人工智能技术与高校学历继续教育网络课程开发.pdf
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1、第 25 卷 第 4 期 宁波教育学院学报 Vol.25 No.4 2023 年 8 月 JOURNAL OF NINGBO INSTITUTE OF EDUCATION Aug.2023 收稿日期:2022-12-26 作者简介:陈李剑(1977-),男,浙江温州人,副教授,研究方向:继续教育。人工智能技术与高校学历继续教育网络课程开发 陈李剑(宁波幼儿师范高等专科学校 继续教育学院,浙江 宁波 315016)摘要:人工智能作为一种新兴的技术手段,正在高速发展,并逐渐地应用于高校学历继续教育网络课程开发。通过研究目前高校学历继续教育网络课程开发面临的瓶颈,探讨提出人工智能在高校学历继续教育网
2、络课程开发中的应用以及对继续教育课程开发的影响。将人工智能技术应用于高校学历继续教育网络课程的开发中,不仅可以提高教育教学的效率和质量,还能够满足不同学生的需求,推动高校学历继续教育行业的发展。人工智能技术在教育领域的应用,不仅为网络课程开发带来了更多的可能性,还提升了教学效果和学习体验,人工智能技术的发展与应用为高校继续教育网络课程的开发提供了全新的思路和方法。关键词:人工智能技术;高校学历继续教育;网络课程开发 中图分类号:G431 文献标识码:A 文章编号:1009-2560(2023)04-0090-04 一、引言 在当今数字化和智能化的时代,人工智能技术已经开始渗透到各个领域,高等教
3、育也不例外,人工智能技术的应用已经对高校学历继续教育网络课程开发产生革命性的影响。本文将以人工智能技术对高校学历继续教育网络课程开发的影响为主题,探讨其对教学内容、教学方法和学习体验带来的改变,并展望未来在这一领域的发展前景。二、高校学历继续教育网络课程开发面临的问题 随着人民生活水平的提高,越来越多的人开始重视自身的职业发展和提升自身的学历水平1,高校学历继续教育则成为了一个重要的选择。在高校学历继续教育中,网络课程已经成为非常流行的一种形式。网络课程可以让学员不受时间和地点的限制,随时随地进行学习。然而,由于网络课程的开发和制作成本高,加上传统的教学模式无法满足现代化和个性化的需求,高校学
4、历继续教育网络课程的开发和运营仍面临着挑战。(一)教学设计问题 传统课程制定教学计划、教材选用、考核方式等需要经过多轮讨论和修改,但是在网络课程的开发中,教师往往需要花费更多的时间和精力来调整课程的设计和教学内容,以适应学生的学习需求。(二)技术问题 网络课程需要使用各种技术工具来支持教学活动,如视频录制、互动工具、虚拟实验室等,但这些工具在使用时可能存在兼容性问题,需要不断地优化和测试。(三)学习效果评估问题 传统课程可以通过考试和其他评估方式来评估学生的学习效果,但是网络课程的学习效果评估需要使用新的技术方法,如自动化评估工具,以实施对学员的学习效果进行全面评估。第 4 期 陈李剑:人工智
5、能技术与高校学历继续教育网络课程开发 91(四)师资队伍建设问题 网络课程需要更多的教师参与到课程的设计和教学中,学校需要通过提供更多的培训课程、举办教育论坛等方式来促进学术交流和教学创新。(五)学生学习意愿问题 网络课程可以让学生灵活地安排学习时间和地点,但是对于一部分学生来说,网络课程可能不如传统课程受欢迎,他们可能更喜欢在教室里与教师进行面对面的交流等。以上问题可以通过人工智能技术在网络课程开发中加以改进,以提高网络课程的质量和影响力,从而实现高校学历继续教育的良性发展。三、人工智能技术在高校学历继续教育网络课程开发中的应用 高校学历继续教育网络课程是指高等教育机构针对各类社会人群开设的
6、,通过互联网等远程教育技术手段进行教学与学习的一种教育形式。它具有开放性、灵活性、成本低、无时空限制等特点,深受广大学生和职工的欢迎。而人工智能则是一种用计算机模拟人类智能的技术,它能够对大量数据进行处理和分析,具有自主学习、自我调整能力等优点。将人工智能技术应用于高校学历继续教育网络课程的开发,不仅可以提高教育教学的效率和质量,还能够满足不同学生的需求,推动高校学历继续教育行业的发展。(一)个性化学习 通过人工智能技术,网络课程可以根据每个学生的学习情况和兴趣爱好,自动推荐适合他们的课程、考试辅导、作业习题等内容,从而实现个性化学习。(二)智能辅导 人工智能技术可以进行智能辅导和答疑解惑,通
7、过分析学生的学习行为和答题数据,了解学生的知识掌握情况和薄弱点,及时给出反馈和建议,提高学习效率。(三)自动评估 人工智能技术可以通过分析学生的作业、考试等数据,自动评估学生的学习成果和水平,生成个人化的学习报告和建议,帮助学生更好地了解自己的学习情况,及时调整学习策略。(四)知识图谱 人工智能技术可以构建知识图谱,对课程中的知识点进行整合和归纳,提供多样化的知识呈现方式,帮助学生更好地理解和掌握知识。(五)模型优化 人工智能技术可以不断进行模型优化和调整,提高机器学习算法的预测能力和应用效果,从而为学生提供更好的学习体验和服务。四、人工智能技术为高校学历继续教育网络课程开发提供新思路 随着人
8、工智能技术的发展,高校学历继续教育网络课程开发正经历着深刻的变革。人工智能技术在教育领域的应用,不仅为网络课程开发带来了更多的可能性,还提升了教学效果和学习体验,人工智能技术的发展与应用为高校继续教育网络课程的开发提供了全新的思路和方法。(一)智能化的课程设计 人工智能技术可以利用海量的数据分析教育资源和学习算法,从中提取出与学习目标相符的精华内容,帮助教师更好地呈现教学材料和课程设计方法,并对学生的学习行为和反馈进行研究和分析,从而更好地了解学生的学习需求和兴趣,提供个性化的课程设计和推荐服务。此外,人工智能技术还可以自动生成教学资源。如智能教材和题库,可以为每个学生提供适合自己的课程内容和
9、学习计划,满足他们的个性化学习需求,从而提高学生的学习效率和满意度2。(二)智能化的教学策略 人工智能技术改变了传统的教学方法。传统的网络课程大多采用静态的视频和文本形式,学生只能被动地接收知识。而人工智能技术可以通过智能算法对学生的学习行为和学习情况进行实时的分析和反馈。基于学92 宁波教育学院学报 2023 习者的数据,人工智能技术可以智能地推荐学习路径、个性化的教学内容和学习资源,为教师提供更加有效的教学策略和反馈机制,以增强学生的学习动力和效果。如,利用自然语言处理技术和机器学习算法,人工智能技术可以对学生的作业和答案进行分析和评估,以及针对性地提供反馈和建议,帮助学生更好地掌握知识和
10、技能。(三)智能化的学习体验 传统的网络课程缺乏互动性和反馈性,学生往往感到枯燥乏味,而人工智能技术可以通过智能辅导和评估系统,提供个性化的学习反馈和建议,帮助学生更好地理解和掌握知识。此外,人工智能技术还可以通过虚拟现实和增强现实技术,为学生创造身临其境的学习环境,提升学习的沉浸感和趣味性。(四)智能化的运营管理 人工智能技术可以帮助高校继续教育部门更好地管理和运营网络课程。通过数据分析和预测算法,人工智能技术可以预测学生的学习行为和趋势,以及未来的学习需求,从而为教师和管理员提供更加准确的决策支持和预警机制。此外,人工智能技术还可以协助高校继续教育部门优化课程资源和教学流程,提高运营效率和
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