人口结构优化与区域经济高质量发展研究.pdf
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1、高 质 量 发 展INDUSTRIAL INNOVATION 产业创新研究1基金项目:1.广州市国家中心城市研究基地项目“新阶段下广州国家中心城市转型发展研究”(项目编号:2021GZ090901);2.广州市哲学社会科学规划课题“广州推进要素市场化配置改革研究”(项目编号:2021GZQN06)。作者简介:程风雨,男,安徽合肥人,广州市社会科学院区域发展研究所副所长,副研究员,经济学博士研究生,广州市青年文化英才;研究方向:城市经济与公共政策。人口结构优化与区域经济高质量发展研究程风雨(广州市社会科学院区域发展研究所,广东广州 510410)摘要:发展新阶段下,把握人口结构变化规律、引导改善
2、人口结构,对促进区域经济高质量发展具有重要的推动作用。本研究以我国东部超大城市中心区 T 区为例,基于“十三五”时期统计数据及第七次全国人口普查数据,在经济高质量发展视角下实证探讨区域人口结构优化问题。研究发现:人口结构与区域经济高质量发展相互作用,相互影响;人口城镇化因素、年龄结构均对经济高质量发展具有显著促进作用;人口高文化素质对经济高质量发展的拉动作用最强;性别比是影响区域共享高质量发展的重要因素。关键词:高质量发展;人口结构;优化一、引言人口发展是“国之大者”,习近平总书记在二十大报告中指出,“中国式现代化是人口规模巨大的现代化”,强调要“优化人口发展战略”。人口在经济增长过程中具有重
3、要价值及作用,作为反映区域人力资源的现实状况和未来变动的趋势的衡量指标,人口结构与经济社会发展的关系更加密切。随着社会分工的细分化程度不断提高,人口结构的变动对区域经济发展的影响作用备受关注,越来越多的国内学者以不同层次的地理区域为研究对象,探讨人口结构的经济发展效应问题。比如于婷婷等(2016)基于东北三省 34 个地级市的面板数据研究发现,东北地区劳动年龄、城镇以及受教育人口的增加会显著推动区域经济增长,失业人口的增加则会阻碍经济增长1。赵春燕(2019)以我国省级行政单位为研究对象研究指出,人口年龄、教育、城乡结构变化会显著促进我国经济增长,而且这种经济增长效应具有区域异质性2。都阳和封
4、永刚(2021)基于 122 个国家的面板数据研究认为,只有当人口老龄化速度达到一定阈值时,才会显著影响区域经济增长;人口老龄化是通过提高全要素生产率和抑制劳动力市场规模扩张来影响经济增长3。马兰(2021)使用我国 31 个省份的面板数据研究指出,劳动年龄人口占比、劳动参与率和人力资本均对区域经济增长具有积极影响,而老年抚养比和少年抚养比则会对区域经济增长具有一定的抑制作用4。既有文献为本文的研究提供了有益思路和重要洞见,但鲜有文献从超大城市中心城区的层面分析人口结构的经济效应,同时研究较多基于区域经济增长的视角,这为本文的研究提供了切入点。据此,本文以我国东部超大城市中心区 T 区为例,基
5、于“十三五”时期统计数据及第七次全国人口普查数据,围绕“五大理念”使用时间序列熵值法科学衡量区域经济高质量发展水平,采用索洛余值法模型具体剖析区域经济增长动能;在此基础上,采用灰色关联模型探讨人口结构与经济高质量发展结构中的各个因素的关联问题,最终在经济高质量发展视角下提出促进区域人口与经济协调发展的若干对策建议。二、研究设计(一)模型设定1.时间序列熵值法。本文选取熵值法或熵权法度指标的变异程度进行赋权的权重确定,该方法可以尽可能排除人为因素的干扰,实现权重赋值尽可能对区域经济高质量发展状况进行测度。同时,熵值法还可以克服所选取的经济指标数值差异性过小造成分析困难等问题,进而能够更科学地挖掘
6、出数据隐含的信息。熵值法的核心思想在于,各指标数值变异程度越大,对其赋予的权重也应该更大,反之则权重越小。其计算过程如下:(1)使用极差法对区域经济高质量发展的各项指标进行标准化处理。(1)高 质 量 发 展产业创新研究 2023.6 第12 期2其中,xi为原始序列,yi为标准化后的序列;设定 max(xi)和 min(xi)分别代表区域经济高质量发展各指标对应的最大值和最小值。(2)计算第 j 项指标在第 i 年度时的指标值所占比重。(2)由此,得到不同年度下由各指标所占比重组成的标准化矩阵。(3)(3)计算第 j 项指标的熵值。(4)对于一个信息完全无序的系统,当有序度为零时则熵值取值为
7、 1,达到最大。此时在 m 个考察年度内则 Pij=1/m。进一步,结合式(4)可得:(5)由此,得到第 j 项指标的熵值:(6)(4)计算第 j 项指标权重。熵值法下各指标的权重由该指标信息的价值系数计算而得,其价值系数越高,对评价的重要性就越大(或称对评价结果的贡献越大),因此第 j 项指标的权重可表示为:(7)其中,gj代表第 j 项指标的差异系数,该系数值为指标的信息熵 Hj与 1 的差值。2.索洛余值模型。本文在 C-D 生产函数的基础上进行索洛余值模型测算。该生产函数的形式如下:Y=F(K,L,t)=A(t)F(K,L)(8)其中,Y、K 和 L 各自代表产出、资本和劳动投入,A
8、代表技术水平。对式(8)时间 t 求导计算可得:(9)同时,由资本和劳动投入的弹性系数可知:(10)将式(10)代入式(9)可得:(11)考虑到数据的离散性,令 dy=y,dt=t=1,从而将式(11)转化为:(12)令,从而将式(12)转化为:y=+k+l(13)则索洛余值即增长速度方程可表示为:=y-k-l(14)其中,y 和 分别代表产出增长及技术进步速度;k 和 l代表资本投入和劳动投入的增长变化率,相应地 和 分别为资本和劳动的产出弹性系数。最终,本文得到技术进步贡献率(E)、资本投入对经济增长的贡献率(Ek)和劳动投入对经济增长的贡献率(El):(15)(16)(17)3.灰色关联
9、模型。考虑到各指标计量单位不同导致数据量纲不同,因此首先要对所用的数据进行标准化处理:(18)其中,p 和 q 分别代表本文涉及的人口结构与区域经济高质量发展两系统。进一步,本文使用人口结构与经济发展系统耦合的关联度模型求关联系数。(19)其中,为分辨系数,一般取值 0.5;pq为研究对象 t 时刻两系统各自指标之间的关联系数,Xp(t)和 Yq(t)分别为相应指标的标准化值。在此基础上,本文将关联系数按案例数 k 求均值后即可获得人口结构与区域经济高质量发展之间的关联度值:pq(t)(20)(二)数据说明鉴于区级层面历史统计性数据的不可获得性,本文在分析研究对象经济高质量发展指标体系构建过程
10、中,从“五大发展理念”角度构建区级经济高质量发展系统指标体系,其发展指标细分如下(见表 1):1.创新高质量发展指标,该指标包括两大类:新增科技类企业数和新认定国家高新技术企业数。2.协调高质量发展指标。该指标是以第三产业增加值与第二产业增加值的比值来衡量。3.绿色高质量发展指标,该指标使用空气优良率来衡量。4.开放高质量发展指标。该指标包括两大类:对外资本依存度,是以实际利用外资占地区生产总值的比重来衡量;对外贸易依存度,是以进出口总额占地区生产总值的比重来衡量。5.共享高质量发展指标。本课题选取群众文化活动场数和医疗机构床位数两个指标高 质 量 发 展INDUSTRIAL INNOVATI
11、ON 产业创新研究3来衡量。由于 2016 年之前有关指标的统计口径存在较大差异,所以本文采用 20162020 年为研究区间,即重点研究“十三五”时期该研究对象的经济高质量发展情况。上述所有数据均来自历年区级统计年鉴 国民经济和社会发展统计公报。为建立人口结构系统和经济结构系统,本文基于研究对象六普与七普人口调查数据,并选用人口和经济高质量发展结构等相关影响变量展开研究。表 1 区域经济高质量发展系统指标体系系统子系统具体测算指标指标属性经济高质量发展系统创新高质量发展Y1:新增科技类企业数正向Y2:新认定国家高新技术企业数正向协调高质量发展 Y3:第三产业增加值/第二产业增加值 正向绿色高
12、质量发展 Y4:空气优良率正向开放高质量发展Y5:实际利用外资/地区生产总值正向Y6:进出口总额/地区生产总值正向共享高质量发展Y7:群众文化活动场数正向Y8:医疗机构床位数正向三、区域经济高质量发展及增长动能分析(一)经济高质量发展指标测算本文结合数据使用 Python 软件实现经济高质量发展指标的计算,相关结果见表 2。结合表 2 可知,区域经济高质量发展的五类子系统指标各自对应的权重分别为 0.07、0.35、0.12、0.22 和 0.24。表 2 区域经济高质量发展系统指标体系权重系统子系统具体测算指标权重经济高质量发展系统创新高质量发展Y1:新增科技类企业数0.08Y2:新认定国家
13、高新技术企业数0.27协调高质量发展 Y3:第三产业增加值/第二产业增加值 0.07绿色高质量发展 Y4:空气优良率0.12开放高质量发展Y5:实际利用外资/地区生产总值0.11Y6:进出口总额/地区生产总值0.13共享高质量发展Y7:群众文化活动场数0.08Y8:医疗机构床位数0.14经济高质量发展指数既反映了经济发展的总体水平,也反映了地区间变化趋势的不同。总体来看,案例区经济高质量发展指数从 2016 年的 4.267 提高到 2020 年的 4.746,发展指数年均增长 2.694%。这主要得益于该区越来越重视经济发展的质量,在保持经济长期稳定的同时,以“创新、协调、绿色、开放、共享”
14、为五大抓手,全面促进经济转型,迈上新台阶。在总体向好的同时,区域经济高质量发展分项指标水平也在稳步提升。其中,结构协调和绿色持续发展增长最快,福利共享和创新驱动发展稳定,对外开放水平增长尚存在较大改进余地。(二)增长动能分析经索洛余值法测算研究,本文认为案例区的增长动能呈现以下几点特征:第一,资本驱动性经济增长模式较为明显。由索洛余值模型结果可知,该区资本投入弹性系数接近但仍未达到我国或世界的标准(0.60.8),其值约为 0.55,即资本投入量每增长 1%时,案例去的产值增长约 0.55%。这表明案例区的经济发展方式虽然不断变革,但经济结构整体尚未完全摆脱粗放型的经济发展道路,很可能因为过多
15、地追求经济增长消耗的资源成本,而忽略了其他的资源消耗成本,从而使得经济发展过程中的实际资本产出弹性不足,导致资本的利用率未得到充分利用。第二,劳动力就业所在的层次较高。由测算结果可知,案例区的劳动力产出弹性系数高于国际或者我国的适用标准,取值约 0.45,说明劳动量投入每增长 1%时,产值增加0.45%。说明该区劳动力的就业所在的层次较高,其经济发展仍然需要依靠高质量的劳动资源。同时也表明,相比资本产出弹性,案例区的经济增长对人力资本投入的改变较为敏感。第三,创新驱动的引领作用尚待加强。综合测算结果分析可以看出,“十三五”期间对于案例区经济增长贡献最大的是人力资本,平均贡献率为 84.77%;
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