磁共振纹理分析在乳腺癌分级诊断中的应用价值.pdf
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1、一1442 一短篇论著M M I现代医用影像学2 0 2 3年8 月第32 卷第8 期磁共振纹理分析在乳腺癌分级诊断中的应用价值樊成成,杨荣强,葛腾飞,吴惠红中山市中医院(广东中山52 8 40 0)【摘要】目的:研究磁共振(MRI)纹理分析在乳腺癌分级诊断中的应用价值。方法:选择2 0 18 年1月至2021年9 月本院收治的9 0 例女性乳腺癌患者作为观察对象,均行MRI、手术病理或穿刺活检检查以手术病理或穿刺活检结果作为金标准,记录乳腺癌组织学分级结果,绘制ROC曲线,对MRI纹理分析诊断乳腺癌组织学分级的应用效能进行研究。结果:9 0 例乳腺癌患者的组织学分级为低级别48 例(53.3
2、3%)、高级别42 例(46.6 7%);低级别组乳腺癌患者的MRI纹理分析参数方差、平方和、差方差、和方差值均高于高级别组,差异有统计学意义(P 0.7,差方差AUC0.6,均存在一定预测价值。结论:磁共振纹理分析能为临床医师鉴别诊断乳腺癌组织学分级和评估预后提供有效依据,值得临床推广。关键词:磁共振纹理分析;乳腺癌;组织学分级;鉴别诊断效能乳腺癌是患病率、病死率均较高的恶性肿瘤,多发于女性,临床当前鉴别诊断多以穿刺活检或是病理组织学筛查作金标准,但属有创操作,患者接受度低,临床推广受限。同时,由于乳腺癌异质性,生物学行为具有较大差异,不同组织学分级的乳腺癌预后不同,组织学级别越高,肿瘤恶性
3、程度越高,患者的预后越差,故通过影像学技术对乳腺癌组织学分级进行准确鉴别具有重要意义2 。随着近年来临床医学影像学快速发展与进步,磁共振成像技术(MRI)在乳腺癌诊治工作中应用广泛,能辅助医师评估疾病恶性程度、明确病灶和周围组织关系,但肉眼直接查看磁共振成像图像信息存在一定有限性。相关研究认为,开展纹理分析,能对兴趣区乳腺组织相关信号强度分布进行非侵人性的定量和定性分析,观察组织像素灰度值相关特征和变化规律,为临床诊治提供参考3-4。鉴于此,本研究对磁共振纹理分析在乳腺癌组织学分级诊断中的应用价值进行分析。报道如下。作者简介:樊成成,男,黑龙江哈尔滨人,大学本科,技师,研究方向:磁共振技术。1
4、资料与方法1.1一般资料选择2 0 18 年1月至2 0 2 1年9 月本院收治的9 0例女性乳腺癌患者作为观察对象,年龄为2 56 4岁,平均年龄为(45.97 6.2 4)岁;体质量指数为17.52 7.3k g/m,平均体质量指数为(2 3.351.72)kg/m;病灶直径大小是0.6-5.3cm,平均直径大小是(2.510.8 4)cm。纳人标准:经影像学、穿刺活检或是手术病理筛查确诊是浸润性乳腺癌,与中国抗癌协会乳腺癌诊治指南与规范(2 0 19年版)5 中判定标准相符;MRI检查后3天内开展穿刺活检或是手术病理筛查;均行磁共振成像检查与纹理分析,符合磁共振筛查指征;患者均了解、知情
5、,签署诊治同意书。排除标准:体内存在金属植入;病灶表现为非肿块样强化;存在精神疾病、智力障碍和认知障碍,无法沟通者;存在乳腺穿刺活检或是手术治疗既往史;有其他肿瘤。1.2方法1.2.1磁共振成像检查方法指导患者采俯卧位,确保双乳自然悬垂在MRIM M I MONTHLY Vol32 No.8 Aug.2023设备线圈孔内,通过GESigna3.OT扫描仪,并应用乳腺专用线圈进行检查。由腋窝开始扫描直到乳腺下缘。扫描序列:(1)轴位抑脂T2W1参数包括:视野为32 0 mm320mm,层厚为5mm,矩阵为32 0 224,层间距为1,TR为7 0 0 0 ms,T E为6 5ms。(2)DWI参
6、数设定:SE-EPI,视野为32 0 mm320mm,层厚为5mm,矩阵为12 8 12 8,TR为10 0 0 0 ms,T E为97 ms,b 值为6 0 0 s/mm。(3)L A VA 参数设定:矩阵为2 8 8 2 8 8,层厚为1.6 mm,层间隔为0。在注射对比剂之前开展横断面平扫视作蒙片,后开展动态增强扫描,静脉注射对比剂(钇喷酸葡胺注射液)0.1mmol/kg,控制注射速率为2.5ml/s,于第2 个时相进行扫描并注射,完成对比剂注射后,再注入1443-0.9%氯化钠注射液2 0 ml,控制注射速率为2.5ml/s,设定单个扫描时相是6 0 s,共扫描7 期。1.2.2图像分
7、析和磁共振纹理分析获取图像后由PACS工作站导出(DICOM格式),转人磁共振图像分析、处理软件Slicer4.12,由经验丰富的、专业的影像科医师(工作10 年以上)选取图像上肿瘤最大层面实施感兴趣区(ROI)勾画(图1、图2),且对ROI中MRI纹理分析参数进行准确提取,包括直方图参数(偏度、方差、峰度、均值及第1、10、50、90、99百分位数)、灰度共生矩阵参数(角二阶距、对比度、平方和、均和、相关性、逆差距、熵、差熵、和熵、差方差、和方差、和熵)等。图1图1、图2 为42 岁女性右侧乳腺肿块,病例证实高级别乳腺癌;图2 能见Slicer4.12软件中ROI测量图。1.3观察指标将穿刺
8、活检或是手术病理学筛查结果视作金标准,记录乳腺癌病灶组织学分级,对不同组织学分级患者的MRI纹理分析参数实施对比分析;并绘制ROC曲线,计算AUC(曲线下面积)和敏感性、特异性,对MRI纹理分析在乳腺癌分级诊断中的应用效能实施评估,AUC0.5代表诊断无价值,AUC0.5代表存在诊断效能,AUC0.7代表诊断较高。乳腺癌组织学分级标准:通过诺丁汉联合组织学分级系统实施分级 6 ,涉及腺管形成比例、核分裂计数与细胞核多形性3个指标,每个指标计分1-3分,总分为3-9分,评分3-5分归纳为I级(高分化),6-7 分归纳为级(中分化),8-9分归纳为级(低分化),将I级、级纳入低级别组,将级纳入高级
9、别组。图21.4统计学分析经SPSS20.0软件工具包实施数据校对,计量数据应用(xs)描述,开展t值检验;计数数据用n(%)描述,配以实施校验,认为P0.05代表差异有统计学意义。2结果2.1组织学分级90例乳腺癌患者的组织学分级为低级别48 例(I 级11例、级37 例)、高级别(级)42 例,均呈肿块样强化。2.2不同组织学分级患者的MRI纹理分析参数对比低级别组乳腺癌患者的MRI纹理分析参数方差、平方和、差方差、和方差值均高于高级别组,-1444-差异有统计学意义(P0.05)。见表1。2.3诊断效能将MRI纹理分析参数存在统计学差异的指标(方差、平方和、差方差、和方差)视为检验变量,
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