全国统一大市场建设对我国区域创新的影响.pdf
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1、文章分析了全国统一大市场建设、数字经济与区域创新之间的作用机理,选取了20032019我国31个省份的市场分割程度和区域创新情况,并采用固定效应模型进行实证检验,通过替换被解释变量等方法验证了结论的稳健性。研究结果表明:(1)市场分割直接阻碍了区域创新,其通过影响该地区数字经济水平间接影响区域创新;(2)从空间分布上看,市场分割对中西部地区创新的负面影响要高于东部地区;(3)从数字经济发展水平上看,市场分割对数字经济欠发达地区的创新抑制作用要大于数字经济较发达地区。关键词:数字经济;全国统一大市场;市场分割指数;区域创新0 引言中华人民共和国成立初期的资源配置形式是计划经济,行政垄断是计划经济
2、最显著的特征之一。1978年后,市场经济逐步代替计划经济成为资源配置的主要方式。然而,在财政分权作用下,地方财政收入会受到本地区企业经营的影响;行政分权则使得地方政府成为地区的“经营者”,辖区内的企业发展决定财政收入,在此背景下,地方本位主义与保护主义抬头,形成了一道阻碍跨省市商品、要素流动无形的屏障。“创新、协调、绿色、开放、共享”的新发展理念是我国长期的发展方向与发展着力点,其中创新是引领发展的第一动力。杨明(2022)提出要将创新作为建设全国统一大市场促进双循环发展的突破口。用创新驱动代替要素驱动是经济增长从速度转向质量的关键。创新不仅需要科研人员和科研经费,还对当地的经济发展状况、教育
3、、对进出口的依赖程度、人力资本状况、数字化程度、创新环境等外部因素有较高的要求。吴超鹏等(2016)发现,政府对知识产权的保护可以提高企业的创新能力。在政府对企业的知识产权采取高度保护的态度时,企业专利可以不断提高企业未来的产出,从而实现创新驱动发展。建设全国统一大市场会对宏观经济政策、创新环境、人力资本状况、数字化程度带来显著的转变。因此,在构建新发展格局、制造业遭遇“低端锁定”、出口导向型的经济难以维系的背景下,讨论建立全国统一大市场对区域创新的影响,对解决当前“卡脖子”问题,从而把握今后时代发展的机遇具有重要的理论与现实意义。1 实证模型与变量测度1.1 计量模型设定根据上述研究,全国统
4、一大市场建设和国内创新的计量模型可以设定为:(1)式(1)中,为固定效应,0为常数项,1为本研究关键变量的待估参数。Patents为本研究的被解释变量,表示某年某省份的创新能力。Seg是某省份某年的市场分割指数,为本研究的核心解释变量,数值较低则反映全国统一大市场的建设程度较高,数值较高则反映全国统一大市场建设程度较低。其他变量为控制变量,分别控制了城市规模(pop)、教育水平(edu)、对国际贸易依赖度(traderatio)、外商投资(invest)、劳动人口占比(labratio)、消费水平(tconsu)、固定资产总额(smcap)、研发人力资本(lntech),为随机扰动项。1.2
5、变量测度1.2.1 区域创新能力参考已有文献,拟选取地区的申请专利受理数基金项目:江苏省研究生科研与实践创新计划项目“数字基础设施建设对于产业垂直化分工的影响”项目(课题编号:CX11287)研究成果。科技、经济、市场2023 年第 6 期105经济研究作为衡量创新的主要指标,可以较为直接地衡量地区的创新水平。从 中国科技统计年鉴 中获取分省份的申请专利受理数,并对数据进行取对数处理。1.2.2 市场分割指数目前尚无考量全国统一大市场建设情况的直接测量指标。但市场的整合和分割是对立的概念。陆铭等借鉴了物流冰山成本理论,给出了市场分割指数的计算方法。本研究借鉴相对价格法,对市场分割指数进行计算。
6、从国家统计局数据库中获取了20032019年我国31个省份分行业的商品价格指数计算市场分割指数。1.2.3 其他控制变量其他控制变量均来自EPS区域经济数据库,分别为某年某省份人口(pop)、普通高中毕业人数(edud)、进出口总额占地区总产出的比例(traderatio)、外商直接投资(invest)、就业人口占总人口的比例(labratio)、居民消费水平与总人口的乘积(tcons)、参考张军等计算的固定资本存量(mcap)。描述性统计见表1。表1 描述性统计变量名观测数均值标准差最小值最大值lnp52796711832317813602seg52723571775484.217817po
7、p5274317273227211521edud5272419031683626000749826traderatio527431.6520.918.372444invest52711622160319533labratio5270.5500.06000.3700.710tconsu4655.280e+07 5.430e+07768400 3.440e+08smcap4971105511616138.661202lntech46513.150.78010.4314.281.3 基准回归结果表2中第(1)列为申请专利数对市场分割水平进行回归,检验结果是在1%的显著水平下为负,说明地区的市场分割会
8、在统计学上显著影响区域的创新能力,这与前文的理论分析吻合。第(2)列为添加人口、普通高中毕业人数、进出口总额占GDP份额的控制变量进行回归,系数仍保持显著为负。第(3)、(4)列中添加更多维度的控制变量后,方程回归总体的拟合优度已经达到0.80,但可以发现市场分割对于区域创新能力的影响仍是显著为负。1.4 稳健性检验1.4.1 工具变量法由于变量遗漏和反向因果等内生性问题可能存在模型中,假定次年区域创新很大程度上与上一年的市场分割情况相关,而企业研发投入的多少只与本期的经营情况和外部环境相关,与往年投入无关,所以选取前置一期的各省申请专利数为工具变量,在采用两阶段最小二乘法进行回归后缓解了内生
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