人格特质与网络健康信息分享的关系_金恒江.pdf
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1、新闻前哨 2023年3月下传媒与社会个体对身体健康的重视,使得人们对健康知识的关注度逐渐上升。在传统的前往医院诊所看病问诊之外,“互联网+”热潮推动下,网络健康社区因其快速性、便捷性和权威性的增强,逐渐受到人们的欢迎,已慢慢发展成为人们了解疾病知识、交换治疗意见、提高健康素养的重要场所之一,对人们生活和身体健康产生愈加明显的影响。网络健康社区在人们生活中扮演越来越重要的角色,社区中用户和信息是重要组成部分,因而对两者的研究分析有重要意义。网络健康社区中,信息是基础且重要的构成要素。网络健康社区已成为人们日常社交及获取健康信息的重要场所,网络健康社区用户的知识分享对网络健康社区生态建设及公众的身
2、心健康均发挥了一定的作用。学者们对网络健康社区的研究亦围绕着信息这一要素,展开有关信任、自我效能、社区服务和信息框架等不同维度的研究。人格特质也是其中重要的研究角度,因为在这一虚拟社区中,不同人格特质的人会扮演不同的角色,对信息的生成和传播也会有不同的反应和行为,从而对信息的流向产生影响。本文试图探讨不同人格特质是否会影响网络健康社区用户的信息分享,以期能够为网络健康社区的发展及网络健康信息的传播,提供一定的启示意义。一、文献回顾与研究假设(一)“大五人格”理论戈德堡将人格特质分为神经质、外倾性、宜人性、开放性和尽责性五种,此五种人格特质也被称为“大五人格”。1具体到在线网络平台参与行为研究中
3、,人格被视为是影响社交网站行为的重要因素,2它涉及到个人的情绪、态度和行为反应模式的特殊组合。3“大五人格”在已有研究中,已被证实对即时通讯服务持续使用意向、微信使用行为等有显著预测作用。4在一项测评社交网络用户关系与人格特质的研究中,研究者发觉个性会影响社交网络用户的交流对象选取,例如,随和的人倾向于与外向的人交流,个体在社会网络中的结构地位在一定程度上是由他们的个性决定的,个性是用户参与社交媒体行为的重要影响因素。5(二)人格特质与信息分享人格特质与信息分享行为间的关系已得到一些研究结论的支持,个体特征不同的用户在信息分享中的具体表现会有所差异,网络社群之中,外倾性、尽责性人格能显著正向影
4、响虚拟社区用户信息分享行为,6具有外倾性、宜人性、开放性人格特质的个体更愿意与他人进行分享,且分享的内容更为丰富。7个性特征为健康行为提供了有价值的预测,8不同个性特征的人群对健康议题的关注程度与乐于分享的程度不同,神经质作为紧张和焦虑倾向的反映,对负面刺激更为敏感,9神经质型人格会担忧更多与健康议题相关的内容,高神经质的个体往往报告更频繁和严重的症状,更大的情绪困扰,以及较低的整体健康水平,在一项针对在线品牌社群的研究中,研究者发觉神经质负向影响信息分享意愿。10尽责性描述了自我控制的属性、成就的需要与秩序和坚持,尽责性对知识共享具有显著性的正向影响,高尽责性者表现出更高的知识共享意愿。11
5、依据过往研究结果,本文提出假设一(H 1):人格特质与网络健康信息分享具有相关关系,即外倾性(H 1 a)、神经质(H 1 b)、尽责性(H 1 c)、宜人性(H 1 d)以及开放性(H 1 e)正向影响网络健康信息分享。(三)社会临场感的影响社会临场感是媒体的一种属性,是人们在通讯交流时对他人产生的心理感知。12社会临场感不仅包括与他人在一起的感觉,还包括情感归属感的一般感觉,在这其中敏感性是社会临场感的重要因素。13有研究表明,社会临场感和社交媒体用户生产知识行为之间的关系呈显著且正相关。此外,在互联网中,不同人格特质的网络用户使用媒介的目的和对待他人及网络信息的态度都有所不同,且人格特质
6、对网络用户网络健康信息查询行为、搜索策略等有影响。14因此,本文提出假设二(H 2):人格特质与网络健康信息分享的关系金恒江葛文静【摘要】本研究探讨人格特质对网络健康信息传播的影响。研究发现,除开放性人格外,神经质、尽责性、宜人性和外倾性人格都会倾向于分享网络健康信息。此外,社会临场感在人格特质与网络健康信息分享的影响上发挥着中介效应。这一研究结论从性格角度探讨健康信息分享产生的原因,对于未来健康信息传播和知识分享有推动和启示作用。【关键词】人格特质 健康信息 社会临场感 信息分享【科研项目】本文系重庆市社会科学规划项目“重庆居民在线健康社区使用与就医决策研究”(项目编号2020QNCB53)
7、的研究成果70新闻前哨 2023年3月下传媒与社会社会临场感在人格特质(外倾性 H 2 a、神经质H 2 b、尽责性 H 2 c、宜人性 H 2 d 以及开放性 H 2 e)对网络健康信息分享的影响上发挥着中介作用。二、研究方法与设计(一)数据获取本研究的对象为网络健康社区用户。研究数据通过线上发放问卷、网络用户填写问卷的方式获得,线上发放问卷 5 7 2 份,而后收回原始问卷 5 2 5 份,经过筛选掉无效问卷后,共留下 5 0 0 份问卷,有效率为 9 5.2 3%。人口统计学表述详见表 1。表 1:样本人口统计学统计(二)变量设置与测量1.网络健康知识分享本研究共设置 7 个测量题项对网
8、络健康知识分享进行测量。对 7 个题项完成探索性因子分析,共提取出1 个因子成分,用最大方差旋转法旋转后的因子成分矩阵如下表 2 所示。K M O值是 0.9 1,并对其完成 B a r t l e t t的球形度检验(是一种数学术语,用于检验相关阵中各变量间的相关性,是否为单位阵,即检验各个变量是否各自独立),其显著性水平为 0.0 0 0,提取出的一个公因子解释了 6 0.9%的方差。C r o n b a c h s 值为 0.8 9(克朗巴哈系数,是一个统计量,是指量表所有可能的项目划分方法得到的折半信度系数的平均值,是最常用的信度测量方法)。表 2:网络健康信息分享探索性因子分析结果
9、2.人格特质本研究利用“大五人格”的标准化题项测量,一共设置 2 0 个题项。对 2 0 个题项完成探索性因子分析,共提取出 5 个公因子。根据旋转后各题项的因子载荷大小排列,本研究将“大五人格”特质的 5 个因子分别命名为神经质人格特质、外倾性人格特质、宜人性人格特质、尽责性人格特质和开放性人格特质。K M O值是 0.8 3,并对其完成 B a r t l e t t 的球形度检验,其显著性水平为 0.0 0 0,5个因子总共解释了 6 6.4%的方差。神经质人格、尽责性人格、宜人性人格、开放性人格、外倾性人格的 C r o n-b a c h s 值分别为 0.8 6、0.7 3、0.8
10、 0、0.7 9、0.8 1。3.社会临场感本研究共设置 9 个题项对社会临场感进行测量。对9 个题项完成探索性因子分析,共提取出 1 个公因子,用最大方差法旋转后的因子成分矩阵如下表 3 所示。K M O值是 0.9 1,并对其完成 B a r t l e t t 的球形度检验,其显著性水平为 0.0 0 0,1个因子总共解释了 5 6.1%的方差。C r o n b a c h s 值为 0.9。表 3:社会临场感探索性因子分析结果三、研究发现(一)相关分析表 4:核心变量间的相关性分析结果表 4 为研究主要变量的相关分析结果。数据分析结果显示人格特质与社会临场感和网络健康信息分享存在显著
11、的相关关系;社会临场感与网络健康信息分享也存在相关关系。这为所有研究假设的验证提供了初步的支撑。(二)回归分析由表 5 回归分析结果可知,神经质人格特质与网络健康信息分享之间的关系表现为正相关,且是较为显著的正相关性,所以假设 H 1 b 不成立;尽责性人格特质与71新闻前哨 2023年3月下传媒与社会网络健康信息分享显著正相关,假设 H 1 c 成立,说明尽责性人格特质得分越高者,进行网络健康信息分享的可能性越大;宜人性人格特质与网络健康信息分享之间的关系表现为正相关,且是较为显著的正相关性,假设H 1 d 成立,由此可知宜人性人格特质得分越高者,进行网络健康信息分享的可能性越大。开放性人格
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