ChatGPT赋能教育数字化转型的新方略.pdf
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1、ChatGPT 赋能教育数字化转型的新方略戴岭1胡姣2祝智庭3(1.华东师范大学教育学部,上海200062;2.华东师范大学教育信息技术学系,上海200062;3.华东师范大学开放教育学院,上海200062)摘要ChatGPT 等新一代人工智能技术突破了时空和个体间的屏障,连接起古今中外各个领域的学习网络,昭示着大语言模型的无限应用前景。教育数字化转型以技术推动教育全领域、全生态变革,应紧密结合 ChatGPT 等人工智能技术的作用机理和现实挑战,以创新的教育理念和实践策略,推动转型不断深入。ChatGPT 等技术将在学、教、管、评等诸多教学场景发挥巨大作用,促进教与学效率的提高和教育方式的革
2、新。同时,ChatGPT 等技术也给教育伦理和数据安全带来挑战。面对机遇和挑战,本研究建议延展“应用为王”的技术与教育融合思路、发展“高意识”的生成式学习范式、创设“集体智慧”的智慧教育生态系统、构建“人机共善”的数字德育体系的新方略。关键词ChatGPT;教育数字化转型;高意识;集体智慧中图分类号 G434文献标识码 A文章编号 10072179(2023)04004108教育数字化转型已逐渐成为全球教育发展的新趋势,是指通过数字技术对教育体系价值链进行重新设计和优化,推动教学范式、组织架构、教学过程、评价方式等全方位的创新与变革,目的是提高教育系统的运行活力,加快实现教育均衡化、个性化、终
3、身化、灵活化与开放化(戴岭等,2023)。深化人工智能技术与教育的融合发展是教育数字化转型的必然选择,也是推动未来教育创新和变革的重要路径。如今,以 ChatGPT 为代表的新一代人工智能大模型应用是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,正深刻改变着人们的生产、生活和学习方式,推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创共享的智能新时代。ChatGPT 类产品的智能涌现、强认知性、高通用性等功能特征,打破了传统教育的“人人”结构。将其嵌入到“学教管评”的全流程,将深刻改变教育的理念、方法、内容、结构和形态,为当代教育发展带来全新的机遇和挑战,推动教育数字化转型进入新领域、新赛道、无人区、空白区
4、。一、作用机理教育数字化转型的核心是通过进化与创新相结合的方法,构建数字技术融合的未来教育生态,促进教育全要素、全业务、全领域和全流程的系统收稿日期2023-04-27修回日期2023-06-23DOI 编码10.13966/ki.kfjyyj.2023.04.005基金项目 2018 年度国家社会科学基金重大项目“信息化促进新时代基础教育公平的研究”(18ZDA335)。作者简介 戴岭,博士研究生,华东师范大学教育学部教育学系,研究方向:教育数字化理论创新与系统架构、教育现代化政策理论分析();胡姣,博士研究生,华东师范大学教育信息技术学系,研究方向:教育数字化创变、人机协同教育智能();祝
5、智庭(通讯作者),博士,教授,博士生导师,华东师范大学开放教育学院,研究方向:教育信息化系统架构与技术标准、信息化促进教学变革与创新、技术赋能的智慧教育等()。引用信息 戴岭,胡姣,祝智庭(2023).ChatGPT 赋能教育数字化转型的新方略J.开放教育研究,29(4):41-48.第29卷第4期开放教育研究Vol.29,No.42023年8月OpenEducationResearchAug.202341重构与文化革新。基于当前生成式人工智能的创新性内容生成、对话情境理解、逻辑语言处理等核心能力,本文将 ChatGPT 赋能教育数字化转型的积极影响分为四个维度:学生学习、教师教学、教育管理和
6、学习评价。第一,ChatGPT 可用于精准分析学生学习情境、学习需求和知识掌握状况,创建自适应学习系统,增强学生学习体验,为学生提供个性化反馈和指导(王佑镁等,2023)。ChatGPT 能融入学习者的学习环境,延伸学习者的感知能力,拓展学习者的信息传播能力,深化学习者对世界和自我的理解,丰富学习者的互动体验并给予情感支持,为广泛的人机互动和人际互联创建全新环境。ChatGPT 通过生成针对性、趣味性、多模态的资源激发学习者学习主动性,促使学习者学习心态从“被动学习”转向“自主学习”,提升知识探究和创新能力。第二,ChatGPT 可协助教师打造创新化、个性化的教学流程和活动组织方式,完成课前备
7、课、收集数据、设计大纲、创新教学活动、陈列知识点、丰富教学内容、模拟课堂等任务,可作为导师或助教,依据实时的教学情境,为教师和学生提供交互式支持和进阶性教学资料。ChatGPT 还可以参与课后辅导和作业评价,通过对话理解能力和数据收集分析能力,生成针对性的个人画像评价学生学习并提出建议。此外,在技术与师生的双向赋能下,师生通过学习人工智能操作方法,在理解技术到应用技术解决实际问题的过程中,提升数字素养和技术创新能力。第三,ChatGPT 推动数据驱动科学决策。利用智能技术提升教育治理能力,是推动教育高质量发展,促进学校、政府、社会等多主体协同发力的重要措施(胡小勇,2022)。教育管理由基于经
8、验的模式向循证模式转变,通过人机协同、“校企政”协同参与的决策模式,以数据促进管理透明化,以明确计量、科学分析、精准定性提高教育决策的透明度、科学性和预见性。此外,ChatGPT 等人工智能强大的监测和预警功能,助推实时监测与智能预警系统的建立和优化。第四,ChatGPT 赋能学生知识测评和能力评估向过程性、动态性、高阶性、综合性转变,推动过程性评价、增值性评价和综合性评价的实践探索。教育工作者可利用 ChatGPT 等人工智能技术生成海量题库、建立虚拟考场,实现教育评价数字化转型,进而实现以评促改,为学校多元化选才和学生个性化成长服务(徐光木等,2023)。利用 ChatGPT进行多维度、大
9、样本、长周期的全过程数据检测,探索教育评价盲区,揭示真实教学情景下学生成长的逻辑机理和发展规律也更具可行性。ChatGPT通过分析与学生对话的词汇、语法、句子、观点等给出针对性建议,可实现对学习评价的再反馈,还可以依据测试科目、考察目标、题目类型等组卷需求,生成并批改作业,使学习评价走向智能化、精准化和公平化。总之,智能教育工具作为智能技术赋能教育的时代产物,是教育新基建的重要基石,正引领着教育生态的系统性变革,为塑造更个性化、高效率、创新性的人工智能教育贡献力量。二、现实挑战随着 ChatGPT的爆红,高德纳、科学MIT科技评论等陆续将 ChatGPT 归为 2023 年突破性技术(Garn
10、ter,2023)。但热闹的表象背后,ChatGPT等新兴技术的数据隐私和伦理风险也颇受关注。2023 年 3 月,意大利个人数据保护局率先宣布禁用 ChatGPT,限制 OpenAI 处理意大利用户信息,并立案调查。之后,德国、加拿大、法国等相继加入。3 月底,图灵奖得主、深度学习三巨头之一约书亚本吉奥(YoshuaBengio)、技术牛人埃隆马斯克(ElonMusk)等千人联合签名公开信呼吁,暂停训练比 GPT-4 更强大的人工智能系统(FutureofLife,2023)。4 月,支付清算协会发文称 ChatGPT 类智能化工具已暴露出跨境数据泄漏等风险,倡议行业人员提高认识,不上传关键
11、敏感信息,要求会员单位加强内部管理和引导(支付清算协会,2023)。ChatGPT 等人工智能技术的风险主要集中在教育伦理和数据安全方面。在教育伦理风险方面,ChatGPT 可能会弱化学生学习的自主性、创造性和批判性思维,造成非理性依赖,学生的理性思维、质疑精神、想象能力、情感体验和创造能力可能被挤压和抑制(张永波,2020),深层学习、专注时长与记忆模式受到负面影响,自主选择能力可能被削弱(王晓敏等,2023)。另一方面,算法歧视与信息戴岭,胡姣,祝智庭.ChatGPT 赋能教育数字化转型的新方略OER.2023,29(4)42茧房带来的价值倾向和偏见可能带来伦理风险。ChatGPT 给出回
12、答的过程像是某种“技术黑箱”,具有不透明性和不可解释性,导致生成文本更具欺骗性(冯雨奂,2023)。在数据安全方面,ChatGPT 需要海量数据的支持。这些数据往往包含学生的个人信息、行为习惯等敏感信息,如果没有得到妥善保护,就有可能被黑客、恶意软件等攻击者获取,从而导致数据泄露、个人隐私被侵犯等问题。ChatGPT 还存在被利用恶意数据影响其训练过程和生成结果的风险。技术革新永无止境。如何升级相关的风险管理措施,建立合理的监督机制,追赶技术迭代的脚步,不仅是教育也是其他领域面临的挑战。纵观历史,不断进化的科学技术向来是推动教育进步的强大力量。面对 ChatGPT 的冲击,我们需要正视Chat
13、GPT 类产品潜在的教育伦理风险,以超越人工智能技术教育应用的认知偏差。三、实践方略教育数字化转型以技术推动教育全领域、全生态的改革,应紧密结合 ChatGPT 等人工智能技术的作用机理和现实挑战,创新教育理念和实践策略,推动转型不断深入。在人类知识集能被 ChatGPT等人工智能轻松记忆、提取、分析和生成创新的时代,育人机制的脱节和滞后被放大到无法用既有路径解决的境地,教育数字化转型应秉承和创新何种转型思路和育人方式,如何重塑教育新生态?本文构建了教育数字化转型的新方略(见图 1)。(一)延展“应用为王”的技术与教育融合思路推进教育数字化转型是贯彻落实科教兴国、人才强国和创新驱动发展战略的重
14、要引领路径。“数字中国战略”提出以来,我国教育数字化转型成效显著(吴丹等,2023),但教育数字化转型是一个漫长的过程(祝智庭等,2022),其中伴随的新技术迭代创新,需要持续平衡人与技术、技术与教育之间的关系,不断设计和更新技术与教育融合的方式和思路。怀进鹏强调,在推进教育数字化转型中,要立足“方法重于技术、组织制度创新重于技术创新”的工作理念,按照“应用为王、服务至上、示范引领、安全运行”的工作要求和思路一体化推进建设与应用(教育部,2023)。ChatGPT 等数字化产品应作为促进教育公平、提升教育质量、完善教育治理、引领教育理念创新和实践变革的重要应用技术。教育工作者需要不断落实和延展
15、“应用为王”的思路,构建技术与教育融合的新生态。延展“应用为王”的思路包括:以生为本的价值导向、应用模式的多元转型、以创新促进教育的可持续发展、应用的监管与评估五个方面。1)消除民众对人工智能教育应用的抵触心理,帮助人们认清技术的本质。教育领域技术应用的成效周期常比其他行业迟缓(舒杭等,2023)。教育系统极其复杂,有着主体特殊性、需求多元性和交往复杂性等特性。教育技术的更迭和应用不仅包括技术形态与功能的改变,更重要的是要改变人们应用为王、服务至上、示范引领、安全运行“应用为王”的技术与教育融合思路“高意识”的生成式学习范式升维思考,降维行动提高认知和感知学习者主体性的知识体系建构定题、设计方
16、案和测试评价构建健康数字 DNA制定标准、开设课程和发挥生成资源优势完善评价标准和监管机制、创建交流平台、造就“德数精通”的工作队伍、建设数字德育载体合作共建、协同编辑、共同评价、大众分类目标确定、数据收集、分析过程、结果应用优质资源辐射基地、智慧同侪体、社会化知识资源网络“人机共善”的数字德育体系“集体智慧”的智慧教育生态系统教育数字化转型方略以生为本价值导向应用模式多元转型教育创新的本质要求可持续发展目标导向应用的监管和评估图 1教育数字化转型四大方略戴岭,胡姣,祝智庭.ChatGPT 赋能教育数字化转型的新方略OER.2023,29(4)43的教育态度和方式。教育者对数字技术的接受或抵制
17、程度往往受其心态和认知的影响,且人的技术使用习惯很难在短期内改变。教师在理解技术和教育的关系过程中,甚至会演化出“技术恐惧”“技术疏离”等价值认知(郝祥军等,2021)。师生需加强数字素养和技术技能的培训,明确 ChatGPT等人工智能作为科技产品,是一种提高社会生产力、改变教育教学方式的技术体,具有典型的工具属性。技术的本质是人的本质或人的本质的表现,技术的发展是人类本质的不断实现,未来人机协同的共存状态必然会取代单纯的人类智能。2)紧扣“以生为本”的应用价值导向。培育面向未来和引领社会发展的人才是教育的目标,也是教育数字化转型的旨归。技术与教育的融合应围绕如何适需、个性、多元、合理地培养全
18、面发展的学生和挖掘学生的潜能为价值导向,如开发更个性化的学习内容、提供更多的技能培训课程、优化教学服务供给与学习需求匹配度、推进教师差异化的“教”和学生个性化的“学”。同时,培养学生自主学习能力和技术应用技能也是“以生为本”的核心。现有教育体系不免造成学生对学习的抵触心理,现代技术快速迭代带来的社会需求变化,迫使学生即使毕业还要不断学习。学生需要克服教育生涯带来的对学习“规训”的抵触心理,积极拥抱学习,重塑自主学习和终身学习能力。新技术工具的产出越来越快,取代现象也愈加频繁,只有加强学生的信息技术应用能力才是关键。3)多元化发展技术应用模式。ChatGPT 给技术与教育的融合带来应用模式的变革
19、,其大模型基座能利用少量场域数据进行精准适配。智能助教、智能助手、智能导师等可面向不同学段、不同学科、不同场景,满足宽口径、跨学科、全学段的多样性需求(吴砥等,2023)。充分利用 ChatGPT 等人工智能技术,可使技术教育应用流程从预定截取的内容模型转向加工生成个性化的资源推荐,并开发多模态、多元化、规模化、具身的应用场景。以学生需求驱动运行平台、安全平台、标准平台和数据资源平台建设,还需加强内容建设和运营维护,为师生提供最优和最适的数字化应用场景和资源。4)以创新促进教育的可持续发展。“应用为王”的核心要义是创新。科技融合教育发展体现在教育服务供给方式、教学和管理模式从融合应用到创新发展
20、跃迁,以及教育者自身教学能力和创新能力提升方面。教育工作者要主动关注技术发展前沿动态,以人机协同思维为导向,充分整合现有技术手段,关注可行性和可操作性,创新数字资源生产流程和范式,并将其用于数字化教育场景建设。ChatGPT 等人工智能技术的教育应用,可创造出一系列差异化、极具体验感的教育产品和服务,使学习方式更符合现代学习者对便捷性和个性化的需求。5)加强技术应用的监管和评估,在遵循伦理规范基础上通过人机协同促进人的发展。这就需要分析新一代人工智能教育应用的风险问题,建立识别、测评和防范教育伦理风险的框架、方法和实施路径,避免技术带来负面影响。(二)发展“高意识”的生成式学习范式随着预训练大
21、模型技术的不断发展,隐藏于人工智能系统背后的模型参数量和体系结构也越来越庞大和复杂,甚至超过人脑神经元结构。如此飞速的进步,是否意味着人工智能有可能产生像人类一样的“意识”?近年来,“人工智能是否具有意识”这一议题受到热议。格雷戈里贝特森(GregoryBateson)提出的意识逻辑层次模型将意识分为六个层次,从下至上为:环境、行为、能力、信念、身份、愿景。不同层次思考问题得到的答案和解决方案会不一样(Sajjadetal.,2022)。环境、行为、能力被称为低三层,这是多数人都可达到的层次,而信念(做某事的意义)、身份(要有怎样的人生,如何实现生命的最终意义)、精神愿景(自我与世界的关系,对
22、世界的贡献与影响)被称为高三层,一般人的最高(或者最深的)境界是第五层。目前人工智能和人的差异体现在低三层和高三层。人类心智和意识分神经、心理、语言、思维、文化五个层级(蔡曙山等,2016)。在 ChatGPT诞生前,人工智能已在以计算和推理为主要思维和决策方式的领域超越人类智能。随着 AIGC 等技术的快速发展,人工智能已在思维层级的认知上有与人类智能相匹敌的态势,但创造性思维和创新能力仍不可企及。在既有的教育体系中,学生主要负责继承以往知识,难以创造新的知识。这种知识传递的教育体系越来越难以适应科技急速迭代的社会。教育工戴岭,胡姣,祝智庭.ChatGPT 赋能教育数字化转型的新方略OER.
23、2023,29(4)44作者需深入思考现有学习范式能否适应 ChatGPT冲击下的社会发展,能否契合面向未来的人才培养模式。针对 ChatGPT 等技术带来的挑战,我们要站在更高的意识维度思考和学习,提前布局,做到“升维思考,降维行动”。爱因斯坦(1976:542)曾说,我们不能用制造问题时的同一水平的思维来解决问题,即需要把握人类特有的思维优势,对机器并非人这一意识保持清醒和理性的态度,从高意识层级锻炼自身的思维技能,应对人工智能的强势进化。高意识是一种提高认知和感知的状态。在这种状态下,人对现实的本质、自我和社会的各种精神有更深刻的理解。高意识或灵性水平有助于学生更好地理解世界、洞察世界和
24、改造世界。面对人工智能技术对教育领域的冲击和对范式变革的促动,从崭新的、高维度的视角设计面向未来的教育举措需要提上日程。生成式学习是 ChatGPT 等大语言模型赋予人类学习范式变革的机遇。生成式学习理论认为,人脑并非被动地观察周围的事件或环境,而是在不断构建对经验、场景、问题的信息。学习过程取决于学习者脑海存在的记忆和知识,当新数据集成到学习者的长期记忆时,便和已有知识建立某种联系,成为学习者理解认知的一部分。奥斯本和维特罗克(Osborne&Wittrock,1983)认为“生成性学习”是学习者在原有认知结构的基础上,与学习资源、环境、人员等因素相互作用,主动建构信息意义的过程,即生成式学
25、习能够促进学习者深层次理解知识,将其应用到新的情境,从而更好地掌握和运用知识。生成式学习的核心是学习者在新旧知识或经验间建立关联并加以思考和处理,从而创造新概念和新理解。同时,生成式学习是主动学习的一种,指人类在学习过程中能发现并提出问题,主动尝试解答或解决,而非直接等待答案,并在解决问题的过程中充分调动自身的知识体系,建构新的知识,在与外界的反馈中纠正和强化记忆。可见,生成式学习作为一种学习范式,指学习者在面对问题时,能够主动探索和尝试,寻求高质量和创新性的解决方案。本研究将高意识生成式学习定义为学习者在对新旧知识建立关联的基础上,立足于高意识层级,自主思考和探索。首先学习者要能提出问题、设
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