新常态下中国大城市绿色增长效率研究_卞勇.pdf
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1、华南师范大学学报(自然科学版)Journal of South China Normal University(Natural Science Edition)2022,54(6):7685doi:106054/jjscnun2022088收稿日期:20210715华南师范大学学报(自然科学版)网址:http:journalnscnueducn基金项目:国家重点研究计划项目(2016YFC0202005);广东省低碳发展专项资金项目(NC2016170P)*通信作者:王珺瑶,Email:wangjunyao_hkust 126com新常态下中国大城市绿色增长效率研究卞勇1,2,陈心笛3,王珺瑶
2、2*(1 广东国地规划科技股份有限公司,广州 510650;2 中山大学低碳科技与经济研究中心,广州 510275;3 兰州大学资源环境学院,兰州 730107)摘要:为提升城市化进程下生态文明建设水平和绿色发展质量,研究城市绿色增长效率特征,基于全国 46 个最具代表性的大城市的经济产出、资源投入、环境排放 3 个子系统的指标,采用综合指标评价方法和多重对应分析方法,分析大城市在新常态下的绿色增长效率特征。结果表明:大城市绿色增长效率呈现东高西低、南高北低的格局,城市级别越高、人口规模越大,绿色增长效率越高;变化方面,重工业城市在新常态时期的绿色增长效率总体提升幅度较小,而西南、西北地区的城
3、市分别在经济产出、资源投入、环境排放方面有较显著改善。基于分析结果,文中提出:在推动城市绿色发展的过程中,应针对发达大城市、区域中心城市、重工业依赖型城市等各类城市的发展特点,分别制定提高城市绿色增长效率战略,走差异化的绿色发展道路。关键词:绿色增长效率;新常态;大城市中图分类号:X196文献标志码:A文章编号:10005463(2022)06007610Study on Greener Growth Efficiency of Large Cities in China in the New Normal StateBIAN Yong1,2,CHEN Xindi3,WANG Junyao2*
4、(1 Guangdong Guodi Planning Technology Co,Ltd,Guangzhou 510650,China;2 esearch Center of Lowcarbon Technology Economy,Sun Yatsen University,Guangzhou 510275,China;3 College of esources and Environment,Lanzhou University,Lanzhou 730107,China)Abstract:To improve the level of ecological civilization co
5、nstruction and the quality of green development underthe process of urbanization,the characteristics of urban green growth efficiency were studied Based on the indica-tors of economic output,resource input and environmental emission of the 46 most representative large cities in China,the synthetic i
6、ndex evaluation method and the multiple correspondence analysis methods were used to analyze thegreener growth efficiency characteristics of large cities in the new normal state The results showed that the efficien-cy of greener growth in large cities was higher in the east and lower in the west,and
7、 higher in the south and lowerin the north Cities of higher level or larger population scale tended to be more efficient in greener growth In termsof changes,the greener growth efficiency of the heavy industry cities in the new normal period had a smaller overallincrease,and the cities in the southw
8、est and northwest China had significantly improved their economic output,re-source input and environmental emission,respectively Based on the analysis results,it was proposed that in theprocess of promoting the green development of cities,formulating strategies are necessary to improve the greenergr
9、owth efficiency and take differentiated green development paths according to the development characteristics of va-rious kinds of cities,such as developed large cities,regional central cities and heavy industries dependent citiesKeywords:greener growth efficiency;new normal state;large city自改革开放以来,尤
10、其是进入 21 世纪后,中国工业化和城市化进程提速,依靠粗放的生产方式实现了较快的发展,但高消耗和高排放的问题逐渐显现并制约了经济社会可持续发展,绿色发展的理念应运而生。已有很多学者对绿色发展进行了研究,如:胡鞍钢和周绍杰1 认为绿色发展要求经济、社会和自然3 个系统具有系统性、整体性和协调性;北京师范大学科学发展观与经济可持续发展研究基地等团队2 从经济增长绿色化程度、资源环境承载潜力和政府政策支持度 3 个方面评价各省市的绿色发展水平;WU 等3 从资源和环境承载能力的角度建立绿色经济和经济资源环境耦合协调评价模型;程钰等4 建立了包含绿色增长、绿色财富和绿色福利 3个领域的指标体系;SU
11、N 等5 从社会经济和自然生态环境 2 个方面评价各省绿色发展水平;管永林等6 从经济发展、资源节约和环境友好 3 个方面综合分析了中国经济绿色发展。总的来看,不同学者关于绿色发展的诠释各不相同但有很多共通之处和共同内涵,借用压力响应状态(PS)模型的分析框架7 可进一步探究绿色发展核心的内涵。“压力”是指为获得经济社会发展的产出,人类活动需要获取并投入自然资源,且不可避免地对环境产生污染排放;“状态”是指人类活动产生的压力导致资源消耗过快和生态环境遭到一定程度的破坏,反过来对经济社会发展和保障人类健康形成制约;“响应”是指管理者采取适当的措施减轻压力,以应对这些不利影响,增加人们的福利。绿色
12、发展就是运用一系列技术和治理手段缓解“压力”,在经济社会发展的同时实现向更低排放和更低投入的生产生活方式转变89。提高绿色增长效率,是以更少的资源投入和环境排放获得更高的经济社会发展产出,也就是绿色发展的核心内涵。衡量绿色增长效率的方法主要有 2 类:一是基于数据包络分析的效率测量方法。该方法分别把资源投入、经济产出、环境排放的量作为投入、期望产出和非期望产出指标,从而得到效率评价结果9。二是综合评价方法。该方法构建由若干可比较的资源投入、经济产出和环境排放指标组成的指标体系,可用于分析单一指标或综合评价结果6。城市是文明发展的重要载体,也是推进绿色发展的主要阵地。城市绿色发展受到了较多关注,
13、已有学者开展全国范围和省内城市绿色发展评价研究8,1016。当前中国处于城市化中后期阶段,各地城市群正在崛起,全国主体功能区规划17 已把21 个城市群列为优化开发区和重点开发区,近年来也有学者关注城市群绿色发展1823。中国当前的人口城市化率约为 60%,与发达国家的水平(70%90%)相比仍有较大差距,而且中国人口大城市化水平和主要城市群的经济聚集程度与发达国家均存在明显差距2425,未来在大城市化过程中仍有较大提升空间,人口和经济活动将进一步往城市聚集,庞大人口基数支撑下的大城市将成为未来中国最重要的发展动力源,驱动以能源和水为代表的资源消耗26,对城市可持续发展形成较大压力。然而,聚焦
14、大城市绿色发展的研究目前仍不多。本文将重点关注作为未来经济社会发展主导力量的大城市,聚焦在绿色增长效率这一核心内涵,从经济产出、资源投入和环境排放 3 个方面考察中国城市绿色发展特征。2013 年开始,我国进入以“从要素驱动转向创新驱动”为主要特征的发展新常态阶段,绿色发展已成为国家发展的新战略27。本文以进入新常态前的状态作为基础,研究 2013 年以来新常态下大城市的绿色增长特征及其变化趋势、影响因素,以期为今后中长期国家绿色发展战略制定和实施提供新视角。1研究方法11研究城市大城市是人口、产业、公共服务等资源集中程度较高的城市。本研究关注的中国境内大城市,包含行政级别较高的城市,包括直辖
15、市、计划单列市和省会,以及在 2019 年 GDP 排名前 10 的地级市。这些城市有较好的产业发展基础和公共服务资源,拥有较强的发展要素集聚能力。本研究涉及的 46 个城市及其分类属性见表 1,其中全市总人口规模是全市常住人口总数,分为 1 000 万人以上、5001 000万人、500 万人以下 3 个等级。12研究指标、数据来源和数据处理在经济产出、资源投入、环境排放三大子系统中,选取 20122019 年具有较好统计基础、城市间可比的代表性指标,以表征城市在新常态下的绿色增长情况。其中:经济产出指标是正向指标,包括人均 GDP(a1)、人均消费零售额(a2)、人均一般公共预算收入(a3
16、),分别代表城市总体的经济产出水平、居民富裕程度和政府财力;资源投入指标是逆向指标,包括单位 GDP 供水量(b1)、单位 GDP 建设用地面积(b2)、单位 GDP 用电量(b3),代表经77第 6 期卞勇等:新常态下中国大城市绿色增长效率研究济发展所需的 3 种基本物质资源的投入强度;环境排放指标是逆向指标,包括单位 GDP 污水排放量(包括生活污水和工业废水)(c1)、单位工业增加值二氧化硫排放量(c2)、单位工业增加值烟尘排放量(c3),代表生产活动中排放的影响广泛的污染物排放强度。表 1研究城市及其分类属性Table 1Investigated cities and their cl
17、assification properties区域城市城市等级全市总人口区域城市城市等级全市总人口华北北京直辖市1 000 万人以上华东青岛计划单列市5001 000 万人天津直辖市1 000 万人以上烟台地级市5001 000 万人石家庄普通省会1 000 万人以上华中合肥普通省会5001 000 万人唐山地级市5001 000 万人南昌普通省会5001 000 万人太原普通省会500 万人以下郑州普通省会5001 000 万人呼和浩特普通省会500 万人以下武汉副省级省会1000 万人以上东北沈阳副省级省会5001 000 万人长沙普通省会5001 000 万人大连计划单列市5001 00
18、0 万人华南广州副省级省会1 000 万人以上长春副省级省会5001 000 万人深圳计划单列市1 000 万人以上哈尔滨副省级省会1 000 万人以上佛山地级市5001 000 万人华东上海直辖市1 000 万人以上东莞地级市5001 000 万人南京副省级省会5001 000 万人南宁普通省会5001 000 万人苏州地级市1 000 万人以上海口普通省会500 万人以下无锡地级市5001 000 万人西南重庆直辖市1 000 万人以上南通地级市5001 000 万人成都副省级省会1 000 万人以上徐州地级市5001 000 万人贵阳普通省会500 万人以下常州地级市500 万人以下昆明
19、普通省会5001 000 万人杭州副省级省会5001 000 万人拉萨普通省会500 万人以下宁波计划单列市5001 000 万人西北西安副省级省会5001 000 万人福州普通省会5001 000 万人兰州普通省会500 万人以下厦门计划单列市500 万人以下西宁普通省会500 万人以下泉州地级市5001 000 万人银川普通省会500 万人以下济南副省级省会5001 000 万人乌鲁木齐普通省会500 万人以下单位 GDP 供水量、单位 GDP 建设用地面积、单位 GDP 用电量和单位 GDP 污水排放量的统计范围为市辖区,其余指标的统计范围为全市。指标的基础数据主要来源于历年 中国城市统
20、计年鉴 中国城市建设统计年鉴,各省市统计年鉴和“万得宏观经济数据库”作为部分缺失数据的补充来源。其中,拉萨、银川市的 20122016 年的用电量数据缺失,在涉及变量变化特征的分析时做剔除处理。为使指标在不同年份间可比较,选取同一口径的2012 年全国平均值为基准(其中一般公共预算收入为地方收入部分),用每一年的城市数据和基准值作比较,得到正向和逆向的相对指标值:Y=X/X0(X 为正向指标),Y=X0/X(X 为逆向指标),(1)其中,Y 为相对指标值,X 为指标原值,X0为基准值。为避免相对指标值出现极端值的情况,如单位GDP 排放相对指标值的城市值远小于全国平均值,对相对指标值作对数处理
21、:V=log2(Y+1),(2)其中,V 为指标得分,由相对指标值加 1 后取对数得到,可把相对指标值在数值不是很大的范围内近似线性转换为同样以 0 为最小值的指标得分,极端值转换后则变成较小的值。指标得分是综合指标评价和多重对应分析的基础。13研究方法131综合指标评价综合指标评价是常用的多指标综合分析方法,是把多个指标按照一定的权重加权求和得到综合评价值。本研究中,权重用客观方法和主观方法的结果取均值得到,每一年的指标得分分别通过权重计算综合评价值。综合评价值较大,表示以经济产出、资源投入、环境排放综合反映的绿色增长效率较高;综合评价值大于 1,则表示绿色增长效率高于全国平均水平。客观方法
22、采用熵权法,利用指标包含的信息熵87华 南 师 范 大 学 学 报(自 然 科 学 版)第 54 卷大小确定权重,信息熵越小则表示权重越大。熵权法具体过程28 如下:首先,对指标得分作归一化处理:rij=Vijmin(Vij)/max(Vij)min(Vij)(1iN),(3)其中,rij为城市 i 的指标 j 的归一化值,N 为城市个数。利用下式确定权重:wj=(1 Hj)ppj=1(Hj),(4)Hj=1ln NNi=1fijln fij,(5)fij=rijNi=1rij,(6)其中,wj为指标 j 的权重,Hj为指标 j 的信息熵,p 为指标个数。主观方法采用 AHP 法29,由 12
23、 位绿色发展方面的专家对指标权重进行打分。打分分 2 个层次进行:第一层是对经济产出、资源投入和环境排放 3 个子系统(准则层)进行打分,第二层是对各子系统下的指标(指标层)进行打分。打分结果通过一致性检验,可作为评价权重。客观法和主观法以及最终采用的权重结果如表 2 所示。表 2评价指标权重Table 2Weights of indicators指标主观法权重结果准则层指标层客观法权重结果最终权重a1046019015017a2013014014a3014011013b1023008008008b2009008008b3006006006c1031016007012c2009018013c3
24、006013010经济、资源、环境三大子系统下的指标按照最终权重相加得到子系统得分值,其中 2019 年的得分值分别称为经济现状、资源现状、环境现状,可综合反映绿色增长效率现状;新常态以来的得分值的变化幅度分别称为经济变化、资源变化、环境变化,可综合反映绿色增长效率变化。这 6 个变量(下文称之为六大变量)将用于多重对应分析,其中,由于20172019 年的全社会用电量统计范围为全市,而非市辖区,故资源变化仅表示 20122016 年的变化情况;经济变化和环境变化表示 20122019 年的变化情况。132多重对应分析多重对应分析属于多元统计方法,是对有多维度信息的多个样本进行降维处理,用较少
25、的维度信息代替原来的多指标的分析方法,可提取信息庞杂的样本集合中的主要特征。本研究结合城市等级、城市所属区域、全市总人口规模3 个属性分类,利用 SPSS19 软件,分别对六大变量和 2019 年的 9 个指标实施多重对应分析。在进行多重对应分析前,需要先对指标得分或六大变量进行标准化处理:Zij=VijE(Vj)/D(Vj),(7)其中,Zij为标准化指标得分值,E(Vj)为指标 j 的均值,D(Vj)为指标 j 的标准差。多重对应分析方法用较少的维度表示分类变量类别间的关系,在实现变量降维的基础上,分析分类变量间的相关程度30。在多重对应分析的结果联合分布图中,点的分布位置越靠近则代表相应
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