基于用户体验的老年人移动交互界面设计研究_汪天雄.pdf
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1、工业 工程 设计 Industrial&Engineering Design2023年6月 第5卷 第3期基于用户体验的老年人移动交互界面设计研究汪天雄安徽大学,合肥 230601摘要:为解决老年人医疗软件交互界面用户体验满意度较低、操作效率不高等问题,提出一种以用户为中心的老年人医疗移动交互界面开发方法来优化用户体验。首先采用焦点小组法对老年人医疗交互界面的主要设计要素展开分析,并通过正交实验,明确实验所需的交互界面设计方案,运用因子分析获取用户评价指标中的关键项目,并架构评价层级体系,通过联合分析获取医疗移动交互界面各设计要素及其类型的效用值,得出老年用户对医疗移动APP交互界面设计要素的
2、偏好,并获取最优设计要素,从而制定相应的设计策略。依据老年人对用户体验各设计指标的诉求偏好,有效地对老年人医疗APP的用户体验进行优化,并设计出界面交互原型,进而为设计师开发出符合老年人用户体验的APP提供参考。关键词:用户体验;因子分析;联合分析;交互界面中图分类号:J524文献标识码:A文章编号:2096-6946(2023)03-0099-10DOI:10.19798/ki.2096-6946.2023.03.012Design of Mobile Interactive Interface for the Elderly Based on UserExperienceWANG Tian
3、xiongAnhui University,Hefei 230601Abstract:In order to improve user satisfaction and operation efficiency of the mobile medical interactive interface for the elderly,auser-centered development method for mobile medical interactive interface for the elderly was proposed to optimize user experience.Fi
4、rstly,the main design elements of the mobile medical interactive interface for the elderly were analyzed.The interactive interfacedesign scheme required for experiment was determined through an orthogonal experiment.Factor analysis was used to clarify thekey items of the user evaluation system and s
5、tructure the evaluation hierarchy.Secondly,the conjoint analysis method was used toobtain the design elements of the mobile medical interactive interface and the utility value of its type.According to the experimentalresults,the preference of elderly users on the interactive interface of mobile medi
6、cal APPs was obtained,and the optimal interfacedesign elements were discovered,so as to formulate corresponding design strategies.Finally,according to the demands andpreferences of the elderly,the user experience of medical APPs for the elderly was effectively optimized.Furthermore,the interfaceinte
7、raction prototype was designed,so as to provide references for designers to developAPPs that meet the needs of the elderly.Key words:user experience;factor analysis;conjoint analysis;mobile interface2022年10月26日,国家卫生健康委、全国老龄办发布 2021年度国家老龄事业发展公报,显示全国60周岁及以上老年人口26 736万人,占总人口的18.9%,中国已逐步迈入老龄化社会1。随着数字化技术
8、2的收稿日期:2022-12-18基金项目:安徽高校人文社会科学研究重点项目(SK2021A0058)作者简介:汪天雄(1992),男,博士,讲师,主要研究方向为产品创意设计、交互界面设计。99工业 工程 设计 Industrial&Engineering Design2023年6月不断发展,以技术为主的服务科学、服务工程都是以生产力和效率为焦点3,来有效提高老年人生活的便利性4,制造商的重心也逐渐从以产品为中心转变为以服务为导向5,但此种以技术驱动的服务开发方法,忽略了客户的学习能力、行为逻辑、心理和情感体验等因素,降低了老年人与数字时代连接的信心与积极性,如何让老年人更容易地融入当前数字科
9、技时代,则成为一个非常重要的课题。为满足自身多样化的需求,多数老年人开始通过智能手机来使用移动APP软件。然而,目前老年人APP设计上存在界面布局缺乏条理,功能操作复杂,用户体验差等问题,使老年人在感知与操作过程中遇到诸多困难,急需进一步完善与改良。目前,一些学者对老年移动APP界面展开研究,主要包括Dazbossini等6提出减少移动APP的操作步骤以提高老年人的认知效率来增强产品的易操作性。姜霖7在口语实验的基础上,对老年用户使用出行APP的心智模型进行设计研究。可见现有研究多是从认知与体验角度展开探讨,很难把握老年人真实的需求。实际上,在老年人APP产品的设计中,仅依靠设计师的直觉和经验
10、很难从众多设计组合中决策出最优设计方案,需要从理性角度对老年人APP的用户体验进行改良与优化。因此,本研究结合联合分析与因子分析提出一种理性方法,侧重于对适老化的交互界面设计要素进行分析与探讨,通过因子分析8将完整变量缩减成潜在公共因子来对原体系或系统进行解释,提取出关键的变量信息,并通过联合分析科学有效地分析用户偏好与行为9,以此构建老年用户体验驱动的交互界面优化设计方法,提高老年人对医疗服务移动交互界面的体验满意度。一、理论背景(一)老年用户体验近年来,随着互联网的快速发展和智能手机的广泛使用,导致移动应用成为人们生活中不可缺少的触点,同时由于人们身心健康意识增强,对健康服务的需求也在增加
11、10。研究发现使用移动互联网的老年人比不使用移动互联网的老年人孤独感减少33.1%11-12。老年人医疗APP的功能充当了老年人虚拟医院,能使老年人获得医疗、健康和保健等相关信息,通过查阅自身医疗健康信息,实现健康实时提醒。同时,医生借助APP能全面了解老年人的健康状况。因此,在互联网时代背景下,老年人移动医疗APP成为医患之间实时沟通的重要桥梁。界面设计元素是老年用户满意度与情绪波动的重要决定因素13。老龄用户随着年龄的增长,其生理机能与身体器官逐步衰老,在视、听觉层面上普遍存在视觉敏锐度、色彩感知度与听觉灵敏度下降等问题。因此,在对交互界面设计过程中应合理考虑视觉表现、字体样式和交互形式等
12、多种因素,设计出满足老年人体验诉求的应用程序14。本质上,用户体验被定义为包含用户、产品、系统与交互的各个方面,涵盖一系列情感和体验15,其与人类情感、感知、偏好、反思、感受和心理变化相关16。作为交互技术的拓展与延伸,用户体验本质上具有动态性与主观性特点。多位学者已对交互界面的用户体验展开研究,Kong等17提出一种基于层次分析法和灰色理论相结合的界面元素布局设计的美学研究方法。Xiao等18开发了一种结合审美偏好和布局的市场推荐方法,发现在界面布局设计中加入用户的审美偏好因素可以带来更好结果。Li等19研究了老年人应用的导航模式,发现该群体更喜欢面向内容的设计模式。Wu等20发现老年人更喜
13、欢纯文本布局而非图形布局。可见已有学者对交互界面的适老化展开研究,如何使交互界面更好地满足老年人需求,逐渐成为研究人员与设计师关注的焦点。因此,本研究从老年人感知角度探究适老化界面的设计原则,提出一种基于联合分析的混合方法来优化交互设计中的用户体验。该方法首先采用因子分析明确用户体验评价维度,并通过模糊层次分析法获得用户体验性能特征的综合偏好权重,同时分析满足用户需求的界面设计要素,从而将界面设计成老年用户所期望的体验结果,以此提高老年人的体验满意度。(二)因子分析因子分析法最初是由Spearman于1904年提出的一种数理统计方法,该方法假设被试者观察某一变量中的得分由公共因子与独特因子组成
14、(各变量的共同部分称为公共因子,各变量的独特部分称为独特因子)。因子分析主要是能将多种所观测因素变量精简成少数几个公共因子,从而减少分析问题或评估方案过程中的复杂性与计算难度21,实现变量结构的简化。一般情况下,若尝试简化所观测多种设计因素所构成的系统,降低变量维度,则需要采用因子分析法来完成主要因素的提取。在工业设计相关领域,较多研究人员尝试使用因子分析来归纳并降维产品多个感性词汇,建立具有代表性的评估项目。Shergian等22采用100汪天雄:基于用户体验的老年人移动交互界面设计研究第5卷 第3期因子分析将闹钟产品的感性词汇聚合成两个主要因子;Schutte23采用因子分析对糖果产品的感
15、性词汇进行归纳,获得四个主要因子。(三)联合分析法联合分析法是多属性选择中测量客户偏好的有效技术之一24,最早由心理学家Luce于1964年提出25。联合分析的主要目的是在多准则方案中衡量被试者的认知反应与情感偏好,分析设计属性的相对重要度与水平类型的效用值。实验的关键步骤包括26:分析产品或者服务的属性及水平类型;模拟各种属性的组合效果;计算属性效用和相对重要性,从而依据所得结果来指导产品设计开发实践。依据所获得产品特征重要性和所关联水平类型的部分价值效用,能进一步建立需求与设计要素之间的关系模型。目前,联合分析已在较多领域得到广泛应用,在设计领域主要涉及消费者对产品的支付意愿27,产品配置
16、选择28。由于老年人对界面认知的复杂性与模糊性,在对其设计研究过程中进行量化分析,从而探究出重点设计要素则显得尤为关键,联合分析的表达式如下:Uk=0+i=1mj=1nuijk(1)式中:Uk是备选设计方案k的用户体验总效用数值;0是一个常数,uijk表示备选设计方案k的第j个设计水平的第i个特征效用值,m代表了特征的数量,n代表关联水平的数量。为推导产品特性的重要性权重,通常认为具有更广泛的部分价值分布的特性对整体效用影响更大。因此,Wi的权重可用式(2)进行计算:Wi=maxj(uij)-minj(uij)i=1mmaxj(uij)-minj(uij)(2)式中:max(uij)为第j个设
17、计水平的第i个特征的效用值最大值,min(uij)为第j个设计水平的第i个特征的效用值最小值。二、研究方法本研究共分为6个阶段:医疗APP构成要素分析;探究老年人移动医疗界面评价项目;明确用户体验纬度,架构评价体系的层级关系;对设计样本开展调研测评;医疗APP界面设计要素效用值分析;最优医疗APP交互界面的设计实践与验证。(一)医疗APP构成要素及类型分析为分析医疗APP的设计要素,参考市场上现有移动医疗服务APP软件,并对16名老年用户进行访谈,通过运用焦点小组法,并咨询产品经理与手机UI/UE设计专家,确定了表1所示的老年移动医疗APP的交互界面主要设计要素并进行编号,分别为界面布局、首页
18、导航、字体大小、图标样式、信息输入方式、页面切换方式、导诊方式。再针对上述7个方面细分出具有代表性的设计要素类别,分别为宫格模块式X11,多面板式X12,水平表单式X13,底部标签式X21、横向列表式X22、方格分割式 X23、36PXX31、32PXX32、40PXX33、图案 X41、文字X42、图文X43、手写输入X51、虚拟按键X52、语音输入X53、左右滑动跳转X61、渐隐跳转X62、标签点击X63、科室呈现X71、文本输入X72、问答方式X73共21个设计要素,其中,导诊方式主要是指为用户提供就诊指导服务的方式,其中问答方式主要是指用户与医生进行问答交流,由医生对症状进行诊断;文本
19、输入主要是指用户通过输入症状查询病情,进行自我诊断;科室呈现是指用户通过查看伤病症状类型来评判自身的症状。导诊方式决定了老年人如何判断自身的病情状况,故成为老年人医疗服务中的核心功能属性。(二)老年人移动医疗APP体验评价1.提取老年人移动医疗评价项目在对老年人移动医疗APP的设计过程中,需要关注用户体验来对老年用户认知过程展开研究。针对用户体验,Hassenzahl和Tractinsky29则将其定义为用户内心的状况和具有一定复杂性、可用性与功能性等特点的系统结果。Park等人30进一步指出用户体验包括可用性、情感、愉悦性、个性化需求与附加意义等因素。据此,本研究基于Park等人所提出的用户
20、体验构成内容,结合老年人的生理与心理特点,将其理论转化为具体项目,其中可用性主要包括操作可用性与感知可用性,操作可用性侧重于交互界面的任务完成效率、操作行为、信息反馈与使用感受,因而将其命名为交互界面易于操作、界面操作易于学会、任务完成效率、引导用户操作行为。在操作过程中,需进一步为老年人考虑产品的容错性,因而增加减少用户操作错误评价项目。感知可用性主要是指用户通过多感官交互对产品产生的感受和主观印象,主要包括:界面设计具有舒适感、界面呈现效果亲和力强、功能设计实用。情感与价值是指对用户需求的满足与个人价值的实现,主要包括界面让用户较为满意、交互行为使用户愉悦、满足医疗需求与社交需求。鉴于此,
21、本研究进一步提出老年人移动医疗APP的用户体验评价项目,具体主要包括13个评价指标,见图1。101工业 工程 设计 Industrial&Engineering Design2023年6月2.基于因子分析明确用户体验维度为提取用户评价项目的关键维度,需进一步明确被测评界面设计方案。依据表1中医疗APP的设计要素,能选择的方案总数为2 187(37=2 187)种,由于样本量过于庞大,完成如此庞大的方案设计缺乏实际意义。正交分析能从全面试验中挑选出具备“均匀分散,齐整可比”的代表性点进行实验31。因此,本研究利用正交试验设计法进行耦合重组设计,确定共计18款实表1医疗移动交互界面设计要素序号12
22、34567设计要素界面布局首页导航字体大小图标样式信息输入页面切换导诊方式类型1宫格模块式(X11)底部标签式(X21)36PX(X31)图案(X41)手写输入(X51)左右滑动跳转(X61)科室呈现(X71)2多面板式(X12)横向列表式(X22)32PX(X32)文字(X42)虚拟按键(X52)渐隐跳转(X62)文本输入(X72)3水平表单式(X13)方格分割式(X23)40PX(X33)图文(X43)语音输入(X53)标签点击(X63)问答方式(X73)图1用户体验评价指标102汪天雄:基于用户体验的老年人移动交互界面设计研究第5卷 第3期验样本,其设计要素组合实验结果如表2所示,依据I
23、OS系统的UI设计原则,明确相对应的APP 交互原型。在明确18款界面设计方案后,本实验总共招募了12名被试者,由老年人与设计师人群共同组成,其中老年人中女性5位,男性7位,平均年龄为61.9岁,他们具备至少2年使用移动应用程序的经验,选择这些参与者是因为他们是移动医疗健康应用程序的潜在老龄用户。实验过程中先让12位被试者对18款样本进行测评,采用5阶量表进行调研,5分表示非常强烈,4分表示比较强烈,3分表示一般,2分表示不强烈,1分表示非常不强烈,并利用德尔菲法多轮进行调整,使小组的评价意见趋于集中,直到基本一致,所得结果见表3。根据表3所示,对所获用户评价矩阵执行降维运算,其目的是将13个
24、评价指标在不损失解释能力的情况下予以浓缩。经过KMO取样进行检测及Barlett球面检定,判断该感性语义是否适合因子分析,所得结果中KMO为0.759,Barlett检定数值为158.640,自由度为78,显著性为0.000。根据学者Kaiser给出的KMO标准32,若KMO的数值大于0.5,则代表结果具有合理性,而显著性为0.000小于0.05,则具有显著性差异。因此,本数据能较好满足因子分析的要求。再以因子分析中的主成分分析法来萃取共同因素,得到旋转成分矩阵表(见表4)。本研究选取特征值大于1的因子提取原则,结果共选取3个主要因素(见表4),可解释全部因素变量达77.619%,验证出这3个
25、因子特征因素能较好地描述样本案例的评价指标。据表4,各因子负荷量数值越大表明与因素间相关性越强。第一个因素负荷量见表4表218款实验样本设计元素耦合方案样本序号123456789101112131415161718界面布局213131231213312232首页导航211333222313121321字体大小313231113231222321图标样式111322233121312323信息输入213213131122133322页面切换113331322222132113导诊方式112112312233331322表3用户体验评价结果序号121718界面易于操作3443操作易于学会3433任
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