金融支持对河北省绿色发展的空间效应研究——基于绿色全要素生产率视角.pdf
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1、第 25 卷 第 4 期 衡水学院学报 Vol.25,No.4 2023 年 8 月 Journal of Hengshui University Aug.2023 金融支持对河北省绿色发展的空间效应研究 基于绿色全要素生产率视角 韩佳利,李军峰 (河北地质大学 经济学院,河北 石家庄 050031)摘 要:为了研究河北各市绿色发展的时空变迁及金融对绿色发展的影响和作用机制,选取河北省 11 个地级市 20102019 年的面板数据,运用 GML 指数测算绿色发展水平并分解,利用空间计量模型分析。结果显示:京津冀协同发展促进了河北省整体绿色发展水平提升;河北省市域绿色发展水平差距较大;人均存款
2、主要通过技术效率途径对本市绿色发展产生促进作用,对邻市技术效率产生负向空间溢出效应;存贷比不会影响绿色发展水平;绿色创新会抑制本市和邻市绿色发展;对外开放会产生负向空间溢出效应;资产配置是影响绿色发展水平的关键因素。绿色发展空间效应存在,金融会影响绿色发展,但不同金融角度影响作用不一致,创新机制未发挥有效作用,资产配置效率有待进一步完善等。关键词:绿色发展;GML 指数;金融支持;空间计量模型;河北省 DOI:10.3969/j.issn.1673-2065.2023.04.008 作者简介:韩佳利,女,山西吕梁人,硕士研究生;李军峰,男,河北赵县人,教授,博士。基金项目:河北地质大学学生科技
3、基金科研项目资助(KAY202211);河北省高校基本科研业务费资助(032156)中图分类号:F830 文献标识码:A 文章编号:1673-2065(2023)04-0044-09 收稿日期:2022-08-15 近年来,河北省致力于调节产业结构,改善环境质量,促进绿色发展。党的十八届五中全会通过中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议正式将绿色发展与创新、协调、开放、共享等发展理念共同构成新发展理念,加速了绿色改革。党的十九大报告指出要推进绿色发展,建立健全绿色低碳循环发展的经济体系。2022 年 8 月 9 日,中共河北省委举行的“中国这十年河北”主题新闻发布会指出“河北
4、省生态环境质量显著提升;未来将进一步统筹推进生态环境高水平保护与经济社会高质量发展”。因此,分析河北省绿色发展水平的时空变迁以及市域空间协同作用,将有助于进一步提升河北省绿色发展水平。同时,任何经济活动的开展都与金融资源息息相关,资金的利用、转化、规模等或多或少会影响发展。党的二十大报告也指出“要完善支持绿色发展的财税、金融、投资、价格政策和标准体系”。故研究金融对绿色发展的影响,既可以为促进绿色高质量发展提供路径,也能为金融高效发展提供相应建议。1 文献综述 绿色发展是永续发展的必要条件,对于绿色发展水平恰当的评估是分析地区间绿色发展水平的基础,很多学者从多重角度对绿色发展进行了研究。卢丽文
5、等1运用 DEA 模型分析,发现长江经济带城市绿色发展效率整体差异较大,存在“中部塌陷”,改进空间很大。王勇等2从资源利用、环境治理、环境质量、生态保护、增长质量和绿色生活6个维度构建绿色发展指标体系测算省级绿色发展水平,结果显示中国绿色发展整体呈现上升趋势,东中西部差距较大。程钰等3通过测算绿色发展指数基尼系数发现省市第 4 期 韩佳利,等 金融支持对河北省绿色发展的空间效应研究 45 间绿色发展差距不断缩小,但区域差距仍存在。何爱平等4运用数据包络分析方法测算黄河流域绿色发展效率,得出黄河流域绿色发展效率较低且整体处于下降趋势的结论。徐军委等5从绿色生产、生活和生态角度构建绿色发展水平评价
6、指标体系,研究发现京津冀城市绿色发展水平呈上升趋势,城市间差距较大。武义青等6运用 Dagum 基尼系数测算中国绿色全要素生产率区域差异变化,得出区域间差距是我国绿色发展差异的首要原因的结论。邹磊等7从资源利用、绿色环境、绿色经济、绿色生活和支持机制五个方面构建指标体系,利用熵权TOPSIS 法测算发现长江中游城市群绿色发展水平呈现波动式提升。各区域、省、市间绿色发展水平不同是共识,但量化分析河北省各市绿色发展水平时空变迁的文献却较少。金融是影响绿色发展的重要一环,黄建欢等8通过分析金融发展对区域绿色发展的作用机理,发现金融支持绿色发展的重点在于加强资金使用监督。陈敬元9、降彩石10认为发展绿
7、色保险有助于推动绿色发展。马晓明等11提出将 PPP 模式和绿色领域结合能促进经济社会的绿色发展。王桂堂12提出要完善碳金融市场从而促进绿色发展。刘建国13从金融规模、金融效率、绿色金融和资本市场发展程度四个角度探讨了金融支持对绿色发展的影响机理,结果表明金融效率和绿色金融的提升会促进绿色发展。李国成14运用结构方程模型实证检验了绿色金融对绿色发展的促进作用。周淑芬等15、张明哲等16认为雄安新区绿色发展受制于金融支持水平低、金融产品单一、绿色金融人才欠缺。孙学敏等17研究发现我国省级金融集聚会促进绿色全要素生产率提升。杨晓丽等18研究发现金融集聚会提升中心城市的绿色发展效率,并产生空间溢出效
8、应。从上述学者的分析可知,金融发展的程度、规模、效率等对绿色发展产生的结果不尽相同,但绿色发展离不开金融的支持。总体来看,在金融与绿色发展研究方面,运用空间计量模型分析其作用机制的文献相对较少。基于此,本研究以河北省 11 个地级市为研究对象,采用带有超效率的 GML 指数测算各市的绿色发展水平,并将指标分解为技术效率和技术进步,同时分析不同的金融支持作用对绿色发展水平的影响路径。2 研究设计 2.1 绿色发展水平的测度 目前,衡量绿色发展水平的方法很多,如熵值法、专家赋权法、效率法等。数据包络分析近年来学者们使用频率较高,对其扩展也较多,GML 指数是指在考虑非期望产出的全局 DEA 模型计
9、算的 M 指数,在此基础上使用规模报酬不变的超效率 GML 指数衡量绿色发展水平。参考 Paster&Lovell19的做法,将 GML 指数定义为:(,+1,+1,+1)=(+1,+1,+1)(,),GML1,说明绿色全要素生产率相较上一年有所提升;GML1,表示生产率降低。为了分析绿色全要素生产率增长的作用途径,将 GML 指数进一步分解,分解为技术效率变化和技术进步变化:技术效率变化:=+1(+1,+1,+1)(,);技术进步变化:=(+1,+1,+1)/+1(+1,+1,+1)(,)/(,)。其中,GEC1 说明存在技术效率提升,有较强的绿色技术追赶效应,反之退步;GBPC1,表示存在
10、技术进步,反之倒退。2.2 变量选择 2.2.1 被解释变量 GML 指数的测算包含投入、产出和非期望产出三组变量。投入变量从资本投入、劳动投入和能源投入三个方面衡量。资本投入用固定资本存量衡量,参考张军20的做法,以2005年为基期,该年固定资产投资的10倍为初始固定资本存量,随后年份的固定资本存量用每年的固定资产投资(不含农户)并以 9.6%的折旧率运用永续盘存法计算。劳动投入用城镇单位从46 衡水学院学报投稿平台:https:/ 25 卷 业人员和城镇私营和个体从业人员数之和表示。能源投入用单位 GDP 能耗计算得出,将 GDP 换算成对应的不变价 GDP,计算得到每年的能源消耗总量。产
11、出变量从经济产出和绿色产出两方面衡量。经济产出以 2005 年为基期,运用名义 GDP 和 GDP 指数,使用累乘法,计算得出实际 GDP。绿色产出使用建成区绿化覆盖率表示。非期望产出用工业废水、二氧化硫、烟粉(尘)排放量衡量。因 GML 指数表示的是 t+1 期相对于 t期的变化,不具有可比性,因此借鉴刘钻扩和辛丽21的做法,换成累积指数,以 2009 年为基期,后续年份依次累乘 GML 指数值,得到具有可比性的绿色全要素生产率,技术效率和技术进步也依照此方法进行累乘,用于第 4 部分实证分析中。2.2.2 解释变量 参考黄建欢等8学者的研究,主要从两个角度考虑:1)金融支持能力。选用人均存
12、款来衡量某一地区的金融水平,用金融机构年末存款余额占年末总人口数之比,并将比值取对数之后表示。指标数值越高,该地区的金融支持能力越强。2)金融支持强度。用存贷比表示,即金融机构贷款余额占存款余额之比。该指标越高,表示金融机构存款转化为贷款的效率越高。2.2.3 控制变量 参考黄建欢等8、刘建国等13、杨晓丽等18学者的研究,选取了以下个控制变量,具体包括:1)金融基础。某地的基础金融力量是居民、企业和社会进行正常经济活动的基础,因此用各地金融机构存贷款余额之和占 GDP 的比重衡量该市的基础金融实力。2)绿色创新。绿色创新是引领绿色发展的第一动力,选用绿色发明和实用新型专利申请量之和占总专利申
13、请量的比重表示在整体创新中绿色创新的水平,该比值越高表示绿色创新意识越强。3)对外开放。对外开放的程度是能否吸引外资流入本土,从而增加本土资金来源渠道促进本土发展的重要因素之一。为了在市域之间具有可比性,选用实际利用外资额占 GDP 比重表示。因统计年鉴中实际利用外资额的单位为美元,故以该年美元兑人民币的平均汇率换算成人民币。4)政府支持。政府的重视程度是激励当地绿色发展的重要一环,因市域统计层面无法得到政府对于环保、环境等方面的具体支出金额,故选用政府财政支出占 GDP 比重表示。5)证券市场。证券作为金融三大巨头之一,其对绿色发展可能也会产生影响。上市公司是资本市场的基石,受到市场的监管较
14、多,某市的上市公司越多,说明该市市场监管程度越高。因此用上市公司数量占规模以上工业企业数量的比值衡量该市证券市场的监督效应。6)资产配置。用区位熵表示,即该市的资产配置是用该市 GDP 占全省 GDP 比重/该市贷款总额占全省贷款总额比重计算的。比值越高意味着该市贷款的利用效率越高。2.3 数据来源 数据主要来源于 20062020 年中国城市统计年鉴和河北经济年鉴,上市公司数量来自国泰安数据库,绿色专利数据来源于国家知识产权数据库,并利用WIPO的国际专利分类绿色清单匹配。部分缺失数据根据河北省各市统计年鉴补齐,其余缺失数据运用插值法补齐。基于此,最终构建了 20102019 年河北省 11
15、 个地级市的面板数据(辛集和定州的数据分别纳入石家庄和保定两市统计)。3 河北省绿色发展水平分析 3.1 河北省绿色全要素生产率变动趋势 运用 Matlab 软件构建 SBM 模型,对河北省地级市的绿色发展水平进行测算并分解,求解各年份平均值,计算得到年均变化趋势,结果如表 1 所示。如表 1 所示,20092019 年河北省绿色全要素生产率、技术效率和技术进步均呈现增长态势,分别增长约0.0386%、0.0462%、0.0385%。因河北省属于京津冀协同发展战略中的重要一环,而京津冀协同发第 4 期 韩佳利,等 金融支持对河北省绿色发展的空间效应研究 47 展战略从 2014 年开始施行,因
16、此以 2014 年为节点,分析战略提出之前和之后的变化。从表 1 中可以看出,在京津冀协同发展战略提出之前,河北省绿色全要素生产率、技术效率和技术进步分别增长 0.0104%、0.0518%、0.0192%。而战略提出之后,分别增长 0.0669%、0.0405%、0.0579%。其中,全要素生产率和技术进步较战略提出之前增长幅度更大,而技术效率增长率反倒有所下降。由此可见,京津冀协同发展确实提升了河北省整体的绿色发展水平,但技术效率有待进一步提高。着重提升技术效率会更有效地提高河北省的绿色发展水平。表 1 20092019 年河北省绿色全要素生产率变动趋势 年份 GML GEC GBPC 2
17、0092010 1.095 353 0.944 333 1.247 554 20102011 0.927 199 1.326 934 0.743 333 20112012 1.046 611 1.088 484 0.974 153 20122013 0.948 458 0.947 919 1.019 815 20132014 1.034 554 0.951 520 1.110 930 京津冀协同发展战略提出之前平均值 1.010 435 1.051 838 1.019 157 20142015 0.985 180 1.128 490 0.911 006 20152016 1.063 192 0
18、.919 067 1.175 310 20162017 1.186 921 0.931 937 1.289 125 20172018 1.182 586 1.140 293 1.043 622 20182019 0.916 405 1.082 519 0.870 557 京津冀协同发展战略提出之后平均值 1.066 857 1.040 461 1.057 924 总体平均值 1.038 646 1.046 150 1.038 540 3.2 各市绿色全要素生产率变动趋势 为了更好地分析各地级市 20092019 年间绿色发展水平的变化,计算了各个城市历年的平均变化率,结果如表 2 所示。表 2
19、 显示,河北省各地级市之间绿色发展水平差距较大。在绿色全要素生产率的增长率中,以平均增长率 0.0386%为基准,仅有唐山市、衡水市和保定市超过平均水平。余下 8 市虽低于平均水平,但绿色全要素生产率变化均大于 1,呈现增长态势,说明河北省各市在 20092019 年间,绿色发展水平均得到了进一步提升。技术效率全省年均增长约 0.0462%,6 个市的技术效率变化高于平均水平,余下 5市中仅有沧州市和秦皇岛市的技术效率变化小于 1,说明这两市可以通过提升技术效率而达到较好提高绿色发展水平的效果。技术进步的年均增长率约为 0.0385%,仅有承德、邯郸和唐山市的技术进步变化高于平均水平,各市差距
20、较大。技术进步变化排名第一的邯郸市与位居末位的廊坊市相差约 0.1127,且邯郸市是唯一一个技术进步增长率低于 1 的地级市。因此,邯郸市应增强本市的技术进步,从而提高绿色发展水平。4 空间计量模型分析 4.1 主要变量的空间相关性分析 关于空间相关性的判定,使用学术界使用较多的全局莫兰指数。其中,权重矩阵参考林光平等22学表 2 20092019 年各市绿色全要素生产率及其分解指标的变化水平 城市 排名 GML GEC GBPC 保定市 3 1.075 390 1.076 148 1.037 996 沧州市 9 1.016 361 0.984 166 1.031 381 承德市 8 1.01
21、8 157 1.046 247 1.042 621 邯郸市 7 1.021 202 1.099 907 1.110 889 衡水市 2 1.083 901 1.081 621 1.012 424 廊坊市 10 1.015 460 1.044 364 0.998 194 秦皇岛市 4 1.037 019 0.999 834 1.029 769 石家庄市 6 1.028 974 1.047 943 1.036 488 唐山市 1 1.085 572 1.002 499 1.081 126 邢台市 5 1.029 664 1.021 773 1.013 097 张家口市 11 1.013 403 1
22、.103 145 1.029 960 平均值/1.038 646 1.046 150 1.038 540 48 衡水学院学报投稿平台:https:/ 25 卷 者的研究,使用经济距离权重矩阵进行分析,经济指标是运用熵权法确定的综合人均 GDP。运用Stata16.0 软件测算被解释变量和核心解释变量的莫兰指数,得到表 3 的结果。表 3 主要变量的莫兰指数 年份 绿色全要素生产率 技术效率 技术进步 人均存款 存贷比 2010 0.079 0.06 0.054 0.316*0.170*2011 0.075 0.272*0.04*0.309*0.173*2012 0.067 0 0.012 0.
23、307*0.132*2013 0.077 0.016 0.006 0.317*0.131*2014 0.081 0.185*0.043 0.314*0.163*2015 0.278*0.158*0.038 0.307*0.096*2016 0.281*0.138*0.03 0.322*0.137 2017 0.329*0.319*0.098 0.312*0.07*2018 0.138*0.303*0.103 0.286*0.009 2019 0.448*0.452*0.057 0.274*0.012 注:表格中*、*、*分别表示在 10%、5%、1%的水平下显著。下表同。从表 3 可以看出,河
24、北省各市绿色全要素生产率的莫兰指数以 2014 年为分割线呈现明显的变化趋势,2014 年(含)之前莫兰指数为负且不显著,2014 年之后全部显著为正。2014 年恰好是京津冀协同发展的关键时间节点,说明京津冀协同发展战略提出后河北各市绿色发展的空间联系更加紧密。技术效率的莫兰指数在大多数年份下显著为正,说明河北各市间技术效率呈现空间正相关性。技术进步的莫兰指数仅在 2011 年显著,其余年份均不显著且数值大多接近于 0,说明其并未呈现出较强的空间相关性,各市之间的技术进步受到互相影响的可能性较小。人均存款的莫兰指数在每一年都显著为正,且从横向对比来看,人均存款在各市之间的空间相关性较强,即市
25、域间人均存款的正向影响作用可能较大。存贷比的整体莫兰指数大致呈现一种向下递减的趋势,显著性随年份的增加由较为显著逐渐变得不显著,说明存贷比在河北各市之间的空间相关性在不断地减弱。综上所述,大多数解释变量和被解释变量在各市之间呈现一定程度的空间相关性,可以进行空间分析。4.2 金融对绿色发展水平空间效应的实证分析 4.2.1 空间计量模型的选择 对于空间计量模型的选择大多数学者选择进行拉格朗日乘数(LM)检验、稳健的拉格朗日乘数检验、似然比(LR)检验、沃尔德(Wald)检验和豪斯曼(Hausman)检验,来选择较为适合的空间计量模型。表 4 给出了具体的检验结果。表 4 空间计量模型选择检验结
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