AI分类的秘密.pdf
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1、数字生活指南AI类的在日常生活中,我们经常会去察异辨物。现在,计算机也有这种本领,它能够快速识别我们的手势;秘密外出游玩时遇到不认识的动植物,也密可以求助手机里的智能识别软件。在人工智能领域,这属于分类问题。威海市文登区米山中学于红江21什么是AI分类AI分类的原理我们平时说的分类是指按照种类、等级或性质分门别类,如书店会将图书按照学科陈列,妈妈会把衣服按使用的季节收纳起来AI分类是在已有数据的基础上学习一个分类函数或构造一个分类模型,该函数或模型就是一个能完成分类任务的人工智能系统,即我们通常所说的分类器(assifier)。由此可见,AI分类是利用数据挖掘、智能分析实现分类器有很多方法,基
2、于神经网络的深度学习就是其中一种!深度学习是机器学习的一种,通过模拟人的神经网络,模拟或实现人类的学习行为。我们在学校通过听讲和阅读来学习知识,那么人工智能是通过什么进行学习的呢?答案是“喂数据”。数据是人工智能的支柱之一,人工智能系统的训练往往需要大的一种智能识别方法。量的数据作为支撑。对于分类器来说,它也32完整的神经网络包括输入层、隐藏层、输出层。输入层:输入要预测事物的特征值。隐藏层:通过复杂的隐藏层结构,提取输入数据中的显著特征,将结果传到输出层。隐藏层可以是单层的,也可以是多层的。输出层:输出分类结果。需要大量的数据来进行训练,机器从大量训练数据中提取关键特征进行建模。比如计算机要
3、识别剪刀,就需要采集大量剪刀的图片作为训练数据,计算机从训练数据中提取物品的形状、大小、色彩等信息,从而建立剪刀的识别模型。输入层隐藏层输出层简单来说,整个神经网络通过输入层收集信息,利用隐藏层进行运算和处理,再从输出层输出分类结果,这样就实现了分类器的功能。图3AI分类案例下面我们通过一个具体的案例深入了解计算机是如何实现数据采集、模型训练和预测输出的。想要知道答案,我们先来了解一个概念一一身体质量指数,它是反映肥胖程度的重要指标,英文缩写是BMI,它的计算公式如下:每学年学校都会组织体质健体重(kg)BMI康测试,其中身高、体重是必测数身高2(m)据,根据身高、体重,通常可以把所以,该女生
4、的BMI=60=(1.6 X 1.6)人体分为偏瘦、标准、超重、肥胖=23.4375。根据中国儿童、青少年超重、肥胖筛四个等级。你知道一个1 2 周岁、身查体重指数(BMI)分类标准(图2),2 0.5 女高1 6 0 厘米、体重6 0 千克的女生属生的BMI23.9,故该女生属于超重。下面我们就以于哪一类吗?12周岁女生BMI分类标准为例来制作AI分类器。33中学习、提炼并建立模型。这里我们使用“编程猫”软件进行制作。的,但是在计算机学会分类之前,我们要教它中国儿童、青少年超重、肥胖筛查体重指数(BMI)分类标准如何来做,即训练机器,让机器从零散的数据女孩体重指数标准女孩体重指数标准年龄均值
5、超重肥胖年龄均值超重肥胖315.43.515.3415.24.515.151516.65.51516.761516.76.51516.871516.97.515.1815.28.515.4915.69.515.81016.1数据采集图3 是五年级部分女生的身高、体重,我们可以通过公式计算出每位同学的BMI,然后和图2 中的标准数据进行比较,比较后的结果如图3 最右列所示。有小读者会问,我们不是让计算机来分类吗?是的,计算机智能分类是我们的最终目序号身高(米)体重(公斤)11.421.631.5641.5151.6361.4671.4681.4691.47101.64111.54121.4131
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