数字经济与产业绿色高质量发展耦合协调度的时空特征、区域差异与影响因素 (1).pdf
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1、统计与决策2023年第22期总第634期0引言改革开放以来,中国经济连续多年保持高速增长,综合国力显著提升,人民生活水平得到极大改善。然而,粗放型的经济增长方式也带来诸多经济社会问题,比如能源利用效率低、环境污染严重等。当前,中国经济已进入高质量发展的新阶段,绿色成了高质量发展的普遍形态。产业是经济发展的载体,加快产业向资源节约型、要素集约型和生态保护型转变,实现产业绿色高质量发展是经济转型升级和高质量发展的有力保证。伴随着以人工智能、区块链、大数据等为代表的新一代信息技术的普及和应用,数字经济与实体经济深度融合,培育产业绿色发展新动能,催生产业绿色发展新模式、新业态、新场景,为产业融合创新和
2、绿色发展带来新的机遇。产业绿色高质量发展是人类追求与生态相协调的发展模式,数字经济是推动路径,两者需要相互促进,协调发展。目前国内外学者在数字经济、产业绿色质量发展及两者之间关系的理论基础、作用机制等方面取得了大量研究成果110,但仍有较大拓展空间:在研究视角方面,近几年部分学者已经关注到数字经济和绿色经济的协同发展问题,但基本都是站在宏观角度的研究,缺少从中观视角对产业绿色高质量发展的定义和分析;在研究方法方面,现有研究缺乏对数字经济与产业绿色高质量发展耦合协调发展的动态演变特征、空间差异与收敛特征等方面的研究。鉴于此,本文在以下两个方面进行了拓展:一是构建产业绿色高质量发展评价指标体系,利
3、用耦合协调度模型测算和研判中国20082020年31个省份的数字经济与产业绿色高质量发展的耦合协调度和时空特征,全面掌握两大系统的耦合协调发展关系、动态演进趋势;二是利用Dagum基尼系数及其分解研究了中国数字经济与产业绿色高质量发展耦合协调度的空间差异及其差异来源,并研究其影响因素,为探索两大系统耦合协调发展提供借鉴。1研究设计1.1评价指标体系构建(1)产业绿色高质量发展评价指标体系的构建。在迈入高质量发展的新阶段,产业绿色发展与经济高质量发展“创新、协调、绿色、开放、共享”的五大新发展理念相契合11。产业绿色高质量发展是注重产业绿色发展和高质量发展的融合,主要包含两个方面的内容:一是传统
4、产业的绿色低碳转型,二是绿色产业的高质量发展。传统产业的绿色低碳转型意味着产业发展不再依赖高耗能、高污染、高排放模式,而是将绿色低碳科技创新与产业转型升级相结合,推动产业发展模式由要素驱动向创新驱动转变,以产业高效率绿色低碳化驱动产业循环发展。绿色产业的高质量发展突出产地绿色化和产品优质化,也需要严格能效约束,持续降低单位产出能源资源消耗和碳排数字经济与产业绿色高质量发展耦合协调度的时空特征、区域差异与影响因素刘丽1a,1b,任保平2,汪浩1a,1b(1.金陵科技学院a.商学院;b.长江双碳经济发展研究院,南京 211169;2.南京大学 数字经济与管理学院,江苏 苏州 215163)摘要:数
5、字经济与产业绿色高质量发展耦合协调是推动中国经济实现高质量发展的必然选择。文章基于20082020年中国31个省份相关数据,利用熵权法、耦合协调度模型、Dagum基尼系数及其分解、随机效应面板Tobit模型对数字经济和产业绿色高质量发展的耦合协调度的时空趋势、区域差异和影响因素进行分析。研究发现:中国数字经济与产业绿色高质量发展的耦合协调度整体呈稳定上升态势;四大地区异质性特征明显;两大系统总体空间差异呈缓慢下降态势,东部地区区域内空间差异最大,东-西、东-东北、东-中区域间差异较大,超变密度是造成区域空间差异的主要来源;经济发展水平、技术创新、环境规制、金融水平、对外开放度和地方政府财政支出
6、对区域耦合协调发展的影响具有差异。关键词:数字经济;产业绿色高质量发展;区域差异;耦合协调;技术创新;环境规制中图分类号:F062.9;F061.2文献标识码:A文章编号:1002-6487(2023)22-0024-06基金项目:国家社会科学基金重大研究专项项目(18VXK002)作者简介:刘丽(1979),女,河南南阳人,博士,副教授,研究方向:数字经济、经济发展。任保平(1968),男,陕西凤县人,教授,博士生导师,研究方向:经济发展。汪浩(1969),男,安徽怀宁人,博士,教授,研究方向:数字金融。专 题 研 究DOI:10.13546/ki.tjyjc.2023.22.00424统计
7、与决策2023年第22期总第634期放,以绿色科技创新提升绿色产品的影响力和竞争力。因此,产业绿色高质量发展具有四个核心特征:“经济效益高、结构合理”“资源利用率高”“低排放低污染”和“循环发展”。本文以产业效益与结构、资源消耗、环境污染与治理、产业循环发展四个目标层构建产业绿色高质量发展评价指标体系。(2)数字经济评价指标体系的构建。本文着眼于产业绿色发展需要,从数字经济的基础条件、技术创新、产业应用三个方面构建评价指标体系。数字经济的基础条件是产业发展的载体,包含传统基础设施和新型基础设施;技术创新引领产业结构转型,包含创新投入和创新产出;产业应用包含数字产业化和产业数字化两个方面的内容。
8、产业绿色高质量发展和数字经济评价指标体系见表1。表1产业绿色高质量发展和数字经济评价指标体系产业绿色高质量发展数字经济目标层产业效益与结构资源消耗环境污染与治理产业循环发展基础条件技术创新产业应用准则层产业结构合理化产业结构高级化劳动生产率技术创新能源消耗水消耗土地消耗环境污染环境治理绿色能源绿色产业绿色投资绿色就业传统基础设施新型基础设施创新投入创新产出数字产业化产业数字化指标层新泰尔指数第二、第三产业产值占GDP比重地区生产总值/就业人数专利申请量地区万元GDP能源消费量(折算后标准煤)人均水消费量人均用地面积万元地区生产总值废水排放量万元地区生产总值废气排放量万元地区生产总值固体废物排放
9、量工业污染治理投资额占工业增加值比重固体废物综合利用率清洁能源比重高技术产业主营业务收入占GDP比重地方公共财政支出中节能环保支出所占比重高技术产业从业人员占总就业人数比重互联网宽带端口接入数互联网普及率移动电话普及率长途光缆线路长度高技术产业研发投入占总研发投入比重新产品销售收入技术市场交易额ICT就业人数占地区总就业人数比重软件业务收入占地区生产总值比重电信业务总量每百家企业拥有的网站数电子商务销售额数字普惠金融指数属性-+-+选取的指标均采用熵值法进行赋权,计算方法参考文献12。本文采用干春晖等(2011)13构建的新泰尔指数表示产业结构合理化,计算公式为:NTL=i=1n(YiY)ln
10、 (Yi/Li)(Y/L),其中,n为产业数,Yi为i产业产值,Y为GDP,Li为i产业就业人数,L为总就业人数。NTL值越小,表示产业结构与就业结构耦合程度越高,产业结构越合理。1.2研究方法(1)耦合协调度模型。耦合协调度能够刻画系统间发展和协调的动态关系。该模型在经济学和地理学方面已经得到广泛的应用。本文参考刘浩等(2011)14的耦合协调度模型来计算数字经济与产业绿色高质量发展的耦合协调度。首先,计算产业绿色高质量发展和数字经济的相对发展度。E=UgUd,其中,Ug和Ud分别表示各省份产业绿色高质量发展和数字经济的综合评分。若0E0.8,则表明产业绿色高质量发展滞后,制约数字经济发展;
11、若0.8E0.7,说明5个回归模型均具有显著的个体效应,因此,可以选择随机效应面板Tobit模型进行实证分析。表4全国及四大地区随机效应Tobit模型检验结果变量lnPGDPlnTecERFinOpenGECons个体效应标准差干扰项标准差LRLog likelihood全国0.015*(0.001)0.014*(0.006)-0.002*(0.010)0.026*(0.043)0.033*(0.002)0.001*(0.070)3.425*(0.020)0.063*(0.003)0.125*(0.007)347.7210.843588.502东部地区0.036(0.010)0.064*(0.
12、001)0.014(0.004)0.058*(0.010)0.082*(0.016)0.001*(0.013)2.415*(0.002)1.542*(0.005)0.632*(0.004)238.5240.878268.473中部地区0.051(0.003)0.031*(0.001)-0.025*(0.020)0.062(0.064)0.034(0.018)0.012(0.045)1.325(0.032)0.852*(0.001)0.953*(0.002)462.8000.764359.630西部地区0.012*(0.054)0.011(0.023)-0.027*(0.014)0.011*(0
13、.002)0.002(0.012)0.001(0.014)2.563*(0.045)0.031*(0.064)1.872*(0.003)264.8400.952285.083东北地区0.015*(0.016)0.012(0.002)-0.018*(0.030)0.012(0.001)0.001(0.013)0.001(0.027)3.853*(0.043)0.017*(0.063)0.163*(0.014)163.7820.781185.381注:*、*、*分别表示在1%、5%、10%的水平上显著,括号内为P值。检验结果显示,经济发展水平的影响系数为正,说明经济发展水平的提高能为提升全国及四大
14、地区数字经济专 题 研 究27统计与决策2023年第22期总第634期与产业绿色高质量发展耦合协调度提供物质支撑,但只有全国、西部、东北地区的系数显著。技术创新正向推动全国及四大地区的耦合协调发展,但西部和东北地区的系数不显著,可能是因为这两个地区技术创新能力较弱,对耦合协调度的贡献较低。东部和中部地区重视数字经济的发展、绿色技术创新人才的引进和培养,绿色科技创新能力较强。全国、中部、西部和东北地区的环境规制系数显著为负,东部地区不显著,说明尽管近些年环境规制力度不断增强,但是短期内环境污染治理无法推动耦合协调发展。金融水平能显著推动全国、东部和西部地区数字经济与产业绿色高质量发展的耦合协调发
15、展,但是中部和东北地区不显著,说明金融资源的配置不均衡会造成耦合协调度的区域差异。对外开放度能够显著促进全国、东部地区耦合协调度的提高,但对中部、西部和东北地区的影响不显著,东部地区较高的对外开放度能够促进耦合协调发展,其他地区需要进一步扩大对外开放程度。地方政府财政支出显著促进全国及东部地区的耦合协调发展,中部、西部和东北地区系数为正但不显著,这说明财政支持在一定程度上能够推动耦合协调度的提升。中部、西部和东北地区可能因为地方政府财政支持产生了对私人信贷的挤出效应,阻碍了资本要素跨区域、跨产业有效流动,致使产业绿色高质量发展受阻。4结论与建议本文基于20082020年中国31个省份的基础指标
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