突发公共卫生事件下发热门诊...价与优化——以哈尔滨市为例_许大明.pdf
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1、第 48 卷第 1 期2023 年 2 月Vol.48 No.1Feb.2023测绘地理信息Journal of Geomatics突发公共卫生事件下发热门诊配置评价与优化以哈尔滨市为例许大明1,2 吴倩1,2 冯颖堃1,2 吴松涛1,21 哈尔滨工业大学建筑学院,黑龙江 哈尔滨,1500002 哈尔滨工业大学寒地城乡人居环境科学与技术工业和信息化部重点实验室,黑龙江 哈尔滨,150000Evaluation and Optimization of Fever Clinic Allocation Under Public Health Emergencies:A Case Study of H
2、arbinXUDaming1,2 WUQian1,2 FENGYingkun1,2 WUSongtao1,21 School of Architecture,Harbin Institute of Technology,Harbin 150000,China2 Key Laboratory of Cold Region Urban and Rural Human Settlement Environment Science and Technology,Ministry of Industry and Information Technology,Harbin Institute of Tec
3、hnology,Harbin 150000,China摘要:发热门诊作为突发公共卫生事件下保障城乡居民公共健康的重要设施,是筛查、诊断患者的前沿“哨所”和防控“堡垒”。以哈尔滨市为例,采用实际人口分布栅格构建渔网,将其作为更精细化的人口需求数据,对中心城区 42家发热门诊的空间布局特征、配置等级数量、服务能力进行评价,并运用改进的高斯两步移动搜索法对中心城区 128 个街道(乡镇)的发热门诊可达性进行评估。结果表明:发热门诊呈单中心集聚特征;发热门诊整体服务能力较好,区域内部均衡度差;发热门诊可达性具有老城区优于新城区、街道优于边缘乡镇的特点,可达性较好的地区集中分布在城市二环内的老城区,部分
4、边缘乡镇成为防控体系的薄弱区或空白区。结合评估结果划定分区进行配置优化,从丰富监测型医疗类型,构建网络化布局,引入规划技术评估与优化配置,完善医疗基底,提供均等化服务等方面提出优化策略。关键词:突发公共卫生事件;发热门诊;可达性;两步移动搜索法;哈尔滨中图分类号:P208;TU984.11文献标志码:AAbstract:As an important facility to protect the public health of urban and rural residents in the event of public health emergencies,fever clinics
5、are the frontier“outpost”and“fortress”for screening and diagnosing patients.Taking Harbin as an example,we construct a fish net using the actual population distribution raster and consider it as a fine population demand data.Then,we evaluate the spatial layout characteristics,number of configuration
6、 levels,and service capabilities of 42 fever clinics in the central urban area.And the improved Gaussian two-step floating catchment area method is used to evaluate the accessibility of fever clinics in 128 streets(townships)in the central urban area.The results show that,firstly,the fever clinics s
7、how a single-center clustering characteristic.Secondly,the overall service capacity of the fever clinics is good,but the internal balance is poor.Thirdly,the accessibility of fever clinics in the old urban area is better than that in the new urban area,and the accessibility of fever clinics in resid
8、ential districts is better than that in peripheral towns.The areas with good accessibility are concentrated in the old urban area within the second ring road of the city,and some marginal towns have become weak areas or blank areas of the prevention and control system.According to the assessment res
9、ults,the allocation is optimized by zoning.And the optimization strategy is proposed from the aspects of enriching types of monitoring medical treatment,constructing the network layout,introducing evaluation and optimal configuration of planning technology,improving the medical base,and providing eq
10、ual services.Key words:public health emergencies;fever clinic;accessibility;two-step floating catchment area method;Harbin传染性疾病的防治和应对是健康城市建设的重要领域,也是中国城乡公共卫生与应急响应的重要组成部分1。现代城市规划的发展就起源于人类对DOI:10.14188/j.2095-6045.2022539文章编号:2095-6045(2023)01-0157-07引用格式:许大明,吴倩,冯颖堃,等.突发公共卫生事件下发热门诊配置评价与优化:以哈尔滨市为例 J.测绘地
11、理信息,2023,48(1):157-163(XU Daming,WU Qian,FENG Yingkun,et al.Evaluation and Optimization of Fever Clinic Allocation Under Public Health Emergencies:A Case Study of Harbin J.Journal of Geomatics,2023,48(1):157-163)基金项目:国家自然科学基金(41001096);哈尔滨工业大学中央高校基本科研经费项目(AUEA574010820)。测绘地理信息2023 年 2 月公共卫生健康诉求的回应和对
12、疾病传播问题的应对。突发公共卫生事件促使政府和各界学者深入思考如何从城乡公共卫生服务领域加强和完善城乡治理体系,提升城乡治理能力2。中国发热门诊最早设立于 2003 年严重急性呼吸综合征(severe acute respiratory syndrome,SARS)期间,目的是对传染性疾病进行筛查,对有潜在传染性疾病的患者进行提前干预3。截至 2020 年 12 月 3 日,全国二级以上综合医院建设完成的发热门诊超过 7 000个4,数量增长迅速,可见发热门诊在公共卫生事件中发挥的作用愈发重要。发热门诊作为中国应对突发公共卫生事件中预防呼吸道传染病的首道防线,其空间布局的合理性直接关系到城乡疫
13、情防控的应急响应效率和降低病毒传播扩散的可能性。有学者对突发公共卫生事件的时空特征5、风险区模拟6等进行了研究,也有学者对发热门诊展开了相关研究,包括发热门诊的应急管理流程7、内部建筑空间的规范化建设8、平战结合的常态化管理策略等方面9。还有学者将发热门诊作为城乡公共医疗服务设施,探讨其配置的合理性、空间可达性等问题。例如,有学者运用网络分析法计算发热门诊的覆盖范围,发现居民骑行 60 min才能实现对发热门诊的可达10;还有学者模拟了低、中、高 3 种防控水平下北京市发热门诊的空间可及性11。发热门诊作为医疗设施的一种,对其进行科学定量评估与公平高效配置也是城市规划工作的重要环节。在医疗设施
14、服务评价方面,可达性是度量资源空间配置的常见方法之一12,包括最短距离法、缓冲区分析法、两步移动搜索法等。其中,两步移动搜索法从供给与需求的综合角度展开评估,可从空间供需角度定量分析医疗配置在空间上的差异。在设施选址优化上,GIS 提供的网络分析模块纳入了优化选址模型,提高了空间优化模型的研究效率。这些研究普遍以乡镇(街道)区划为最小数据单元,无法更细致地反映可达性的空间差异,难以根据人口普查数据进行统计,无法反映人口在精细化尺度上的分布差异。突发公共卫生事件发生后,各城市的发热门诊往往基于现有医疗机构进行增设、改建,缺少紧随城市扩张的布局评估体系。本文以哈尔滨市中心城区的7个市辖区为例,分析
15、哈尔滨市发热门诊医疗机构的空间布局特征与医疗服务能力。结合实际交通网络数据和精细化人口空间分布数据,运用改进的高斯两步移动搜索法对哈尔滨市 7个市辖区发热门诊的医疗服务可达性进行综合评价,并结合评估结果划定分区进行配置优化。1 研究区方法与数据来源1.1研究区概况哈尔滨市地处黑龙江省南部,是黑龙江省省会城市。本文研究区域为哈尔滨市道里区、南岗区、道外区、香坊区、平房区、松北区、呼兰区。截至 2020年底,研究区内常住总人口为 584.19万人13。2020年 1月 22日,哈尔滨市卫健委公布了全市 72家设有发热门诊的医疗机构名单14,其中,位于研究区内的发热门诊有 42家,如图 1所示。1.
16、2数据来源与预处理研究数据主要包括以下内容:1)街道(乡镇)的行政区划数据。数据来源于哈尔滨市民政部门,通过 ArcGIS 10.2软件绘制、配准和校正得到街道(乡镇)的 shp边界范围数据。2)研究区内的人口分布栅格数据。获取 WorldPop 网站提供的 100 m 分辨率的开源人口分布栅格数据,并运用第七次全国人口普查中哈尔滨市的乡镇(街道)人口数据进行修正。构建修正后人口栅格数据的 1 km1 km 渔网,进行可视化,得到人口分布图。3)研究区内各级道路交通网络矢量数据。这部分数据来源于 OpenStreetMap 的开源 GIS 矢量数据集。4)研究区发热门诊医疗机构信息中,名单来源
17、于哈尔滨市卫健委公布的数据,医疗服务等级及床位数量等数据来源于各医疗卫生机构官网,少量数据通过“名医汇”及“中国医院排行榜”两个就医网站进行补充。将上述数据进行分类整理,利用 ArcGIS 图 1哈尔滨市 7个区发热门诊分布Fig.1Distribution of Fever Clinics in 7 Districts of Harbin158第 48 卷第 1 期许大明等:突发公共卫生事件下发热门诊配置评价与优化以哈尔滨市为例10.2构建 GIS地理数据库,形成了 GIS空间数据库,数据示例见表 1。1.3研究方法1.3.1核密度分析法本文用核密度分析法对发热门诊医疗机构进行分析,即每个发
18、热门诊中心位置处密度值最大,估测点的密度值随着其与发热门诊中心点距离的增加而衰减,并对同一地理位置处的密度值进行叠加:fn(x)=1ndi=1na(x-xid)(1)式中,fn(x)为核密度估计值;n为距离阈值内的发热门 诊 医 疗 机 构 的 点 数;d(d 0)为 距 离 阈 值;a(x-xid)为核密度方程,(x-xi)表示估计点x到发热门诊点xi处的距离。1.3.2改进的高斯两步移动搜索法发热门诊的可达性指从需求点到供给点所获得的服务能力,与需求点到供给点所消耗的时间、需求点规模呈负相关关系,与供给点提供的服务规模呈正相关关系。本文用改进的两步移动搜索法计算可达性。该方法考虑了居民会跨
19、区域就医的现实情况,排除了行政边界范围的限制;先后以供给点(发热门诊医疗机构)与需求点(人口需求渔网单元)为中心进行两次搜索,从综合角度开展可达性评价15。本文从需求点数据精度、利用高斯函数建立空间衰减规则这两个方面对常用的两步移动搜索法进行改进,具体步骤如下:1)以发热门诊医疗机构j为中心,以渔网需求单元前往发热门诊的时间阈值t0对应的路网距离为搜索半径建立搜索区,寻找所有落在搜索区范围内的渔网需求单元k,利用高斯衰减函数按照距离进行衰减,并对人口数量赋予权重,对赋权后的人口进行汇总,计算发热门诊供需比Rj:Rj=sjk tij t0DkG(tij)(2)式中,Dk为每个渔网需求单元内的人口
20、数;tij为位置i和j之间基于路网的实际通行时间,本文用起讫点(origin-destination,OD)成本矩阵进行计算;Sj为发热门诊医疗机构的床位数;G(tij)是考虑空间摩擦的高斯衰减函数,其具体形式为:G(tij)=e-12(tijt0)2-e-121-e-12,tij t0(3)2)以渔网需求单元i为需求点,以t0所对应的路网距离为半径建立搜索区,查找所有落在搜索区域范围内的发热门诊点j,将所有发热门诊点提供的服务Rj在高斯衰减函数的基础上相加,得到i点处的可达性AFi:AFi=jtij t0RjG(tij)(4)1.3.3OD成本矩阵法利用 OD 成本矩阵可以查找和测量拓扑网络
21、中从i个起始点到j个目的点的最小时间成本路径,程序一次计算i j条路径,矩阵中每个元素为各条路径的网络交通时间成本。本文采用 OD 矩阵统计人口栅格点和发热门诊点之间的最小出行成本。2 发热门诊空间分布格局2.1发热门诊于老城核心区呈单中心集聚图 2 展示了研究区内 42 家发热门诊的核密度分析结果。研究区内的发热门诊医疗机构呈现较明显的单中心集聚特征。具体而言,37家发热门诊集聚在南岗区、香坊区、道里区、道外区这四大老城核心区,两聚集点相互邻近,共同形成了发热门诊的单中心型集聚格局。南部的平房区分布着 2家发热门诊,北部的呼兰区分布着 3 家发热门诊,且南部、北部地区的发热门诊也呈现一定的组
22、团集聚分布特征。表 1哈尔滨市七区街道(乡镇)的发热门诊现状Tab.1Current Situation of Fever Clinics in the Seven Districts of Harbin行政区香坊区南岗区道外区平房区道里区呼兰区松北区总数街道(乡镇)数量242027823197128常住人口/万人112.02139.0781.1223.89109.7477.0041.35584.19发热门诊数量13127253042床位数9 94024 7104 6931 3604 1181 900046 721属于三级综合医疗机构数684141024属于二级综合医疗机构数743112018
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