重大疫情下应急科普公众满意度测度研究_王章豹.pdf
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1、安徽科技2023 年 1 月第 1 期一、引言自 2020 年初新冠疫情暴发以来,全国上下同心,开展了声势浩大、历时三年、艰苦卓绝的全民疫情防控总体战、阻击战和歼灭战,并取得了“武汉疫情防控”阶段和“外防输入、内防反弹”“动态清零”阶段疫情防控的重大胜利,目前已进入“有序放开”后的疫情防控新阶段。在这当中,应急科普工作也发挥了重要作用。习近平总书记指出:“要广泛普及科学防护知识,引导群众正确理性看待疫情,增强自我防范意识和防护能力。”1面对突发公共事件和社会热点问题,应急科普工作一方面可以为突发事件的应急处置提供知识储备,提升政府应急管理能力,促进事件高效解决2;另一方面可以提高公众的防控意识
2、、辨别水平和自救互救能力,对公众的负面情绪和防控行为产生良好舆论引导作用,达到维护政治安定、社会安宁和人民生命安全的目的。随着国家应急管理体系的日益完善,应急科普工作也日益受到政府部门和社会各界的重视,应急科普工作取得明显成效,但仍存在应急管理不规范、资源整合不到位、协同机制不完善、常态运行不健全等问题3。为此,2017 年科技部、中宣部联合印发的 “十三五”国家科普与创新文化建设规划 和 2021 年国务院印发的 全民科学素质行动规划纲要(20212035年),都强调要加强应急科普工作。2022 年 9 月 4 日,中共中央办公厅、国务院办公厅印发了 关于新时代进一步加强科学技术普及工作的意
3、见,再次强调指出:“统筹日常科普和应急科普,深入实施全民科学素质行动,为全社会开展科普工作创造良好环境和条件。”4所谓应急科普,是指针对突发公共事件而采取的面向社会公众的科学技术普及、传播与宣教活动5。新冠肺炎疫情的暴发和长期存在,给应急科普工作提出了严峻考验,也暴露了应急科普在满足公众需求方面存在的一些“短板”,进一步提升应急科普公众满意度势在必行。近年来,学界对突发事件特别是重大公共卫生事件下的应急科普工作进行了较为深入的研究。周荣庭等6以非典和新冠肺炎为例,对媒介融合下应急科普模式转变问题进行了探讨;韩晔等7论述了北京市疾病预防控制中心开展应急科普传播的工作机制与实践策略;刘彦君2等基于
4、多元主体共同参与的视角,对突发公共事件舆论引导下应急科普机制的路径选择问题进行了研究。但从检索结果看,针对应急科普问题进行调查分析和公众满意度测度的论文还鲜见。为了了解我国应急科普现状及公众满意度状况并寻求相应对策,课题组采用线上问卷星调查和线下纸质问卷调查相结合的方式,开展了一次较大面积的社会公众问卷调查5,共回收有效问卷 1026 份,并采用SPSS24.0软件对其中“五级量表”题项数据进行了统计,下文拟重大疫情下应急科普公众满意度测度研究文/王章豹黄继涛柏若芸(合肥工业大学马克思主义学院)摘要:新冠肺炎疫情的暴发和长期存在,给应急科普工作提出了严峻挑战。为了了解我国应急科普的公众满意度现
5、状,采用线上线下问卷调查相结合的方法,获得有效问卷1026份并对其进行了信效度检验,提取了4个满意度公因子应急科普能力满足公众需求程度,公众对应急科普知识的需求、关注与掌握程度,公众对应急科普的认知与期望程度,公众对应急科普辟谣的信任与满意程度。然后,从这4个公因子和整体满意度维度,对测评结果进行了详细分析,得出了6点有益结论,如:从综合得分看,我国公众对应急科普的整体满意度处于“较满意”程度;公众对应急科普的满意度与其对应急科普的期望之间,以及公众对应急科普知识的需求愿望与其关注和传播行为之间,都存在一定差距;公众对应急科普辟谣的满意度与其期望之间存在明显反差,加强对网络谣言的治理已是当务之
6、急。最后,根据测评结果,从应急科普的主体、媒介、内容、对象和治理的创新角度,提出了进一步提升应急科普公众满意度的对策建议。关键词:新冠肺炎疫情;应急科普;公众满意度;测度;因子分析 交流探讨安徽科技2023 年 1 月第 1 期38安徽科技2023 年 1 月第 1 期进行详细分析。二、问卷设计及信效度检验1.问卷设计在充分论证的基础上,本着科学性与可行性相结合的原则,从科普主体、科普对象、科普媒介、科普内容这四个基本要素出发,就定量分析部分设计了 13个“五级量表”题项(变量),详见表 1。对于问卷中的每个题项,采用李克特五级量表评分法进行量化打分,这五个级别分别是非常满意、比较满意、一般、
7、不满意、很不满意,相应的赋值分别是 5、4、3、2、1。数值越大,表明态度越强或满意度越高,反之越低。具体调查统计数据见表 1。2.信度检验本文采用内在一致性系数即克隆巴赫系数(Cronbachs alpha)法进行信度检验,其计算方法可参见参考文献8。克隆巴赫系数()一般介于 0.350.7,大于 0.7 表示高信度。作者计算出的调查量表(问卷)的 值为 0.773,说明量表数据的内部一致性较好,也就是问卷设计的可信度较高。3.效度分析效度分析主要包括内容效度分析和结构效度分变量(题项)选项及调查统计值(百分比%)您认为有效及时准确的应急科普对于解决新冠肺炎疫情等重大突发公共卫生事件的作用是
8、?很大较大一般较小没有作用57.134.95.81.70.5您对新冠肺炎疫情应急科普知识的需求是?非常需要比较需要说不准不大需要完全不需要47.036.99.26.10.8您是否经常关注新冠肺炎疫情科普知识?频繁关注经常关注偶尔关注很少关注从不关注24.953.717.73.50.2您关注科普类微信公众号的情况是?经常关注比较关注偶尔关注很少关注从不关注17.738.028.611.24.5您认为在本次新冠肺炎疫情防控中,有关疫情知识的科普宣传是否及时?非常及时比较及时一般不够及时完全不及时40.348.57.93.10.2您是否能从网络或媒体上找到您所关心的新冠肺炎疫情科普知识?很易找到经常
9、找到偶尔能找到很少能找到根本找不到39.347.510.52.30.4您是否向他人分享新冠肺炎疫情知识和信息?频繁分享经常分享偶尔分享很少分享从不分享13.540.534.510.31.2您认为政府、医疗机构和公共卫生专家及时的辟谣宣传,对遏制疫情谣言的作用有多大?非常大比较大一般不大没作用55.733.08.12.80.4您认为网络和手机中有关疫情科普知识的可信度是?完全可信比较可信不确定不可信完全不可信8.447.739.14.50.3疫情期间,您收到不正确或误导人的信息的频度是?频繁收到经常收到偶尔收到很少收到从未收到7.515.834.228.214.3以此次新冠肺炎疫情为例,您对当前
10、我国应急科普能力的满意程度是?非常满意比较满意一般不满意很不满意43.144.49.42.20.9您认为在新冠肺炎疫情等突发公共卫生事件背景下,我国目前的应急科普能力能否满足公众的需要?非常满足比较满足一般不满足完全不满足30.651.613.33.01.5请您评价一下自己对新冠肺炎疫情防控知识的了解和掌握程度?非常了解比较了解不确定不了解完全不了解11.664.320.63.00.5表1应急科普公众满意度测评变量及调查数据统计 交流探讨安徽科技2023 年 1 月第 1 期39安徽科技2023 年 1 月第 1 期析两类,后者最常用探索性因子分析法。探索性因子分析是指将原有众多变量浓缩为少数
11、几个具有代表性的综合因子变量(公因子)的一种降维分析方法9。对 13 个变量进行因子分析的具体操作步骤如下:第一步,进行 KMO 和 Bartlett 球形检验。由检验结果可知,KMO 值为 0.848,大于 0.7,且 Bartlett 球形检验对应的 P 值为 0.000,小于 0.05,说明问卷适合进行因子分析。另外,13 个变量的共同度值在 0.4200.729,均大于 0.4,说明拟提取公因子可以较好地反映各变量信息,不用删除变量。第二步,提取公因子。根据调查预期需要,按照特征根值大于 1 和载荷值大于 0.5 的原则,共抽取 4 个公因子,并计算出方差贡献率和累积方差贡献率,见表
12、2。4 个公因子的累积方差贡献率为 61.042%,对于社会科学研究而言,累积方差贡献率大于 60%一般意味着提取的公因子已包含原始变量的大部分信息10,而且所有变量在各自公因子上的载荷都大于 0.5,说明探索性因子分析结果良好,量表具有结构效度。第三步,旋转后的因子分析。根据旋转后的因子载荷及其数值大小(表 2),可考察各公因子的含义及与内部主要指标之间的数量关系。第一公因子(X1)对应的 4 个变量分别为“我国目前的应急科普能力能否满足公众的需要”(X11)、“对当前我国应急科普能力的满意程度”(X12)、“是否能从网络或媒体上找到您所关心的新冠肺炎疫情科普知识”(X13)和“有关疫情知识
13、的科普宣传是否及时”(X14),可命名为“应急科普能力满足公众需求程度”。第二公因子(X2)对应的 5个变量分别为“是否向他人分享新冠肺炎疫情知识和信息”(X21)、“是否经常关注新冠肺炎疫情科普知识”(X22)、“关注科普类微信公众号的情况”(X23)、“对新冠肺炎疫情应急科普知识的需求”(X24)和“自己对新冠肺炎疫情防控知识的了解和掌握程度”(X25),可命名为“公众对应急科普知识的需求、关注与掌握程度”。第三公因子(X3)对应的 2 个变量是“政府、医疗名称和变量因子1因子2因子3因子40.8250.1450.0560.0510.8190.1240.1990.0600.7290.163
14、0.1220.0460.6410.1610.3390.0930.0920.7860.0080.1120.2220.7530.0960.0090.0210.6420.2990.2450.0930.6280.2300.0740.2790.5810.0720.0130.1830.1980.7730.0150.4000.1180.6720.0020.1930.0340.2640.7830.0060.1920.3140.708特征根值(旋转前)4.171.681.170.91方差解释率(旋转前)32.10%12.94%9.03%6.98%累积方差解释率(旋转前)32.10%45.04%54.06%61.
15、04%特征根值(旋转后)2.672.511.551.21方差解释率(旋转后)20.52%19.31%11.91%9.30%累积方差解释率(旋转后)20.52%39.83%51.74%61.04%因子载荷系数X11X12X13X14X21X22X23X24X25X31X32X41X42表2因子分析结果 交流探讨安徽科技2023 年 1 月第 1 期40安徽科技2023 年 1 月第 1 期要”这一题项的均值为 4.07。其中,有 30.6%的人认为非常满足,有 51.6%的人认为比较满足,也就是说有八成以上的公众认为我国目前的应急科普能力能够满足公众的需要。(2)“对当前我国应急科普能力的满意程
16、度”这一题项的均值为 4.27,在该公因子之下的 4 个变量中数值最大。其中,有 43.1%的人表示非常满意,有 44.4%的人表示比较满意,说明有将近九成的公众对疫情防控期间我国的应急科普能力持满意态度。(3)“是否能从网络或媒体上找到您所关心的新冠肺炎疫情科普知识”这一题项的均值是 4.23。其中,表示很容易找到和经常能找到的人合计占比 86.8%,说明疫情期间公众很容易通过电视、手机、网络等渠道获取所需的新冠肺炎疫情科普知识。(4)“有关疫情知识的科普宣传是否及时”这一题项的均值为 4.26。其中,有 40.3%的人认为非常及时,有 48.5%的人认为比较及时。在经历过 2003 年的非
17、典之后,我国政府和全社会对抗击类似突发公共卫生事件的经验更为丰富。新冠肺炎疫情发生后,海量的疫情信息和科普知识及时出现在各大媒体中并被大量机构和公共卫生专家及时的辟谣宣传对遏制疫情谣言的作用”(X31)和“有效及时准确的应急科普对于解决新冠肺炎疫情等重大突发公共卫生事件的作用”(X32),可命名为“公众对应急科普的认知与期望程度”。第四公因子(X4)对应的 2 个变量是“网络和手机中有关疫情科普知识的可信度”(X41)和“疫情期间收到不正确或误导人的信息的频度”(X42),可定义为“公众对应急科普辟谣的信任与满意程度”。据此,可以将 13 个题项分成 4 类进行测度分析。三、测评结果及分析为了
18、对测评变量进行更详细的定量分析,采用SPSS24.0 软件,计算出每个变量(题项)的两个最重要的描述性统计值均值和标准差,详见表 3。其中,均值是指全部样本(1026 人)的有效选择的加和算术平均数,反映该变量全部样本值的集中趋势。下面根据表 1和表 3 的统计结果,对 4 个公因子分别分析如下。1.应急科普能力满足公众需求程度(1)“我国目前的应急科普能力能否满足公众的需公因子变 量均值标准差变量权重公因子权重X1应急科普能力 满足公众需求程度X11我国目前的应急科普能力能否满足公众的需要4.070.830.310.34X12对当前我国应急科普能力的满意程度4.270.790.27X13是否
19、能从网络或媒体上找到您所关心的新冠肺炎疫情科普知识4.230.760.25X14有关疫情知识的科普宣传是否及时4.260.750.17X2公众对应急科 普知识的需求、关注与掌握程度X21是否向他人分享新冠肺炎疫情知识和信息3.550.890.240.32X22是否经常关注新冠肺炎疫情科普知识4.000.760.22X23关注科普类微信公众号的情况3.531.050.17X24对新冠肺炎疫情应急科普知识的需求4.230.910.19X25自己对新冠肺炎疫情防控知识的了解和掌握程度3.840.680.18X3公众对应急科 普的认知与期望程度X31政府、医疗机构和公共卫生专家及时的辟谣宣传对遏制疫情
20、谣言的作用4.410.790.57X32有效及时准确的应急科普对于解决新冠肺炎疫情等重大突发公共卫生事件的作用4.460.730.43X4公众对应急科普辟谣的信任与满意程度X41网络和手机中有关疫情科普知识的可信度3.590.720.54X42疫情期间收到不正确或误导人的信息的频度3.261.120.460.190.15表3变量描述性统计值及权重系数 交流探讨安徽科技2023 年 1 月第 1 期41安徽科技2023 年 1 月第 1 期转载和传播,因而有近九成的公众对重大疫情下我国应急科普的及时性持满意态度。上述 4 个题项的均值都在 4.0 以上,该公因子均值的平均值为每个变量均值的加权平
21、均值,其中每个变量的权重系数可以由上述因子分析中的成分得分系数矩阵计算得出(计算过程从略),详见表 3。经计算,公因子 1 之下 4 个题项均值的加权平均值为4.20,表明我国应急科普能力满足公众需求的程度较高。我国在短期内就取得了如此举世瞩目的重大抗疫成就,也说明我国应急科普能力在此次新冠肺炎疫情大考中得到了充分检验,并获得了较高的公众满意度。新冠肺炎疫情暴发两年多以来,在我国政府部门的高度重视和社会各界的大力参与下,应急科普工作坚持以需求为导向,以创新为动力,以服务为宗旨,取得了长足发展,在此次疫情防控工作中更是发挥了重要作用。特别是高新技术的广泛应用和新媒体技术的发展,更为应急科普创新提
22、供了强有力的支撑。2.公众对应急科普知识的需求、关注与掌握程度(1)“是否向他人分享新冠肺炎疫情知识和信息”这一题项的均值是 3.55。其中,有 13.5%的人表示频繁分享,有 40.5%的人表示经常分享,有 34.5%的人表示偶尔分享,表示很少分享和从不分享的合计占 11.5%。在当今数字化新媒体时代,应急科普知识的有效传播不仅要靠政府、媒体和相关组织的大力推动,还需要公众的积极参与。公众的分享行为,会让疫情科普知识通过以微信、微博、抖音为代表的社交媒体在人群中及时而广泛地传播开来。然而,频繁分享和经常分享的合计只占 54.0%,说明公众个体对应急科普知识的传播行为与其主观需求之间还存在较大
23、反差。(2)“是否经常关注新冠肺炎疫情科普知识”这一题项的均值是 4.0。其中,表示频繁关注的人占 24.9%,表示经常关注的人占 53.7%。由此可知,公众对应急科普知识需求的迫切性与其实际关注情况还存在一定反差,比如 X22 与 X24 这两个题项中,选 A 项的人数比例相差 22.1%。(3)“关注科普类微信公众号的情况”这一题项的均值是 3.53,在第二公因子下的 5 个题项中数值最小。腾讯 2022 年财报显示,截至第二季度末,我国微信月活跃账户数达 12.99 亿11。这意味着大多数国人的日常生活都离不开微信,微信已经成为公众获得应急科普知识的主要渠道。但是,在数不胜数的微信公众号
24、中,像“科普中国”“人民网科普”“中国科普博览”这样专门的科普微信公众号还相对较少,公众对其的关注程度也相对较低,比如表示经常关注和比较关注的人数仅占被调查人数的一半多一点,甚至还有15.7%的人表示很少关注和从不关注。(4)“对新冠肺炎疫情应急科普知识的需求”这一题项的均值是 4.23,在第二公因子下的 5 个题项中数值最大。其中,认为非常需要和比较需要的人分别占47.0%和 36.9%。因为新冠肺炎疫情与公众的身体健康、生命安全和生产生活休戚相关,所以有超过八成的公众对于疫情应急科普知识,特别是对于有关病毒传播、防护措施、治疗方法、疫苗接种、疫情动态等方面的知识和信息有着迫切需求。(5)“
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