择标准,CiteSpace 从每年出现得最多的 50 个关键词中选出一个由链接的节点表示的关键词,共生成 405 个关键词和 1544 个链接,出现超过 20 次的关键词和链接在图 1 中进行了说明和可视化。图 1 是带有紫色环的网络地图,显示了关键词共现网络,节点的大小表示关键词的共现频率。具
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