探析大数据下的国企人力资源管理创新_周丽君.pdf
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1、人 力 资 源EN LI ZI YUAN探析大数据下的国企人力资源管理创新周丽君(安徽省路桥工程集团有限责任公司,安徽合肥230000)摘要:现如今,我国大部分管理的人力资源管理,由于过多地受到传统体制的不良影响,导致其在人力资源的配置、对人力资源的开发和利用,以及管理职能等诸多方面,依旧存在着非常多的不足,这无疑对我国管理的长远发展造成了极大的阻碍。也正因如此,应该怎样去对当今的人力资源管理的制度进行完善,使其可以吸引并培养更多的专业人才,成为现阶段管理生存,以及获得发展的重要因素。关键词:大数据技术;国有企业;人力资源管理中图分类号:F2729文献标识码:A文章编号:16716728(20
2、23)02018704人力资源管理能力对国有企业的长远发展产生重要影响,而现代网络技术快速发展的背景下,大数据技术的出现会改变人力资源管理方案。目前,在我国市场经济快速发展的背景下,国有企业面临的市场竞争更加激烈,因此需要完善人力资源管理模式,完善新的工作路径,探索大数据技术应用的新方法。一、大数据对国有企业人力资源管理的影响人力资源管理在实际上属于一种内部管理模式,随着大数据技术的发展,传统的人力资源管理模式已经发生改变,并产生了积极的影响。一是大数据技术能够凸显人力资源管理的公正性。国有企业需要公正的人力资源管理。但是在传统工作模式下,因为国企普遍具有工作人员数量众多、职位关系复杂等特征,
3、因此容易出现误差,这也是导致工作不公正的主要原因。而与常规技术相比,大数据技术的出现会改变这一问题,依托大数据的数据分析能力,在人力资源管理中可以识别人力资源数据,通过数据来识别管理工作中存在的问题,所以工作质量更满意,有助于提升管理水平。二是大数据是激发全体工作人员工作积极性的重要保障。这是因为在人力资源管理中运用大数据技术可以帮助工作人员识别工作现状,正视传统工作模式中的缺陷,并完善管理对策。所以与传统工作模式相比,大数据能识别人力资源管理现状,了解员工的工作动态,实现查缺补漏,适应未来工作需求。三是人力资源管理模式要求大数据技术能够适应企业实际情况,依托大数据的挖掘技术,在人力资源管理中
4、可以对各类数据做有效划分,并配合现代化手段完善工作路径,降低了人力资源管理难度。二、当前我国人力资源管理中存在的问题(一)对大数据的认识还不够深刻大数据在人力资源管理中扮演着重要的角色,但目前许多公司对大数据的理解不够深入、不全面,大数据的应用效率也很低。同时,许多企业没有通过技术创新、设备创新等方式建立完整的信息化应用平台,大数据应用仍停留在表面上,没有建立数据化的人力资源管理系统。另外,一些企业认为大数据的应用需要投入更多的成本,不能为自身创造直接的经济效益,从而不愿意投入更多的成本在大数据的应用上,限制了大数据在人力资源管理中的全面应用。(二)没有较为合理的绩效考核制度现如今,我国大部分
5、的管理,对员工绩效的考核,并没有一个较为合理的标准,考核内容仅仅局限在员工任务完成的程度,以及员工们的出勤情况上,也没有制定出与之相应的奖惩制度,企业中员工们的工资水平都基本保持一致,其中不存在任何的差距。所以,在这样的情况下,就会抱有一种侥幸的心理,能少781作者简介:周丽君(1987),女,汉族,安徽广德人。主要研究方向:人力资源管理。人 力 资 源EN LI ZI YUAN干一点就少干一点,以至于企业的整体工作效率偏低,员工对工作也没有一定的积极性。(三)对人力资源管理没有较为全面的认识在新经济的影响之下,我国大部分企业的决策层,在企业发展过程中,也开始意识到人力资源管理是十分重要的。但
6、是,他们对这件事的认识程度,并不是十分全面。在这样的情况下,大部分企业中的高层人员,在具体实施人力资源管理的时候,其认识态度,以及对人力资源管理的重视程度都是较为匮乏的,以至于不能更好地实行人力资源管理的工作。除此之外,部分管理还存在实施人力资源管理的人员,其专业素质相对较低,在面对一些突发的状况的时候,没有办法对其进行妥善的解决,更不知道如何提高自身的管理能力和相关技能。(四)培训观念不够与时俱进受传统人力资源管理模式影响下,大部分管理人员管理观念落后,管理方案不符合现代化管理理念。因此,在当今社会环境下,人力资源培训方式应进行改革,落后的培训观念不仅会影响员工对管理工作认识,导致员工工作不
7、积极,无法发挥自身的价值,而且使得管理的未来发展受到制约,降低了管理的整体工作效率。1 管理单位培训模式较为单一在开展人力资源培训工作时,大部分管理单位培训模式单一,导致人员在培训的过程中失去兴趣,导致学习效果不是很好。加之,绩效考核和奖励制度体系不够完善,无法激起员工的工作积极性,使得管理工作效率降低。2 管理单位人力资源管理队伍不够完善人力资源管理队伍的建设是确保管理单位人力资源有效管理的关键因素。但结合目前管理单位人力资源管理人员来看,管理人员水平比较落后,使得管理人力资源管理效果并不佳。三、大数据在国企人力资源管理中的应用方案(一)大数据技术在员工招聘中的作用大部分国有企业生产/服务岗
8、位对员工的综合素质提出了更高的要求,所以需要通过不断注入新鲜血液保障工作质量。但是员工招聘现状来看,“90 后”成为求职主力,此类员工对事物有自己的看法,对职业的认知也存在差异。在传统模式以下,国有企业在人员招聘中需要花费大量的精力,工作效率较低。而大数据技术的出现改变了这一问题,在员工招聘中可以通过海量员工数据进行筛选,在提出详细的人力资源招聘信息要求后,经大数据抓取功能来获得符合标准的人才。例如,在招聘期间国有企业人力资源管理人员可以设置具体的招聘标准,如招聘人员的年龄、受教育时间、学历、工作经验等,在提出上述标准后,大数据技术可以从员工信息中提取符合标准的员工资料,方便人力资源工作人员快
9、速查阅求职人员信息,显著提高了工作效率。除此之外,依托大数据技术在员工招聘期间,国企工作人员可以与智联招聘、58 同城等技术条件成熟的招聘平台做对接,在大数据下打造数据库,这样能够对更广大平台下的求职者做分类,提高了招聘质量。(二)大数据在人力资源规划中的应用在人力资源管理中,做好发展规划是充分利用现有人力资源的有效措施,对国有企业而言,在人力资源管理中积累了大量数据信息资料,通过技术能够做数据分类处理,在大数据下可以充分认识到人员规划的内容。例如,国有企业可以通过大数据平台来记录每个员工的发展数据,完成员工定位,有助于帮助员工更好地了解未来发展规划方向,具有合理性。除此之外,相关人员可以将大
10、数据与人工智能等结合在一起,通过该方法能够实现工作人员精细化岗位搭配,分析员工的忠诚度变化以及员工潜力、离职意愿等,具有可行性。以员工离职预测为例,通过大数据技术能够完成人力资源发展规划的特征处理,针对数据集中的原始数据判断员工的离职情况。通过大数据提取近几年时间国企员工离职的详细资料后,包括员工主要离职的部门、离职人群特征(包括年龄、婚姻状况、收入水平、受教育情况等),在提取其中的关键信息后有效预测可能出现的员工离职情况。期间可使用正负条形图来显示公司人力资源队伍变化情况,通过正负图的信息对比记录员工数量变化情况,方便工作人员直接判断离职信息并做出科学决策等。881人 力 资 源EN LI
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