政策驱动下农户参与电子商务行为的演化博弈分析.pdf
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1、第39卷第4期2023年8月吉 林工 商 学院 学 报JOURNAL OF JILIN BUSINESSAND TECHNOLOGY COLLEGEVol.39,No.4Aug.2023政策驱动下农户参与电子商务行为的演化博弈分析温辉,张中隆,邹筱(湖南工业大学 商学院,湖南 株洲 412007)摘要 电子商务的出现为农户提高销售收益提供了可能,但在各地区政府相继推出系列政策推动农产品电商发展的前提下农户电子商务参与率仍然不高,厘清政府激励政策与农户参与行为之间关系有利于政府优化政策措施。基于有限理性假设,构建演化博弈模型,以复制动态方程为基础,探究博弈双方内部特征与演化路径影响机制,并利用系
2、统动力学对策略选择的稳定性和敏感性进行分析。研究表明:初始参与意愿与直接补贴系数会影响系统的稳定性;电商激励策略所带来社会价值正向影响政府采取电商激励策略的概率且能间接作用于农户以提高电商参与率;农户参与电子商务的收益正向影响参与率,但在直接销售补贴比例不变的情况下会抑制政府采取电商激励策略。关键词 电子商务;农户;政府;激励策略;演化博弈模型中图分类号 F303文献标识码 A文章编号 1674-3288(2023)04-0013-08收稿日期 2023-03-26基金项目 湖南省自然科学基金项目“基于价值共创的株洲市农产品平台供应链协同机制研究”(2022JJ50089);湖南省教育厅科学研
3、究重点项目“双碳 目标下生鲜供应链多元协同机制与实现路径研究”(22A0405)作者简介 温辉(1962-),女,湖南株洲人,湖南工业大学商学院教授,研究方向为企业经济等;张中隆(1999-),男,湖南衡阳人,湖南工业大学商学院硕士研究生,研究方向为农产品供应链管理;邹筱(1976-),女,湖南株洲人,博士,湖南工业大学商学院教授,研究方向为农产品供应链。一、引言与文献综述在乡村振兴战略实施过程中,电子商务发挥着越来越重要的作用,有效推动乡村振兴的进程。对农户而言,电子商务不仅参与门槛低,还可以降低中间成本,从而实现增收,因此各地政府纷纷推出政策激励农户参与电子商务。尽管农产品电商近年来不断地
4、得到政策支持,但农户的电商参与率仍不理想。中国农村电子商务发展报告20192020 显示,2020年上半年农村网络零售额为7 668.5亿元,占全国网络零售额的14.9%,其中全国农产品网络零售额为1 937.7亿元,仅占全国网络零售额的4.6%。因此,如何制定电商激励政策提高农户电商参与率是现阶段农村电子商务发展的关键。通过构建政策驱动下农户参与电子商务行为演化博弈模型,探究不同政策对于农户电子商务参与率的影响,从而为政策的制定提供依据在当前背景下具有重要意义。从既有文献看,学者们对农户电商参与意愿进行了大量研究,并使用不同的研究方法进行检验,相关研究主要包含以下两个方面。一是基础设施建设对
5、于农户参与电商意愿的影响。林海英等(2019)1、朱晓莉等(2016)2通过对调研数据分析发现,国内信息化程度是制约我国农户参与电子商务的重要因素4。二是资源禀赋对于农户参与行为的影响。张益丰(2016)3通过分析大樱桃产区241份实地调研数据,发现电商参与意愿与种植规模、物流便利程度、农村电商培训经历、网络购物经验等具有正向关系,而与农户参与合作社情况呈反向关系;马泽波(2017)4、周静等(2018)5则着重从受教育程度、电商态度方面进行研究,发现这些因素对于农户电商参与意愿有正向影响;戴倩等(2018)6基于家庭农场主农产品电子商务展开调研,结果表明文化程度、驾驶技能、欠款情况、农产品品
6、牌打造进度等因素显著影响农户对于电子商务的采纳。演化博弈论以有限理性作为博弈的基础,模拟不断学习并根据实际情况改变策略等过程实现动态均 13衡,此方法弥补了传统博弈论中参与人完全理性、完全信息对称等缺陷,在演化博弈过程中个体通过学习其他主体的基础上动态调整自身策略,参与主体的有限理性使得博弈双方的策略选择具有不确定性。演化博弈近年来常用于环境保护7、网络舆情8等方面,而使用演化博弈方法对农户行为研究较多在食品安全与农企合作方面,如Su等(2018)9研究了农超对接模式下食品质量博弈16;苏昕和刘昊龙(2015)10讨论了外部奖惩机制与内部补偿机制并存时农户、企业间协同合作与相互制约对农产品质量
7、安全的影响;徐蓁(2019)11考虑供应链成员搭便车情形下各因素对生鲜农产品保鲜投入的影响。目前研究农户电商采纳行为,更多地运用问卷调查法和统计分析法,其中影响农户电商采纳行为的因素分析是主要的研究热点。而基于社会复杂系统视角,研究政府政策与农户行为关系的成果还比较少见。本文结合演化博弈理论与系统动力学等方法,构建政策驱动下农户参与电子商务行为演化博弈模型,研究不同政策下农户电商参与情况,并进行仿真分析,以期能为提高农户电商参与积极性进而服务乡村振兴战略提供一点参考。二、演化博弈模型构建与分析(一)假设提出在激励农户参与电子商务过程中主要涉及两个主体地方政府和农户,同时两个主体都将以追求自身利
8、益最大化作为假设的前提,由于双方追求利益和目标存在差异性,因此两个主体将形成差异化目标函数。地方政府在激励农户参与电子商务过程中博弈策略的空间为是否采取激励政策,政府策略选择的核心目的是实现社会价值最大化即“帕累托最优”,包括增进民生福祉、促进地区经济发展、提升政府公信力等;而农户在此过程中博弈策略空间为是否参与电子商务,其目标为收益最大化。因此,从两方有限理性且信息不完全对称出发,通过演化博弈方法构建政策驱动下农户参与电子商务模型,探究演化过程中参与主体行为策略调整以及变化趋势,从而探究各因素对于双方行为变化的影响。基于上述前提提出以下假设:假设1:博弈主体为农户和地方政府,且都为有限理性经
9、济人。农户的策略集合为参与电子商务,不参与电子商务,政府的策略集合为采取激励策略,不采取激励策略。假设2:参与电商平台是指农户运用互联网技术销售农产品,相较于传统渠道销售可以获得更多收益12,且农户参与电子商务需要投入额外成本。假设3:政府采取激励策略,包括投入电商所需基础设施、进行电商技术指导、直接销售补贴。假设4:相较于仅通过传统渠道销售农产品,农户参与电子商务将付出额外劳动、资金、时间成本。假设5:政府采取激励策略的同时农户参与电子商务,此时农户可以获得超额收益与直接销售补贴。假设6:政府采取激励策略可以提高当地经济发展水平,扩大政府公信力并能从中获得社会收益。假设7:政府不采取激励策略
10、的正常收益为零。实际上政府采取激励策略收益不为零,为了简化博弈模型将其设定为零;演化博弈支付函数通过正仿射变换不会带来复制动态方程结构的改变,即在支付矩阵的某列加入常数,不影响复制动态方程。本文博弈分析中运用的符号及定义如表1所示。表1符号说明符号UX()UYC1C2含义农户(政府)的综合收益农户参与电子商务时所付出额外的劳动、资金、时间成本政府支持农户电子商务所支出的人力设备等非补贴成本农户电商销售直接补贴系数符号R1R2F含义农户参与电子商务多渠道销售时所获得的收益农户仅从传统渠道进行销售时所获得的收益政府采取激励策略所带来的社会收益农户超额收益系数(二)模型构建基于上述假设,令政府采取电
11、商激励策略的概率为y,不采取激励策略的概率为()1-y;农户选择参与电子商务的概率为x,不参与电子商务的概率为()1-x。双方收益矩阵如表2所示。14表2政府和农户的收益博弈矩阵农户参与电子商务的概率x不参与电子商务的概率1-x政府采取激励策略的概率y()1+R1-C1+R1F-R1-C2R2F-C2不采取激励策略的概率1-yR1-C10R20经典的不对称演化博弈假定群体均为同质大样本,且群体随机配对。在此,由于一个地区的农户群体只面对一个地方政府,因此对复制者动态过程修改假设,假设地区农户相互学习,政府进行自我学习。农户选择参与电子商务行为的收益:Ux=y()1-x R1-C1+R1+()1
12、-y()R1-C1农户选择不参与电子商务行为的收益:U1-x=R2农户平均收益:UEx=xUx+U1-x()1-x农户电商参与行为的系统演化复制动态方程为:F()x=dxdt=x()Ux-UEx=x()1-xy()1+R1-C1+R1+()1-y()R1-C1-R2政府选择采取激励策略行为的收益:Uy=x()F-R1-C2+()1-x()F-C2政府选择不采取激励策略的期望收益:U1-y=0政府平均收益:UEy=yUy+()1-y U1-y政府策略的系统演化复制动态方程为:F()y=dydt=y()Uy-UEy=y()1-yx()F-R1-C2+()1-x()F+C2(三)模型计算与稳定性分析
13、令F()y=dydt=0和F()x=dxdt=0,由此可以计算得到5个均衡点(0,0)、(0,1)、(1,0)、(1,1)、(F-C2R1,C1-R1+R2R1+R1)并进行稳定性分析。1.对农户复制动态方程求导得:dF()xdx=()2x-1()C1-R1+R2-R1y-R1y在不同激励概率下对农户进行演化稳定性分析:(1)当y=C1-R1+R2R1+R1时,f()x=0,对农户任意参与行为概率都是稳定点。(2)当yC1-R1+R2R1+R1时,令f()x=0,得x=0或1。当yC1-R1+R2R1+R1时,得f()x|x=00,f()x|x=10,可以得出x=1为稳定策略,参与电子商务能够
14、获得更多收益,农户参与电子商务后将稳定于选择参与电子商务。当yC1-R1+R2R1+R1时,得f()x|x=00,x=0为稳定策略,一方面已经参与电子商务的农户由于收益较低逐渐选择不参与电子商务;另一方面想要参与电子商务的农户了解到此方面内容选择不参与电子商务,最终农户将稳定于不参与电子商务。2.对政府复制动态方程求导得:()2y-1()C2-F+xaR1在不同电商参与概率下对政府进行演化稳定性分析:(1)当x=F-C2R1时,F()y=0,对政府任意激励概率都是稳定点。(2)当xF-C2R1时,令F()y=0,得y=0或1。15当xF-C2R1时,得f()y|x=00,得出y=0为稳定策略,
15、政府进行补贴需要大量资金,为了使资金使用所带来的社会价值最大化政府将选择不激励策略。当x0,f()y|x=10、trJ0时,则表明该均衡点为演化稳定策略(ESS)。将上述5个平衡点的值带入,得出各个平衡点的雅可比矩阵值和迹的值,如表3所示。J=()2x-1()C1-R1+R2-R1y-R1yx()1-x()R1+R1y()y-1 R1()2y-1()C2-F+xR1表3平衡点对应的雅可比举证值和迹的值平衡点O(0,0)E(0,1)G(1,0)F(1,1)H(x*,y*)Tr()J 0()F-C2()R1-C1-R2()1+R1-C1-R2()C2-F()C1-R1+R2()F-R1-C2()C
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