中国数字经济风险测度研究_汤长安.pdf
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1、 年月第 卷 第期湖南师范大学社会科学学报 ,:中国数字经济风险测度研究汤长安,赵新伟摘要:从技术风险、运行风险和衍生风险三个维度 个细分指标构建了中国数字经济风险指数(),并基于 年月度数据实证研究了 与中国数字经济指数()间的相关关系。研究结果表明,与 高度相关,尤其体现在对数字经济产业指数的影响上。我国数字经济的发展迅速,伴随而来的是风险的累积,尤其是数字经济对产业结构调整的助推作用,使相关风险进一步累积,但总体风险处于稳定可控阶段,这也证明了我国政策对数字经济的引导性作用。此外,还应加强数字经济风险基础数据的收集整理工作,这对评估我国数字经济发展质量具有重要保障性作用。关键词:数字经济
2、;风险测度;风险指数作者简介:汤长安,湖南第一师范学院商学院教授,管理科学与工程博士,硕士生导师(湖南 长沙 )赵新伟,江苏理工学院经济学院讲师,管理科学与工程博士(江苏 常州 )以数字技术为核心驱动的第四次工业革命正在给人类生产生活带来深刻变革,数字经济正成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。我国数字经济发展已取得新突破,年,我国数字经济规模高达 万亿元,同比增长,占 比重达(中国数字经济发展报告(年),发展数字经济意义重大,是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。数字经济的发展催生了新的生产方式,提高了有限资源的普惠化水平,极大提高了人们生活的便利性,
3、满足了多样化个性化需要。同时,数字经济的发展也为主权国家的货币体系带来了挑战,比特币、天秤币、以太坊、泰达币、等数字货币正成为投资者青睐的对象,比特币三年内价格上涨十倍有余,天秤币 甚至与各主权国家货币挂钩,比特币、天秤币等数字货币俨然已有取代主权国家货币之势。数字经济大大拓展了传统学习和知识传播的空间与范围,同时也改变了人们的消费习惯,数字经济的发展带来了居民消费水平的增加,促进了人均收入水平的提升和经济增长,较大的人口规模降低了数字经济发展的边际成本,使个人负债比例提高,家庭应对重大突发事件的能力下降,科技与金融的融合并没有消除金融行业固有风险,却带来了新风险。这些新风险具有传染性、涉众性
4、更强,网络、数据、信息安全风险更加突出,混业经营特征更加明显,风险扩散速度更快,溢出效应更强,“垄断”与“系统性”的关联更加紧密等特征。数字经济为我国经济发展带来挑战的同时,也为我国的产业结构优化升级、制定世界数字经济规则、提高人民币国际地位带来了巨大机遇,如何在数字经济时代背景下更快更好地发展经济,满足人民日益增长的美好生活需要,实现中华民族伟大复兴,有效识别和度量数字经济带来的风险是关键。基金项目:国家社会科学基金一般项目“大国优势条件下我国制造业数字化转型升级的动力机制与推进路径研究”()一、国内外文献评述虽然数字经济的风险已引起人们的高度关注,但学术界尚未形成有效的风险测度量化指标,已
5、有研究大多集中于数字经济发展指数和地域空间特征。盛斌和刘宇英从数字基础设施、数字产业和数字治理三个维度构建了中国省级数字经济发展指数,并研究了空间分布差异和动态特征,结论显示,我国各省份的数字经济发展存在显著正向空间相关性,空间上呈高高集聚、低低集聚态势。王雄等发现数字普惠金融具有较强的空间溢出效应,能够释放居民消费潜力,且在我国中东部地区的一二线城市效果更加明显。俞伯阳等认为,在数字经济发展下,人力资本红利有助于推动产业结构高级化进程。数字经济发展可以促进实体企业提高创新能力。蒋殿春与潘晓旺对中国 股上市公司进行研究后发现,数字经济可以促进企业高质量创新,且对企业间合作创新的促进作用更为显著
6、。葛和平和吴福象研究发现,经济高质量发展受到较低的经济效率和不合理经济结构约束的可能性越大,数字经济对经济高质量发展的促进作用越显著。张帆等发现数字经济能有效促进技术进步和效率提高,并在两者耦合作用下推动绿色全要素生产率增长,但环境规制发挥了抑制作用,数字经济对绿色全要素生产率的促进作用主要体现在沿海地区,而环境规制在内陆地区的抑制作用更为明显。政策对数字经济的发展具有显著影响。余长林等 研究发现,政府补贴和行业准入制度对数字经济行业专利申请和专利发明的影响显著,税收优惠、信用贷款对数字经济行业技术创新的影响相对不明显。李玮 研究发现产业政策对数字经济行业技术创新具有长期均衡影响,能够显著推动
7、数字经济行业技术创新水平提升且具有显著的时空异质性特征。数字经济对服务业和文化产业的影响尤为显著。陆建栖和任文龙 基于近 年省级数据研究发现,数字经济对文化产业高质量发展具有显著正向影响。太平和李姣 提出,应充分利用数字技术,以数字经济为依托,以“制度型开放”为核心,推动服务业有序开放,积极融入全球服务网络。当前有关数字经济风险的研究主要集中于定性分析层面,对其进行量化研究的成果较少,且有关数字经济的量化研究大多借鉴郭峰等 开发的中国数字普惠金融指数,尚未涉及风险度量问题。事实上,金融科技应用在数据信息系统保护机制缺失的情况下容易引发大规模的隐私数据泄露,引起金融领域的操作风险。由于现有数据共
8、享和安全保护技术尚不成熟导致数据泄露事件频发,数据的安全性遭到极大的威胁,和 认为互联网贷款在信息收集过程中还有很多数据无法掌握。和 指出,互联网贷款虽然有大量的“硬”信息,但可信度存在核实难问题。为了确保隐私,数据提供者很少愿意主动共享数据或提供他们的原始信息,甚至提供虚假数据,这阻碍了多元数字化信息的汇总集成,为风险识别、评估埋下了极大的安全隐患,部分互联网寡头企业使用数据垄断优势对授信人群进行精准定位,这将导致部分人群过度消费,比如蚂蚁金融的融资规模曾高达 亿元,杠杆率高达 倍,极易引起信用风险。人工智能技术本身只能对外生风险进行微观审慎监管,无法对共振引发的内生风险进行有效识别。数字经
9、济风险的定量研究主要集中于技术风险方面,对经济风险指标的研究尚显不足。等 基于 数据库的互联网金融指数建立了 模型研究数字经济风险,研究发现数据具有明显的尖峰厚尾特性。大数据背景下的数字经济风险与传统金融风险不同,其很难通过传统金融指标进行预测,仅流动性风险和市场风险可以依靠金融指标测度 。数字经济时代的金融风险具有其独特性,消费者在缩短空间距离的同时也极易养成虚拟网络依赖性。随着数字技术的发展,越来越多的金融业务依赖于数字技术,而这对研究数字经济风险提出了更高要求。本文针对数字经济的风险问题,从互联网监管角度出发,构建中国数字经济风险监测指标体系,研究数字经济风险指数的统计特征,以及与中国数
10、字经济指数间的相互关系,对我国发展数字经济具有一定的参考价值。年湖南师范大学社会科学学报第期二、数字经济风险指标体系构建与测度(一)数字经济风险指标体系构建在分析数字经济风险影响因素的基础上,综合考虑数据的可获得性、连续性、可靠性,本文构建的数字经济风险指标体系包含个一级指标和 个二级指标,所有二级指标均为月度统计数据(数据来源于国泰安数据库),指标体系见表。表数字经济风险指标体系一级指标二级指标技术风险境外服务器部署个数;系统预警高危网站;互联网金融网站漏洞;互联网金融网站攻击;互联网金融仿冒网站运行风险网站未备案总数;本月存在异常的互联网金融网站累计数;综合收益率异常;公告异常;任职人员异
11、常;用户量巨大;违规业务衍生风险互联网金融网站总数;最近一周互联网金融活跃用户;互联网支付累计交易额;网络借贷累计交易额;互联网众筹累计交易额;虚假宣传()技术风险。技术风险是指由于互联网技术(例如黑客恶意攻击)直接产生的风险。本文选取累计发现服务器部署在境外数量、系统预警过的高危网站数量、累计发现互联网金融网站漏洞数量、累计发现互联网金融网站攻击次数、累计发现互联网金融仿冒网站数量来衡量数字经济的技术风险。()运行风险。在经济统计中,任何异常事件或数据都可以被认为与风险有关,有些甚至直接导致重大风险的发生(例如美国次级贷款比例过高直接导致 年全球金融危机),因此,异常数据对风险评估具有重要参
12、考价值,是制定风险度量指标的直接数据来源。未备案和异常的互联网金融网站是反映此类风险的重要指标,用户量巨大的网站个数也存在非法集资嫌疑。综合收益率异常、任职人员异常以及公告异常是非法集资的重要指标,也是吸引投资者的重要手段,违规业务基于虚假宣传骗取投资者信任,并通过似是而非的高深理论迷惑投资者,大量的违规业务不断积累,将直接诱发系统性风险。因此,本文选取累计发现网站未备案数、本月累计发现存在异常的互联网金融网站个数、综合收益率异常个数、公告异常个数、累计发现任职人员异常个数、累计发现用户量巨大网站个数、累计发现违规开展业务数,统计以上指标的月度异常数据值,进而构造数字经济风险指数。()衍生风险
13、。衍生风险是指数字经济发展过程中正常的交易活动可能衍生出来的风险。基础数据是指数字经济用户基础和规模的统计数据,其大小直接反映了数字经济风险所涉及的广度。互联网金融网站总数和最近一周互联网金融活跃用户数体现了我国互联网平台和用户规模,网络借贷累计交易额、互联网支付累计交易额、互联网众筹累计交易额反映了数字经济中一块重要的风险来源 互联网金融风险,非法集资活动多以虚假宣传吸引社会闲散资金,严重影响人民生活稳定。因此,衍生风险数据主要包含互联网金融网站总数、最近一周互联网金融活跃用户数、互联网支付累计交易额、网络借贷累计交易额、互联网众筹累计交易额、累计发现虚假宣传数量。(二)数字经济风险指数构建
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