城市老年人生命旺盛现象网络结构传染特征分析——基于仿真模拟实验.pdf
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1、南京医科大学学报(社会科学版)Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)南京医科大学学报(社会科学版)Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)第5期 总第118期2023年10月积极老龄化的政策和顶层设计旨在通过营造长寿时代生产和生活空间,来激活老年人的积极心理,从而培育和孵化出更多积极行为1。积极心理现象和积极行为社会现象的积累效应为积极老龄社会建设提供新的参考和视角。个体积极情绪与行为是可以传递和传染的。生命旺盛(心理)现象,又称生命旺盛感,是指老年人在生活
2、中积极维持生命存续与生命意义的意向性心理活动,是追求健康与幸福生活过程中情感和认知两方面同时存在的心理成长状态,即个体体验到的学习适应力、生活意志力、生命活力、乐观态度及和谐关系的心理状态2。生命旺盛感是城市老年人在相互交往、相互影响的过程中产生,可以在一定空间场域中以特定的积极方式表现出来,且形式多样。旺盛心理和行为可以从一个人传递到另一个人,一个家庭传递到另一个家庭,一个社区传递到另一个社区,一种老年人的积极心理体验也会在群体内部进行扩散和传染。生命旺盛感是老年人积极心理的新兴议题,已经证实生命旺盛感对老年人的躯体健康、心理健康以及社会健康皆具有积极影响,旺盛老年群体行为的积极效应也会给家
3、庭、邻里、社区带来辐射效应、涟漪效应3。由于积极心理现象传染速度和传染强度会随着政策设计、社会环境、经济发展、社会资本和社会网络发生变化,先前研究也已证实现实存在的心理旺盛现象和社会旺盛现象的行为及积极效应,因此,进一步科学认识生命旺盛现象网络结构传染特征,有利于精准培育、激活和塑造更多老年人生命旺盛现象。仿真模拟在处理社会、经济、生态和生物等一类高度非线性、高阶次、多变量、多重反馈等多个学科问题时都具有显著的优势。多主体仿真建模的方法能够帮助研究者实现思维预演的操作化,实现生命旺盛现象的动态传染与过程机制的全域化考察。因此,本文运用多主体仿真建模的方法分析不城市老年人生命旺盛现象网络结构传染
4、特征分析基于仿真模拟实验张淑娥1,吴群红1,曹德品1,刘晓宁1,孙涛21.哈尔滨医科大学卫生管理学院,黑龙江哈尔滨150081;2.杭州师范大学公共卫生学院,浙江杭州311121摘要:生命旺盛现象的复杂网络,具有小世界特性,符合行为传播交流特点。文章运用NetLogo仿真平台,在经典SIR模型基础上,探究城市老年人生命旺盛现象网络结构传染特征,为积极老龄健康治理提供参考。在仿真实验观测中发现,生命旺盛感的传染具有系统延迟性、复杂特征以及级联扩散效应。生命旺盛现象传染率有等于、大于和小于免疫率三个场景,生命旺盛曲线、生命不旺盛曲线、潜在生命旺盛状态曲线均出现四次交点但传播趋势不同。社会网络的初始
5、状态、生命旺盛现象的传染率和免疫率皆影响旺盛传染曲线的达峰时间,传染特征取向不同。研究提示不同强度生命旺盛现象的干预时间和效果不同,因此积极老龄社区的营造需要综合考虑区域老年人群旺盛的比例、特征、最佳干预方式、最佳干预时间等条件。关键词:生命旺盛现象;老年人;网络结构;传染特征;仿真实验中图分类号:C913.6文献标志码:A文章编号:1671-0479(2023)05-467-005doi:10.7655/NYDXBSS20230512医学社会基金项目:浙江省哲学社会科学领军人才培育专项“新业态劳动者社会保护理论创新研究”(23YJRC11ZD-1YB)收稿日期:2023-07-30作者简介:
6、张淑娥(1991),女,黑龙江哈尔滨人,博士,讲师,研究方向为脆弱人群心理健康、老龄健康治理、卫生政策;孙涛(1983),男,浙江杭州人,博士生导师,教授,研究方向为脆弱人群心理健康、老龄健康治理、卫生政策,通信作者,。467南京医科大学学报(社会科学版)Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)南京医科大学学报(社会科学版)Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)第5期 总第118期2023年10月同条件下生命旺盛现象时间和网络空间的传染特征与规律,实现生命旺
7、盛现象的动态传染与过程机制,从而进行全域化考察,为积极老龄社区治理提供参考依据。一、研究方法(一)NetLogo软件的功能与平台属性NetLogo仿真模拟平台能够模拟个体现象对群体或者社会影响的过程。NetLogo是一种用于模拟自然和社会现象的多智能体编程语言和建模环境,适合复杂系统建模,也适用于对随时间演变的复杂系统进行建模。NetLogo可以给仿真者提供成百上千的仿真主体,建模者可以向数百甚至数千个同时独立运行的“Agents”发出指令。这使得探索个人的微观行为、研究个体微观互动中涌现出的宏观模式成为可能4。NetLogo 软件模型涵括社会、经济、政治、生物、医疗、管理、数学、计算机科学、
8、系统科学和生活心理等各个方面内容。NetLogo的主体主要由Patches、Turtles、Links、The observer四部分组成5。运用该平台研究的对象主要是开放系统。Patches 代表静止的主体,在界面中以网格形式排列,一个格子就是一个Patch,社会生态系统研究中对应医疗服务机构、社区建设等系统中的静态要素;Turtles是可移动主体,即在Patches上移动,在社会生态系统研究中通常对应生命旺盛老年人等移动要素;Links则是连接两个Turtles;The observer可视为操作者,一方面观察系统演化,另一方面执行前三个主体不能执行的任务。研究主要分为四个环节:第一,场景
9、预演与模型假设;第二,参数与规则设置和机制设置;第三,运行不同参数和规则下的仿真过程;第四,结果分析,包括评估不同实验条件下生命旺盛群体的网络传染特征和轨迹,对生命旺盛社会现象进行解读。(二)基于社会网络原理的生命旺盛现象影响过程的模型仿真实验NetLogo多主体仿真有利于考察现象传染的所有因素、变量与参数之间的所有可能性,并能够动态且系统地呈现出现象传染效应。考虑到本研究是首次对生命旺盛现象进行探索,难以形成影响因素、变量和参数的完整谱系,实验依据研究前期的主要结果设定仿真参数,最终纳入三套实验方案进行仿真模拟。本研究参考情绪传染和行为传染参数设置6,在整个网络生命周期(T)中,生命旺盛现象
10、的SIR模型建立假设在实验网络中的所有节点都具有三种状态。既不是生命旺盛也不是生命不旺盛,用字母S 表示。该状态下的节点没有被具有生命旺盛感的老年人感染,但不排斥与生命旺盛感有近距离互动,有可能转变为生命旺盛感状态,也可能转变为无生命旺盛感状态。有生命旺盛感状态,用字母I 表示。该状态下的节点是生命旺盛状态且具有传染性。无生命旺盛感状态,用字母R 表示。该状态是不具备生命旺盛感的稳定状态,且不会转变为生命旺盛群体的状态。模型中 S(t)、I(t)、R(t)分别表示生命旺盛现象传染期间 t 时刻处于既不是生命旺盛也不是生命不旺盛的状态、有生命旺盛感状态和无生命旺盛感状态的网络节点数7。模型中表示
11、网络病毒传染率和死亡率的参数是常数,分别表示生命旺盛现象的传染率和免疫率。实际上,两者都是与时间 t 相关的动态函数。老龄社会网络处于不同时期时,传染率和免疫率参数发展态势是不同的。本次实验模型对已处于老龄社会的网络节点中的无生命旺盛感的描述较为简单,并未考虑到老龄社会生命旺盛的重复影响现象。当网络节点处于生命旺盛状态后,也并不是所有的网络节点最终都会转变为无生命旺盛状态。实际上,有些人至死都是年轻的、热烈的。但是,大多数会因为躯体功能衰退,最终变成无生命旺盛的状态。借助六度分割理论和三度影响力学说6,参考课题组前期研究成果,本研究将实验参数设置为:社会网络节点为300,即300名城市老人;平
12、均节点度为4,即平均每个老人影响4个城市老人;初始被感染的节点数生命旺盛感老年人为30,即10%生命旺盛城市老人,生命旺盛现象传染率为1%,生命旺盛现象免疫率为1%,远端链接节点数为4。二、研究结果本研究借用Zanette提出的最经典的SIR模型研究生命旺盛现象在小世界网络中的传染问题,并使用经Moreno改进的DK模型创建了无标度生命旺盛现象传染模型。仿真实验研究结果提示,生命旺盛感的传染具有系统延迟性、复杂性以及级联扩散三个特征。旺盛老年人所处的社会网络的初始状态、生命旺盛现象的传染率和免疫率会影响生命旺盛传染曲线的峰值特征。仿真实验一:生命旺盛现象传染率为1%,生命旺盛现象免疫率为 1%
13、。此过程中,生命旺盛、生命不旺盛、易感生命旺盛人群共出现4次交点,建立4次平衡。生命旺盛曲线呈现均峰效应,时间先后分别是:生命旺盛与易感生命旺盛态平衡,生命不旺盛与易感生命旺盛态平衡,生命旺盛与生命不旺盛态平衡,生命旺盛与易感生命旺盛态二次平衡(表1)。仿真实验二:生命旺盛现象传染率为1%,生命旺盛现象免疫率为2%。此过程中,生命旺盛、生命 468南京医科大学学报(社会科学版)Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)南京医科大学学报(社会科学版)Journal of Nanjing Medical University(Soc
14、ial Sciences)第5期 总第118期2023年10月不旺盛、易感生命旺盛人群共出现4次交点,建立4 次平衡。生命旺盛曲线呈现宽峰效应,时间先后分别是:生命旺盛与易感生命旺盛个体平衡,生命不旺盛与易感生命旺盛个体平衡,生命旺盛与生命不旺盛个体平衡,生命旺盛与易感生命旺盛个体平衡。对比仿真实验一,生命旺盛、生命不旺盛、易感生命旺盛曲线所构成的面积变大,平衡时间更短,系统生命旺盛现象持续时间相对较长(表1)。仿真实验三:生命旺盛现象传染率为2%,生命旺盛现象免疫率为1%。此过程中,生命旺盛、生命不旺盛、易感生命旺盛人群共出现4次交点,建立4 次平衡。生命旺盛曲线呈现尖峰效应,时间先后分别是
15、:生命旺盛与生命不旺盛态平衡,生命旺盛与易感生命旺盛态平衡,生命不旺盛和易感生命旺盛态平衡,生命旺盛与易感生命旺盛态平衡(表1)。相比于仿真实验一和二,仿真实验三生命旺盛态、生命不旺盛态、易感生命旺盛态曲线所构成的面积变小,建立平衡顺序发生变化,建立平衡时间大于实验一的平衡时间,小于实验二的平衡时间。仿真实验三14阶段(4次平衡)SIR模型中各状态节点的动态变化如图1 所示。平衡时间建立以及曲线面积形成意味着系统生命旺盛态发生时间相对更早,系统生命旺盛态持续时间更久。研究结果表明,传染率/免疫率的比值越大,生实验仿真实验一仿真实验二仿真实验三实验条件传染率=1%,免疫率=1%传染率=1%,免疫
16、率=2%传染率=2%,免疫率=1%交点一X=60.7,Y=42.1X=15.5,Y=47.9X=45.5,Y=27.4交点二X=87.2,Y=25.9X=33.7,Y=14.5X=54.1,Y=34.9交点三X=125.9,Y=43.8X=87.9,Y=49.4X=64.4,Y=30.8交点四X=376.0,Y=3.9X=496.0,Y=1.5X=180.0,Y=9.0表1三种仿真实验条件下生命旺盛感的曲线变化参数设置与说明:初始节点300,平均节点度4,X=时间,Y=节点。A:第1阶段;B:第2阶段;C:第3阶段;D:第4阶段。图1仿真实验三第14阶段SIR模型中各状态节点的动态变化图ABC
17、DS(t)I(t)R(t)S(t)I(t)R(t)S(t)I(t)R(t)S(t)I(t)R(t)命旺盛感的感染速度越快,建立最佳旺盛系统的用时越短。三次实验总体而言,随着时间变化,老年人心理旺盛现象会传递给越来越多老年人,并在一段时间后达到最高值。假设时间无限期延长,尽管生命旺盛感个体可以保持一定速率的传递,但是会伴随老年人生理功能衰退和生命消逝而消退。三、讨论(一)生命旺盛感的传染现象潜在具有系统延迟性、复杂性生命旺盛感的传染具有系统延迟性和复杂特征。不同于疾病传染,在生命旺盛感的传染中,单频率接触并不会使其成功传染,而是老年个体会呈现出复杂的传染效应。老年个体只有受到不同组合因素的不同强
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