数字普惠金融、新型数字基础设施与居民文化消费潜力释放.pdf
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1、文化消费是我国消费的重要组成部分,是消费升级的重要体现,释放居民文化消费潜力是构建新发展格局、满足居民美好文化追求的关键举措。以 20112020 年省级面板数据为基础,构建固定效应模型实证研究数字普惠金融及新型数字基础设施对居民文化消费潜力释放的影响,分析新型数字基础设施在数字普惠金融与居民文化消费潜力释放之间是否存在调节作用,结果表明:数字普惠金融、新型数字基础设施均有利于推动居民文化消费潜力释放,且新型数字基础设施在数字普惠金融与居民文化消费潜力释放之间起到显著正向调节作用。数字普惠金融、新型数字基础设施对居民文化消费潜力释放的影响具有显著的城乡异质性以及区域异质性。关键词:数字普惠金融
2、;新型数字基础设施;文化消费;消费潜力中图分类号:F832;F424;F126.1 文献标识码:A 文章编号:1002-6320(2023)04-0105-09 党的十九届五中全会提出了“加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局”的重大战略部署。消费是最终需求,是畅通国内大循环的关键环节,对经济发展具有持续拉动作用,关系到保障和改善民生。而文化消费是居民消费的核心组成部分,是消费升级的重要体现。在我国消费升级背景下,提升居民文化消费水平、释放居民文化消费潜力重要性愈加凸显。金融市场发展是影响居民消费的重要因素,为推动金融业可持续发展,激发居民消费潜能,我国正大力发展普惠金
3、融,国务院 2022 年 4月 25 日印发的关于进一步释放消费潜力促进消费持续恢复的意见中明确指出“要优化金融服务,积极发展普惠金融”。传统普惠金融具有门槛高、手续繁、条件多等特点,难以兼顾“普”与“惠”,而数字普惠金融是金融科技与普惠金融深度融合的产物,能够凭借大数据分析、云计算等相关技术促进金融信息共享,降低金融服务成本,为居民消费提供便利。数字普惠金融可有效降低信息不对称,减少交易成本,拓展金融服范围,但其能够有效发挥作用依赖于数字基础设施。新型数字基础设施涉及 5G 网络、云计算、大数据中心等多种新型数字产业领域,可为数字普惠金融发展提供完善数字基础设施。在此背景下,探究数字普惠金融
4、对居民文化消费潜力释放的影响并将新型数字基础设施建设南 都 学 坛2023 年第 4 期水平纳入研究框架具有重要的现实意义。一、文献综述(一)数字普惠金融与消费学者对数字普惠金融与消费的研究多集中在数字普惠金融对居民消费的影响以及对城乡居民消费差距的影响两个方面。有关数字普惠金融对居民消费影响的研究,龙海明实证研究数字普惠金融对消费的影响,发现其能够有效提高居民消费水平,并且激励效应与家庭收入呈正相关1。江红莉检验数字普惠金融对居民消费的影响,结果表明数字普惠金融发展能够促进居民消费,且有助于实现居民消费结构升级2。邹新月通过实证研究也得出相同结果3。也有学者针对不同类型居民进行研究,南永清研
5、究发现数字普惠金融发展显著促进城镇居民消费支出和消费潜力释放4;黎翠梅利用空间计量模型研究发现数字普惠金融的发展对农村居民消费增长有显著促进作用5;蓝乐琴研究表明数字普惠金融能有效提升居民消费水平,且数字普惠金融对居民消费的影响作用存在区域异质性6。缓解城乡居民消费差距是提升国内市场内需潜力、构建国内大循环的重要内容,而数字普惠金融可拓宽金融服务广度,其对降低城乡消费差距有着重要作用。张彤进认为数字普惠金融能够有效缓解城乡消费差距,且该积极效应在中西部地区更明显7。张远从微观层面进行研究,得出类似结果8。张海洋实证研究发现数字普惠金融能够通过缓解融资约束缩小城乡消费差距9。(二)新型数字基础设
6、施与消费中央经济工作会议于 2018 年首次提出“新基建”这一概念,其主要包括工业互联网、人工智能、大数据中心、新能源汽车充电桩、城市轨道交通和城际高速铁路、特高压、5G 基站建设七大领域。随着中央多次提出加速推进新型基础设施建设,“新基建”成为社会高频词,与此同时,新型数字基础设施建设也逐渐浮出水面。工信部于2021 年 11 月 6 日发布的“十四五”信息通信行业发展规划指出,新型数字基础设施包括 5G、物联网、卫星通信网络等新一代通信网络基础设施,数据中心、人工智能、区块链等数据和算力设施,工业互联网、车联网等融合基础设施。新型数字基础设施这一概念提出时间较短,国内有关新型数字基础设施研
7、究尚处于起步阶段。赵星研究发现新型数字基础设施能够提高地区技术创新水平,其促进作用具有显著的区域异质性10。范合君实证研究发现新型数字基础设施能够促进经济高质量发展11。李楠研究发现新型数字基础设施显著促进了制造业企业出口国内附加值率的提升12。鲜有学者研究新型数字基础设施与居民消费之间的关系,且现有研究多为定性研究。何玉梅认为新型数字基础设施可赋能娱乐、医疗、交通等多种产业,能够以新模式、新业态引领新型消费,能够更好满足居民消费需求13。高波指出完善的新型数字基础设施有利于建立以数字智能为特征的绿色生态圈,是消费升级顺利完成的前提条件,其可将数据信息整合处理成为消费增长的潜在动力14。通过文
8、献梳理发现,有关数字普惠金融、新型数字基础设施与消费的研究已有一定成果,但仍有不足亟须完善。首先,较少有学者研究数字普惠金融对居民文化消费潜力释放的影响,更鲜有学者探讨数字普惠金融对居民文化消费的影响是否存在城乡异质性以及区域异质性。其次,有关新型数字基础设施与消费的研究多为定性研究,缺乏新型数字基础设施对居民文化消费潜力释放影响的实证检验。最后,学者大多就数字普惠金融、新型数字基础设施对消费的影响分别进行研究,未将三者纳入同一研究框架。本文利用 20112020 年省级面板数据实证研究数字普惠金融、新型数字基础设施分别对居民文化消费潜力释放的作用效果;探讨新型数字基础设施是否在数字普惠金融与
9、居民文化消费潜力释放之间起着调节作用,以及探讨数字普惠金融及新型数字基础设施对居民文化消费影响的城乡异质性以及区域异质性。二、理论分析与研究假设(一)数字普惠金融与文化消费潜力释放数字普惠金融可通过直接渠道与间接渠道影响居民文化消费潜力释放,其中直接渠道强调缓解流动性约束、降低预防性储蓄以及便捷支付;间接渠道指数字普惠金融可通过增加居民收入从而增加居民文化消费支出。601工信部于 2021 年 11 月 6 日发布的“十四五”信息通信行业发展规划明确全面部署新型数字基础设施,包括 5G、物联网、卫星通信网络等新一代通信网络基础设施,数据中心、人工智能、区块链等数据和算力设施,工业互联网、车联网
10、等融合基础设施。2023 年第 4 期韩东林,等:数字普惠金融、新型数字基础设施与居民文化消费潜力释放1.缓解流动性约束普惠金融的发展可降低家庭信贷门槛,缓解流动性约束,增加居民消费能力15。而数字普惠金融利用数字技术开展数字信贷服务可缓解借贷双方的信息不对称,进一步降低金融服务门槛以及成本,拓展金融服务覆盖性和可得性。从而有效缓解居民流动性约束,释放居民被限制的文化消费潜力。2.降低预防性储蓄 根据预防性储蓄动机理论,当人们对未来有较强的不确定时,会倾向于减少消费,增加预防性储蓄16。数字普惠金融为居民提供互联网保险等多种金融服务,促进保险业务的普惠性与可得性,缓解居民未来面临的不确定性风险
11、,降低预防性储蓄,从而增加居民当期文化消费。3.便捷支付 数字普惠金融的数字化支付以其便捷性促进了社会的无现金化进程,增加了居民的消费频率17。心理账户理论认为人们在心里无意识地将财富划分为不同的账户进行管理18,而非现金支付可减少心理账户损失,快速完成支付行为,提升居民消费倾向19。因此,数字普惠金融的数字化支付为居民提供更为便捷的支付方式,提高居民文化消费欲望,可推动居民文化消费潜力释放。4.增加收入 首先,数字普惠金融可打破传统金融的限制,使得居民获取资金的门槛更低,为其提供更多创业机会,能够提高居民收入水平20。其次,数字普惠金融能够缓解企业面临的融资约束,加速企业转型升级,可给居民提
12、供更多就业机会,提高居民收入水平。最后,数字普惠金融的数字投资服务可为居民提供更多投资渠道,使得居民以更加便捷的方式进行投资,有助于居民增加财富。因此,数字普惠金融可提高居民收入,进而推动其文化消费潜力释放。基于以上分析,提出如下假设:H1:数字普惠金融对居民文化消费潜力释放有促进作用。(二)新型数字基础设施与文化消费潜力释放1.提高文化产品供给质量 新型数字基础设施建设可赋能文化产业高质量发展,加快文化产业数字化转型,以数字内容供给为代表的网络文娱市场已成为文娱市场主体21。新型数字基础设施能够以科技赋能的形式构建多元化文化消费场景,增加优质文化产品供给,提高文化产品附加值,为消费者提供更为
13、丰富的文化消费内容,以新供给开发新市场、创造新需求,进而释放文化消费潜力。2.改变文化消费方式 新型数字基础设施建设催生了互联网拓展的多元化消费方式、虚拟现实带来的体验化消费产品、大数据完善的精准推送商品、知识服务深化的科学消费模式、物联网支撑的可追踪消费渠道,不仅创新了文化产品和服务形式,还使得文化消费观念和文化消费方式发生潜在变化,促使电商平台消费、网络直播消费、垂直传播消费等文化消费新模式不断涌现22。多样化、个性化、便利化文化消费模式可提升消费者消费倾向,进一步提高居民文化消费水平。3.助力文化供给需求相匹配 首先,从供给侧角度来看,以 5G、人工智能、大数据等为代表的新型数字基础设施
14、可减弱传统消费方式信息不对称的弊端,精准识别消费者的文化需求,精准连接文化产业与文化消费,针对性满足消费者个性化、多样化文化需求,有效挖掘居民文化消费潜力。其次,从需求侧角度来看,新型数字基础设施可高效发挥软件平台作用,实现信息透明化,提高消费者搜寻效率,提升消费者消费体验,进而提高消费者消费总量。基于以上分析,提出如下假设:H2:新型数字基础设施对居民文化消费潜力释放有促进作用。(三)新型数字基础设施的调节作用完善的数字基础设施是发展数字普惠金融的基础,其可更好地发挥数字普惠金融的使用性,提高数字普惠金融服务质量以及居民满意度;有利于进一步降低金融服务门槛,形成更完备的数字金融市场体系,使更
15、多居民享受到正规金融服务23。新型数字基础设施凭借其大数据中心、5G网络、云计算等领域能够进一步延伸数字普惠金融服务的覆盖广度以及使用深度,可进一步推动文化消费潜力释放24。因而,完善的新型数字基础设施有利于加强数字普惠金融对文化消费的激励效应,进一步释放文化消费潜力。基于以上分析,提出如下假设:H3:新型数字基础设施在数字普惠金融与居民文化消费潜力释放之间起到正向调节作用。三、研究设计与实证检验(一)模型设定1.基本模型设定 本文构建固定效应模型,检验数字普惠金融、701南 都 学 坛2023 年第 4 期新型数字基础设施与文化消费潜力释放之间的关系,具体模型设定如下:CONit=0+1FI
16、Nit+2CFIit+3CEXit+4SERit+5GDPit+i+it(1)CONit=0+1DIGit+2CFIit+3CEXit+4SERit+5GDPit+i+it(2)CONit=0+1FINit+2DIGit+3FINDIG+4CEXit+5SERit+6GDPit+i+it(3)其中:CONit表示居民文化消费水平,FINit表示核心解释变量数字普惠金融。DIGit为新型数字基础设施建设水平;i 和 t 分别表示省份和时间;i用以控制固定效应;it表示随机扰动项;模型(1)用以研究数字普惠金融对居民文化消费潜力释放的影响,即 H1;模型(2)用以研究新型数字基础设施对居民文化消费
17、潜力释放的影响,即H2;模型(3)用以检验新型数字基础设施在数字普惠金融与居民文化消费潜力释放之间是否存在调节作用,即 H3。2.内生性处理 数字普惠金融发展除了能够对居民文化消费潜力释放产生影响外,居民文化消费行为也可能会促进数字普惠金融的发展,数字普惠金融与居民文化消费之间存在双向因果关系,因此在研究数字普惠金融对居民文化消费行为影响的过程中可能会产生内生性问题。本文在模型(1)(3)中引入各省年末移动电话数作为工具变量,一方面,移动电话作为数字金融发展重要载体和支撑的通信技术,以其表征的移动通讯用户规模或移动通信发展水平具有较强的代表性,其与数字金融发展存在着密切联系;另一方面,在纳入对
18、居民文化消费产生影响的其他因素后,移动电话用户数可能不会直接对居民消费产生影响4。在后续实证分析中主要采用固定效应工具变量法进行检验。(二)变量的选取与定义解释变量:数字普惠金融(FIN)。北京大学金融研究中心联合蚂蚁集团研究院利用蚂蚁集团有关数字普惠金融的海量数据编制了“北京大学数字普惠金融指数”,能够有效衡量我国数字普惠金融发展水平。本文选用 20112020 年省级数字普惠金融总指数衡量各省数字普惠金融发展水平,并将其取对数处理。被解释变量:居民文化消费潜力释放水平(CON)。随着我国文化产业结构和文化消费环境的逐步优化,居民基本文化消费得到满足,同时个性化、多元化文化消费潜力开始释放,
19、整体文化消费规模扩大,这将直观地体现在居民文化消费水平的提升,居民当期人均消费支出是居民当期已经释放消费的直接表现。参考南永清的研究4,本文采用居民人均教育文化娱乐消费支出衡量居民文化消费水平。调节变量:新型数字基础设施建设水平(DIG)。以 5G 网络、大数据中心、云计算等为核心的新型数字基础设施有关产业多为新兴产业,其发展尚处于起步阶段,具有资金投入大、资产专用性强、市场壁垒高等特征。作为关乎民生的重点投资项目,政府是现阶段为新型数字基础设施建设提供资金支持、推动其发展的主要力量。据此,参考钞小静等人的研究25,本文使用 python软件统计 20112020 年 31 个省、市、自治区政
20、府工作报告中新型数字基础设施有关词频数量以及总词汇数量,采用新型数字基础设施有关词频数占总词汇数的比重衡量该地区新型数字基础设施发展水平。其中,新型数字基础设施有关词汇具体包括:5G、移动通信、信息技术、信息经济、信息基础设施、大数据、数据化、物联网、人工智能、云计算、数字产业、数字基础设施、互联网、机器人、智能制造、智能装备、智能经济、智能工厂、数据中心、智慧城市、云服务、云技术、虚拟化、云应用、云平台、区块链、智能终端、云端、电子政务、互联网金融、移动支付、互联网化、电子商务、线上、电商、信息服务、无人驾驶、智能技术、网络技术、软件技术、信息科技、通信技术、电子技术、计算机技术、网络科技、
21、软件、智能科技、信息产业、软件工程、数码科技和数据科技。控制变量:本文选取文化固定资产投资(CFI)、政府文化支出(CEX)、服务业发展水平(SER)以及人均地区生产总值(GDP)等作为控制变量。变量定义如表 1 所示。(三)样本与数据说明本文选择 20112020 年全国 31 个省、市、自治区作为研究样本,其中数字普惠金融数据来源于北京大学金融研究院发布的数字普惠金融20112020,新型数字基础设施建设水平数据来源于各省、市、自治区政府工作报告,其余数据均来自于国家统计局发布的中国统计年鉴。8012023 年第 4 期韩东林,等:数字普惠金融、新型数字基础设施与居民文化消费潜力释放表 1
22、 变量定义表变量类型变量名称变量符号变量说明解释变量数字普惠金融FINLn(数字普惠金融总指数)被解释变量居民文化消费水平CON居民人均教育文化娱乐消费支出调节变量新型数字基础设施建设水平DIG新型数字基础设施建设有关词汇数/总词汇数文化固定资产投资CFI文化、体育和娱乐固定资产投资/固定资产总投资控制变量政府文化支出CEX地方文化、体育和传媒财政支出/地方一般公共预算支出服务业发展水平SER第三产业增加值/地区生产总值人均地区生产总值GDPLn(人均地区生产总值)四、实证分析(一)描述性统计分析从表 2 可见,20112020 数字普惠金融指数(FIN)均值为5.2116,标准差为0.676
23、6,从最值差距看,其最大值与最小值相差 3.2821,表明数字普惠金融发展水平虽总体呈现上升趋势,但不同地区 仍 存 在 较 大 差 异。居 民 文 化 消 费 水 平(CON)均值为 1775.259,其中最小值为 148.7,最大值为 5459.1,可见居民文化消费水平呈现逐年增长趋势,但仍存在较大区域异质性。新型数字基础设施建设水平(DIG)均值为 0.0009,表明我国新型数字基础设施建设处于起步阶段,还需进一步引导和培育。从控制变量来看,文化固定资产投资(CFI)、政府文化支出(CEX)的标准差分别为 0.0633、0.0049,地区间差异较小。而服务业发展水平(SER)、人均地区生
24、产总值(GDP)的标准差分别为 0.9813、0.4604,表明各地区之间存在较大差异。(二)相关性分析为使得检验更加准确,对主要变量进行皮尔逊相关性分析,具体结果见表 3。从表 3 可知,数字普惠金融、新型数字基础设施建设水平与居民文化消费水平在 1%的水平下呈显著正相关,表明数字普惠金融以及新型数字基础设施对居民文化消费水平有正向作用,可显著促进居民文化消费水平提升。从控制变量看,服务业发展水平、政府文化支出以及人均地区生产总值的与居民文化消费水平均在 1%显著水平下呈正相关,意味着数字普惠金融及新型数字基础设施建设水平提高的情况下,服务业发展水平、政府文化支出以及人均地区生产总值越高,居
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