智能手机成瘾的影响因素及调...究——基于权重分析与元分析_耿瑞利.pdf
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1、情报资料工作 2023年5月第44卷第3期智能手机成瘾的影响因素及调节变量研究基于权重分析与元分析耿瑞利(郑州大学信息管理学院河南450001;郑州市数据科学研究中心河南450001)丁威威(武汉大学信息管理学院湖北430072)摘要:目的/意义通过对智能手机成瘾的相关实证研究文献进行梳理,探析其影响因素与调节变量,有助于深入理解该行为产生的诱因、过程及后果,从而为该领域未来研究提供新的思考和启示。方法/过程将权重分析与元分析结合进行综合量化分析,对国内外相关研究文献进行筛选与编码,将81个研究样本纳入分析范畴,通过异质性、发表偏差、整体效应及调节效应检验,揭示智能手机成瘾影响因素及调节变量的
2、作用效果。结果/结论智能手机成瘾的影响因素包括人格特质因素、情感与认知因素以及习惯性使用与态度因素三类;自尊、自我控制、责任心、领悟社会支持、宜人性和自我效能6个影响因素显著负向影响智能手机成瘾,包含错失焦虑、抑郁、焦虑和智能手机使用频率等在内的19个影响因素与成瘾呈显著正相关;文化特征、被试群体以及用户性别等调节变量可在一定程度上解释不同研究样本中某些影响因素与智能手机成瘾之间关系的异质性。28组变量关系中的15个“最佳预测因素”可直接应用于指导实践,8个“潜力预测因素”还需要进一步的学术研究检验其对成瘾行为的解释效力。研究结论可以在理论层面为该领域下一步研究提供启示,在实践层面为智能手机成
3、瘾的预防干预及健康引导提供有价值的参考。关键词:智能手机成瘾影响因素调节变量元分析权重分析Research on Influencing Factors and Moderator Variables of Smartphone Addiction:Based on Weight Analysis and Meta-analysisGeng Ruili(School of Information Management,Zhengzhou University,Henan,450001;Zhengzhou Data Science Research Center,Henan,450001)Din
4、g Weiwei(School of Information Management,Wuhan University,Hubei,430072)Abstract:Purpose/significance By sorting out the relevant empirical research literature on smartphone addictionand analyzing its influencing factors and regulatory variables,it is helpful to deeply understand the incentives,proc
5、esses and consequences of this behavior,so as to provide new thinking and inspiration for future research in this field.Method/process Weight-analysis and meta-analysis were combined to carry out a comprehensive quantitative analysis,through coding and selection of domestic and foreign empirical res
6、earch literature on smartphone addiction,81 research samples were included in the analysis category,using heterogeneity test,publication bias test,global effect testand moderating effect test,to reveal the effect of influence factors and moderating variables of smartphone addiction.Result/conclusion
7、 The influencing factors of smartphone addiction included three categories:personality factor,emotion,and cognition factor,and habitual use and attitude factor.Self-esteem,self-control,conscientiousness,perceivedsocial support,agreeableness,and self-efficacy were significantly negatively correlated
8、with smartphone addiction,a total of 19 influencing factors such as missed anxiety,depression,anxiety,and smartphone use frequency were significantly positively correlated with smartphone addiction.Moderating variables such as cultural characteristics,subjectgroups and user gender can explain the he
9、terogeneity of the relationship between some influencing factors and smartphone addiction in different research samples to some extent.The 15 best predictors in the 28 groups of variable relationships can be directly used to guide practice,and the 8 potential predictors need further academic researc
10、h to testtheir explanatory power for addictive behavior.The conclusions of this study can provide enlightenment for the next research in this field at the theoretical level,and provide valuable implications for the prevention,intervention,andhealth guidance of smartphone addiction at the practical l
11、evel.Keywords:smartphone addictioninfluencing factorsmoderating variablesmeta-analysisweight-analysisDOI:10.12154/j.qbzlgz.2023.03.006信息服务49情报资料工作 2023年5月第44卷第3期1引言随着智能手机的普及使用,人们对智能手机的依赖呈现出愈发强烈的趋势。调查显示,截至2022年6月,我国手机网民数量达10.47亿,人均每周上网时长为29.5小时1。智能手机在方便用户使用的同时,也引发了一系列不良后果,如抑郁、焦虑、沉迷甚至成瘾,有时严重干扰到使用者的正常生
12、活。智能手机成瘾,又称为智能手机过度使用或智能手机问题性使用等,指用户过度痴迷于智能手机使用,产生强烈、持续的渴求感与依赖感,从而可能会对其心理、社会功能等带来可能损害2。随着对智能手机成瘾研究的不断深入,学者们不仅对使用行为特征进行研究,还探讨其与诸多因素之间的影响关系,如抑郁、焦虑、压力、孤独感等。因此,梳理归纳现有分散在大量文献中的相关内容,剖析影响智能手机成瘾的影响因素类型及作用关系,有助于加深对智能手机成瘾行为规律及作用机理的认识,深入理解其行为产生的诱因、过程及后果。2相关研究回顾2.1智能手机成瘾及测量量表已有研究文献对智能手机成瘾概念的表述存在略微差异,但核心内涵是一致的,都聚
13、焦于形为的典型特征,如不受控制的使用冲动3、过度关注、强烈的登录意愿、频繁的屏幕开启、投入大量时间和精力4,使用者不能对其智能手机使用行为进行有效控制,从而产生诸多不良后果,如注意力分散等5。与之相关的概念是智能手机过度使用或问题性使用,有些学者认为这些概念可以互换使用6,但有些学者则依据是否有病理性特征判断成瘾行为7。虽然本文认为应谨慎使用“成瘾”一词,但由于过度或问题性使用与成瘾使用在行为特征上有诸多相似之处,因此本文后续的文献检索范围包括智能手机过度使用和问题性使用。判定智能手机成瘾的测量量表较多,应用较为广泛的主要包括 Young8提出的网络成瘾量表(MobilePhone Addic
14、tion Scale,MPAS)、Bianchi和Phillips9的智能手机问题性使用量表(Mobile Phone Problem UseScale,MPPUS-27)、Bergen 六维度10成瘾量表、SAS(Smartphone Addiction Scale)量表11等。这些量表均采用李克特量表形式,以用户自我报告的方式采集数据,其测量条目有诸多相似之处,通过评估智能手机使用行为特征进而判断使用行为是否为成瘾。2.2智能手机成瘾的影响因素影响因素包括成因类和相关类,前者侧重分析哪些因素引起或导致用户出现智能手机成瘾,即行为的前因是什么;后者则依据统计学结果,指出哪些因素与成瘾行为呈现
15、相关关系,这些因素可能是前因或结果,或者相互交织影响。通过梳理已有相关研究发现,目前关于智能手机成瘾的影响因素研究文献较多,且涉及因素繁多复杂,从因素的内涵特征可划分为以下几类:(1)人格特质因素,基于大五人格理论研究开放性、责任心、外倾性、宜人性、神经质等人格特质与成瘾行为之间的相关关系,在较多文献中得到检验12-13。此外,自尊14与自恋15也会对成瘾产生一定的影响。(2)情感与认知需求,相关研究表明归属感需要16、社会交往需要17、孤独感18、错失恐惧19等与智能手机成瘾存在联系。依恋焦虑20、自我效能感21等也可以作为预测因素。此外,社会支持22、生活满意度23、注意力缺陷障碍24等因
16、素对不同用户群体的影响有所不同。(3)习惯性使用因素,如使用动机、使用模式、使用频率、使用时长以及查看消息的习惯等25-26。(4)人口学统计特征,如性别、年龄、受教育程度、文化背景等。性别和教育水平对智能手机成瘾程度有显著影响27,使用行为会因用户年龄差异而有所不同28。然而,刘明月29研究发现大学生手机成瘾并未受到性别、年级等方面的显著影响;崔智友30则得出与前者不太一致的结论。此外,熊思成等31发现文化背景等作为调节变量显著影响手机成瘾流行率与其影响因素之间的关系。2.3智能手机成瘾的后果已有文献表明,随着时间的推移,作用于智能手机成瘾的影响因素不断加剧用户的成瘾使用程度,又反作用于其本
17、身,表现为智能手机成瘾后果,即智能手机成瘾使用者会在其人际关系、工作或学习、心理及身体健康等方面产生诸多不良状况,例如,睡眠质量差32、焦虑33、认知能力下降34、抑郁35等问题。目前,相关研究显示,自助方法、放松训练、认知行为治疗等可以用来缓解智能手机成瘾所带来的问题32,尽管这种干预方法在理论上被认为是有效的,但在实践上的预防干预效果并不乐观36。尽管目前有大量文献讨论了智能手机成瘾与影响信息服务50情报资料工作 2023年5月第44卷第3期因素之间的关系,然而因素种类繁琐复杂,已有研究结论既有一致也有矛盾之处,大量相关且可能不一致的独立研究为权重分析和元分析方法的应用提供了条件。该领域借
18、助元分析方法开展研究的文献较少,现有的文献侧重于剖析成瘾与具体变量之间的关系,如张斌等37通过元分析方法探讨智能手机成瘾与焦虑、抑郁之间的内在联系;张亚利等38则将研究孤独感与手机成瘾的相关文献纳入元分析,从而揭示孤独感对手机成瘾的作用效果。基于以上论述,本研究通过系统、全面地对智能手机成瘾影响因素的相关研究成果进行梳理探析,试图回答以下问题:(1)在已有的相关实证研究中,哪些因素能够影响或预测智能手机成瘾,作用强度如何?(2)影响因素与智能手机成瘾之间的关系受到何种变量的调节及如何调节?(3)哪些因素是最佳预测因素,哪些是潜力预测因素,该领域下一步研究中如何应用这些因素?3研究方法、数据收集
19、与编码3.1研究方法基于文献的权重分析是通过计算不同变量的权重值直观地衡量各变量的相对重要性,以此来解释和检验不同变量之间的关系,该方法能初步判断变量关系的显著性,但仍需深入挖掘各变量的解释效力。元分析对已有研究成果进行统计分析,充分挖掘研究中的变量关系,能够通过增大研究样本数量以提高研究结论的说服力,从而得出更具价值的研究结论,也能解决已有研究中结果不一致的问题。元分析能弥补权重分析对变量解释效力挖掘不充分的缺点。因此,本研究采用以上两种方法进行综合量化分析,剖析智能手机成瘾行为如何以及在多大程度上受其影响因素及调节变量的作用。3.2文献检索与筛选为保证研究数量满足要求,从多种渠道进行文献检
20、索,以保证更全面地收集相关文献。首先,在中国知网、万方及维普等中文数据库中,搜索篇名或摘要中包含关键词“问题性/成瘾/过度使用/依赖”与“手机”的文献。其次,在Web of Science核心合集、Elsevier ScienceDirect、SpringerLink、ProQuest等数据库中,搜索篇名或摘要中包含关键词“problematic/addiction/overuse”AND“smartphone”的文献。本研究参考PRISMA声明的规则39,根据以下几点进行文献筛选:(1)将定量实证研究纳入分析;(2)有明确的智能手机成瘾测量工具,并明确相应的标准或范围;(3)保证各研究相互独
21、立,剔除不满足要求的文献;(4)被试样本属于青少年或成年人,不能包含自闭症、残障人士等特殊群体;(5)数据完整且数据集不重复,包括样本量、相关系数等统计值。通过对中英文数据库进行文献检索,获取1045篇相关文献,检索时间截至2022年6月25日。通过阅读文献的标题、摘要和全文进行初次筛选,剔除不相关文献,按照筛选规则进行二次筛选,最终符合要求的文献共计81篇:其中英文67篇,中文14篇;包括期刊论文70篇,学位论文11篇。3.3文献编码处理从已有文献中提取与研究主题相关的信息进行编码,包括第一作者、出版年份、国家、被试类型、样本量、影响因素、文献类型、测量工具、相关系数等,纳入分析的文献基本信
22、息如下页表1所示。纳入分析的81项研究成果共报告了198个相关系数,涵盖了全球14个国家或地区;被试群体的类型包括青少年(中小学生)和成年人(高职生、大学生和其他18岁以上的智能手机用户);所有研究样本均使用问卷调查法收集数据,借助自我报告量表进行测量,所使用测量工具的情况如下:SAS-SV(36次)、SAS(9次)、MPAI(6次)、MPPUS-27(7次)、MPPUS-10(5次)、MPATS(3次)、SAPS(3次),此外,如E-SAPS18、SPAI、BSMAS、SAS-C等其他量表均被使用3次以下。本研究根据Li等40的方法,采用“个人主义集体主义”指数(数值小于50属于个人主义,超
23、过50属于集体主义)对研究文献所涉及国家或地区的文化特征进行分类,属于个人主义的有西班牙、意大利、德国、瑞士、澳大利亚、加拿大、美国、以色列、爱沙尼亚、英国;集体主义则包括中国、韩国、土耳其和阿联酋。对文献中出现的影响因素进行频次统计,共识别出129个,其中出现1次、2次和大于等于3次的影响因素分别有88个、13个和28个。为保证研究样本的数量能够满足后续分析需要,本研究选取出现频次在3次及以上的因素纳入权重分析和元分析。4研究结果4.1权重分析结果本研究参考Rana等41对权重的处理,变量权重通信息服务51情报资料工作 2023年5月第44卷第3期表1文献基本信息序号123456789101
24、11213141516171819202122232425262728293031323334353637383940第一作者C.ArrivillagaC.X.QiuR.ServidioY.SongD.W.WangL-C.Wickord杨海波A.M.AnnoniJ.BrailovskaiaJ.Y.GengC.J.HallauerS.Hidalgo-FuentesS.HorwoodS.HorwoodX.L.HouT.KuruY.LiJ.LongN.ParentD.RozgonjukR.ServidioR.ServidioR.ServidioR.ServidioL.R.SquiresZ.Vally
25、P.C.WangH.B.YangG.ZerachM.X.Zhang田宽正于晓琪左玉婷M.Z.RobertsA.M.GreeneJ.D.ElhaiJ.D.ElhaiL.Q.FuN.GugushviliC.Liu年份2022202220222022202220222022202120212021202120212021202120212021202120212021202120212021202120212021202120212021202120212021202120212021202120202020202020202020国家西班牙中国意大利中国中国德国中国瑞士德国中国中国西班牙澳大利亚澳
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