西北五省(区)农业与物流业...调发展水平及其影响因素分析_马楠.pdf
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1、北方农业学报 2022,50(6):119127JOURNAL OF NORTHERN AGRICULTURE马楠,欧阳金琼,王新娥,等.西北五省(区)农业与物流业协调发展水平及其影响因素分析 J.北方农业学报,2022,50(6):119-127.DOI:10.12190/j.issn.2096-1197.2022.06.16收稿日期:2022-10-20基金项目:新疆生产建设兵团社会科学基金项目(21YB23)作者简介:马楠(1999),男,硕士研究生,研究方向为农业经济与产业融合。通信作者:欧阳金琼(1972),男,教授,博士,主要从事宏观经济与劳动力就业的研究工作。西北五省(区)农业与
2、物流业协调发展水平及其影响因素分析马楠,欧阳金琼,王新娥,卢梦(塔里木大学,新疆 阿拉尔843300)摘要:【目的】测算西北五省(区)农业与物流业协调发展程度,分析其影响因素,为促进二者的协调发展提供理论依据。【方法】基于 20102020 年西北五省(区)农业与物流业相关数据,运用耦合协调度模型测算农业与物流业耦合协调度,并采用灰色关联分析法分析耦合协调度的影响因素。【结果】西北五省(区)近十年来农业与物流业发展水平整体呈现上升趋势,耦合协调度从勉强协调逐步过渡至初级协调。从地区来看,陕西最早处于协调状态,由中级协调发展到了良好协调;新疆由勉强协调逐步发展到中级协调;宁夏在研究期间处于轻度失
3、调;甘肃由勉强协调发展到初级协调;青海在研究期间处于中度失调。影响因素计算结果表明,经济水平、流通水平、资源水平、政策支持与耦合协调度的关联度分别为0.736 0、0.851 0、0.652 5、0.748 5,是影响农业与物流业协调发展的主要因素。【结论】西北五省(区)农业与物流业的发展水平总体呈上升趋势,但各省(区)发展水平仍不高且差异较大;各省(区)农业与物流业的协调程度处于不同水平,且处在不稳定阶段;流通水平与西北五省(区)农业与物流业耦合协调度有着最为显著的关联。关键词:西北五省(区);农业;物流业;耦合协调度;影响因素中图分类号:F327;F259.27文献标识码:A文章编号:20
4、96-1197(2022)06011909Analysis on the coordinated development between agriculture and logistics industry andits influencing factors in five northwest provinces(regions)MA Nan,OUYANG Jinqiong,WANG Xine,LU Meng(Tarim University,Aral843300,China)Abstract:【Objective】To calculate the coordination developm
5、ent degree between agriculture and logistics industry in fivenorthwest provinces(regions),analyze the influencing factors,and to provide references for promoting the coordinateddevelopment of the two.【Methods】Based on the relevant data of agriculture and logistics industry in the five northwestprovi
6、nces(regions)from 2010 to 2020,the coupled coordination degree model was used to estimate the coupled coordinationdegree between agriculture and logistics industry,and the influencing factors of the coupled coordination degree wereanalyzed by the grey correlation analysis.【Results】In the past ten ye
7、ars,there had been an upward tendency in thedevelopment of agriculture and logistics industry in the five northwest provinces(regions).The coupled coordination degreegradually transited from reluctant coordination to primary coordination.From regional perspective,Shaanxi was the first toreach coordi
8、nation state,and progressing from intermediate coordination to good coordination.Xinjiang had graduallydeveloped from reluctant coordination to intermediate coordination.Ningxia was in mild disorder during the study period.Gansu had developed from reluctant coordination to primary coordination.Qingh
9、ai was in moderate disorder during the studyperiod.The analysis results of influencing factors revealed that the correlation degree between economic level,circulation农业高质量发展专题“十四五”规划提出,加强农产品仓储保鲜和冷链物流设施建设,健全完善农业物流业社会化服务体系,为实现农业农村现代化保驾护航。产业间耦合协调对提高生产要素利用率、转变产业结构、降低成本发挥着至关重要的作用。农业高质量发展离不开现代物流业的支撑,高质量的农
10、业与物流业耦合协调发展既能完善农业产业结构,推进农业现代化进程,也是完善物流业服务体系,提升物流业要求与标准的必然选择1。西北五省(区)包括陕西省、甘肃省、青海省、宁夏回族自治区、新疆维吾尔自治区,受历史、区位、资源等多方面因素的影响,基础设施较为薄弱,经济发展较为缓慢,整体处于经济欠发达地区,农业的基础性地位更加突出。“一带一路”倡议的实施,推动了农业与相关产业的融合发展,同时也对现代物流业的发展提出了考验2。高效的农产品物流业是农业走向现代化的必由之路。目前,西北五省(区)农业与物流业发展水平相对落后,在不同的影响因素作用下,形成了不同的农业与物流业发展水平。因此,测算西北五省(区)农业与
11、物流业协调发展程度,深入分析其影响因素,对于促进西北五省(区)农业现代化和农业物流业的有序发展意义重大。目前,国内外学者对于农业与物流业的研究主要集中在以下几个方面。第一,物流业对农业的影响。有学者认为,物流业的发展速度高于农业的发展速度3,因而对农业有显著的促进作用4-5。但也有学者认为,物流业短期内对农业经济的影响较小,但长期内对农业经济影响较大3,6。第二,农业对物流业的影响。随着农业产业结构的不断优化,农业的发展开始趋向产业化与集成化7,农产品的生产、流通等环节都离不开物流业的支持,使得物流业的业务范围、数量得到了大幅提升,获得了广阔的发展前景8。推动物流业的快速发展,既是打通农产品物
12、流“最后一公里”的关键,也是降低农产品在生产、流通等环节的成本,更是推动农业高质量发展的必然条件9-11。第三,农业与物流业融合发展。在互联网背景下,农业与物流业融合发展已成为现实选择12,总体来说,我国农业与物流业存在较强的耦合关联度,且全国及各区域农业与物流业的耦合协调水平呈上升态势,但各区域间耦合协调水平差异较大13。综上所述,现有文献针对农业与物流业的相互影响以及农业与物流业的耦合协调发展开展了大量研究,产业融合发展的影响因素也得到了部分学者的关注,如孟令清14指出经济发展水平、人力资本、信息赋能、科技创新、对外开放等要素对产业耦合协调发展产生了重要影响。於少臣15研究认为,固定资本、
13、产业结构等要素均能明显促进物流业与信息业的耦合协调发展。目前,对农业与物流业融合发展影响因素的相关研究还较少,因此,本研究以西北五省(区)为调查对象,利用耦合协调度模型测算了农业与物流业的耦合协调度,同时运用灰色关联分析法研究了其影响因素,旨在为促进西北五省(区)农业与物流业的快速发展以及制定相应的调控政策提供理论指导。1农业与物流业综合发展水平指数测度1.1指标体系构建根据科学性、代表性、可行性、系统性与目标一致性原则,以及西北五省(区)农业与物流业实际,参level,resource level,policy support and coupled coordination degree
14、was 0.736 0,0.851 0,0.652 5 and 0.748 5,respectively,and were the key factors influencing the coordinated development between agriculture and logistics industry.【Conclusion】Thedevelopment of agriculture and logistics industry in the five northwest provinces(regions)were generally on the rise.Althoug
15、hthere were significant gaps in the provinces(regions)and the development levels were still not high.The coordinationbetween the agriculture and logistics industry in the provinces(regions)were in different degree and in the unstable stage.Circulation level had the most significant correlation with
16、the coupled coordination degree of agriculture and logistics industryin the five northwest provinces(regions).Keywords:Five northwest provinces(regions);Agriculture;Logistics industry;Coupled coordination degree;Influence factors120北 方 农 业 学 报50 卷表 1农业与物流业耦合协调发展的评价指标体系子系统维度规模水平投入水平产出水平可持续发展能力规模水平投入水
17、平产出水平可持续发展能力评价指标农业总产值(X1)/万元农作物总播种面积(X2)/万 hm2粮食总产量(X3)/万 t农村农户固定资产投资(X4)/万元农业机械化总动力(X5)/(J/s)农业从业人员(X6)/万人农业增加值(X7)/万元农业产值占地区生产总值比重(X8)/%单位面积产量(X9)/(kg/hm2)农村居民人均可支配收入(X10)/元人均地区生产总值增长率(X11)/%货运量(Y1)/万 t货运周转量(Y2)/(亿 t/km)市场流通规模(Y3)/亿元交通运输、仓储和邮政业固定资产投资额(Y4)/万元交通运输、仓储和邮政业就业人数(Y5)/人运输路线总长度(Y6)/km交通运输、
18、仓储和邮政业增加值(Y7)/亿元物流业贡献率(Y8)/%邮电业务总量(Y9)/亿元业务增长率(Y10)/%固定资产投资增长率(Y11)/%权重0.100 30.091 30.085 10.147 90.086 50.128 00.102 30.082 10.089 80.046 50.040 20.079 90.083 90.108 10.085 50.128 10.085 40.088 50.117 20.187 20.013 60.022 7农业物流业1.2指标赋权参照欧阳金琼等17的文献报道,本研究采用熵值法对指标进行赋权,具体步骤如下。1.2.1无量纲化处理采用极差标准法对数据进行无量
19、纲化处理,所选指标均为正向指标。其中,为省份,i 为年份,j 为评级指标个数,即=5、i=11、j=22。xij为 省份第i 年第 j 项指标的原始数据。假设有 n 个省份、m 年与 h 个指标。Xpij=xpij-min(xpij)max(xpij)-min(xpij)(1)1.2.2数据平移由于标准化处理后数据介于01,为方便处理,本研究将数据进行整体平移,令平移距离为N,N=0.000 1。Xpij=Xpij+N(2)1.2.3指标比重对各指标的比重进行计算,公式为Xpij=Xpijmi=1np=1Xpij(0Ypij1)(3)1.2.4指标熵值对各指标的熵值进行计算,公式为照穆晓央等1
20、6的文献报道,本研究选取规模水平、投入水平、产出水平、可持续发展能力 4 个维度、农业与物流业各 11 个代表性指标(表 1),测算西北五省(区)农业与物流业发展水平。马楠等:西北五省(区)农业与物流业协调发展水平及其影响因素分析6 期121Ej=-Kmi=1np=1Ypijln Ypij(4)其中,K=1ln mn,为常数。1.2.5评价指标权重根据指标的熵值,计算各指标所对应的权重,公式为Wj=1-Ejn-hj=1Ej(5)其中,hj=1Wj=1,j=1,2,n。根据上述原理,得出西北五省(区)农业与物流业权重。1.3综合发展水平指数农业与物流业综合发展水平是根据指标权重计算的加权平均值,
21、计算公式为Ua=hj=1XpijWj(6)其中,a=1 为农业、a=2 为物流业。2农业与物流业耦合协调度测算2.1测算方法参照刘春林18对耦合度测算的研究,构建农业与物流业耦合协调度模型,具体步骤如下。2.1.1耦合度耦合度测算公式为C=2U1U2(U1+U2)212(7)耦合度 C 在 01,当 C 接近 1 时,表示农业与物流业互动情况较好,耦合水平较高;当 C 接近 0 时,表示农业与物流业几乎没有关联,耦合水平较低。2.1.2综合协调指数综合协调指数测算公式为T=U1+U2(8)综合协调指数 T 反映产业间整体的贡献水平或协同效应。、分别为农业、物流业系统的权重,一般+=1,考虑到目
22、前发展现状,本研究认为两个行业间具有同等水平地位,因此设定、均为 0.5。2.1.3耦合协调度耦合协调度的测算公式为D=(CT)(9)耦合协调度(D 值)反映农业与物流业整体的耦合协调水平,D 值在 01。当 D 值靠近 1 时,表示耦合协调水平较高;当 D 值靠近 0 时,表示耦合协调水平较低。2.2评价标准为了精确地反映协调发展程度19,本研究对耦合协调度区间与协调等级进行划分(表 2)。3农业与物流业协调发展影响因素3.1方法与变量选取灰色关联分析是根据曲线序列几何形状的相似性来判断曲线序列之间是否存在紧密相关性。关联度是测度参考指标数列与比较指标数列两个系统之间由时间或地点的不同发生变
23、化的一种相关因素。选取灰色关联分析法是因为:第一,从耦合协调发展程度及其影响因素来看,影响农业与物流业协调发展的因素是多方面的,一般非线性变量的分析都是结合回归分析来考虑的,对本研究的实用性不强。第二,从指标数据获取的角度来说,灰色关联分析法要求较少,比较容易获得与处理,且得出的结果一般与定性分析结果相似。第三,灰色关联分析法可用于多因素的计算与处理。表 2耦合协调度等级划分标准耦合协调度(D 值)区间0D0.10.1D0.20.2D0.30.3D0.40.4D0.50.5D0.60.6D0.70.7D0.80.8D0.90.9D1.0协调等级12345678910耦合协调程度极度失调严重失调
24、中度失调轻度失调濒临失调勉强协调初级协调中级协调良好协调优质协调122北 方 农 业 学 报50 卷min min i(K)+max maxi(K)jkjk(12)i(K)+max maxi(K)jki(K)=表 3变量与描述性统计影响因素经济水平流通水平资源水平政策支持指标地区总产值(Z1)/亿元第一产业总产值(Z2)/亿元交通运输、仓储和邮政业总产值(Z3)/亿元人均公路里程(Z4)/(km/人)货运车辆数(Z5)/万辆互联网宽带接入量(Z6)/万个机械化水平(Z7)/J/(s hm2)财政农林水事务支出占地区生产总产值的比例(Z8)/%财政交通运输支出占地区生产总值的比例(Z9)/%平均
25、值7 953.51854.83381.910.006 964.21772.535 480.926.183.66标准差2 239.57200.8494.400.000 515.44425.60606.010.780.81(Z0,Zi)=1nnK=1Z0(K),Zi(K)(13)6 期123马楠等:西北五省(区)农业与物流业协调发展水平及其影响因素分析结合文献综述研究,考虑到农业与物流业两个行业的特征,参照孟令清14、於少臣15的文献报道,本研究从经济水平、流通水平、资源水平、政策支持4个影响因素入手,选取了 9 个可能会对农业与物流业协调发展带来影响的变量(表 3)。3.2关联度测算方法参照杨琳
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