新工科环境下人工智能专业人才培养策略研究_施盛威.pdf
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1、 电 子 元 器 件 与 信 息 技 术|133人工智能与智能制造新工科环境下人工智能专业人才培养策略研究施盛威苏州城市学院,江苏苏州,215104摘要:5G网络时代的迅速发展,加速了人工智能人才的培养,促进了人工智能产业发展,同时也是加速实现我国人工智能领域科技创新的必然之路。在此背景下,本文根据人工智能专业的发展现状,就新工科建设环境与人工智能专业人才的要求进行分析,针对现阶段人工智能技术专业人才培养所面临的困境,给出相对切实可行的培养策略,搭建人工智能化多层面、多类型的文化教育新体系。关键词:新工科环境;人工智能;专业人才;培养策略中图分类号:TP18文献标志码:ADOI:10.1977
2、2/ki.2096-4455.2023.1.031 0引言人工智能是当下最前端的科技行业,融合了政治、经济、文化艺术等方面,在促进战略性新兴产业、新模式层面,深层次地影响着人类生活,已经成为促进新旧技术行业转型的强劲动力、振兴实体经济的新机遇和建设制造强国的新引擎1。1人工智能专业的涵义与发展现状1.1人工智能专业概述人工智能是集科学技术研究、模拟和扩大有关人的智能理论、技术及软件系统为一体的新的技术型学科。有关人工智能人才所需具备的知识管理体系包含下述三点内容:具有良好的数学基础和数学思维;具有扎实的计算机、编程功底;具有人工智能学科的专业理论知识,并把每门课程形成完整体系。1.2人工智能专
3、业发展现状人工智能是推动新一轮信息革命、产业变革、社会转型的新兴技术,对社会的进步与发展产生深远的影响。从2019年至2020年仅仅一年时间里,通过查询获知教育部总共准许了两百多所高等院校新加设人工智能专业四年制学习规划,就目前来讲,人工智能专业学习培训还存在一些亟需解决的难题。具体内容如表1所示。表 1人工智能专业发展现状及具体内容发展存在的不足之处主要内容(1)专业人才培养的方向与精准定位尚需进一步明确融合高校自身优势和社会专业人才需求,确立学术型、科研型、应用型人才;融合人工智能技术建立培养方向:深度学习大数据挖掘、机器学习算法与系统识别、智能机器人与控制管理决策等(2)师资队伍待提升各
4、学科融合,打造专业技能领域的师资队伍,扎实基本理论,校企联盟融合彼此有效的资源,提高师资队伍与实际操作及实践能力(3)实践项目、实验资源匮乏校企合作,提升在校学生的实践机遇,理论结合实际,提升学生的专业技术学习能力(4)课程体系尚需完善分散的课程进行有效的融合,形成闭环的知识框架体系,课程内容的设置可以按照核心基础层面(软件、服务平台、硬件设备等)、技术层面(图像、视频、语音等)、平台层面(人工智能化应用平台、智能控制系统等)逐层递增的方式创建2新工科建设背景与人工智能专业人才要求针对人工智能专业对人才的要求,学生应当具备相对扎实的数学、社会科学等基础知识,具备作者简介:施盛威,女,硕士,江苏
5、海门,副研究员,研究方向:高校教学管理。dianzi yuanqijian yu xinxijishu 电 子 元 器 件 与 信 息 技 术134|在人工智能技术及相关领域追踪和发展新理论、新知识和新技术的水平,具备健全的人格、有效沟通和交流水平,具有一定的自主创新能力2。2.1人工智能专业人才应具有的知识结构和能力(1)具有人工智能专业知识的融合实践能力。(2)具有极强的剖析问题的能力,能够运用学过的基础知识,通过查阅文献详细分析问题,并得到合理结果。(3)具有设计技术方案的能力,有创新意识地去设计并处理相关人工智能技术方面的问题。(4)具有人工智能技术的运用能力,具备对实际性人工智能技术
6、难题,开展开发、设计、挑选和运用恰当的技术、网络资源,根据试验模拟解决困难的能力。(5)具有其他能力,如适应环境的能力、终身成长学习的能力、项目管理以及交往沟通能力等。2.2注重多元化人才培养伴随着新工科的建设和发展,新经济产业形态的多样性取决于工程教育培养模式的多样性3。应当遵照人才需求培养创新性、可实现性、高弹力模块化设计的指导思想,塑造多元性专业人才、高质量专业性人才和拔尖创新人才。人工智能专业的多元化人才培养应包含内容如表2所示。表 2人工智能专业多元化人才培养方案表多元化人才培养主要方向多元化人才培养具体内容(1)目标多样化提高学员的工程职业操守、法治意识水准、工程逻辑思维能力、创新
7、创业能力、沟通协调能力及终身学习的能力(2)方式多样化必须提升新课程标准,创建模块化、多路径的培养计划,创建通识类选修、技术专业必需、开放选修的课程设置(3)方法多样化通过建立校企合作办学,创建科研型、人性化的教学模式,灵活运用企业的优质资源,提升实践活动机遇,提高实践操作、沟通协调能力3人工智能专业人才培养困境与壁垒纵览现阶段各高等学校的高等职业教育,受传统思想禁锢,职业教育意识不强,人才的培养欠缺创新性,文化教育水平不高,使人才的培养偏移市场对专业人才的需求。3.1教育类型混同,培养目标错位高职院校与普通院校教育属于两种不同类型的文化教育,其着重点各有不同,高职院校更偏重于培养专业性人才,
8、但在实际中较多的应用型院校持续使用原有的课程设置或核心理念设立大学本科,在层次上有所区别,促使人才的培养与高等职业教育并不在同一层级。与此同时,在培养理念和培养计划精准定位层面欠缺开拓思维,造成培养理念、培养计划与人工智能的发展需求存在较大差异。3.2囿于学科壁垒,缺乏跨界思维人工智能是一门集多学科为一体的综合性专业,使得传统工作的技术技能转换为具有人的思维的智能自动化的新兴技术,其构建过程必然是系统性的思维逻辑过程和多元化专业知识为一体的重建过程。因而,服务人工智能的技术技能人才需有较广泛、较深厚的课程基本知识,并具有逻辑性、沟通交流、自主创新等能力4。这也就意味着人工智能人才塑造务必打破传
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