智能思想政治教育的科学内涵与理论建构_斯琴格日乐.pdf
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1、华 南 理 工 大 学 学 报(社 会 科 学 版)第 25 卷 第 1 期Journal of South China University of TechnologyVol.25No.12023 年 1 月(Social Science Edition)Jan.2023收稿日期:2022 06 24基金项目:天津财经大学“人工智能+新财经”交叉创新项目“智能思想政治教育有效性研究”(TJCJ202201)。作者简介:斯琴格日乐(1976),女,博士,教授,主要研究方向为高校思想政治教育。刘建华(1971),男,博士,教授,主要研究方向为网络思想政治教育。人工智能专题研究智能思想政治教育的科
2、学内涵与理论建构斯琴格日乐,刘建华(天津财经大学 马克思主义学院,天津 300222)摘要:智能思想政治教育是思想政治教育与人工智能技术融合的产物,是思想政治教育学科在智能时代的新范式,借助智能识别、数据采集、算法分析、信息推送、模拟仿真等技术环节,推动思想政治教育理念、载体、方法等技术层面的智能化转型,能够形成科学、精准、个性、灵活性的思想政治教育体系以及最大限度地满足受教育者成长和发展要求的教育手段与形式。智能思想政治教育具有教育主体数据化、教育决策科学化、教育过程精准化等特点。在理论上可以通过数据、计算、模型、仿真等科学手段使经验性思想政治教育走向实证性思想政治教育,在实践上可以精准施教
3、并有效评估思想政治教育的效果,是思想政治教育在人工智能时代的尝试性变革。关键词:人工智能;思想政治教育学科;范式变革中图分类号:G641文献标志码:A文章编号:1009 055X(2023)01 0033 07doi:10.19366/ki.1009 055X.2023.01.005思想政治教育是一项关涉人的思想行为形成变化规律的教育活动,也是一门具有中国特色的社会科学,在立德树人中发挥着十分重要的作用。然而,受技术手段的限制以及学科发展条件的制约,思想政治教育的学科性和科学性至今仍然受到学界的质疑。近年来,随着人工智能技术的发展,思想政治教育的可计算性、可测量性、可预测性成为可能。人工智能嵌
4、入思想政治教育使得思想政治教育范式发生了变革,一种思想政治教育新形式 智能思想政治教育出现了。究竟何谓智能思想政治教育?相对于传统思想政治教育,智能思想政治教育有何特点?支撑其发展的理论基础如何?这是智能思想政治教育发展和建构中的题中应有之义,也是智能思想政治教育科学化必须面对的问题。一、何谓智能思想政治教育作为技术的人工智能一词,最早是在 1956 年达茅斯会议上被提出,本意是指“拥有模拟能够被精确描述的学习特征或智能特征的能力的机器”1。经过 60 多年的应用和发展,人工智能正从最初的计算智能、认知智能向决策智能发展,尽管还面临着数据、语义鸿沟等的制约,但人工智能正日益深入人们的学习、生活
5、和工作中,重塑人们的思维方式、生活方式和教育方式。作为党和国家各项工作“生命线”的思想政治教育如何适应智能技术的发展,不仅是思想政治教育自身信息化、智能化发展的客观要求,而且是其增强时代感和吸引力的题中应有之义。习近平总书记2 在全国高校思想政治工作会议上明确指出:“要运用新媒体新技术使工作活起来,推动思想政治工作传统优势同信息技术高度融合,增强时代感和吸引力。”智能思想政治教育是思想政治教育与大数据技术、智34华 南 理 工 大 学 学 报(社 会 科 学 版)第 25 卷能技术融合的产物,是大数据、人工智能、虚拟仿真技术等嵌入思想政治教育领域并实现跨学科、跨领域融合的现象性存在。由此我们认
6、为,所谓智能思想政治教育,就是通过智能技术嵌入思想政治教育全过程,使思想政治教育成为可测量、可计算、可预测的系统,进而实现思想政治教育的科学化、智能化的社会实践活动。智能思想政治教育包含以下几层含义。第一,智能思想政治教育是智能技术与思想政治教育融合的产物。一方面,借助人工智能的数据挖掘技术、算法技术、大数据技术,可以测量、计算思想政治教育者、受教育者、教育环境等信息,使得思想政治教育中人的思想、情感、行为和活动场景等过去难以用数字计量的因素实现数据化。思想政治教育一旦有了数据的支持,就可以为其实证化奠定基础。另一方面,经过计算后的思想政治教育各要素,在实现思想政治教育的科学决策、精准施教和精
7、确化评估方面发挥着十分重要的作用。第二,智能思想政治教育是思想政治教育智能化、科学化的产物。要增强思想政治教育的科学化、实证化效能,就必须以数据为支撑并以智能为基础。因为智能技术的进步可以精准测量教育者与受教育者的信息,也能够满足思想政治教育数据化的要求。思想政治教育要活起来并具有吸引力,也必须适应新技术特别是智能技术的发展。第三,智能思想政治教育是可测量、可计算、可预测的培养人的思想品德的社会实践活动。如果说传统思想政治教育是经验性和预估性的教育活动,那么,在人工智能时代,思想政治教育系统中每一个要素、环节、过程和效果都可以实现数据的支持。借助数据不仅可以发现教育的症结,找到规律,而且可以预
8、测未来,使思想政治教育成为可计算、可测量、可预测的教育。第四,智能思想政治教育是一种个性化的教育实践活动。借助智能技术的算法推送、深度学习、人机交互等手段,思想政治教育既可以在场进行,也可以在线进行;既可以通过班级授课开展教育,也可以用人机交互方式进行。此外,算法分析和信息推送也可以有针对性地满足个体的个性化教育,真正达到因材施教的效果。二、智能思想政治教育的主要特征作为思想政治教育新形态的智能思想政治教育,除了具有传统思想政治教育固有的政治性、教育性、实践性等特征外,还具有反映智能技术特点的新特征。(一)教育主体数据化数据化是人工智能技术的重要特征。教育主体的数据化是指作为思想政治教育的教育
9、者主体和受教育者主体的生物特质、社会特征等是可以用数据来测量和计算的,其思想、情感、行为等表征思想政治教育的信息是可以被量化的。这种基于数据化境遇下的教育者主体与受教育者主体的信息以量化形式出现,既可以表征教育主体作为自然人的共同性,也可以反映教育主体作为社会人的差异性,这些表征和反映成了思想政治教育个性化教育、因材施教的前提和基础。(二)教育决策科学化教育决策是教育活动展开和教育目的达成的关键。科学的教育决策不仅是思想政治教育顺利展开的前提,也是实现教育目标的根本。思想政治教育决策是教育者根据教育要素的相关信息数据,进行分析、综合判断的过程,是教育者对教育诸要素系统协调、科学计划和逻辑思路的
10、展开。传统思想政治教育中,由于受主客观条件的限制,教育决策的信息来源多是教育者主体经验的认知和预估性判断,其科学性是受限的。智能思想政治教育中,诸要素皆可量化和测量,教育者在进行教学决策时,可以根据智能识别和算法推送就受教育者的全景式信息数据进行全方位、多角度的分析、综合和判断,并综合考虑教育内容、教育环境以及教育方法等进而实现思想政治教育诸要素的有机协同,将使思想政治教育实践更具科学性和针对性。(三)教育过程精准化思想政治教育过程是教育者根据教育目标通过特定的教育手段对受教育者施以思想政治教育的活动,是受教育者知、情、信、意、行的相互作用的过程。教育过程是思想政治教育的中间环节。传统思想政治
11、第 1 期斯琴格日乐 等:智能思想政治教育的科学内涵与理论建构35教育由于受整齐化的班级授课制教育模式的影响,因此,教育过程多是大水漫灌式的展开,教育者在整个思想政治教育过程中处于主导和主动的地位,受教育者处于被动接受的位置,而且多以物化的形式存在,学界称之为填鸭的对象、被动的受体。智能思想政治教育的出现使得教育者不仅能够精准把握受教育者的信息数据,而且可以通过智能系统识别追踪受教育者的表情状态、行为反应、行动趋向,为精准化、分众式、差异性教育提供依据。与此同时,智能技术的发展,也极大地提升了受教育者的主体地位,传统意义上教育者知识权威的化身被打破,而信息收集、交互学习、深度学习方式等为受教育
12、者的自主学习提供了捷径,教育过程精准化、效果体验化都可以通过人工智能技术实现,进一步推动了思想政治教育过程精准化发展。三、智能思想政治教育的理论建构智能思想政治教育是传统思想政治教育在智能时代数据化、智能化的结果,是思想政治教育发展的新范式。如同思想政治教育本身的理论建构一样,智能思想政治教育既要遵循传统思想政治教育的理论架构,也要反映人工智能技术的理论旨意,是思想政治教育基本理论与人工智能理论共同作用的新的理论样态。(一)人工智能嵌入思想政治教育的技术理路人工智能是指为了完成人所规定的任务,由人工设计并通过人工设计的算法装置提供的数据,形成自主认知、自动感知和决策能力的技术系统。大数据、深度
13、学习和强算力是人工智能的三大技术力量。大数据是一种待挖掘的数字资源;深度学习是在对数据资源加工分析基础上的渐进性总结;强算力是对数据资源的计算、分析、综合、预测的力量。人工智能借助智能识别系统进行数据的全方位、多领域挖掘,同时借助强算力的分析、综合和预测为深度学习提供了平台系统。理论上讲,智能识别系统挖掘的数据规模越大,类型越丰富,强算力就越精准,深度学习就越有力度。诚然,思想政治教育是培养人的思想品德、政治立场和价值取向的一种有目的、有计划、有组织的社会实践性活动,之所以嵌入人工智能技术,是因为人工智能技术可以协助教育者精准计算、测量受教育者的信息,探究思想政治教育规律,最终实现育人目标。在
14、思想政治教育规律认知上,刘建军3 提出要研究五个方面的规律,即“思想政治教育产生和发展规律、思想政治教育过程运行规律、社会意识形态形成发展的规律、个体思想品德形成发展的规律、有效开展思想政治教育规律”。但是,在思想政治具体实践中,思想政治教育规律往往会受到多种要素影响。其中,最基本的要素是作为教育者、受教育者人的要素。其实,人工智能的主要功能就在于智能获取数据并进行数据分析。在人工智能作用下,人们在生活、学习和交流交往活动中的思想、情感、行为状态都会以图像、声音、文字和视频等方式表现出来,这些在传统社会中是无法批量获得的。然而,在智能社会,大数据、人工智能的图像识别、文本识别、音像识别、智能感
15、知、语言处理等技术手段都可以使其以数字化、模块化的途径呈现。也就是说,在传统社会条件下个体的生物性特征、社会特征难以被量化,但是在人工智能条件下便成为可能。作为思想政治教育主体要素的教育者和受教育者的思想、行为和表情等特征在人工智能作用下皆可被量化,由此,思想政治教育系统也就成了可计算的系统,思想政治教育主体人的可计算、可量化的呈现和发展,便为思想政治教育科学化、实证化、个性化提供了机会和可能。(二)人工智能与思想政治教育契合的内在逻辑“思想政治教育发展的实质是追求实效”4,发展的动因在于思想政治教育系统内诸要素之间的矛盾运动。由于思想政治教育本身的复杂性,在传统思想政治教育中,受技术条件的局
16、限,各要素间的有机构成、协同作用多是来自教育者的主观判断、感知和经验,这样系统内各要素间由于信息的不对称、不同步,致使思想政治教育实效性不明显,也很难准确发现思想政治教育的内在规律。智能思想政治教育的出现与应用,让我们可以凭借大数据、人工智能、图像识别、深度学习、算力算法、模式识别等技术从人的海量的思想、情感、行为中发现相关性,依据相关性建构成数据模型;同时也可以利用大数据和人工智能技术的文本分析、情感分析、复杂网络分析、系统行动力分析等工具,对思想政治教育内容、教育载体以及教育对象的情感、情绪、思想、行为等进行数据分析,找到这些要素之间的复杂网络关系,厘清思想政36华 南 理 工 大 学 学
17、 报(社 会 科 学 版)第 25 卷治教育系统内的主体机制、动力机制、过程机制,进而把握思想政治教育规律。当然,在人工智能协同思想政治教育系统诸要素的复杂关系时,在厘清思想政治教育系统内的机制运行、把握思想政治教育规律实现其有效性的同时,思想政治教育对于人工智能技术有着明确的价值导向。同样,作为技术的人工智能并非只是以技术形态服务于思想政治教育的,而是会间接反映和体现技术背后人的价值、意识形态间的张力问题。从这个意义上来看,人工智能技术在服务于思想政治教育探究其规律实现其效能的过程中,实际上是技术背后人的力量在发挥作用。为了充分发挥人工智能技术的数据挖掘、智能识别、算力算法和智能数据模型建构
18、作用,就必须协调和规范技术持有者、操纵者。思想政治教育是立德树人的工作,具有明确的政治引领、思想引导、价值教育和行为规范作用。同样,为了更好地发挥人工智对思想政治教育的赋能作用,在智能系统存储信息、运行设备和发挥功能前,势必要进行预设和处理,将反映思想政治教育的价值、意识形态等观念层面的信息渗透或体现在智能系统中,在智能系统运行中使得那些体现人类善恶、真假、美丑的价值和行为有所区分,同时也需要将内含价值观层面的主流意识形态融入智能系统的认知结构中,使智能技术在思想政治教育的导向和规约下发挥其应有的作用。(三)人工智能与思想政治教育的契合点实现人工智能技术与思想政治教育深度融合的关键在于找准二者
19、的契合点。人工智能是科技网络化、信息化、系统化和智能化综合协同和创新的结晶;思想政治教育是自人类社会出现后就有的实践活动,具有鲜明的历史性、传承性、导向性和相对稳定性。首先,人工智能技术与思想政治教育的契合表现为目标方向上双向并进的逻辑指向。中国思想政治教育的目标和方向是培养社会主义合格的建设者和可靠的接班人,立德树人是其根本指向。然而,由于受技术条件的制约,传统思想政治教育多是基于教育者的经验判断,并且在日常的观察中进行的。教育对象的认知反映、品行状况如何,判断的原则和标准往往以考试分数加以确定。事实上,考试分数未必能够全面、客观、公正地反映出特定教育对象的实际思想和行为。那种企图通过一纸试
20、卷反映受教育者的思想行为不仅不全面,而且不科学。人工智能技术的图像识别、智能追踪、算法偏好等技术优势,恰好弥合了传统思想政治教育对象信息缺位和定位不清的缺陷,实现了思想政治教育与人工智能目标方向上的双向并进。当然,人工智能等技术也不是脱离现实凭空产生的,而是植根于技术持有人的价值判断并在现实选择中发展的,其中主流意识形态和推动社会发展的正向价值判断在人工智能发展中发挥着“方向盘”的作用。蒲红果5 认为,“每一种技术架构,每一行代码,每一个界面,都代表着选择,都意味着判断,都承载着价值”。这样看来,思想政治教育目标方向与人工智能技术的“方向盘”定位使二者找到了契合的交汇点。思想政治教育要全面真实
21、地反映立德树人的价值导向,就需要借助人工智能的智能化、数字化优势来实现教育要素的精准确认;同样,人工智能技术优势的充分彰显也需要思想政治教育的方向定位。思想政治教育的方向优势与人工智能的精确化优势功能互补、目标趋同,使得二者深度融合不仅可能,而且可行。其次,契合的原则要遵循思想政治教育规律,实现人的教育与教育人的统一,这是教育的一般规律,也是思想政治教育的一般规律。在人的教育与教育人的统一关系中,人不仅是教育的主体,也是教育的客体,还是教育的目的。人即教育是教育发展的永恒主题,也是教育运行、评价、反映教育规律的前提和基础。作为技术的人工智能也是有规律可循的。人工智能技术规律是人的发展规律在技术
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