基于因子分析法对河南省农产品物流水平的研究.pdf
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1、基于因子分析法对河南省农产品物流水平的研究李晓红,张玉星,杨超(大连工业大学 管理学院,辽宁 大连 )摘要:河南省农村经济发展步入快车道,农产品物流发展水平一定程度上可以反映出农产品贸易关系的强弱,文章选取了河南省 个省辖市的 个发展指标,分别对指标进行归类分析,通过个一级指标和 个二级指标,构建河南省 市农产品的物流发展水平评价模型,利用因子分析法展开对河南省各市物流发展水平的综合评定.研究发现就河南省各省辖市的农产品物流发展水平存在较大区别,巨大的不平衡性和区域差异性构成了总的发展现状.最后利用聚类分析将河南省各省辖市依照综合发展水平来划分为大类,针对各大类提出相应的建议,对河南省各市未来
2、农产品物流水平发展的着力点指明道路,具有积极的参考意义.关键词:农产品物流;发展水平;因子分析法;河南省前言河南省从古至今拥有着非常悠久的农业发展历史,其中无可替代的自然因素条件和相对丰富的耕种经验有着非常重要的作用.而农产品的物流跟随近代社会经济的发展得以开枝散叶,也是农业现代化的一个重要衡量指标,河南省在历史的发展中为农业的发展提供了一个良好的环境.农产品不同于一般商品的性质,因其特殊的产业类型导致其在运输过程中较于其他非农产品更具难度.多数表现为易腐烂、难保存、难运输等特质,这也就构成了农产品在运输上具有较为严格的条件限制.在农产品的流通效率、流通速度和流通损耗等过程环节具有极大的改进发
3、展空间.在农产品物流问世以来,不少研究人员对此问题展开过多方面的研究.罗千峰等()认为冷链物流高质量发展是实现农产品发展,振兴乡村产业、更好的满足消费者对于优质农产品需求的必然要求和有效途径.杨明宇()认为以互联网为基础设施和创新要素的经济社会发展形态正在形成,互联网与现代农产品物流融合发展衍生出一系列新模式和新业态,互联网可以在农村地区现代农产品物流中获得巨大发展并在乡村振兴中发挥突出作用.王凤云()认为提升农产品市场竞争力的重要途径不仅包括农产品物流技术管理的创新,还有农产品物流技术管理的可持续发展.苗晓红()通过研究发现对于信息化水平不高、物流配送环节过多、产品无法溯源、配送过程可控度不
4、高及标准不统一的生鲜农产品物流体系而言,实现与区块链技术的融合发展是很好的选择.张建喜等()通过研究得出以下结论:基于大数据技术的农产品物流管理系统能够对农产品物流运输进行全过程管理,对每一步物流流程能做到可查可控,能够有效地去进一步提升农产品物流效率,同时去降低在农产品的运输过程中易发生的损耗率和变质率,切实提高农业生产效益.在河南省农产品物流的研究上,王帅()借助河南省现阶段生鲜产品物流市场所存在的问题进行研究,得出生鲜物流应从设备、主体、信息建设和人才个方面的发展进行改进.学者们针对国内外农产品物流方向之上的研究诸多,但针对各地级市的物流发展水平相关研究目前尚少,随着我国工业化转型升级,
5、对于下沉市场的研究具有重要战略意义.本研究主要利用因子分析法,通过对数据分析结果的整合,对河南省各市的农产品物流总体发展水平进行排序,以此为基础之上在后续采用聚类分析的方法,致力于研究各区域间的相对差异性,并为此针对性地提出应对之策,以期丰富该领域的研究内容.数据的来源及采用的研究方法 数据来源与指标选择收稿日期:作者简介:李晓红(),女,黑龙江通河人,博士,教授,研究方向为技术创新、协同创新、运营管理研究;杨超(),男,山东威海人,在读硕士,研究方向为农业技术经济与管理.通讯作者:张玉星(),男,河南新乡人,在读硕士,研究方向为涉农企业管理.现代化农业 年第期(总第 期)此次针对河南省 市农
6、产品物流发展状况展开研究所用的数据均引自 河南省统计年鉴,对该研究的实证环节所采用的分析工具则是S P S S ,当拿到年鉴数据时由于数据各指标单位等不一致,则需要先对其进行标准化处理,这里选取了 个具有相对代表性的农产品物流发展水平相关指标如表所示.表河南省 市农产品物流发展水平指标评价体系一级指标二级指标人均G D P(X)元农村经济发展水平农林牧渔业总产值(X)亿元农村人均消费支出(X)元货运量(X)万t货运周转量(X)百万tk m农村物流发展水平公路通车里程(X)k m移动电话用户数(X)万户互联网宽带接入用户(X)万户电信业务总量(X)亿元各市就业人员(X)万人信息化程度交通运输及仓
7、储和邮政业从业人员平均薪酬(X)元电子商务销售额(X)万元 研究方法本次研究所选用的研究方法为因子分析法,本次研究数据选取指标与年鉴数据单位参数等存在过多重叠和单位不一致等问题,所以对原始数据进行分析之前的无量纲化处理.在研究之前建立假设:假设本次所调查的样本数据存在N个,被观测变量指标存在p个,有m个隐性存在的公共因子,故初始公共因子变量则可表达为Y,Y,Ym.经标准化后则可以表达为F(F,F,Fm),若用X来进行表示转换之后的新变量,则可以记为X(X,X,Xp)t,因此得出因子分析模型:Xa Fa FamFmXa Fa FamFmXapFapFap mFm()实证分析 KMO和巴特利特检验
8、这里对数据进行KMO检验和B a r t l e t t球形检验,以此作为依据衡量数据对所采因子分析进行此次研究的科学适用性.经分析所得B a r t l e t t显著性若小于 ,所得结果数据适宜进行因子分析.本次研究的分析处理结果KMO值为 ,大于;B a r t l e t t球形检验中,显著性表达为 ,两者均存在于较为合适的区间之内,所以本次研究采用因子分析具备科学严谨性.提取公因子通过对因子分析进行输出,输出后仍存有两个特征值明显大于高于的指标,此次结果得出成分的旋转之后方差百分比为 ;成分旋转之后的方差百分比为 ,而最终的因子累计解释率达到 ,表明成分和成分能够在研究意义上解释较大
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