物联网环境下的数据库隐私保护技术研究进展_万利永.pdf
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1、10 信息记录材料 2022年12月 第23卷第12期 综 述0 引言基于物联网环境下,人们为了增强信息数据的利用效率,通常是采用亚马逊、阿里云等云服务商进行数据信息处理,这样使得数据所有权和使用权处于分离状态,在数据利用过程中输出、输入、储存等各环节都成为隐私数据泄露的风险源,并且隐私数据的生成者并没有主动参与的隐私保护中,仅依靠被动式的隐私保护和数据收集者的隐私保护,加之信息数据集之间会存在一定的关联性,会对隐私保护造成较大的难度,文章重点从数据库隐私来探究了隐私保护技术,希望借助完善的隐私保护技术来推动物联网技术的高质量发展。1 物联网环境下的隐私保护概念1.1 定义及分类1.1.1 定
2、义隐私通常是指用户不愿意公开或者让其他人知道的个人秘密,在互联网时代,隐私信息的泄露问题随着互联网技术的发展及物联网技术的广泛应用而变得越来越严重;人们在进行网站信息查询、网上购物、发送电子邮件等网络操作的时候均有可能在不经意间泄露个人隐私1。针对越来越严峻的隐私泄露问题,一方面要保护涉及个人隐私的数据的安全,另一方面也要保证网络的正常、健康、稳定发展,隐私保护技术能够借助隐私度量进行相关风险披露,让用户能够合理地选择信息数据应用程度,从而达到网络技术深度运用和用户隐私安全的平衡点2。1.1.2 分类根据数据本质特性因素,可以分为个人隐私和公共隐私。个人隐私主要包括个人基本资料、网络资料、邮箱
3、信息、工作信息、健康信息、财产状况等。公共隐私主要是指有代表性的群体的共同特征信息,如政府的一些统计信息、趋势分析等。根据研究对象的不同,可分为数据隐私、位置隐私及身份隐私3。数据隐私主要是指数据所包含的隐私信息。位置隐私是指通过统计分析、聚集相关数据而获取的关于个体的位置状况信息。身份隐私是指通过综合分析个体的财产状况、购物习惯、出行时间、线路而推断得到的身份信息。1.2 隐私度量物联网技术实现了智能设备、计算机终端、移动设备等多通信设备的互联,让人们更容易享受到通信技术带来的便利和功能优势,但在信息数据传递中也会造成隐私数据的泄露威胁,隐私度量是为了合理地评估个人的隐私水平,这样有助于隐私
4、保护技术更易达到预期的防护密度,不同的隐私保护需求就会存在对应的度量指标,主要分为数据库隐私、位置隐私、身份隐私三类4,文章主要研究了数据库隐私保护。数据库是一个信息数据集合的存在,在数据库隐私保护技术应用中,需要从数据库的应用需求和隐私保护程度两个方面入手,首先在数据应用上,可以根据数据质量评判,以数据丢失程度、原始数据相似度等指标度量。其次,在隐私保护程度上,需要明确隐私保护物联网环境下的数据库隐私保护技术研究进展万利永(江西软件职业技术大学 江西 南昌 330041)【摘要】随着 5G 技术的发展,万物互联成了社会现代化发展的趋势,信息数据的高效采集及传递使得个人隐私数据暴露可能性大增,
5、信息隐私保护逐渐成了制约物联网技术发展的重要影响因素,本文先介绍了隐私保护基本概念和度量方式,并根据现阶段常见的隐私保护技术特征,提出基于数据扰动的分类数据采集隐私保护技术为例,探究物联网环境下的数据库隐私保护技术研究进展。【关键词】物联网环境;隐私保护;位置【中图分类号】TP309 【文献标识码】A 【文章编号】1009-5624(2022)12-0010-03 Research progress of Database privacy protection technology under the Internet of Things EnvironmentWAN LiyongJiangx
6、i University of Software Technology,Nanchang,Jiangxi 330041,China【Abstract】With the development of the 5G technology,the Internet has become the trend of the development of the social modernization,all information of efficient data acquisition and transmission makes the personal data privacy exposed
7、 possibility,information privacy protection gradually become important factors which restrict the development of the Internet of things technology,this paper first introduces the basic concept of privacy protection good measure,and according to the current privacy protection technology characteristi
8、c of common.The privacy protection technology of classified data collection based on data perturbation is proposed as an example to explore the research progress of database privacy protection technology in the Internet of Things environment.【Key words】Internet of Things environment;Privacy protecti
9、on;LocationDOI:10.16009/13-1295/tq.2022.12.068 11信息记录材料 2022年12月 第23卷第12期 综 述范畴,将不同的信息数据保护程度进行有效隔离,可以借助风险披露进行数据分离,用户在数据库使用中,可以根据风险等级来进行相关信息数据的输入和读取,风险等级越高,则泄露风险越大5。2 物联网环境下的数据库隐私保护技术2.1 数据库的隐私威胁模式现阶段,隐私保护技术主要是在数据采集和数据发布两个层面来实现数据库隐私保护,让数据库能够在安全的环境下进行数据信息采集和信息输出,如图 1 所示,展示了数据采集和数据发布的应用场景。在数据采集阶段,数据发布者
10、在用户 A.B.C 处获取到隐私数据,并将数据传输到数据接收者,以网络平台购物为例,电商平台作为数据发布者,将用户 A 的账户、密码隐私数据进行收集,并传递给支付平台(数据接受者);在这个流程中,基于不可信计算模式,数据发布者是不可信的,它可能会通过多种途径从用户那里获取敏感数据,其中包含隐私数据,在可信计算模式中,数据发布者是可信的,用户也愿意将隐私数据提供给数据接收者,但数据接收者不可信。如支付平台在采集大量的账户、密码过程中,出现账户泄露问题,而账目数据是用户不愿意泄露的隐私数据6。图 1 数据采集和数据发布2.2 数据库隐私保护技术隐私保护技术是为了有效地解决数据发布者及数据接收者可能
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