浅析智能语音识别技术辅助的外语学习接受度研究意义与路径.pdf
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1、第第 3 37 7 卷卷 第第 3 3 期期延边教育学院学报延边教育学院学报Vol.Vol.3 37 7No.No.3 320202323 年年 6 6 月月JournalJournal ofof YanbianYanbian InstituteInstitute ofof EducationEducationJunJun.2020232350浅析智能语音识别技术辅助的浅析智能语音识别技术辅助的外语学习接受度研究意义与路径外语学习接受度研究意义与路径王欢月王欢月(河北地质大学华信学院,河北河北地质大学华信学院,河北 石家庄石家庄 050700050700)摘摘要:要:作为人工智能的主要分支的自
2、动语音识别技术,如今已成为赋能智能外语教学的重要力量。基于该技术的移作为人工智能的主要分支的自动语音识别技术,如今已成为赋能智能外语教学的重要力量。基于该技术的移动语言学习平台层出不穷,并已逐步在我国外语课堂上得到应用动语言学习平台层出不穷,并已逐步在我国外语课堂上得到应用,文章介绍了自动语音识别技术辅助的外语文章介绍了自动语音识别技术辅助的外语学习的概况,阐述了对语音识别技术辅助的外语学习接受度进行研究的重要意义,并对该新技术的外语学习学习的概况,阐述了对语音识别技术辅助的外语学习接受度进行研究的重要意义,并对该新技术的外语学习接受度研究提出了具体的路径。接受度研究提出了具体的路径。关键词:
3、关键词:自动语音识别;外语学习;接受度自动语音识别;外语学习;接受度中图分类号:中图分类号:H319;G434文献标识码:文献标识码:A文章编号:文章编号:1673-4564(2023)03-0050-04在当前的数字化转型时代在当前的数字化转型时代,人工智能的迅速发人工智能的迅速发展深刻地改变了人类社会生活展深刻地改变了人类社会生活、改变了世界改变了世界,并呈并呈现出深度学习现出深度学习、跨界融合等新特征跨界融合等新特征。国务院于国务院于 2012017 7年正式印发年正式印发新一代人工智能发展规划新一代人工智能发展规划,这是我这是我国科技发展史上的一件大事国科技发展史上的一件大事,标志着人
4、工智能技术标志着人工智能技术跨界融入教育领域跨界融入教育领域。当前当前,在大数据在大数据、深度学习的深度学习的推动下推动下,人工智能的广泛应用引发了语言教育领域人工智能的广泛应用引发了语言教育领域的重要变革,作为的重要变革,作为“人工智能人工智能+教育教育”主要产品类主要产品类型之一的自动语音识别技术(型之一的自动语音识别技术(AutomaticAutomatic SpeechSpeechRecognition,Recognition,以下简称以下简称 ASRASR),目前已逐步在我国目前已逐步在我国外语课堂上得到应用外语课堂上得到应用,基于该技术的各类语言学基于该技术的各类语言学习习APPA
5、PP 如雨后春笋般出现在语言学习市场上,为众多如雨后春笋般出现在语言学习市场上,为众多语言学习者提供便利。语言学习者提供便利。自动语音识别作为一项外语教育类新技术自动语音识别作为一项外语教育类新技术,能能否取得成功的关键在于学习者对该技术的接纳度否取得成功的关键在于学习者对该技术的接纳度与利用率,与利用率,11因此,亟因此,亟须须探讨学习者对该新技术的探讨学习者对该新技术的接受程度接受程度。本文拟对此问题进行深入探讨本文拟对此问题进行深入探讨,阐释对阐释对语音识别技术辅助的语言学习接受度进行研究的语音识别技术辅助的语言学习接受度进行研究的意义意义,并提出具体的研究路径并提出具体的研究路径,以期
6、对自动语音识以期对自动语音识别技术作用于外语学习的接受度研究提供参考别技术作用于外语学习的接受度研究提供参考,进进而促进自动语音识别技术在语言学习中的有效而促进自动语音识别技术在语言学习中的有效应应用。用。一、一、自动语音识别技术辅助的外语学习概述自动语音识别技术辅助的外语学习概述自动语音识别(自动语音识别(ASRASR)是一种语音技术,它是)是一种语音技术,它是将语音信号转换为文本的一种重要方法,将语音信号转换为文本的一种重要方法,22已在众已在众多领域有着广泛的实际应用多领域有着广泛的实际应用,例如苹果公司的例如苹果公司的 SirSiri i等虚拟语音助手等虚拟语音助手、智能聊天机器人智能
7、聊天机器人、语音转写语音转写、车车载信息娱乐系统等等,目前,载信息娱乐系统等等,目前,ASRASR 技术已融入教育技术已融入教育领域的许多场景中领域的许多场景中,例如自动口语测评例如自动口语测评、智能学习智能学习助手助手、基于语音的演讲控制系统等基于语音的演讲控制系统等,极大地降低了极大地降低了人工成本,实现了很多过去无法大规模应用的服人工成本,实现了很多过去无法大规模应用的服务。务。自动语音测评自动语音测评是是ASASR R技术应用于教育领域的重技术应用于教育领域的重要分支要分支,目前应用该技术的外语学习类产品层出不目前应用该技术的外语学习类产品层出不穷,较为知名的有穷,较为知名的有“英语流
8、利说英语流利说”“”“英语趣配英语趣配音音”“”“开言英语开言英语”等等 APPAPP。基于。基于 ASRASR 技术的学习平技术的学习平台主要功能包括台主要功能包括:语音识别语音识别、发音评分发音评分、错误检测错误检测、错误诊断和反馈展示这五个基本功能,错误诊断和反馈展示这五个基本功能,33以及口语以及口语收稿日期:收稿日期:2023202304040909本文系基金项目本文系基金项目 20222022 年河北省普通本科院校教改研究与年河北省普通本科院校教改研究与实践项目实践项目“人工智能视域下人工智能视域下 AIAI 语音识别技术在外语教学中语音识别技术在外语教学中的接受行为研究的接受行为
9、研究”(项目编号项目编号:2022YYJG0832022YYJG083)的研究成果的研究成果。作者简介作者简介:王欢月王欢月(19871987),女女,汉族汉族,河北石家庄人河北石家庄人,河北地质大学华信学院副教授河北地质大学华信学院副教授,硕士硕士,研究方向研究方向:智能外语智能外语教育、英语教学。教育、英语教学。第第 3 3 期期王欢月王欢月:浅析智能语音识别技术辅助的外语学习接受度研究意义与路径浅析智能语音识别技术辅助的外语学习接受度研究意义与路径51场景化课程、雅思模拟考试等新型功能。场景化课程、雅思模拟考试等新型功能。ASRASR 技术辅助的外语学习可以为学习者提供个技术辅助的外语学
10、习可以为学习者提供个性化性化、轻松氛围的学习环境轻松氛围的学习环境;内容多元内容多元、时尚前沿时尚前沿、多模态的学习材料多模态的学习材料;错误诊断和实时反馈错误诊断和实时反馈,有助于有助于及时发现语音问题并做出纠正及时发现语音问题并做出纠正;其海量的语音材料其海量的语音材料和自定进度的学习环境和自定进度的学习环境,有助于学习者进行个性化有助于学习者进行个性化泛在学习。由此可见,泛在学习。由此可见,ASRASR 技术辅助的外语学习可技术辅助的外语学习可以为学习者提供传统课堂教学无法具备的优势以为学习者提供传统课堂教学无法具备的优势。除除此之外此之外,基于该技术的学习平台还可弥补传统课堂基于该技术
11、的学习平台还可弥补传统课堂的固有缺陷的固有缺陷,例如例如,在传统的大班制课堂在传统的大班制课堂,语音教语音教学相比词汇学相比词汇、语法等应试范围内的语言知识教学时语法等应试范围内的语言知识教学时长明显不足长明显不足,再加上缺少外语发音语境再加上缺少外语发音语境,导致语音导致语音训练量过少训练量过少,而基于而基于 ASRASR 技术的学习平台可通过实技术的学习平台可通过实时的可视化反馈评价有效解决这一问题时的可视化反馈评价有效解决这一问题,学习者可学习者可随时随地进行语音训练随时随地进行语音训练,不再受到传统大班教学的不再受到传统大班教学的限制。限制。在在 ASRASR 技术作用于教学的有效性方
12、面技术作用于教学的有效性方面,国内外国内外相关研究发现,该技术有助于学习者的发音质量相关研究发现,该技术有助于学习者的发音质量、口语语法结构的准确性和对言语行为的掌握。此口语语法结构的准确性和对言语行为的掌握。此外,外,BodnarBodnar44在回顾了在回顾了 350350 项关于语言学习技术的项关于语言学习技术的实证研究后肯定了实证研究后肯定了 ASRASR 技术的有效性技术的有效性,认为该技术认为该技术为学习者提供了一个轻松和愉快的环境为学习者提供了一个轻松和愉快的环境,并减少了并减少了学习焦虑。因此,我们有足够信心认为,学习焦虑。因此,我们有足够信心认为,ASRASR 技术技术辅助的
13、外语学习将会在人工智能时代为学习者提辅助的外语学习将会在人工智能时代为学习者提供更加轻松高效的英语学习体验。供更加轻松高效的英语学习体验。二二、自动语音识别技术辅助的外语学习接受度自动语音识别技术辅助的外语学习接受度研究的意义研究的意义1.1.紧贴时代前沿,弥补国内研究不足紧贴时代前沿,弥补国内研究不足在大数据时代背景下在大数据时代背景下,语言智能研究必将带来语言智能研究必将带来外语教育领域翻天覆地的变化外语教育领域翻天覆地的变化,未来外语教育必将未来外语教育必将对接语言智能的最新研究成果对接语言智能的最新研究成果。而而 ASRASR 技术辅助的技术辅助的外语学习外语学习,就是把就是把“人工智
14、能驱动教育人工智能驱动教育”这一理念这一理念融入英语教学中。融入英语教学中。纵观国内外的相关研究,大部分都聚焦在纵观国内外的相关研究,大部分都聚焦在 ASASR R技术作用于外语教学的有效性和可靠性方面技术作用于外语教学的有效性和可靠性方面55,例,例如如 KimKim66通过观通过观察察 3 36 6 名以英语为外语的韩国学习者名以英语为外语的韩国学习者通过使用基于通过使用基于 ASRASR 技术的软件进行学习技术的软件进行学习,并将软件并将软件测评结果与人工测评进行比对测评结果与人工测评进行比对,证实了证实了 ASRASR 技术对技术对语音学习的有效性语音学习的有效性;在在 ASRASR
15、技术辅助的语言教学的技术辅助的语言教学的应用研究方面应用研究方面,McCroclinMcCroclin77通过一个为期三周的发通过一个为期三周的发音研讨会实验音研讨会实验,证明了证明了 ASRASR 的使用显著增强了学生的使用显著增强了学生的自主学习信念和行为,国内学者刘琳的自主学习信念和行为,国内学者刘琳88通过实证通过实证研究证实研究证实了了ASASR R技术对提高非英语专业学生音素水技术对提高非英语专业学生音素水平的非常有效平的非常有效。然而然而,国内外学者对国内外学者对 ASRASR 技术辅助技术辅助语言学习的接受行为方面的研究却为数甚少语言学习的接受行为方面的研究却为数甚少,国外国外
16、学者仅学者仅有有 HsHsu u 基基于于 TATAM M 模型对比了外语学习者三类模型对比了外语学习者三类不同的感知学习风格与接受行为之间的关系不同的感知学习风格与接受行为之间的关系,但国但国内在此方面的研究尚无人涉足内在此方面的研究尚无人涉足。然而然而,作为人工智作为人工智能在教育领域的重要分支,能在教育领域的重要分支,ASRASR 技术辅助的语言学技术辅助的语言学习在外语学习者中的接受度研究至关重要,进习在外语学习者中的接受度研究至关重要,进行行ASRASR 技术辅助的外语学习接受度研究有助于弥补此技术辅助的外语学习接受度研究有助于弥补此研究领域的不足。研究领域的不足。2.2.有助于提升
17、外语语音教学质量有助于提升外语语音教学质量ASRASR 技术辅助的外语学习具备众多优势,如错技术辅助的外语学习具备众多优势,如错误诊断误诊断、实时的可视化评价反馈实时的可视化评价反馈、个性化的学习等个性化的学习等,可有效解决当前传统教学中普遍存在的语音教学可有效解决当前传统教学中普遍存在的语音教学问题问题,特别是高校的大班制外语教学特别是高校的大班制外语教学,使外语发音使外语发音训练可随时随地进行训练可随时随地进行,不受时间不受时间、空间以及缺少外空间以及缺少外语语境的限制语语境的限制,有助于解决传统教学中欠缺语音训有助于解决传统教学中欠缺语音训练的难题,促进外语语音和口语教学质量的提升练的难
18、题,促进外语语音和口语教学质量的提升。国内学者就此问题也做了相关实证研究,例国内学者就此问题也做了相关实证研究,例如如,LiuLiu XiaobinXiaobin99探究了探究了 ASRASR 技术在英语发音校正技术在英语发音校正中的应用中的应用,该研究选取了来自中国广东省一所大学该研究选取了来自中国广东省一所大学的的 2929 名大学新生作为研究对象名大学新生作为研究对象,通过使用基于通过使用基于 ASASR R技术的技术的 iFlytekiFlytek 软件进行为期四周的教学实验软件进行为期四周的教学实验,研研究结果表究结果表明明ASASR R技术可以有效帮助汉语为母语的英技术可以有效帮助
19、汉语为母语的英语学习者提升英语发音能力语学习者提升英语发音能力。因此因此,基于基于 ASRASR 智能智能技术的外语学习可有效提升语音教学质量技术的外语学习可有效提升语音教学质量,促进泛促进泛在学习,是高校语音教学的重要改革和补充。在学习,是高校语音教学的重要改革和补充。3.3.有利于推动基于该技术的在线外语学习产有利于推动基于该技术的在线外语学习产品的开发与改进品的开发与改进在人工智能赋能的教育信息化时代在人工智能赋能的教育信息化时代,各类嵌各类嵌入入ASRASR 技术的学习平台或终端设备在国内拥有庞大的技术的学习平台或终端设备在国内拥有庞大的用户群体用户群体,这些平台不仅包括知名公司开发的
20、这些平台不仅包括知名公司开发的“英英语流利说语流利说”“”“英语趣配音英语趣配音”“”“开言英语开言英语”等等 APPAPP,也包括一些教育机构或出版社联合第三方开发的也包括一些教育机构或出版社联合第三方开发的与教学配套的综合学习平台与教学配套的综合学习平台,例如例如“iSmartiSmart 智能外智能外延边教育学院学报延边教育学院学报20202323 年年52语学习平台语学习平台”“”“雨课堂雨课堂”“”“超星学习通超星学习通”等等等等。这这些移动学习平台上市时间相对较短些移动学习平台上市时间相对较短,需要收集大量需要收集大量学习者的意见与反馈以更好地改进产品服务。因学习者的意见与反馈以更
21、好地改进产品服务。因此此,考察教师和学习者对基于考察教师和学习者对基于 ASRASR 智能技术的外语智能技术的外语学习产品的接受行为学习产品的接受行为,并就接受现状及现存问题提并就接受现状及现存问题提出改进建议出改进建议,有助于为在线外语学习产品的开发与有助于为在线外语学习产品的开发与应用提供策略参考应用提供策略参考,推动智能语音识别技术在外语推动智能语音识别技术在外语学习中的应用。学习中的应用。4.4.有助于推动有助于推动“人工智能人工智能+外语教育外语教育”的创新的创新发展发展20222022 年年 8 8 月月,党中央印发党中央印发的的深入实施创新驱深入实施创新驱动发展战略动发展战略创新
22、中国创新中国 活力无限指出,创新活力无限指出,创新是引领发展的第一动力,要加大教育改革开放力是引领发展的第一动力,要加大教育改革开放力度度,坚持把创新作为推动教育发展的第一动力坚持把创新作为推动教育发展的第一动力,进进一步激发教育创新发展活力一步激发教育创新发展活力,坚持问题导向和系统坚持问题导向和系统思维思维,深入推进教育改革创新深入推进教育改革创新,不断夺取教育发展不断夺取教育发展新胜利。新胜利。在在“AI+AI+教育教育”领域,智能语音识别是此领域领域,智能语音识别是此领域中重要的新技术,探索学习者对其接受程度的研中重要的新技术,探索学习者对其接受程度的研究,有助于究,有助于 AIAI
23、融入外语教学,构建基于大数据的融入外语教学,构建基于大数据的智能化外语教育教学体系智能化外语教育教学体系,创新教学方法创新教学方法,弥补传弥补传统教学模式的不足统教学模式的不足,顺应未来外语教育智能化的大顺应未来外语教育智能化的大趋势,从而应对未来数字智慧时代的挑战。趋势,从而应对未来数字智慧时代的挑战。三三、自动语音识别技术辅助的外语学习接受度自动语音识别技术辅助的外语学习接受度研究路径研究路径1.1.确定理论基础并构建理论模型确定理论基础并构建理论模型语言学家语言学家 BarretteBarrette1010指出指出,一项新技术能否应一项新技术能否应用于外语教学实践且产生一定用于外语教学实
24、践且产生一定的的教学效果教学效果,很大程很大程度上取决于外语学习者对新技术的接受行为度上取决于外语学习者对新技术的接受行为。在教在教育技术研究领域,技术接受模型(育技术研究领域,技术接受模型(TechnologyTechnologyAcceptanceAcceptance ModelModel,简称,简称 TAMTAM)是用于预测学习者)是用于预测学习者对新技术接受行为的最普遍的研究模型。该模型对新技术接受行为的最普遍的研究模型。该模型(参见图(参见图 1 1)由)由 DavisDavis1111提出,其核心变量主要包提出,其核心变量主要包括:感知有用性(括:感知有用性(perceivedpe
25、rceived usefulnessusefulness)、感知)、感知易用性(易用性(perceivedperceived easeease ofof useuse)、使用态度)、使用态度(attitudeattitude towardtoward useuse)和行为意向和行为意向(behavioralbehavioralintentionintention)。其中,感知有用性)。其中,感知有用性是是指使用者对特指使用者对特定产品带来的工作效率的感知定产品带来的工作效率的感知;感知易用性感知易用性是是指使指使用者对特定产品功能及使用操作便捷程度的感知用者对特定产品功能及使用操作便捷程度的感
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