商业集聚、门槛效应与城乡收入差距——基于全国31个省份面板数据的实证分析.pdf
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1、 2 0 2 3年7月河南师范大学学报(哲学社会科学版)J u l.2 0 2 3 第5 0卷 第4期 J o u r n a l o fH e n a nN o r m a lU n i v e r s i t y(P h i l o s o p h ya n dS o c i a lS c i e n c e s)V o l.5 0N o.4 D O I:1 0.1 6 3 6 6/j.c n k i.1 0 0 0-2 3 5 9.2 0 2 3.0 4.0 8商业集聚、门槛效应与城乡收入差距 基于全国3 1个省份面板数据的实证分析杜 华,魏修建(西安交通大学 经济与金融学院,陕西 西安
2、,7 1 0 0 6 1)摘 要:本文基于全国省级面板数据进行实证研究,利用门槛效应模型分析商业集聚对城乡收入差距的影响。研究发现,当商业集聚水平门槛值高于0.2 6 5 1时,商业集聚有助于缩小城乡收入差距;其中,东部地区、中部地区存在双重门槛效应,即“倒U型”结论,东北地区存在单一的门槛效应,西部地区的门槛效应并不显著,体现出商业集聚对城乡收入差距影响的区域异质性特点;随着商业集聚水平的提高,技术进步、城镇化、产业结构升级、对外开放能进一步缩小城乡收入的差距。据此,西部地区需要进一步推动商业集聚水平的提高,充分发挥商业集聚的规模经济性、范围经济性的作用,东部地区、中部地区、东北地区应该着力
3、发挥城镇化、技术进步、产业结构升级、对外开放度等方面的配合效能。关键词:商业集聚;城乡收入差距;门槛效应;倒“U”型作者简介:杜华(1 9 7 9),女,河南安阳人,河南财政金融学院副教授,西安交通大学经济与金融学院博士生,主要从事产业经济理论与政策、科学技术与创新管理等相关研究;魏修建(1 9 6 2),男,陕西兴平人,西安交通大学经济与金融学院教授、博士生导师,主要从事产业经济理论与政策等相关研究。基金项目:河南省哲学社会科学规划项目(2 0 2 1 B B J 0 2 4)中图分类号:F 2 0 7.3 文献标识码:A 文章编号:1 0 0 0-2 3 5 9(2 0 2 3)0 4-0
4、 0 4 9-0 6 收稿日期:2 0 2 2-0 6-1 7一、文献回顾及问题的提出党的二十大报告提出,中国式现代化是全体人民共同富裕的现代化。缩小城乡收入差距是实现共同富裕的必然要求。国内外学者从城乡收入的分配特征、影响因素等不同方面,围绕城乡收入差距问题进行了大量研究。K u z n e t s是较早将经济转型与收入差距的动态演化相联系进行研究的学者之一,并用倒“U”型曲线描述了经济发展过程中收入差距的动态演化趋势。L e w i s认为,这种倒“U”型收入差距的呈现,是由产业结构变化导致就业结构调整引起的,进而用城乡人口流动模型解释了这种显性特征。从社会主要矛盾变化看,我国城乡收入差距
5、在空间格局分布、集聚状态和异质特征上均呈现出显性特征。总体来看,中国城乡居民收入差距代际传递呈下降趋势,但城镇居民代际传递程度高于农村居民。陈斌开,林毅夫的研究发94K u z n e t s,E c o n o m i cG r o w t ha n dI n c o m e I n e q u a l i t y.T h eAm e r i c a nE c o n o m i cR e v i e w,1 9 9 5(4 5).L e w i s,E c o n o m i cD e v e l o p m e n tw i t hU n l i m i t e dS u p p l i
6、 e so fL a b o u r.T h eM a n c h e s t e rS c h o o l,1 9 5 4(2 2).王凯,庞震:从社会主要矛盾变化看我国城乡收入差距的不平衡,当代经济管理,2 0 1 9年第5期。徐晓红:中国城乡居民收入差距代际传递变动趋势:2 0 0 22 0 1 2,中国工业经济,2 0 1 5年第3期。现,我国城乡收入差距呈现出先降后升的“U”型规律。江春等研究发现我国西部地区的城乡收入差距表现出发散趋势。尹振环和袁岳驷研究指出,我国欠发达地区的城乡收入体现出差距扩大的特征。在有关城乡收入差距的影响因素方面,已有研究表明,主要影响因素的范围包括城镇化建
7、设、财政教育支出、基本公共服务供给、金融发展、技术进步、产业升级、对外开放等等。总体来看,这些因素表现出直接或间接的促进效应或者抑制效应,也存在倒“U”型的影响效应。在缩减城乡收入差距的改善政策和措施的研究中发现,乡村振兴战略的提出标志着我国新时代“三农”工作的重大突破,其主要目的在于强农业、富农民和美农村,并提出了战略性的手段,以此进一步缩小城乡收入差距。近十年来,我国也一直在大力推行社会保障政策,有利于调节城乡收入差距。特别是在城乡一体化政策的实施下,我国城乡教育水平和社会保障体系得到了均衡发展,有利于缩小城乡收入差距。纵观已有研究,发现对城乡收入差距特征的验证和城乡收入差距宏观层面影响因
8、素的研究较为成熟,对微观领域影响因素的研究并不多见。商业集聚作为产业集聚的重要部分,搭建了生产与消费之间的沟通桥梁,能有效发挥其集聚优势,通过规模效应和辐射效应来促进我国经济发展。从经济学视角来看,商业集聚应该已成为社会资源优化配置的重要手段。那么,伴随着我国商业集聚的发展,城乡收入差距是否能真正缩小?商业集聚与城乡收入差距之间是否存在非线性关系?本文借鉴已有的研究成果,构建门槛效应模型对两者关系进行实证检验,探讨商业集聚对城乡收入差距的影响,以期找到两者之间的具体关系。二、理论机制与研究假说(一)商业集聚、就业效应与城乡收入差距商业集聚能够加速产业形态分化,促进服务业就业增加,推动劳动力部门
9、之间的流动和集聚,进而农村劳动力可以获得更多的工资性收入。同时,分配环节上的变化必然对消费环节产生作用。因此,就业的增加会促使社会购买力增强,商业集聚的扩大性消费进一步推动了区域经济的发展,由此对城乡收入差距产生影响。据此,本文提出假说1 假说1:商业集聚与城乡收入差距存在非线性关系。(二)商业集聚、市场效应与城乡收入差距商业集聚是产业集聚的重要部分,同时兼具经济集聚的一般特征和商业区位性的双重属性。商业集聚在市场中也发挥着重要作用,各类商品的空间集聚,形成了有序的市场格局,企业因此可以减少搜寻成本、提高消费者剩余,从而提高消费者效用水平。作为消费者的城乡居民,也会因为企业产品的互补性和搜索信
10、息的透明性,促进城乡居民的收入分配,从而影响城乡居民收入差距。据此,本文提出假说2 假说2:商业集聚能够缩小城乡收入差距。(三)商业集聚、空间效应与城乡收入差距从宏观经济视角来看,商业集聚可以通过经济外部性、范围经济效应、规模经济效应、消费拉动效应四个重要方面来带动区域以及全国经济的增长,从而影响城乡居民收入。从中观经济视角来看,商业集聚主要体现在产业、行业层面,通过集聚效应不断强化企业间的竞合关系,加速企业间信息等资源的流动,并通过知识外溢效应来推动产业、行业创新与升级,这也将影响到城乡居民收入差距。从微观经济层面来看,商业集聚提高了社会生产重要环节的要素资源使用效率,降低了商业企业之间交易
11、成本。但是,与此同时,也会加速广大农村多种要素资源的短缺,进而扩大城乡居民的收入差距。据此,本文提出假说3 假说3:商业集聚对城乡收入差距的影响存在区域异质性。三、研究设计(一)样本数据来源考虑数据可得性和2 0 1 9年后突发公共卫生事件的干扰,本文的数据主要来源于2 0 0 0-2 0 1 9年全国3 1个省(自治区、市)的面板数据(不含港澳台地区),共5 8 9个样本。其中,东部地区样本容量1 9 0个,中部地区05陈斌开、林毅夫:发展战略、城市化与中国城乡收入差距,中国社会科学,2 0 1 3年第4期。江春等:中国城乡收入差距的动态变化及影响因素研究,数量经济技术经济研究,2 0 1
12、6年第3期。尹振环,袁岳驷:欠发达地区城乡居民收入差距特征分析:以永州市个辖区为例,时代经贸,2 0 1 9年第2 6期。张红宇:缩小城乡收入差距 促进农民富裕富足,农村工作通讯,2 0 2 1年第5期。周心怡等:新型城镇化、公共服务受益均等与城乡收入差距,经济评论,2 0 2 1年第2期。阳义南:社会流动能缩小收入差距吗:基于中国综合社会调查数据的分析,河南师范大学学报(哲学社会科学版),2 0 2 2年第6期。样本容量1 1 4个,西部地区样本容量2 2 8个,东北地区样本容量5 7个。涉及的指标数据来源于 中国统计年鉴 中国财政年鉴 中国科技统计年鉴 中国区域经济统计年鉴 中国宏观经济数
13、据库 中国人口和就业统计年鉴 及全国3 1个省份的统计年鉴。(二)变量选取1.被解释变量。综合已有的测度方法,被解释变量选用城乡收入比值来衡量城乡收入差距(g a p)。该数据值越大,表明城乡收入差距越大。数值越小,表明城乡收入差距越小。2.门槛变量。本文借鉴关于商业集聚发展指标体系的已有研究,将运用熵值法核算的商业集聚发展水平作为门槛变量,同时也作为门槛依赖变量。3.控制变量。本文选取经济发展水平(g d p)、城市化水平(u r b)、财政教育支出(f e e)、技术进步(t a)、产业结构升级(i n s u)、对外开放度(o p e n)作为控制变量。其中,经济发展水平(g d p)选
14、用G D P进行衡量,城市化水平(u r b)选用城镇化率进行衡量,财政教育支出(f e e)选用财政教育经费占生产总值的比重进行衡量,技术进步(t a)选用专利申请量进行衡量,产业结构升级(i n s u)选用二、三产业生产总值与第一产业生产总值的比值进行衡量,对外开放度(o p e n)选用按当年美元与人民币中间价折算出的各省进出口总额占该省G D P比重进行衡量。(三)模型设定本文参照H a n s e n(1 9 9 9)的方法构建如下门槛模型:g a pi t=0+1b ai tIi t(t h r)+2b ai tIi t(t h r)+iCi t+i t双重门槛模型,多重门槛模型
15、按照单一门槛的方式构建模型,并根据门槛模型的检验结果来选定相应的门槛进行回归分析。其中,i和t分别表示省份和年份,g a pi t表示被解释变量,b ai t表示主要解释变量,Ci t表示控制变量,i t表示误差项。四、实证结果分析(一)商业集聚的测量与分析参照范征(2 0 1 5)的方法,构建了我国商业集聚发展水平指标体系,该指标体系包括经济发展、人口因素、地域文化、交通状况、环境及政府政策六个子系统,运用熵值法核算出全国及3 1省份的商业集聚发展水平均值,并计算整理出2 0 0 0-2 0 0 8年、2 0 0 9-2 0 1 9年、2 0 0 0-2 0 1 9年三个时间段我国3 1省份
16、商业集聚发展水平均值,如表1所示。表1 我国三个时间段3 1省份(区域)商业集聚发展水平均值省份(区域)2 0 0 0-2 0 0 8年2 0 0 9-2 0 1 9年2 0 0 0-2 0 1 9年省份(区域)2 0 0 0-2 0 0 8年2 0 0 9-2 0 1 9年2 0 0 0-2 0 1 9年北京0.4 9 4 90.5 3 7 60.5 0 2 3内蒙古0.1 1 8 90.1 3 4 00.1 2 6 5天津0.4 5 8 30.5 0 0 70.4 9 0 5广西0.1 4 3 00.1 5 9 60.1 5 1 3河北0.3 4 0 60.4 0 4 40.3 7 2 5
17、重庆0.2 5 9 40.2 9 2 70.2 7 6 1上海0.4 4 1 00.5 2 2 50.5 0 1 7四川0.2 1 3 30.2 5 8 00.2 3 5 6江苏0.3 7 6 50.4 7 2 60.4 2 4 5贵州0.1 0 3 70.1 0 7 40.1 0 5 5浙江0.3 9 0 70.4 7 5 30.4 3 3 0云南0.1 3 7 00.1 4 3 60.1 4 0 3福建0.2 6 3 50.2 7 2 90.2 6 8 2西藏0.0 7 0 90.1 0 3 40.0 8 7 1山东0.3 7 3 70.4 5 8 00.4 1 5 8陕西0.1 3 3
18、40.1 4 4 50.1 3 8 9广东0.4 9 9 10.5 1 3 00.4 9 2 1甘肃0.1 1 9 80.1 4 1 60.1 3 0 7海南0.1 1 4 30.1 3 9 50.1 2 6 9青海0.0 7 5 10.1 0 5 80.0 9 0 4东部地区0.3 7 5 30.4 7 3 70.4 2 4 5宁夏0.1 0 3 20.1 1 9 80.1 1 1 5山西0.2 0 5 10.2 1 6 20.2 1 0 7新疆0.0 2 8 70.0 4 8 80.0 3 8 8安徽0.1 5 1 20.1 5 4 30.1 5 2 7西部地区0.1 2 5 50.1 4
19、 6 60.1 3 6 1江西0.1 8 1 60.1 8 4 80.1 8 3 2辽宁0.1 4 4 10.1 5 7 10.1 5 0 6河南0.1 3 4 90.1 5 4 20.1 4 4 5吉林0.2 0 1 30.2 0 4 70.2 0 3 0湖北0.2 7 4 10.2 8 2 20.2 7 8 1黑龙江0.1 1 6 00.1 5 3 10.1 3 4 5湖南0.2 5 4 10.2 6 6 70.2 6 0 4东北地区0.1 5 3 80.1 7 1 60.1 6 2 7中部地区0.2 0 0 20.2 0 9 70.2 0 4 9全国0.2 2 3 30.2 6 6 70
20、.2 4 5 0 基于表1的数据,从全国四个区域状况来看,2 0 0 0-2 0 1 9年,我国商业集聚发展水平表现出区域差异15陈志刚,师文明:金融发展、人力资本和城乡收入差距:基于中国分省面板数据的实证研究,中南民族大学学报(人文社会科学版),2 0 0 8年第2期。范征:新型城镇化建设中商业集聚发展指标体系构建,商业经济研究,2 0 1 5年第2 2期。肖育才,钟大能:基本公共服务供给对城乡收入差距的影响:基于不同收入来源的视角,西南民族大学学报(人文社会科学版),2 0 2 0年第3期。性,东部地区商业集聚水平最高,中部、东北、西部依次降低,东部地区的商业集聚发展水平均值则达到了0.4
21、 2 4 5,远超过全国的均值0.2 4 5 0。中部地区基本接近全国均值。远低于全国均值的是东北地区和西部地区。从各省份状况来看,我国商业集聚水平较高的地区主要是北京、上海、天津、广东,其商业集聚发展水平均值都在0.4 9 0 0以上,上海、北京更是超过了0.5 0 0 0。从区域的省份来看,东部地区,北京、上海、天津、广东位居前列,浙江、江苏、山东、河北等省份商业集聚发展水平也超过0.3 0 0 0,福建和海南省相对较低。中部地区省份间差异不是太大,其中,湖北、湖南、山西三省均值超过0.2 0 0 0。西部地区,比较突出的省份是重庆与四川。东北地区,吉林超过0.2 0 0 0,辽宁和黑龙江
22、分别为0.1 5 0 6、0.1 3 4 5。从时间角度来看,2 0 0 0-2 0 0 8年、2 0 0 9-2 0 1 9年两个时间段内,全国及地区商业集聚水平都呈现出提升态势。(二)商业集聚影响城乡收入差距的门槛效应1.平稳性检验本文检验了商业集聚、城乡收入差距以及相关控制变量的平稳性,在数据检验的过程中,为了取得更准确的检验结果,对数据进行了处理,即所有变量都减去各截面均值,同时采用L P S、L L C以及H a d r i LM方法进行变量数据的平稳性检验,结果如表2所示。表2 商业集聚及相关变量的稳定性检验结果变量I P SL L CH a d r iLM是否平稳变量g a p-
23、1 5.4 2 1 4*-1 2.2 2 4 5*4 2.7 3 5 1*是b a-4.2 6 2 5*-2.6 4 2 5*3 6.4 2 5 7*是g d p-3.4 3 5 6*-7.3 6 7 2*1 4.2 1 4 6*是u r b-0.6 5 1 2*-1.2 3 1 3*3 1.7 4 5 1*是f e e-3.4 2 3 9*-1.2 5 6 3*2 3.3 3 4 6*是t a-1.9 3 3 7*2.3 4 1 33 6.6 5 2 8*是i n s u-8.7 8 9 5*-9.2 7 4 1*1 7.4 6 3 0*是o p e n-2.3 4 6 5*-2.7 8 0
24、 1*4 2.6 3 5 6*是 注:*、*、*分别表示在1 0%、5%和1%水平上显著,下表同。从表2的检验结果发现,所有变量都在1%的显著水平上通过H a d rLM检验。在I P S的平稳性检验下,城市化水平(u r b)通过1 0%的显著性水平检验,技术进步(t a)和对外开放度(o p e n)在5%显著性水平上通过检验,其余变量均在1%显著性水平上通过检验。而在L L C的平稳性检验下,技术进步(t a)未能通过检验,商业集聚(b a)、城市化水平(u r b)、财政教育支出(f e e)及对外开放度(o p e n)在5%水平上显著,其余变量均通过1%显著性水平检验。因此,根据检
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