调查问卷的信度与效度分析.pdf
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1、oo信度?oo1.误差公理误差(error)是指对事物某一特征的度量 值偏离真实值的部分,即测定值与真实值之 差,样本统计量与总体参数之差。没有一项研究推论能婚达到百分之百的 真实。No study is free of errors,the inferences are never perfectly valid.误差公理:实验结果都会有误差,误差 自始至终存在于一切科学实验的过程之中。2.误差的不中类(types of error)(1)随机误差(random error)域机误差是由不确定原因引起的,免和 消 除。其偏离总体的方向 不能确 定 括随机测量误差和抽样误差。十随机测量误差(r
2、andom measurementerror):没有固定的倾向,可使多次观测结果有大有小。抽样误差(sample error):由于抽样造成的样本指标与总体指标之间 的差另U。(2)系统误差(systematic error)是由于偏倚(使研究结果按照一个方 向偏离总体)产生的错误结果,可校正粕 消除。(3)过失误差 是由于科研设计错误,或实验者的主观片面、粗心大急引起的误差。必须避免和剔除!问卷测 验 中 测量误差通 常来源于两个方1:1一是产生于问卷测验过程中的 误差,称 为测量误差(measurement Error),也称 为随机误差(random error);二是由问卷的结构质量造
3、成的误差,称 为系统误差(system Error)o效度信度-2、效度的定义效度是指问 卷测 验的 准确 性,即 测 验能够反 映所要测 量特性的 程度.其包括两个方面的含义:一是问卷测验的目的;二是问卷对测量 目 标的测量精确度和真实性。效度是一个具有相对性、连续性、间接性的O在测量理论中,效度被定义为在一系 列测量中,与测量目的有关的真变异数(即有效变异)与总变异数之比:S:3r2yv表示测量的效度系数,S:代表有效 xy X/变异数,S/代表总变异数。十1.信度分析的意义:信度是用估计测量误差大小的尺度,来说明 问卷测 验结果 中 测量误差所 占的 比率。信度可定义为真实分数的方差与测
4、 验实 得分数的方差之比,当实得分数变异可以全 部由真实分数的变异解释时,测验误差就是0,这时问卷测验的信度为+:若用表示问卷测验的信度,理论应有Q2=1-*c 2或 D TXX _ S 2%-02式中 早爹示真实分羲的 s奉示实氯分数的方差;方差;S专示误差的方差。.How3.1 调查问卷的效度检验3.2 调查问卷的信度检验How三、调查问卷的效度检验3.常用的效度指标确定一个问卷效度的方法,通常是以 答卷者的 问 卷得分和 另一个效度标准求相 关,以其相关系数的大小来表示效度。如 果相关系数高,则该问卷的效度就高。一般常用的效度指标有内容效度、结 构效度。(1)内容效度内 容效度是指问 卷
5、内容的 贴切 性和 代表 性,即问卷内容能否反应所要测量的特质,能 否达到测验目的,较好地代表所欲测量的内 容和引起预期反应的程度。内容效度常以题 目分布的合理性来判断,属于命题的逻辑分 析,所以,内 容效度也称为“逻辑效度”、“内在效度”、“循环效度”。内 容效度的 评价主要通过经验判 断进行,通常考虑3方面的问题:其一是项 目 所测量的是否真属于 应测量的领域;其二是测验所包含的项目是否覆 盖了应测领域的各个方面;其三是测验题 目 的构成比例是否 恰当。一常用的内容效度的评价方法有两种:一是专家法,即请有关专家对问卷题 目与原来的内容范围是否符合进行分析,作 出判断,看问卷题目 是否较好地
6、代表了原 来的内容。二是统计分析法,即从同一内容总体 中抽取两套问卷,分别对同一组答卷者进 行测验,两种问卷的 相 关系数就可用 来估 计问卷的内容效度。计算某个问题与去掉此问题后总得分 的相关性情况,分析是否需要被剔除(敏 感性分析)。(2)结构效度结构效度又称构慈效度,是指问卷 对某一理论概念或特质测量的程度,即 某问卷测 验的实际得分能解释某一椅质 的程度。如果我们根据理论的假设结构,通过问卷测验得到答卷者实际分数,经 统计检验,结果表明问卷能有效解释答 卷者该项特质,则说此问卷具有良好的 结构效度。常用的确定结构效度的方法有:(1)根据文献、前人研究结果、实际经验等建 立假设性理论建构
7、;(2)对问卷题 目进行分析。主要是分析问卷的 内容,答卷者对题目 所作的反应,问卷题:目 的同质性以及分项 目 之间的关系来判断问卷的结构效度;(3)根据建构的假设性理论编制适当的问卷;(4)计算与同类权威问卷的相关;(5)以统计检验的实证方法去考查问卷是否能:有效解释所欲建构的特质Q3.效标效度效标效度也称为准则关联效度、经验 效度、统计效度。效标效度是说明问卷得分 与某种外部准则(效标)间 的关联程度,用 问卷测量得分与效度准则之间的相关系数表刁7o2一般估计效标效度的主要方法有:(1)相关法,即求某问卷分数与效标间 的相关,所得结果即效标效度。:(2)区分法,即看问卷分数是否可以区 分
8、由效标所划分的团体。可以运用t检验对先后两次问卷结果平 均分数进行差异性检验。若差异有统计学 意义,说明问卷是有效的;若差异无统计 学意义,说明问卷是无效的。判别效度判别效标也称为辨别效标,是指运 用相同的问卷测定不同特质和内涵,测 量结果之间不应有太大的相关性。十聚合效度也称为收敛效度,是指运 用 不同测量方法测定同一特质所得结果 的 相 似程度,即 对同一特质的两种 或多 种 测 定方法间 应有较高的 相 关性。如果满足以下5个条件就可以认为问卷有效:(1)问卷有内容效度和结构效度;:(2)在问卷制定阶段应当请有关人员提出意:见,供修正和提高内 容效度;(3)问卷经过反复使用证明了其可靠性
9、;(4)如果有标准存在,应以标准为准;:(5)无标准时可由判别效度代替。7.提高问卷效度的方法(1)理论正确,解释清楚。问卷内容要适 合问卷测验的目的,题目要清楚明了,易于 理解,问卷的排列要由易到难,题目的难度 和区分度要合适;(2)操作规范以减少误差;(3)控制系统误差。它主要包括仪器不准,题目 和指导语有暗示性,答案安排不当(被 试可以猜测)等,控制这些因素可以降1 氐系 统误差,提高效度;(4)样本适宜且要预防流失。重视问卷 调查的回收率。样本容量一般不应低于-30;:(5)适当增加问卷的长度。增加问卷的 长度既可提高问卷的信度,也可以提高 问卷的效度,但增加问卷的长度对信度 的影响大
10、于对效度的影响;:(6)排除无关因素干扰。认清并排除足 以混淆或威胁结论的无关干扰变量。例2 对例1中的问卷测验结果进行效度分析1.问卷的敏感性(可靠性)分析(1)操作过程:从菜单选择 Analyze S cale-Reliability Analysis.Item(输入 问卷的各条目或各因子包含的条目)f 单击“S tatistics”按钮,弹出信度分析 统计量对话框 f Descriptives for:一 S cale if item deleted OK Reliability Analysiso Q 2356r 891nl pwbd cnhbbn nAl二Items:fa27 畲a4
11、0令848*49 4 52 a53Ia56_ OK 7-PasteBesetCancel一 HelpM-Model:Alpha-List item labelsStatistics.Reliability Analysis:StatxsticsDescriptives for厂 Item厂 ScaleB Scale if item deletedSummaries一Means-Variances Covariances、一一CorrelationsInter-ItemCorreiationsI-CovariancesANOVA TableQ None一 F testFriedman chi-s
12、quareCochran chi-squareHotellings T-squareTukeys test of additivity Intraclass correlation coefficientModel:|Two-Way MixedTyge:|Consistency二Confidence|95%Test value:|0 S cale if item deleted:去掉当前题目整个 问卷的描述统计量,即敏感性分析,包括以 下内容:S cale Mean if Item Deleted:去掉当前题目问卷合计分的均数;S cale Variance if Item Deleted:去
13、掉当 b前题目问卷合计分的方差;C orrected Item-Total C orrelation:当前 题 目 得分与去掉当前题 目 问卷合计分的 Pearson相关系数;S quared Multiple C orrelation:以当前题 目为因变量,其它所有题目为自变量求得的Alpha if temDeleted:MIR一(2)输出结果.*SCL90各条目的敏感性分析结果:ItemScaleScaleCorrectedMeanVarianceItem-Alphaif Itemif ItemTotalif ItemDeletedDeletedCorrelationDeletedA131
14、.72501272.71730.63970.9736E231.75001253.62820.80270.9732B331.82501261.07120.74080.9734A431.75001259.78210.75570.9733D531.70001278.26670.38720.9740C631.82501300.04550.05960.9745I731.90001279.06670.53200,9737H831.57501255.12240.75900.9733B931.27501259.23010.65720.9735E8631,17501272.81470.37640.9742I87
15、31.92501277.14810.62310.9736I8832.05001282.97180.60570.9737J8932.20001304.16410.00000.9741I9032.17501302.71220.12500.9741一般地,在做问卷的敏感性分析时,可以将“Alpha if Item Deleted”值,作 为调整题目的一个重要参考依据。如果“Alpha if Item Deleted值越大,其相对应的题目越应是首先考虑调整的题 目。从本次问卷结果敏感性分析可以看出,量表的各个题目的 uAlpha if Item Deleted”值均在0.97左右变化,且变化的 幅度很
16、小。所以,就 Alpha if Item Deleted”值这项指标看量表各题目均可以 保留,无需调整。这个结果可能与研究者所 采用的S C L-90量标是一个经典量表有关。:摘要的:探讨调查问卷的可靠性。方法:对武警十五支队201名战士,作心理卫生自评90项调查问卷资料,利 用S AS软件编程,计算Alpha可靠性系数,进行可靠性分析。结果:有6项被剔除 达到要求后,(2=0.973569,当使用标 准化数据时,2二0.974102。结论:利 用可靠性分析,可以从调查问卷表的数 据中,提取真实的、可靠性的成分。2.问卷的结构效度的分析问卷的结构效度的评价较为复 杂,可用 各个题 目与量表各银
17、子的相 关分析和因子分析方法来反映。(1)利用相关分析评价问卷的结构 效度从菜单选择Analyze S caleReliabilityAnalysisItem(输入问卷的各条 目或各因子包含的条目)S tatistics弹出信度分析统计量对 话框InterItem C orrelations OK(2)利用因子分析评价问卷的结构效度因子分析不仅能够评价量表结构的 相合性,还可以用共性变异(共性方差)与总变异之比作为结构效度的衡量指标。结构效度的分析最好使用证实性因子分 析,它较探索性因子分析更能说明问题。执彳亍Analyze Data Reduction f Factor.,弹出“Factor
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