2型糖尿病患者孤独感、抑郁与睡眠质量的关系.pdf
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1、糖尿病作为一类慢性代谢性疾病,已成为当今社会最严重和最常见的疾病1。根据第 9 版国际糖尿病联盟(International Diabetes Federation,IDF)报告2019 年糖尿病的患病率为 9%,即罹患该类疾病的成人已达 4.63 亿2。此外,中国的糖尿病患病人数达到1.16 亿例,是全球糖尿病人数最多的国家,其中绝大部分为 2 型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者(约占 90%)3。糖尿病不仅会影响患者的身体健康,还会导致心理波动,产生负面情绪,患者常出现孤独感4、抑郁5和睡眠障碍6等不良心理状态。孤独感是指当个体的社会关系在数量或质量
2、上得不到满足时而出现的一种消极的心理状态7。现阶段对于孤*基金项目安徽省高校优秀拔尖人才培育资助项目(gxyqZD2021118)*作者简介路一丹袁女袁汉族袁生于 1991 年 3 月袁安徽省亳州市人袁硕士在读袁研究方向院老年护理遥*通信作者李远珍袁电话院0553-3932465袁E-mail:南 通 大 学 学 报 渊 医 学 版 冤Journal of Nantong University(Medical Sciences)2023 颐 43渊3冤DOI:10.16424/32-1807/r.2023.03.009引文格式院 路一丹,张林,高萌召,等.2 型糖尿病患者孤独感尧抑郁与睡眠质量
3、的关系J.南通大学学报(医学版),2023,43(3)颐237-241.2 型糖尿病患者孤独感尧抑郁与睡眠质量的关系*路一丹1*袁张林1袁高萌召1袁史敏1袁周鹤莲1袁周浩然1袁车恒英2袁费小芸2袁陈敬涛2袁李远珍1*(1皖南医学院护理学院袁芜湖 241002曰2皖南医学院第一附属医院内分泌科)摘要目的院探讨 2 型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者孤独感尧抑郁和睡眠质量的关系袁并分析抑郁在孤独感和睡眠质量间的中介作用遥 方法院使用加州大学洛杉矶分校孤独感量表尧流调用抑郁自评量表和匹兹堡睡眠质量指数量表对 350 例 T2DM 住院患者进行调查遥 结果院最终
4、有效调查 T2DM 患者 341 例(97.43%)袁其孤独感尧抑郁和睡眠质量得分依次为 32.00(26.00,38.00)尧9.00(5.00,15.00)尧8.00(6.00,11.00)分遥 孤独感与抑郁尧睡眠质量呈正相关袁抑郁和睡眠质量呈正相关(均 P0.01)遥 孤独感可直接影响抑郁(茁=0.590)袁抑郁可直接影响睡眠质量(茁=0.557)袁孤独感可通过抑郁的中介作用间接影响睡眠质量(茁=0.329)遥 抑郁能够解释孤独感 34.80%的变量袁睡眠质量被整个模型的解释度为23.70%遥 结论院医护工作者应尽早发现 T2DM 患者的孤独感和抑郁袁以采取有效措施降低其孤独感袁减少抑郁
5、的负面调节作用袁最终改善患者的睡眠质量遥关键词2 型糖尿病曰孤独感曰抑郁曰睡眠质量曰中介效应中图分类号R473.2文献标志码A文章编号1674-7887渊2023冤03-0237-05Relationships among loneliness,depression and sleep quality in patients withtype 2 diabetes mellitus*LU Yidan1*,ZHANG Lin1,GAO Mengzhao1,SHI Min1,ZHOU Helian1,ZHOU Haoran1,CHE Hengying2,FEI Xiaoyun2,CHENJingt
6、ao2,LI Yuanzhen1*(1Nursing School of Wannan Medical College,Wuhu 241002;2Department of Endocrine,theFirst Affiliated Hospital of Wannan Medical College)AbstractObjective:To explore the relationship among loneliness,depression and sleep quality in patients with type 2 dia鄄betes mellitus(T2DM),and to
7、analyze the mediating effect of depression on loneliness and sleep quality.Methods:A survey of350 hospitalized patients with T2DM was conducted using University of California at Los Angeles loneliness scale,center forepidemiological studies depression scale and Pittsburgh sleep quality index.Results
8、:The final effective investigation was con鄄ducted on 341 T2DM patients(97.43%),with loneliness,depression and sleep quality scores of 32.00(26.00,38.00),9.00(5.00,15.00),and 8.00(6.00,11.00)respectively.Loneliness was significantly positively correlated with depression and sleep quality,and depressi
9、on and sleep quality were significantly positively correlated(all P0.01).Loneliness can directly affect depression(茁=0.590),depression can directly affect sleep quality(茁=0.557),and loneliness can indirectly affect sleep quality through themediating effect of depression(茁=0.329).The explanatory powe
10、r of loneliness for depression was 34.80%,and the explanatorypower of sleep quality was 23.70%for the whole model.Conclusion:Medical workers should detect the occurrence of loneli鄄ness and depression in T2DM patients as soon as possible,so as to take effective measures to reduce the loneliness,reduc
11、ethe negative adjustment effect of depression,and ultimately improve the sleep quality.Key wordstype 2 diabetes mellitus;loneliness;depression;sleep quality;mediating effect237窑窑南 通 大 学 学 报(医 学 版)2023 颐 43渊3冤独感的研究主要针对正常人群,对于患有疾病的人群研究较少,特别是 T2DM 等慢性病的研究8。抑郁症是一种常见的临床心理障碍,主要表现为长期严重抑郁、缺乏兴趣和快乐、思维迟缓、主动性降低
12、等。A.PAN 等9研究结果表明伴有抑郁症的 T2DM 患者的死亡风险是无抑郁症者的 1.5 倍。睡眠障碍属于心理疾病10,是糖尿病的常见症状,患者的日常工作、生活、学习、情绪和健康也受到很大影响。近年来,临床上对糖尿病和睡眠障碍越来越重视,二者相互影响,一旦控制不力会导致恶性循环。超过 50%的T2DM 患者出现睡眠障碍11。鉴于此,本研究探索抑郁在 T2DM 患者孤独感和睡眠质量间的中介作用,旨在为改善 T2DM 患者情绪健康,为提高其睡眠质量提供参考。1对象与方法1.1研究对象2021 年 510 月整群抽样皖南医学院第一附属医院内分泌科住院的 T2DM 患者 350例为研究对象,年龄
13、4589 岁,平均(59.98依13.36)岁。纳入标准:(1)符合 WHO 对 T2DM 的诊断标准12:(2)理解能力和语言表达能力良好;(3)对诊断知情并自愿参加本研究。排除标准:(1)1 型糖尿病、特殊类型糖尿病及妊娠期糖尿病;(2)6 个月内曾出现严重糖尿病急性并发症;(3)已接受心理治疗者;(4)有肿瘤、心血管、肝、肾及甲状腺等脏器或组织有明显病变;(5)有精神障碍史或有家族史。1.2调查工具1.2.1一般资料调查表调查内容包括 T2DM 患者的人口学资料:性别、年龄(4555 岁、553 次)。1.2.2加州大学洛杉矶分校(University of California atL
14、os Angles,UCLA)孤独量表是由 1978 年 D.RUS原SELL 等编制而成,该量表共 20 个条目,分 2 个维度:积极(由 2、3、4、7、8、11、12、13、14、17、18 等 11 个正向计分条目构成)和消极(由 1、5、6、9、10、15、16、19、20 等 9 个反向计分条目构成)。以 Likert4 级进行评分,得分 2080 分,得分越高表示个体的孤独感越强。该量表在中文版中显示具有较好的信效度(Cronbach忆s 琢 系数为 0.887)13。G.R.PERRY14认为孤独可分为:轻微孤独(2034 分)、明显孤独(3549 分)及强烈孤独(逸50 分)
15、。本研究中该量表 Cronbach忆s琢 系数为 0.810。1.2.3流调用抑郁自评量表(center for epidemiologi原cal studies depression scale,CES-D)共 20 个条目,分 5 个维度:积极情绪、抑郁情绪、躯体障碍、疏离感和人际关系15,以 Likert4 级进行评分,最低 0 分,最高 60 分,逸16 分为抑郁,得分越高反映个体的抑郁程度越高。本研究中该量表 Cronbach忆s 琢 系数为0.814。1.2.4匹兹堡睡眠质量指数量表(Pittsburgh sleepquality index,PSQI)由美国 D.J.BUYSSE
16、 等于 1989年研制,用于评价患者近 1 个月的睡眠状况,共 18个条目,该量表分为 7 个维度:主观睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物的使用和日间功能障碍。以 Likert4 级进行评分,刘贤臣等16引进了该量表,并将其应用于中国人群,结果表明该量表具有良好的信度和效度。总分7 分表示有睡眠质量问题。总分越高,睡眠质量越差。本研究中该量表 Cronbach忆s 琢 系数为 0.705。1.3调查方法本研究通过访谈和问卷调查的方法进行资料收集。调查员为 2 名护理专业研究生,经过培训后,进行统一问卷调查。在问卷开始前,向患者说明调查的内容和意义,征得患者同意后再进行面
17、对面的询问,对于年龄偏大、理解能力较差的患者进行逐条解释、询问。1.4统计学方法使用 IBM SPSS 25.0 进行数据分析。孤独感、抑郁和睡眠质量之间的关系通过Spearman 相关分析法进行探究;非正态分布的计量资料采用 M(P25,P75)进行描述,计数资料以频数、百分比描述。通过 Amos 21.0 建立结构方程模型17以验证变量关系和中介效应,Bootstrap 法检验中介效应,极大似然法用于参数估计。显著性水准 琢=0.05。2结果2.1一般资料本研究共发放 350 份问卷,剔除无效作答和漏填的问卷,有效回收 341 份,有效回收率97.43%。最终有效调查 T2DM 患者 34
18、1 例中男 190例,女 151 例;年龄 4555 岁 105 例,5565 岁 101例,逸65 岁 35 例;小学及以下 140 例,初中 90 例,高中及以上 111 例;农村 82 例,城镇 34 例,城市225 例;不吸烟 210 例,戒烟 52 例,吸烟 79 例;不饮酒 197 例,戒酒 54 例,饮酒 54 例;锻炼:几乎不锻炼238窑窑表 2结构方程模型的主要路径估计主要路径标准误 C.R.(t)标准化路径系数(茁)P值孤独感寅抑郁0.0277.2200.5900.001抑郁寅睡眠质量0.0396.2690.5570.001孤独感寅睡眠质量 0.012-1.810-0.14
19、30.070144 例,12 次/周 36 例,逸3 次/周 161 例。350 例患者年龄 4589 岁,平均(59.98依13.36)岁。2.2T2DM 患者孤独感尧抑郁和睡眠质量的得分及相互关系341 例 T2DM 患者中存在孤独状态 38 例(11.14%),抑郁症状 76 例(22.29%),睡眠障碍 181 例(53.08%),患者孤独感、抑郁与睡眠质量得分见表 1。相关性分析结果显示,T2DM 患者孤独感、抑郁和睡眠质量任意两者之间均为显著正相关关系(均 P约0.01),见表 1。2.3结构方程模型的构建及效应分析根据相关分析结果,建立了孤独感、抑郁和睡眠质量之间的结构方程模型,
20、见图 1。运用极大似然法对结构方程模型进行拟合,对模型进行修正:卡方自由度比(字2/df)=2.637(P0.001),简约调整适配度指数(parsimonygoodness of fit index,PGFI)=0.638,渐进残差均方和平方根(root mean square error for approximation,RMSEA)=0.069,比较适配指数(comparative fit index,CFI)=0.925,适配度指数(goodness of fit index,GFI)=0.925,增殖拟合指数(incremental fit index,IFI)=0.905,调整后
21、适配度指数(adjusted goodness-of-fit index,AGFI)=0.883,简约调整规准适配指数(parsimonious normedfit index,PNFI)=0.686,简约调整比较适配指数(par原simony comparative fit index,PCFI)=0.725,显示判定值适配良好;结构方程模型的主要路径系数如表 2所示,关系模型成立。结构方程模型各变量间的关系:抑郁能够解释孤独感 34.80%的变量,睡眠质量被整个模型的解释度为 23.70%,抑郁的中介效应为0.329(0.590伊0.557)。进一步运用 Bootstrap 法检验中介效应
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