高职院校人工智能技术教育教学模式研究.pdf
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1、:./.高职院校人工智能技术教育教学模式研究朱 玲重庆安全技术职业学院 重庆 摘 要:随着人工智能赋能行业势头的飞速发展人工智能专业迅速在各个高职院校兴起和建立 本文以研究的视角出发总结目前高校院校中人工智能专业教学模式、教学方法、教学内容设计等最后对高职院校如何有效开展以及更好引导高职学生学习人工智能技术提出自己的新思路关键词:教学模式人工智能高职教育一、概述人工智能作为新一轮科技革命和产业革命的重要驱动力量正在深刻改变人们的生活、工作和教育学习方式而人工智能人才的培养是其中的关键环节 继 年浙江大学等 所本科院校新增人工智能专业后紧接着 年教育部就发布了普通高等学校高等职业教育(专科)专业
2、设置管理办法正式将人工智能专业加入高校职业教育中说明我国的 人才缺口是相当大的社会急需储备相关人才 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和拓展人的智能的理论、方法及应用系统的一门新的技术科学解决现实的人工智能应用任务往往同时涉及多种专业知识需进行有效的融合发挥 因此高水平的人工智能人才必须具备全面的人工智能专业知识 那么对于前期知识储备不足的高职院校如何去培养社会所需要的人工智能方向人才这点是值得深思的 至少从近几年来看从事人工智能方向工作的大多是研究生学历因此高职院校应该结合市场需求有针对性地进行培养才能促进毕业生的精准就业二、人工智能专业教育概念人工智能技术服务专业是教育部于 年公布、年正式
3、开展实施的新增专业全国共有 所高职院校获批开设 年年初教育部印发职业教育专业目录(年)中将原“人工智能技术服务()”变更为“人工智能技术应用()”越来越多的院校积极响应社会发展趋势和市场需求踊跃申请人工智能领域相关专业致力于培养具有相应的算法、深度学习等多种技术知识能从事与人工智能相关技术工作的高素质技术技能型人才从人工智能产业结构来看人工智能相关技术和行业可划分为基础层、技术层和应用层三个层次 基础层以大数据与云计算、芯片、机器学习平台等研发为主技术层以计算机视觉、智能语音、自然语言处理等应用算法研发为主应用层以 技术与各行业领域集成和应用开发为主 庞大的产业链上存在着数以万计的上下游企业在
4、不同领域上的企业需求更是千差万别 高职院校如何从海量的企业需求中甄别出既符合企业人才需求又适应学校培养目标还能较好地服务于当地经济发展的人才培养体系呢?这一问题值得我们深思现如今高职院校在建设人工智能技术专业人才培养方案通常会遇到以下难题:(一)专业过新无从下手其一人工智能技术应用作为 年进入目录的新专业缺乏国家层面的统一教学标准作为院校参考因此难以形成一个较为规范的人培方案 其二具有相应人工智能技术的专业教师也比较匮乏(二)领域广考虑不全前面提到过人工智能是一门综合性学科应用在各行各业 不同行业乃至同行业的不同企业对人才的要求都不能一概而论难以简单地放进一份人培方案中(三)实践少不接地气院校
5、受限于所服务区域范围及区域内行业发展水平难以开展有效的人才需求调研缺少来自企业内真实需求导致人才培养目标设定与市场需求不一致课程体系设置难以衔接岗位工作实践 了解市场需求后我们会发现大多从事人工智能技术的职员的学历都是研究生所以高职院校的学生难以真正上手实践(四)缺专课系统性弱现有高职院校教师多来自其他信息技术专业单纯地将相关专业的知识直接迁移到人工智能专业中人才培养 科技风 年 月科教论坛方案中课程体系与内容缺少系统性重构无法突出人工智能专业的独特要求三、高职院校人工智能专业教育教学模式随着网络技术的飞快发展可以看到更多高科技产品开始应用到高校教育教学中用于辅助教师更好地教学同时也增加学生的
6、学习兴趣 那么高职院校如何发展好人工智能技术专业为市场输出相关的合格 人才成为高校一个重点的思考问题 下面分点罗列出了目前常见的教育教学模式分析他们的优缺点(一)传统教育模式由于人工智能技术专业在高职院校还处于发展阶段还未形成一套切实可行的成熟教学体系因此大多数高职院校在这个专业还是延续着其他相近专业的教学模式即以书本知识内容为主加上相应的实践 对于一个新兴专业来说初期用保守方式去进行教育教学是相当保险的一种选择但是人工智能更新换代非常快每时每刻可能都有新的技术出来同时也会淘汰落后的技术因此对人工智能技术专业教师要求可能会比较高需要及时接收一些前沿知识然后将方法教给学生才能真正培养出社会所需要
7、的对口人才 比如目前引起热烈讨论的 如果顺利落地那么势必会对各行各业产生一定的冲击那么作为高职院校又该如何思考这个问题呢?也许我们的教学培养策略应该有所改变不应该让学生局限于停留在机械地会做而是要更多地培养学生的创新思维自主学习以及综合分析问题的能力等这个才是永远不会被机器人替代的核心竞争力(二)基于成果导向教育理念的人工智能专业教学模式基于成果导向教育理念是一个以学习产出驱动整个课程环节并对学生学习产出做出评价的结构与系统这种理念的教学注重目标、过程和成果一体化侧重培养学生的能动性鼓励学生自主学习前沿知识更重要的是培养学生的人工智能思维学会用此思维解决人工智能场景中的现实问题 与传统教学模式
8、不同基于成果导向的教学理念不再把整个教学过程封闭在一个空间而是从社会对这类人才的需求出发指定教学培养目标从而制定整门课的课程体系并且根据社会的需求不断进行教学目标和内容的更新人工智能是一个综合性学科涉及的知识非常多比如英语、数学、计算机、物理等学科因此该课程具有足够的开放性和包容性等特色 对于课堂教学可以做适当的调整要以学生为中心强调学生的学习效果、学生的接受度 其一培养学生的自学能力 计算机技术更新换代很快要想适应这个时代就需要不断学习因此在大学期间就拥有一个好的自学能力为未来更加适应这个行业做准备 其二弹性教学 每个学生自身基础不一样接受知识的能力也不一样针对性地制定相应的教学目标有条不紊
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