新型非典型雇佣研究述评与展望——基于Citespace与Nvivo的文献计量分析.pdf
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1、2023 年 8 月第 4 期(总第 55 期)收稿日期:2023-05-07作者简介:任林(1984),女,安徽合肥人,硕士,讲师,研究方向为组织与人力资源;杨素华(1986),女,安徽合肥人,硕士,讲师,研究方向为物流管理。本文为以下项目的研究成果:安徽省高校科学研究重点项目“共享经济下的新型非典型雇佣策略对企业创新绩效的影响研究基于合肥市多家平台企业的扎根理论研究”(项目编号:SK2021A0820);安徽外国语学院 2022 年度科研团队项目“后疫情下安徽省与 一带一路沿线国家经贸合作研究”(项目编号:awkytd202201);安徽省高等学校科学研究重点项目“安徽乡村振兴中的业态融合
2、发展研究”(项目编号:2022AH052804)。新型非典型雇佣研究述评与展望基于C ite s p a c e与N v iv o的文献计量分析任林,杨素华(安徽外国语学院 国际商务学院,合肥 231201)摘要:研究基于 20032022 年中国知网关于新型非典型雇佣方面的 502 篇核心期刊(CSSCI)论文,通过使用 Citespace 和 Nvivo 分析工具,依次对发文数量、作者分布、关键词共线聚类和突发检测分析,根据数据编码、词频分析获取新型非典型雇佣的研究热点。研究结论显示新型非典型雇佣越来越呈现出以数字平台为依托、以工作自主为特色、以时间付出为成本和以算法控制为准则的演进特征;
3、未来研究可重点关注混合劳动力管理、虚拟团队沟通与信任、算法控制与绩效评价体系、职业任职标准与评价等方面,人力资源管理也将面临数字化、虚拟化、分布式和超职场管理的新挑战。关键词:新型非典型雇佣;研究热点;演进特征;Citespace;Nvivo中图分类号:F246文献标识码:A文章编号:2096-3769(2023)04-090-07社会服务数字经济时代背景下,催生了共享经济和零工经济的飞速发展,新业态新就业不断涌现。2022 年零工经济发展报告显示,截至 2022 年 8.5 亿的劳动力人口中,灵活就业人数就达 2 亿人,其中互联网灵活就业人数达 8 500 万人,灵活的用工形态将逐步成为未来
4、主流用工方式之一。传统非典型雇佣在技术力量的动态演化过程中逐步诞生出以数字平台支撑、灵活弹性、工作自主以及算法控制为主要特征的新型非典型雇佣1。数字技术的进步改变了工作流程和雇佣方式,组织的地域、成本与时间边界也将逐步被打破,技术变革使得通过互联网与劳动力进行接触成为企业整合资源并获取竞争优势的另一种解决方案。管理情境理论认为,在不同时代情境下相对非典型雇佣,新型非典型雇佣有着鲜明的时代基因,将成为时代发展留下的一个无法逃避的命题。然而在研究过程中发现,国内目前对新型非典型雇佣的研究相对分散,同时缺少规范统一的概念。因此,针对新型非典型雇佣雇佣进行系统性文献综述尤为重要。基于此,本文梳理了近
5、20 年来中国知网关于新型非典型雇佣的 502 篇核心期刊文献,归纳出最新研究进展和演化特征,以期引起更多学者关注并持续探索新型非典型雇佣的相关研究,为未来中国人力资源新发展贡献知识和智慧。一、研究设计(一)文献甄别数字经济的快速发展助推商业模式创新,新型902023 年 8 月第 4 期(总第 55 期)图 120032022年新型非典型雇佣发表文献数量图社会服务非典型雇佣也随之兴起。在时间分布上,通过国内和国外数据库检索发现数字经济最早发文时间是2003 年,因此设置文献甄别的时间选择区间为20032022 年;在语言上,选择中文文献进行研究,暂不包括国外期刊文献,因其缺乏参考意义;在内容
6、选择上,通过布尔逻辑运算进行关键词检索手动识别出属于新型非典型雇佣的文献,由于缺少统一规范和准确的关键词,此方法容易遗漏一些关键文献,通过参考文献引用逻辑和文献因果链去补充可能丢失的数据效果显著。(二)数据来源通过中国知网经济管理领域核心期刊(CSSCI)论文为研究数据,以“非典型雇佣”“新业态新就业”“零工”“平台劳动”“平台用工”“灵活用工”“灵活就业”“众包工作者”“数字劳动”“数字用工”“数字灵工”“网约车司机”“快递员”“在线劳动”“类雇佣”“远程劳动力”“混合劳动”“分布式人力”“虚拟劳动”等关键词在目标刊物中检索相关文章,手动删除与研究主题不符的文献,增加文献中可能被遗漏的参考文
7、献,共收集 502 篇文献。同时,在进行质性研究时,通过聚类分析模块输入关键词下载对应文献,共计86 份。(三)研究方法本研究遵循陈超美等人在 2008 年提出的进行文献计量学分析的科学步骤2,完成文献的可视化计量分析。同时,结合质性研究工具 Nvivo 软件来读取并分析文献内容,通过一次和二次编码获取词云分布整合并输出最终的研究成果。具体研究方法如下:首先,通过 Citespace 软件对 502 篇文献进行了文献计量分析,通过共词共线分析、聚类分析和突发检测分析3归纳出当前主要研究热点和演化特征,有利于获取新型非典型雇佣的系统综述。其次,结合新型非典型雇佣的可视化分析,按照7 个聚类分析结
8、果分别获取并下载分类文本(86 份文献),通过 Nvivo 软件获取词云分布并手动提取关键信息。根据计量分析和编码结果,基于系统性综述的方法形成新型非典型雇佣雇佣的研究结论,并提出未来研究展望。二、数据分析(一)研究趋势与变化分布通过对中国知网 20032022 年间发表的 502 篇核心论文进行分析,结果显示,20032017 年发文数量增长缓慢,仅有 21.31%的文章在此阶段发表。随着数字经济、共享经济和零工经济的发展,新型非典型雇佣得到学者们的普遍关注,20182022 年间新型非典型雇佣的文献数量显著增加,占发文总量的78.69%,直到 2022 年达到 143 篇的峰值,占发文总量
9、的 28.49%。同时发现 20202022 年发文数量呈倍数增长,说明新型非典型雇佣近年来是个备受关注且活跃的话题,具体如图 1 所示。基于 20032022 年的文献数据分析,共有 786位作者发表了 502 篇文章。其中最活跃的 36 位作者,每位作者至少发表 2 篇文章,发文量相对较少且分散,通过作者之间的连线图可以看到顶级作者之间的一些合作模式。譬如来自刘善仕、裴嘉良和魏巍三位学者主要关注算法控制4、零工工作自主5、非典912023 年 8 月第 4 期(总第 55 期)图 3新型非典型雇佣关键词聚类图图 2新型非典型雇佣关键词共线图社会服务型雇佣6、工作自主性7和零工的创新管理8等
10、,具有高度相关性。通过对关键作者的论文分析发现,研究者们对新型非典型雇佣的内涵、特征、影响因素、法律法规、社会保障等方面进行了广泛的探讨,包括新型非典型雇佣的形式、雇佣关系的区别、雇佣者与被雇佣者的特征、社会保障的覆盖范围与制度创新、新型非典型雇佣产生的问题和挑战等。(二)研究热点与前沿分析1.关键词共线分析通过 CiteSpace 进行关键词分析,时间范围设定20032022 年,时间切片为 1 年,分别导入 502 篇新型非典型雇佣研究数据,得到新型非典型雇佣关键词共线图及词频分布表,如图 2 和表 1 所示,共现图谱聚类效果较好;但是从共线中心性来看,新型非典型雇佣的研究相对分散,跟核心
11、概念的不统一有很大关系,很多同类问题由于表述缺少理论一致性,导致问题的聚类偏分散。根据文献关键词词频分布表发现,高频关键词也是当前的研究热点,主要围绕“零工经济”“灵活就业”“数字平台”“共享经济”“劳动关系”“数字劳动”“数字经济”“新业态”“数字平台”“灵活用工”“网约车”“平台用工”等,各有侧重又存在一定的共性。例如,词频和中心度的都很高的有“零工经济”“灵活就业”“劳动关系”等。从关键词的共线性方面比较显著的有新型非典型雇佣的环境、技术和制度因素,包括“数字经济”“算法控制”“就业生态”“再技能化”“劳动权益”和“劳动保障”等;从创新、制度等角度研究新型非典型雇佣问题,关键词包括“绿色
12、平台”“创新治理”“对策探究”等。2.关键词聚类分析通过关键词共线分析获得新型非典型雇佣的研究热点分布情况,在共现图谱上再进行聚类分析共得到 7 个研究聚类,具体如下:“灵活就业”“劳动关系”“数字经济”“数字劳动”“零工经济”“新业态”“经济增长”“平台用工”,如图 3 所示。根据文献计量统计,现将各聚类典型文献分析,如表 2 所示。关键词零工经济灵活就业劳动关系平台经济数字劳动数字经济共享经济新业态绿色平台数字平台劳动过程社会保障外卖骑手社会保险分享经济平台劳动灵活用工劳动控制网约工平台用工词频805946393734201414131312111111109999表 1新型非典型雇佣研究
13、文献关键词词频分布表中心性0.210.110.090.080.070.060.040.030.030.020.020.020.010.010.0100000关键词平台企业从属性养老保险就业人工智能算法平台组织零工劳动灵活性权益保障劳动权益劳动保护用工模式劳动法农民工人力资本数字资本劳资关系劳动供给网络平台词频98877666555544444333中心性00000000000000000000关键词众包数字劳工情感劳动平台组织零工劳动劳动异化去技能化算法用工再技能化灵活雇佣中国情境就业生态剥削深化雇佣冲突雇佣模式平台监管在线平台就业市场对策探究治理创新词频3332222211111111111
14、1中心性00000000000000000000922023 年 8 月第 4 期(总第 55 期)图 4新型非典型雇佣文献关键词突现图社会服务3.关键词突现分析关键词突现是建立在关键词共线分析基础上,通过 Citespace 进行突现率检测即可得到词频的变动趋势。新型非典型雇佣研究突现率最高的被引词有 10 个,如图 4 所示,“零工经济”突现强度最高,为8.9,时段是 20052016 年;“共享经济”的突现强度为 6.23 属于第二高,时间范围是 20162020 年;“灵活就业”的突现强度为 5.94,时段为 20052016 年,以下突现的关键词依次是“数字经济”“分享经济”“养老保
15、险”“网约工”“人工智能”“用工模式”“数字平台”。以上关键词都是新型非典型雇佣研究领域最新前沿热点。通过关键词突现图显示,根据数字技术发展的信息化、数字化和智能化阶段,梳理了国内新型非典型雇佣研究热点的演变进程,可大致分为三个阶段:第一阶段:新型非典型雇佣起步阶段(20032012)。19942002 年是中国数字经济发展的萌芽期,2003 年中国的数字经济迎来高速发展阶段,互联网用户数量激增,以网络销售为代表的电子商务公司带来数字经济发展的新阶段,新业态也开始不断显现,尤其是自媒体的出现和发展,流量争夺与用户积累依然是商业模式竞争的核心内容。根据劳动和社会保障部估算截至 2003 年底中国
16、城镇非典型雇佣者总量约为 4 700 万人,占城镇就业人员总量的 18%左右。同时期的文献显示学者们的研究重点主要关注依托数字平台的灵活就业人群、新就业群体的劳动关系认定、社会保障问题等的探究,主要针对当前劳动法规制的空白提供解决方案。第二阶段:新型非典型雇佣发展阶段(20132022)。2013 年开始,中国的数字经济开始进入成熟期,智能手机引领时代转型,线上线下开始进入产业融合阶段。随之产生的共享经济、平台经济、零工经济、众包经济、在线直播、网络营销等也在加速新业态新就业的出现,如滴滴打车、美团外卖、共享单车、猪八戒网、抖音直播等,依附在平台上运营的新兴组聚类编号#0聚类#1聚类#2聚类#
17、3聚类#4聚类#5聚类#6聚类#7聚类典型文献示例以“灵活员工”和“灵活就业”为核心。主要关注新经济下的灵活就业对劳动法现行规制提出的新挑战,对新业态新就业形态下的灵活员工劳动者权益保护,将持续成为学界研究的热点(王全兴,刘琦,2019)9。以“去劳动关系”和“新型劳动关系”为核心。零工经济下新型劳动关系与去劳动关系对构建和谐劳动关系提出了时代命题,新型劳动关系的法律规制问题将持续成为学界关注的热点(王曰影,2022)10。以“数字化转型”和“数字化管理与创新”为核心。数字经济衍生出的就业碎片化、形态多样化以及劳动关系模糊化等现象,应不断推进数字化人力资源创新管理将是未来研究热点之一(陈斌,2
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