创新生态视域下长三角制造业数字化转型路径研究.pdf
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1、关键词创新生太制造业数字化转型经营管理No.10,2023ModernIndustrialEormationization2023年第10 期Total232总第2 3 2 期现代工业经济和信息化D0I:10.16525/ki.14-1362/n.2023.10.071创新生态视域下长角制造业数字化转型路径研究华莎,陈桢,唐菊(无锡太湖学院,江苏无锡214000)摘要:在文献研究的基础上,探讨制造业数字化改革面临的困境,并结合创新生态系统视角,对制造业数字化转型升级路径进行研究,为数字经济时代制造业推动经济高质量发展提出建议。H心,市正正中图分类号:F273文献标识码:A文章编号:2 0 95
2、-0 7 48(2 0 2 3)10-0 2 2 0-0 30引言党的二十大报告提出“推动制造业高端化、智能化、绿色化发展”,强调“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务”,提出“制造业是我国国民经济的主体,是技术创新的主战场,也是供给侧结构性改革的重要领域”。因此,推动制造业数字化转型升级是实现经济高质量发展的重要环节。因此,深人探讨以科技赋能为驱动动力,促进科技创新与先进制造业融合发展,全面提升企业组织管理水平,弥补制造业数字化转型的短板,有针对性的对制造业数字化转型升级进行探索、创新与实践具有重要理论与实践意义。1创新生态理论下制造业发展1985年Lundvall提出了创新系统
3、概念,1993 年Moore同样提出了这一理论概念,并且,认为企业想要创新除了需要有资本、合作伙伴,供应商等加持创建一个合作网络,在商业生态系统中,企业围绕创新得到共同的发展力,通过合作、竞争支持新产品,满足客户的整体需求,所形成的创新。现如今,基于全球经济化大发展,在环境动荡性的背景下,为了能够在创新过程中拥有全部资源不管是企业与企业、还是企业和其他类型的组织,都与以往的单一组织不同,不仅采取了协同共生的形式进行合作,相关学者在研究过程中也更偏向这种实践新趋势。不管是创新创业,还是政府进行管理、各个行业发展,构建创新生态系统都已经成为全球化经济变革的重要基础。Chesbrough认为,为了提
4、高企业的创新绩效能力,良好的创新生态内部是必不可少的,在内外创新资源的整合与利用下,可以更好地避免市场运行中的风险性、不确定性。刘牧忧和董正英(2 0 16)依据钻石理论研究了创新生态系统是如何作用于企业本身绩效的,通过将创新生态系统与企业策略相互结合,不难发现,二者较为良好的创新生态对于企业绩效大有神益。为了进一步推进产业发展与整体提升技术进步,Ander和Kapoor对产业创新系统进行了一系列的论证,认为产业之间的互联性是可以给产业创造更多价值的。要知道,企业如果仍旧将自己作为一个相对单个的、封闭的组织去看待,且一味地对生存与发展权利过分强调,不仅没有去将利益相关者整体利益加以关注,对于生
5、态系统共生发展与繁荣的经营理念也较为落后,这样单一的企业是无法将价值创造出来的。正是如此,随着创新生态系统中的成员、环境动态性的不断增强,并且,有意识地与相关组织组成为一个整体,在对政府对稀缺资源的控制、政府产业政策的不匹配以及技术创新的复杂性等因素的研究中,需要对自主创新的内涵进行不断的丰富与深化,而创新生态不单单是创造价值的一个重要方向,同时,也是解决问题的一个重要方法。由此可见创新生态对制造业发展具有十分重要作用 2 2制造业企业数字化转型存在的问题2.1企业结构性障碍从客观来说,制造业企业业务流程固化程度高,工序复杂,要进行数字化改革,面临着巨大的结构重组任务。目前大部分制造业企业采用
6、的都是比较传统的机械型组织结构,如直线职能制组织,企业纵向层级较多,横向以智能部分进行划分,企业稳定性强,灵活度较低。而数字化科技型企业往往采用比较灵活的有机式组织结构,举例来说,矩形型或网络型等组织结构,层级型和创新型属于不同组织结构,由于前者与后者在转换难度上具有一定的难度,因此,在整体的工作流程上是有很大区别的 3 。从主观来说,目前很多传统的制造业认为自动化就是数字化,对企业数字化转型认识不足,也忽视了数字技术对企业发展的重要作业。大多数企业管理层及基层员工安于现状,不愿意接受变革,创新意识不强,不愿意接纳新技术。从客观原因来看,目前很多学术理论在研究和强调数字化转型的重要性,但缺少关
7、于制造业数字化转型的培训及理论指导,尤其缺少对基层员工的知识普及,收稿日期:2 0 2 3-0 7-0 3基金项目:江苏高校哲学社会科学研究一般项目(2 0 2 0 SJA0884)长三角一体化下数字经济生态系统运行机制及发展模式研究第一作者简介:华莎(1991一),女,江苏无锡人,硕士研究生,毕业于美国圣地亚哥州立大学,研究方向为审计与大数据。2212023年第10 期莎,等:创新生态视域下长角制造业数字化转型路径研究华导致制造业企业推行数字化转型困难重重,整体行业数字化进程发展缓慢。制造业企业如何根据自身企业发展特点进行数字化转型,需要专业的理论及实践指导,不能盲目跟风,也不能一成不变,但
8、目前还难以做到这一点。2.2缺少产学研协作作为国家经济持续增长的技术创新是十分重要的,其一,在政府部门的积极推动与国家研发经费的大力支持下,制造业在向数字经济转变与升级的过程中,也在很好地响应国家的整体号召;其二,不管是科研机构还是高等学校也都在为了国家经济增长进行积极的科学研究。不过,无论是前者还是后者显然都面对一个呕待解决的问题一一二者关联性不大。由于企业缺乏一定的针对性,因此,导致“产”“学”“研”不能形成三位一体的联系,不仅令大专院校与科研机构的技术人员交流较少,也使得制造业在转型升级时遇到重重阻碍。此外,从企业这一角度去看,一方面,数字经济与生产科技的结合始终贯穿企业生产制造的每一个
9、环节当中,另一方面,不管是制造、产品设计还是质量管理、信息反馈等各个阶段都是离不开数字技术支持的,除了需要高等学校支持,也需要学校科研机构支持,但是高校也好、科研机构也罢,对于科研结果的转换率不仅极低,也没有针对性,这无疑大大浪费了科学资源 42.3政策监管体系混乱现如今,许多制造企业在采购、销售、成本管理等数据系统中采用不同的数据标准,数据的共享性较差。同时,制造企业的数据体量大,在数字化转型过程中存在这种风险。制造企业的数据关系到一家企业的可持续发展。然而,目前制造业数字化对于数据标准,如生产经营数据、市场需求数据等没有完善的构建标准。如果想要进一步对不同行业以及不同制造业企业的异质性等进
10、行突破,就目前而言,除了制造数智化需要转型,同时,也要对传统的条块化管理、集权化管理等制度进行改变,不仅如此,制造业数据标准体系建设非常困难。2.4创新生态体系不成熟无数个制造业企业的参与构成了制造业数字化生态体系,不过,由于存在大量较为传统的中小制造业企业,并且,这些企业大多为了成本、规避风险等,并没有表现出对数字化有很大的意愿度,由此,可见,制造业企业数字化渗透率并不是很高。特别是,据有关数据显示,在数字化渗透率方面,制造企业与第三产业相比,前者明显是低于后者的,这无疑在很大程度上对制造业数字化转型的整体进程造成了一定的影响。再者,就当下制造业的对外开放性、共享程度来说,不管是深度合作的还
11、是广度合作的,都没有形成一个较为稳定的合作机制。除此之外,制造业企业数字化转型整体仍旧处在一个较为自发、十分零散的状态下,这也对制造业数字化的转换率大大降低。3路径研究3.1强化企业认知,重构组织流程为了令企业在转型的每个阶段可以顺利开展顶层设计,制造业企业不仅仅需要更好地将数字化转型原因结果进行客观性的认知,也要对未来前景及改造等难题进行深入地探究。企业要想以数字化为依托发展市场与经济,就需要大力发展“互联网+产业链”的新型制造业产业模式。制造业企业数字化转型后,企业内部的组织流程以及数智技术进行充分的融合,不仅如此,需要紧密连接内部与外部工作从线上到线下的数字化式的工作形式。为了加强重构组
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