心脏骤停患者院内死亡预测模型的构建.pdf
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1、协 和 医 学 杂 志 张楠、林清婷对本文同等贡献基金项目:中央高水平医院临床科研专项()引用本文:张楠,林清婷,朱华栋 心脏骤停患者院内死亡预测模型的构建 协和医学杂志,():论 著心脏骤停患者院内死亡预测模型的构建张 楠,林清婷,朱华栋,中国医学科学院北京协和医院急诊科疑难重症及罕见病国家重点实验室,北京 中国医学科学院 北京协和医学院,北京 通信作者:朱华栋,:【摘要】目的 构建心脏骤停患者院内死亡的预测模型。方法 本研究为回顾性分析,纳入美国重症监护医学信息数据库(,)中出院诊断包含心脏骤停且具有 入住经历的 岁以上成年患者。研究采用逐步回归筛选变量,选取逐步回归分析结果中 的变量并纳
2、入多因素 回归,以构建心脏骤停患者院内死亡的预测模型。绘制受试者操作特征(,)曲线及校准曲线,分别对预测模型的区分度和一致性进行评价,并创建评估心脏骤停患者死亡风险的动态诺模图计算器。结果 共纳入 例符合入选标准的患者,平均年龄为()岁,其中 例(,)患者发生院内死亡。多因素回归构建心脏骤停患者院内死亡风险预测模型的指标包括:心脏骤停病因诊断、经年龄调整后的查尔森合并症指数(,)评分、体质量指数、入住 内的生命体征、入住 内的乳酸水平最低值、入住 内的格拉斯哥昏迷评分最低值、超声心动图检查、有创机械通气和血管升压素的使用。该模型的灵敏度和特异度分别为 (:)和 (:),曲线下面积为 (:)。结
3、论 基于本研究建立的预测模型可能有助于预测心脏骤停患者的院内死亡。【关键词】心脏骤停;重症监护病房;院内死亡;预测模型【中图分类号】;【文献标志码】【文章编号】():,:,:【】(),(),(),协 和 医 学 杂 志,(),():,(),(),(),(:)(:),(:)【】;:(),():心脏骤停是成人猝死的主要原因之一,是急救医学关注的重要领域。一项基于美国急诊科心脏骤停患者的研究发现,心脏骤停的发病率逐年增加,患者住院生存率仅为 。尽管临床实践一直积极探索和改进心脏骤停的治疗方法,但目前国内外心脏骤停的发生率及由此导致的死亡率仍然很高。根据患者的生存观测期,现有研究将心脏骤停存活率的研究
4、区间划分为“立即”即自主循环恢复(,)、“短期”(即院内生存)和“长期”(即 个月)。多数心脏骤停患者的死亡发生在复苏后,尤其是最初 后的 内。既往研究显示,年龄、合并症、病因、心脏骤停发生地点、初始心脏节律、疾病严重程度评分及干预措施等因素可能影响心脏骤停患者的预后,但目前仍缺乏有效的预测体系。因此,构建心脏骤停患者预后的有效预测模型具有重要理论与实践意义。本研究基于美国重症监护医学信息数据库(,)的数据,系统分析心脏骤停患者院内死亡的影响因素并构建其预测模型。资料与方法 研究对象本研究数据来源于 (:),该数据库包含 年间急诊科或 收治的所有患者数据。研究对象纳入标准:()具有 住院记录;
5、()入院年龄 岁;()出院诊断包含心脏骤停。其中,出院诊断由国际疾病分类(,)编码确定(编码为“”,编码为“”“”“”和“”)。本研究的主要结局指标为院内死亡,并据此将患者分为院内死亡组和院内存活组。研究已通过机构合作培训倡议(,)使用规范在线测试,并获得了使用数据库的官方许可(许可证号:),研究过程遵循其相关指南,研究所有程序均遵循 赫尔辛基宣言 最新修订版要求。数据提取与处理 数据提取采用 软件对数据进行提取,主要资料如下:()一般临床资料:包括性别、年龄、入院途径、身高、体质量、合并症、入院时间、出院时间、入住 时间、离开 时间、入住 内的疾病严重程度评分、是否合并脓毒症。疾病严重程度采
6、用格拉斯哥昏迷评分(,)表示,器 官 损 伤 采 用 序 贯 器 官 功 能 衰 竭 评 分(,)表示,其中 评分为入住 内的最低值,评分为入住 内首次评分。合并症评价指标采用经年龄调整后的查尔森合并症指数(,)。()生命体征:患者入住 内血压、心率、呼吸频率、体温的最高值和最低值。()实验室检查:患者入住 内动脉血气乳酸水平的最高值和最低值。()干预措施:患者在 内是否经历有创机械通气、是否使用过血管活性药物(包括肾上腺素、去甲肾上腺素、血管升压素)。()超声心动图检查:患者是否进行超声心动心脏骤停患者院内死亡预测模型的构建 图检查,包括经胸及经食管超声心动图检查。数据处理采用 软件对数据进
7、行处理,并辅以 软件进行数据清洗、预处理及数据合并。对于数据库中缺失的数据,本研究中采用多重插补方法,以提高数据集质量。其中,多重插补选择()算法中的 预 测 均 值 匹 配 法(,)。算法是一种处理数据集中缺失数据的稳健、信息丰富的方法,其通过一系列迭代的预测模型估算数据集中的缺失数据。法又称随机回归插补法,其是回归插补法的变形,插补值是由回归模型的预测值加上一个随机产生的误差值结合而成。本研究中的缺失值在数据集中随机分布,且所缺失的数据均为连续变量,因此采用。统计学处理本研究采用 软件(版)和 软件(版)进行统计分析。对患者的基本特征进行统计描述,分类变量以频数(百分数)表示,组间比较采用
8、检验或 精确概率法。符合正态分布的连续变量以均数标准差表示,组间比较采用 检验;不符合正态分布的连续变量以中位数(四分位数)表示,组间比较采用 检验。基于最小赤池信息量准则(,),对各变量进行逐步回归分析(前向)以筛选重要的预测指标。选取逐步回归分析结果中 的变量,进一步构建多因素 回归模型。基于多变量 回归结果,绘制受试者操作特征(,)曲线及校准曲线,分别对预测模型的区分度和一致性进行评价,其中使用 语言的 包 计算和绘制 曲线下面积(,)的 (由 次分层引导复制计算得到),同时对预测模型进行性能评价。最后,创建评估患者死亡风险的动态诺模图计算器。双侧检验,以 为差异具有统计学意义。结果 一
9、般临床资料根据 或 编码的出院诊断,本研究从 数据库中共提取 例心脏骤停患者信息,排除无 住院记录者 例,最终入选 例患者,具体筛选流程详见图。图 心脏骤停患者筛选流程图:国际疾病分类 例心脏骤停患者的平均年龄为()岁,其中女性 例(),共 例()发生了院内死亡。院内死亡组与院内存活组患者在人口学特征、生命体征、实验室检查、各项评分及干预措施等方面差异具有统计学意义(均),详见表。表 院内死亡组与院内存活组患者的一般临床资料指标院内死亡组()院内存活组()值人口学特征 年龄(,岁)女性 ()()()(,)急诊入院 ()()()潜在心脏病因引起心脏骤停 ()()()生命体征()(,)(,)(,)
10、(,)协 和 医 学 杂 志,(续表)表 院内死亡组与院内存活组患者的一般临床资料指标院内死亡组()院内存活组()值 (,次)(,次)(,次)(,次)(,)(,)(,)(,)实验室检查(,)()(),(,)(,)(,)评分 (,)(,)(,)呼吸系统(,)(,)血液系统(,)(,)肝脏系统(,)(,)循环系统(,)(,)中枢系统(,)(,)肾脏系统(,)(,)经年龄调整后的 评分 (,)(,)(,)年龄评分 (,)(,)(,)心肌梗死 ()()()充血性心衰 ()()()周围血管性疾病 ()()()脑血管疾病 ()()()痴呆 ()()()慢性肺部疾病 ()()()风湿性疾病 ()()()消化
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