重庆市旅游网络关注度与客流量关系研究——基于百度指数.pdf
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1、 年月J o u r n a l o fG r e e nS c i e n c ea n dT e c h n o l o g y第 卷第 期收稿日期:作者简介:王莉霞(),女,教授,研究方向为旅游法规与政策.通讯作者:杨敏(),女,硕士研究生,研究方向为旅游接待业管理.重重庆庆市市旅旅游游网网络络关关注注度度与与客客流流量量关关系系研研究究 基基于于百百度度指指数数王莉霞,杨 敏(西安外国语大学 旅游学院人文地理研究所,陕西 西安 )摘要:在互联网时代,明晰城市网络关注度与客流量的关系于城市旅游业发展而言非常重要.借助百度指数平台,使用高峰指数、年际变动指数、VA R模型等方法揭示了重庆市
2、旅游网络关注度的时空分布特征,并进一步分析了网络关注度与客流量的关系.结果表明:时间分布上呈阶段性增长,关注度最高的年份为 年,年的年际变动指数最接近 ,变动小,关注度稳定;空间分布上呈分散式,增长不均衡,大致以重庆市为核心向外扩散,先向东扩散,再向南北扩散,符合地理衰减规律,在空间上集中于近距离客源省市,按关注度高低可分为个梯队;网络关注度与客流量存在明显的正相关关系,网络关注度是客流量的前兆,网络关注度对客流量有持续的正向冲击作用,滞后期为一年.关键词:网络关注度;VA R模型;年际变动指数;时空分布特征中图分类号:F 文献标识码:A文章编号:()S t u d yo nt h eR e
3、l a t i o n s h i pB e t w e e nT o u r i s mN e t w o r kA t t e n t i o na n dT o u r i s tF l o wi nC h o n g q i n gB a s e do nB a i d uI n d e xW a n gL i x i a,Y a n gM i n(I n s t i t u t e o fH u m a nG e o g r a p h y,S c h o o l o fT o u r i s m,X ia nI n t e r n a t i o n a lS t u d i e
4、sU n i v e r s i t y,X ia n,S h a a n x i ,C h i n a)A b s t r a c t:I nt h e I n t e r n e t e r a,i t i s v e r y i m p o r t a n t f o r t h ed e v e l o p m e n t o f u r b a n t o u r i s mt o c l a r i f y t h e r e l a t i o n s h i pb e t w e e nu r b a nn e t w o r ka t t e n t i o na n dp
5、a s s e n g e rf l o wW i t ht h eh e l po fB a i d uI n d e xp l a t f o r m,p e a k i n d e x,i n t e r a n n u a l v a r i a t i o n i n d e x,VA Rm o d e l a n do t h e rm e t h o d sw e r eu s e dt or e v e a l t h es p a t i a la n dt e m p o r a l d i s t r i b u t i o nc h a r a c t e r i s
6、t i c so f t o u r i s mn e t w o r ka t t e n t i o n i nC h o n g q i n g,a n df u r t h e ra n a l y z et h er e l a t i o n s h i pb e t w e e nn e t w o r ka t t e n t i o na n dp a s s e n g e r f l o w T h e r e s u l t s s h o w e d t h a t:t h e t i m ed i s t r i b u t i o ns h o w e dap h
7、 a s e di n c r e a s e,a n dt h ey e a rw i t ht h eh i g h e s ta t t e n t i o nw a s T h e i n t e r a n n u a lc h a n g e i n d e x i n w a s t h e c l o s e s t t o ,w i t h l i t t l e c h a n g e a n ds t a b l e a t t e n t i o n;I n t e r m so f s p a t i a l d i s t r i b u t i o n,i t i
8、 sd i s t r i b u t e dw i t hu n e v e ng r o w t hW i t hC h o n g q i n ga s t h ec o r e,i ts p r e a d so u t w a r d,f i r s t t ot h e e a s t a n d t h e n t o t h en o r t ha n ds o u t h,w h i c ha c c o r d sw i t ht h e l a wo f g e o g r a p h i c a l a t t e n u a t i o n I nt e r m so
9、 f s p a c e,i t f o c u s e so n t h e c l o s e s o u r c ep r o v i n c e s a n dc i t i e s,w h i c hc a nb ed i v i d e d i n t o f o u r e c h e l o n sa c c o r d i n gt ot h e l e v e l o f a t t e n t i o n;T h e r e i s as i g n i f i c a n tp o s i t i v e c o r r e l a t i o nb e t w e e
10、 nn e t w o r ka t t e n t i o na n dp a s s e n g e r f l o w N e t w o r ka t t e n t i o n i s ap r e c u r s o ro f p a s s e n g e r f l o w N e t w o r ka t t e n t i o nh a s ac o n t i n u o u sp o s i t i v e i m p a c to np a s s e n g e r f l o w,a n dt h e l a gt i m e i so n ey e a r K
11、e yw o r d s:n e t w o r ka t t e n t i o n;VA Rm o d e l;I n t e r a n n u a lv a r i a t i o ni n d e x;s p a t i a l a n dt e m p o r a ld i s t r i b u t i o nc h a r a c t e r i s t i c s 引言 年月,中国互联网络信息中心(C NN I C)在京发布第 次 中国互联网络发展状况统计报告,截至 年月,我国网民规模为 亿人,互联网普及率达 .信息技术的快速发 年月绿 色 科 技(J o u r n a l
12、 o fG r e e nS c i e n c ea n dT e c h n o l o g y)第 期展,使得“指尖上的吃喝玩乐”成为现实,各大网络搜索引擎成为大众的“千里眼、顺风耳”,互联网使得信息获取的成本降低、效率提高,旅游业供需双方的信息不对称性逐渐降低.基于搜索引擎的网络关注度不仅是反映用户旅游信息及旅游需求程度的客观指标,也成为大数据时代旅游研究的热点和视角,目前国内外学者对于网络关注度的研究成果也较为丰富.国外学者一般基于谷歌指数进行研究,Y a n g等发现网络搜索引擎一定程度上可以预测旅游者的消费行为和旅游产品偏好;K i m等发现性别特征会影响旅游者的网络搜索行为,G
13、 i t e l s o n等和V e r m e u l e n等分析了景区网络关注度与现实客流量之间的相关关系及其影响因素.国内学者一般基于百度指数进行研究,主要集中于方面,大都以实证分析为主:一是网络关注度与现实旅游流的关系研究及其影响因素,既有微观景区,也包括城市旅游、乡村旅游、省域旅游,影响因素包括经济发展水平、受教育程度、互联网普及程度等;二是网络关 注 度 对 旅 游 需 求 的 预 测 作 用 及 其 时 空 特征,;三是各类型旅游的网络关注度时空特征研究,涉及范围广,包括红色旅游、研学旅游、体育赛事、出境旅游、邮轮旅游、自驾游、冰雪旅游、体育旅游、各类型景区(洞穴、森林公园)
14、等.除此之外,还包括对网络舆情、旅游安全 的研究.综上,关于网络关注度的研究目前已经较为成熟,但对得益于互联网而暴火的网红城市的研究还较少,网红城市的网络关注度与客流量之间的关系更值得探究.这关系到网红城市将网络关注度变现的能力,而该能力对该城市的旅游业发展非常重要;同时也关系到该城市在网红效应消失后,新的旅游形象的塑造.数据来源与研究方法 数据来源百度指数(b a i d ui n d e x)是以百度海量网民行为数据为基础的数据分析平台,主要用于揭示某一关键词在过去某段时间中的“媒体关注度”和“用户关注度”,是当前互联网乃至整个大数据时代最重要的统计分析平台之一,也是当前众多企业营销决策的
15、重要依据.用户关注度即为网络关注度,是以数千万网民在百度的搜索量为数据基础,以关键词为统计对象,分析并计算各个关键词在百度网页搜索中搜索频次的加权和,并以曲线图的形式进行展现.本研究以“重庆旅游”“重庆旅游攻略”“重庆旅游景点”“重庆旅游必去景点”“洪崖洞”为网络搜索关键词,检索获取 年月呈 年 月全国各省市对重庆市旅游网络关注度的数据.重庆市每年客流量的数据主要来源于 年 重庆市旅游业统计公报 中国旅游统计年鉴 重庆市政府工作报告 等文件.年,全国乃至全球的旅游业都遭受了不同程度的重创,鉴于此特殊情形,为更好反映旅游业的实际状况,自 年始,重庆市年旅游接待人次统计标准发生变化,过夜游客成为统
16、计标准.为避免前后统计标准不一带来的误差,年和 年的旅游接待人次参考了成都市 年的旅游接待人次和重庆市文旅委的工作简报,将重庆市 年的旅游接待人次数据作了一定调整.研究方法 高峰指数高峰指数是指重庆市旅游网络关注度最高的年份相 对 于 关 注 度 较 低 的 年 份 的 比 值,计 算 公式为:PnVVn(n)V ()式()中,V为网络关注度最高年份的关注数;Vn指在第n个年份的关注数;n为参考时间段,一般取中间值.年际变动指数年际变动指数是用来表明网络关注度年际差异变化的一种指标,计算公式为:YNinniNi()式()中,Y为年际变动指数;n为年度数;Ni为第i年的重庆市旅游网络关注度.Y值
17、越偏离 ,说明网络关注度的年际变动幅度越大,网络关注度越不稳定.向量自回归模型(V e c t o rA u t o R e g r e s s i o n,VA R)首先,利用A D F检验法对时间序列数据的平稳性和协整性进行检验,以避免回归分析中出现伪回归现象,再建立回归方程;其次,利用格兰杰因果关系检验(g r a n g e rc a u s a l i t yt e s t)研究重庆市客流量与网络关注度在时间维度上的因果关系;最后,建立重庆市旅游网络关注度与客流量之间的VA R模型,并利用脉冲响应函数分析网络关注度对客流量的动态影响,并进行方差分解.王莉霞,等:重庆市旅游网络关注度与
18、客流量关系研究地理与规划 网络关注度与客流量的时空分析 时间特征分析从百度指数网获取重庆市旅游网络关注度数据,以时间为横坐标,网络关注度和客流量为纵坐标,获得重庆市旅游网络关注度曲线,如图所示.由图可知,重庆市旅游网络关注度总体上呈现上升趋势,由 年的 增至 年的 ,在 年网络关注度最高,达到峰值 .具体 可 将 其 分 为 三 个 阶 段,第 一 阶 段(年)为稳步上升阶段,第二阶段(年)为快速发展阶段,波动中平稳增长,呈现双峰状,在 年略有下降,年达到顶峰后再次下降.第三阶段(年)为回笼阶段,年出现小低谷,年缓慢回升.就客流量而言,总体呈现上升趋势,年客流量逐步上升,并在 年达到峰值(约
19、亿人次),年呈现断崖式下跌,年快速上升,恢复到约 亿人次.图 年重庆市旅游年关注度与年客流量变化综上可知,网络关注度与客流量总体呈现正相关关系(图),网络关注度的变化会影响客流量的变化,随着网络关注度的增加,客流量也会随之增加.而 年 网络关 注 度 与 客 流 量 双 双 骤 降;年各地逐步放宽出行限制,旅游业逐渐稳步恢复,网络关注度与客流量呈现双增长趋势.图重庆市网络关注度与客流量散点图通过对比历年重庆市旅游网络关注度数据可知,年的网络关注度最高,年的网络关注度最低.选择n值为,代 表 中 间 时 段,可 得 到 年重庆市旅游网络关注度的高峰指数为 ,说明重庆市旅游网络关注度在 年间的发展
20、差异较大.为进一步研究重庆市旅 游网络关注 度的年际变化特点,根据式()对年际变动指数进行测算,结果 如 表所 示.分 析 可 知,年,年际变动指 数略小于 ,整体趋 于缓 慢上升态势,说明前年的网络关注度变动较大,关 注 较 不 稳 定,但 其 不 稳 定 性 在 逐 年 降 低.年后年 际 变 动 指 数 指 数 过 大 于 ,且 年变幅最大,整体呈上下波动态势,关注度变动较大,关注较不稳定.而 年的年际变动指数最接近 ,说明重庆市 年的旅游网络关注度变动小,关注度稳定.表网络关注度年际变动指数年份 变动指数/重庆市旅游网络关注度的时间变化特征大体上与我国的社会发展变化相一致,如经济发展程
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