汽车电子技术在车辆安全与智能驾驶中的应用.pdf
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1、103汽车安全技术2023.6作者简介:王平,内蒙古交通职业技术学院讲师,研究方向为交通运输、汽车工程。随着汽车工业的快速发展,车辆安全和智能驾驶成为行业和社会关注的焦点。汽车电子技术的不断进步促进了车辆安全性能和驾驶体验的提升。本文旨在研究汽车电子技术在车辆安全与智能驾驶中的应用,以探讨其在提升车辆安全性能和实现智能驾驶功能方面的作用。1 汽车电子技术在主动安全方面的应用1.1制动辅助系统制动辅助系统是一种基于汽车电子技术的安全辅助系统,旨在提高车辆制动性能,缩短制动距离,并避免制动时出现失控情况。该系统通过使用传感器、控制单元和执行器等组件,实现对制动系统的智能控制,为驾驶员提供更安全、稳
2、定的制动体验。制动辅助系统主要包括紧急制动辅助系统、制动力分配系统和制动辅助系统 3 部分。紧急制动辅助系统通过传感器监测车辆的制动行为和制动力度,当系统检测到紧急制动情况时,会自动加大制动力度,提供更强大的制动力,以确保车辆能够及时停下来,避免碰撞事故的发生。制动力分配系统根据车辆的行驶状态、载荷分布和路面摩擦系数等信息,智能地调节前后车轮制动力度的分配,使得每个车轮的制动力都能最大限度地发挥作用,提高制动的稳定性和效果。制动辅助系统是一种智能化的制动系统,其能够通过感知驾驶员对制动踏板的踩踏力度和速度,对制动进行及时的响应和调整,以确保车辆在紧急制动情况下能够实现更好的制动效果。1.2防抱
3、死制动系统防抱死制动系统(Antilock Braking System,缩写 ABS)是一种应用汽车电子技术的主动安全系统,旨在通过智能控制制动系统,避免车轮在制动时出现抱死现象,提高制动效果和车辆操控性,从而增强驾驶员对车辆的操控能力和驾驶安全性。防抱死制动系统主要由传感器、控制单元等组件组成。传感器用于实时感知车轮的转速和制动状态;控制单元根据传感器的反馈信息,通过控制执行器调节制动液压系统的压力,以避免车轮抱死,保持车轮的转动和操控性。当驾驶员进行紧急制动时,防抱死制动系统会根据车轮转速的变化,实时调整制动液压系统的压力。具体而言,当系统检测到某个车轮即将抱死时,其会减小该车轮的制动压
4、力,以保持轮胎与地面的摩擦力,使车轮能够继续旋转并保持操控性。随着车轮恢复正常转速,系统会再次增加制动压力,以确保车辆在短时间内能够快速停下。防抱死制动系统的应用具备多种优势。其一,大大提高了制动的稳定性和效果。通过避免车轮抱死,防抱死制动系统可确保车轮与地面的摩擦力最大化,缩短制动距离,提高制动效果,使驾驶员能够更好地控制车辆。其二,有助于提高车辆的操控性和稳定性。通过实时调节制动压力,防抱死制动系统可以防止车辆在制动时出现失控和侧滑情况,保持车辆的稳定性和操控性。汽车电子技术在车辆安全与智能驾驶中的应用王 平(内蒙古交通职业技术学院 内蒙古 赤峰 024005)摘要:随着汽车电子技术的快速
5、发展,车辆安全与智能驾驶得到了广泛关注。该文对汽车电子技术在车辆主动安全和被动安全方面的应用进行分析,探讨汽车电子技术在智能驾驶方面的应用,如自动驾驶技术、智能感知系统和人机交互技术,总结应用过程中存在的问题,并提出改进与发展策略,以推动汽车电子技术在车辆安全与智能驾驶领域的进一步发展。关键词:汽车电子技术;车辆安全;智能驾驶汽车测试报告104汽车安全技术防抱死制动系统在应用中仍面临一些挑战。其一,系统需要高精度的传感器和准确的控制算法,以确保在各种路况和驾驶情况下的正常运行。其二,与车辆其他系统的兼容性和集成也是一个问题。防抱死制动系统需要与制动系统、电子控制单元等其他系统进行有效的协调和通
6、信,以确保车辆运行的稳定性和可靠性1。1.3车道保持辅助系统车道保持辅助系统(Lane Keeping Assist System,缩写 LKAS)是一种基于汽车电子技术的主动安全系统,旨在通过感知车辆位置和车道线的变化,提供辅助驾驶员使车辆保持在车道内的行驶轨迹。该系统通过使用摄像头、传感器和控制单元等组件,实现对车辆行驶轨迹的监测和控制。车道保持辅助系统主要包括车道偏离预警和车道保持辅助两个功能。其一,车道偏离预警功能是指通过摄像头感知车辆相对于车道线的位置,当检测到车辆即将偏离车道时,系统会发出声音、振动或显示警告,提醒驾驶员注意纠正车辆行驶方向。其二,车道保持辅助功能是指在车道偏离预警
7、的基础上,通过控制单元对制动和转向系统进行调节,帮助驾驶员纠正车辆的行驶轨迹,保持车辆在车道内的行驶。车道保持辅助系统的应用具有多种优势。其一,可以帮助驾驶员保持车辆在车道内行驶,减少因疲劳、注意力分散或不慎驾驶而引起的车辆偏离车道事故。其二,可以提高驾驶员的驾驶舒适性,减轻驾驶负担。通过辅助驾驶员纠正车辆行驶轨迹,车道保持辅助系统可减少驾驶员对方向盘的调整和维持工作,使驾驶员能够更轻松地驾驶车辆。车道保持辅助系统在应用中仍然面临一些挑战。其一,车道线的识别和检测需要高精度的摄像头和算法,以确保系统对车道变化的准确感知。其二,需要考虑驾驶员对预警和干预的接受度,以避免出现对驾驶员的干扰和误导。
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