网络健康信息搜寻行为影响因素的整合理论模型研究_张坤.pdf
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1、网络健康信息搜寻行为影响因素的整合理论模型研究张坤(郑州大学 管理学院,河南 郑州 450001)摘要:【目的/意义】构建网络健康信息搜寻行为(OHISB)影响因素的整合理论模型,以丰富OHISB领域的理论框架,助力全面理解用户OHISB的影响机制,为网络健康信息服务优化和用户行为引导等提供有益启示。【方法/过程】借助程序化扎根理论方法对国内外70篇相关文献进行内容分析与范畴编码,从宏观层面提炼OHISB的影响因素,并构建OHISB影响因素整合理论模型,具体涵盖了6个主范畴,21个基本范畴和118个初始概念。【结果/结论】OHISB受信源、信宿、环境、情境和媒介要素的共同作用与影响,其中,信宿
2、因素属于内驱变量,信源、环境、情境和媒介因素属于外驱变量。通过对5个要素进行整合分析,针对性地从信息发布方、信息搜寻者和政府组织及其他相关服务提供方层面提出若干策略建议。【创新/局限】构建了OHISB影响因素整合理论模型,为用户OHISB的形成或变化提供了系统解释框架,未来需对各影响路径进行实证分析以规避研究主观性。关键词:健康信息;网络信息;信息行为;信息搜寻;扎根理论中图分类号:G252.0DOI:10.13833/j.issn.1007-7634.2023.03.005收稿日期:2022-04-10基金项目:国家社会科学基金青年项目“大数据环境下移动社交网络用户持续性信息行为研究”(18
3、CTQ031)。作者简介:张坤(1992-),男,河南商城人,副研究员,主要从事健康信息管理、信息系统与信息行为研究。1 引言健康是促进人类全面发展的必然要求,是社会经济发展的基础条件,是国家富强与民族昌盛的重要标志,也是人类永恒追求的共同目标。但近年来,亚健康及各种慢性病成为人类健康的主要威胁,健康问题已成为一个亟待解决的全球性问题。我国高度重视人民的健康问题,并从全局视野对健康事业谋篇布局,如,2019年,国务院围绕疾病预防和健康促进这两大核心,印发 健康中国行动(20192030年),提出了到2030年的一系列健康目标以及将开展的15个重大专项行动,为国民健康守则划定“国标”,既向国人、
4、向世界宣告了中国大力打造健康事业的坚定决心,也表明我国的健康中国战略已逐渐从顶层设计走入寻常百姓家。健康于国人的意义日益深刻,相伴而来的便是人们对健康信息需求的与日俱增。与此同时,信息技术与健康领域的深度融合使得人们获取健康信息的方式更为多样,互联网凭借其巨大的包容能力、影响力及方便快捷、成本低、相对隐蔽性等优势【1】,现已成为多数用户获取健康信息的主要来源【2】,并对用户医疗健康决策产生重要影响【3】。国家战略、用户需求、信息技术等要素的变化使得网络健康信息的重要性愈益凸显。网络信息搜寻是当前学界广泛关注的网络信息行为,它在用户日常生活中出现频率高、影响程度大,已成为用户获取健康信息的重要手
5、段。以美国为例,网络健康信息搜寻行为成为美国人最受欢迎的在线活动之一,超过80%的互联网用户会在线搜索健康信息【4】,超过72%的成年人会通过互联网搜寻方式来获取健康信息【5】。为更好地引导和促进用户的健康信息搜寻行为,需全面掌握网络健康信息搜寻行为的影响因素。因此,全面探索网络健康信息搜寻行为的影响因素具有重要的现实意义。经文献调研发现,国内外对网络健康信息与网络信息搜寻行为的关联研究已形成丰硕成果,即使是针对二者关联下的影响因素研究也并不鲜见,但总体来看,研究较为分散,尚缺乏对网络健康信息搜寻行为影响因素的系统梳理与整合探讨。正如已有研究所提到的,用户进行网络健康信息搜寻日趋频繁,对其进行
6、整体了解日益重要,但现有研究对网络健康信息搜寻行为影响因素的分析还缺乏全面性和整体性,有待进一步加强【6】。鉴于此,本文拟通过对国内外网络健康信息搜寻行为影响因素相关研究进行扎根分析,进而构建网络健康信息搜寻行为影响因素的整合理论模型,旨在拓展网络健康信息行为领域现有研究,为未来网络健康信息搜寻行为影响因素相关研究提供基础框架,并为网络健康信息搜寻行为相关方提供策略参考。2 文献综述健 康 信 息 搜 寻(Health information seeking behavior,HISB)是健康信息行为的类别之一,已受到各领域学者的广泛关注。有学者将其界定为随程度维度和方法维度变化而变化的一系列
7、相关信息行为,其中程度维度指用户查询所需健康信息的广度和深度,方法维度指用户所使用的信息途径情报科学20232023年第年第3 3期期(第第4141卷卷)理论研究-33或渠道【7】;有学者认为该行为是指用户为应对特定健康事件而主动获取特定信息的活动【8】;有学者将其界定为个体寻找有关其健康、风险、疾病与健康保护行为的信息的方式【9】;也有学者将其定义为在特定时间或情境下,用户为获取、澄清或确定健康相关信息的过程中所进行的语言或非语言活动【10】;还有学者将其概括为用户为应对健康相关问题或满足特定健康需求而进行的一种积极主动的信息获取活动【11】。可见,对健康信息搜寻的定义见仁见智,尚未统一。网
8、络健康信息搜寻行为即在线健康信息搜寻行为(Onlinehealth information seeking behavior,OHISB),是 HISB 的类别之一,近年来随着信息技术和智能设备的深入发展,也逐渐受到各领域学者的重视,但对其定义至今尚未统一,通常是结合研究的具体情境给出具体定义。有学者提出OHISB是用户通过互联网搜索有关健康知识或信息以满足自身健康信息需求和减少对健康状况的不确定性的行为过程【12】。有学者则将OHISB定义为用户利用互联网检索、浏览、选择、评价和利用健康知识以满足其健康信息需求的行为过程【13】。结合前人研究,本文将OHISB界定为用户利用主动在互联网中获取
9、健康相关信息以满足其健康认知心理或健康信息需求的行为过程。OHISB影响因素是学界关注的重点之一,国内外学者已基于不同视角或情境对不同群体OHISB的影响因素进行了诸多研究。对青少年群体进行的考察发现,青少年对健康信息的态度是积极的,他们在互联网中主要通过健康网站和在线健康论坛访问和搜寻健康信息,互联网的接触度显著影响其OHISB【14】;总体来看,青少年更偏爱OHISB,因为该途径能满足其搜寻的隐私性要求【15】;但他们的OHISB并非单一因素能够影响和解释的,还会受到性别、上网时长、母亲的文化程度等因素的综合影响【16】。就大学生群体而言,互联网改变了其获取、使用医疗信息服务的行为模式,成
10、为其搜寻健康信息的首选渠道【17】,而身体健康状况、社会支持、健康信息关注内容等主观因素,搜索工具的易用性和健康网站建设等网络因素会对其OHISB产生重要影响【1】。针对中年人的研究发现,健康关注、健康焦虑等因素对OHISB具有正向影响,且健康焦虑对其影响最大【18】。针对老年人群体的考察发现,网络检索知识和健康知识是其进行OHISB的主要认知障碍【19】,而网络熟悉度、健康状况和网络健康信息可信度则被证实是其进行OHISB的主要考虑因素【20】。此外,对不同地域群体的考察表明,城市和郊区的用户更倾向于使用互联网来搜寻健康信息,但受宽带设施等因素的限制,乡村居民进行OHISB的难度较大【21】
11、。综上所述,现有OHISB影响因素相关研究多聚焦于老年群体、青少年群体、慢性病群体等某类具体研究对象,或者不同任务、不同疾病等某类具体情境,但从宏观视野下对OHISB影响因素进行整合探讨的专门研究较少,尚存在网络健康信息搜寻行为影响因素整合理论模型的缺失。为解决该问题,本文利用程序化扎根理论方法对国内外OHISB影响因素相关文献进行编码分析,系统提炼和揭示OHISB影响因素及其相互间的作用机制,并在此基础上构建OHISB影响因素的整合理论模型,从而为未来OHISB相关的研究与实践提供理论参考与实践启示。3 研究设计3 3.1 1 研究方法研究方法扎根理论是质性方法中运用最为广泛的研究方法之一,
12、经常被用来建构理论模型,是在经验资料基础上构建理论的有效方法【22】。目前,扎根理论的发展呈现出经典扎根理论、程序化扎根理论和建构主义扎根理论等多种方法流派,其中,程序化扎根理论流派由于提出了著名的三级编码程序,明确了扎根理论的编码技术,使质性研究具备了和量化研究同样规范的研究程序,成为质性研究中最受欢迎的扎根理论流派,并广泛应用于国内外诸多领域【23-25】。已有研究在体现扎根理论方法的科学性及应用广泛性的同时,也为其在本文中的适用性、合理性及可靠性提供了依据和支撑。因此,本文选择程序化扎根理论方法对文献资料进行深入分析。此外,本文借助质性分析软件NVivo对访谈资料进行编码分析以提高编码效
13、率。本文数据搜集、处理的具体过程如图 1所示。图1 数据搜集与处理过程示意Figure 1 Schema of data collection and processing3 3.2 2 数据来源及搜集数据来源及搜集本文以OHISB影响因素相关的文献为研究对象。鉴于扎根分析需下载原文进行编码及回溯查证,选择国内外较具代表性且全文下载率较高的数据库,即国内中国知网(CNKI)期刊数据库和国外ScienceDirect数据库作为数据检索平台。由于国内相关研究较少,且“线上”“移动端”“社交媒体”“电子”“数字”等也能表达“网络”这一内涵,为搜集更为全面的文献数据,本文对检索词进行了较为宽泛的限定,
14、即选择“健康信息”而非“网络健康信息”作为检索词。同时,尽管有研究表明信息搜寻比信息搜索等词的外延更大【26】,但在国内,研究者们受主观思维差异,仍常将信息搜寻和信息搜索【27】、信息检索【28】、信息寻求【29】、信息查询【27】、信息查寻【30】等词混用,因此在CNKI期刊数据库中将“搜寻”“搜索”“检索”“寻求”“查询”“查寻”也作为检索词,并和“健康信息”进行组配检索,中间用“并含”连接,而每组检索词之间用“或者”连接。此外,为保证查准率和文献质量,在“篇名”检索框中对Information ScienceInformation ScienceVol.41,No.3 2023-34上述
15、检索词进行精确检索,并将期刊来源设置为“核心期刊”“CSSCI”或“CSCD”。根据上述检索条件,截至2021年5月,共检索到相关文献62篇。通过对检索到的文献进行下载和研读,最终剔除未正式刊发文献4篇,与“网络健康信息”无关文献18篇和与“影响因素”无关文献7篇,得到原始有效文献33篇。此外,编码过程中发现CNKI期刊数据库中遗漏中文文献1篇,也即数据分析的中文样本文献共计34篇。需要说明的是,信息获取不仅包括有目的的信息搜寻,还包括偶然的信息获取【31】,即“被动搜索”【32】或“信息偶遇”【33】,可见,信息获取行为相较于信息搜寻行为,外延更广泛。进一步可知,影响信息获取行为的因素并不一
16、定会对信息搜寻行为产生影响,因此本文并未将“获取行为”作为检索主题词。由于国内外检索模式和语言表达存在差异,考虑检索文献的查准率和代表性,本文在ScienceDirect数据库中检索文献时进行了较为精确的限定。同时,兼顾检索文献的查全率,在检索词的设置中不纳入“影响因素”。具体检索策略为,在Title,abstract or author-specified keywords检索框中利 用 检 索 式 online health information seeking OR onlinehealth information search OR online health information
17、 retrieval OR internet health information seeking OR internethealth information search OR internet health information retrieval进行精确检索,并将文献类型设置为Review articles或Research articles。截至2021年5月,共检索到相关文献51篇。经过形式筛选和内容研读,删除了不能被全文下载文献和“印刷中”等未正式出版文献3篇,排除内容中与“影响因素”无关等文献14篇,最终得到原始有效文献34篇。此外,编码过程中发现ScienceDirect数据
18、库中遗漏外文文献2篇,也即数据分析的外文样本文献36篇。最终得到全部有效样本文献70篇,如图2所示。3 3.3 3 扎根分析扎根分析根据扎根理论三级编码要求,借助NVivo对所有样本文献中提及的OHISB的影响因素进行提炼与归纳。在编码过程中,对样本文献中的所有正文内容进行研读,并采用逐句编码的方式进行参考点提炼。由于所搜集数据中存在部分综述型文献,为规避重复编码问题,本文对同一文献中提及的同一因素只编码一次,形成一处参考点,并对应形成一个节点,但同一参考点可以重复使用。也就是说,一篇文献或一个初始概念可能有多个参考点,而同一参考点也可以同时归属于多个初始概念,同样地,同一初始概念也可归属于多
19、个基本范畴。比如,在同一文献中出现了一次“感知风险”,则只编码一次,编码频次为1,若出现多次,编码频次依然为1,但若在其他文献中再次出现,则编码频次为2;同时,若出现“风险感知”“Perceived risk”等与“感知风险”同一内涵的不同表达,则保留编码痕迹,并将这些类似概念整合、提炼为一个更具概括性的初始概念。为方便编码分析,尽量运用“本土化概念”进行初始概念提炼,对概念归属不明确的参考点,通过回溯原文查证的方式了解其原始含义。为方便理解和统计操作,初始概念和各级范畴的编码结果统一用中文形式展示。在开放式编码阶段共提炼出 social support、information overloa
20、d、website quality、self-efficacy、health anxiety、主观规范、任务类型、页面设计、信息价值、健康素养水平等503个参考点,通过“概念化”操作后得到健康素养、搜寻技能、社会支持、数字鸿沟、内容可信度等118个初始概念,对其归类重组,进行“范畴化”,得到信息内容质量、人格特质、个人素养、风险情境、网络设施等21个基本范畴。在主轴式编码阶段,对基本范畴进行更为深入的归纳整合,得到信源因素、信宿因素、情境因素、媒介因素、环境因素和网络健康信息搜寻行为6个主范畴。对样本文献进行编码的情况如表1所示。在选择式编码阶段,对6个主范畴进行关联分析,得到如下故事线:OH
21、ISB受到信源因素、信宿因素、情境因素、媒介因素、环境因素的共同影响,其中,信宿因素是OHISB的内部影响因素,对OHISB产生直接影响;信源因素、情境因素、媒介因素和环境因素是OHISB的外部影响因素,既能够对 OHISB 产生直接影响,也能够通过信宿的中介作用对OHISB产生间接影响。对故事线的详细介绍如表2所示。依据上述故事线,本文将“网络健康信息搜寻行为(OHISB)”影响因素确定为核心范畴。同时,为展示初始概念与各级范畴编码结果的全貌,本文利用Gephi软件对编码图2 样本文献示意Figure 2 Sample document illustration张坤.网络健康信息搜寻行为影响
22、因素的整合理论模型研究J.情报科学,2023,41(3):33-44.-35结果进行可视化,结果如图3所示。在图3中,OHISB节点具有特殊性,同时代表了1个主范畴、1个基本范畴和1个初始概念。除OHISB外的5个最大节点代表主范畴,20个次较大节点代表基本范畴,117个最小节点代表初始概念。4 模型构建及要素阐释根据范畴编码情况和故事线梳理结果可知,OHISB受到信源因素、信宿因素、情境因素、媒介因素和环境因素五个要素的共同作用与影响,据此构建OHISB影响因素的整合理论模型如图4所示。4 4.1 1 信源因素信源因素信源因素指网络健康信息发布方层面因素,即健康信息发布者(信息发布个人ID和
23、信息发布机构ID)层面因素和健康信息发布平台(门户网站、虚拟社区、APP等)层面因素。信源因素属于OHISB的外驱变量,包括信息载体质量、信息表达质量、信息内容质量和信息效用质量4条影响路径。其中,信息载体质量属于信源“外在”层面的因素,既包括健康信息发布者的特征属性,如信息源的权威性、可信度等,也包表1 三级编码情况Table 1 Three-level coding主范畴信源因素信宿因素情境因素媒介因素环境因素网络健康信息搜寻行为(OHISB)基本范畴信息载体质量信息效用质量信息内容质量信息表达质量人口统计学特征人格特质个人素养个人经历压力情境设备情境任务情境疾病情境风险情境网络设施媒介特
24、点基础设备医疗环境网络环境生活环境社会环境参考点(初始概念)举例website accessibility(平台功能设计)【34】、website quality(平台质量)【35】等时效性(信息时效性)【6】、信息效益(信息效益)【30】等credibility of online health information(内容可信度)【20】、权威性(内容权威性)【6】等the readability of content(信息可读性)【36】、信息可读性(信息可读性)【37】等health condition(健康状况)【20】、less educated individuals(文化水平)
25、【38】等health anxiety(情绪特征)【39】、intolerance of uncertainty(心理因素)【40】等eHealth literacy(健康素养)【41】、self-efficacy(自我效能)【42】等检索经验(搜寻经验)【43】、frustration during health information searches(搜寻经历)【38】等timing of the search(时间压力)【44】、工作压力(工作压力)【45】等易用性(特有属性)【46】、手机与电脑使用体验差异(使用体验)【47】等任务复杂性(任务复杂度)【48】、定义明确和不明确的检索
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