数字金融对北部湾城市群经济增长的影响.pdf
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1、432023 年第 3 期总第 459 期广西经济Guangxi Jingji数字金融对北部湾城市群经济增长的影响任春芳摘要 以北部湾城市群中10个城市为研究对象,截取2011年至2020年的数据,探究数字普惠金融水平、城市创新水平和经济增长水平之间的联系。结果表明:数字金融水平、城市创新水平对城市经济水平的增长具有显著作用;创新水平在数字金融水平促进城市经济增长的过程中起中介作用。关键词 北部湾城市群;数字金融;城市创新水平;经济增长中图分类号 F49;F832;F299.2 文献标识码 A 文章编号 1007-2462(2023)03-0043-05一、引言城市群凝集城市核心发展水平,是城
2、市发展的主流和大趋势,是我国城镇化发展体系的重要支撑。中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要提出着力发展壮大城市群和都市圈,进一步推动城市群一体化发展北部湾城市群,被纳入“发展壮大”范畴,对比六年前“规划引导”的战略定位,这也意味着北部湾城市群的地位之变。近年来,以移动支付、网上银行为代表的数字金融蓬勃发展,数字金融已经成为推动包容性增长的有生力量和加快经济高质量发展的重要支撑。数字金融依托金融科技、互联网和移动终端、云计算、大数据等新兴技术的发展,助推传统金融机构更好地服务实体经济,为微观企业提供更有效、更快捷的金融资源。数字金融可以超越囿于时空等因素,增强
3、金融服务实体经济的能力和效率,推动区域均衡发展。国家统计年鉴的数据显示,2021年,广西GDP总量处于全国第19名,但作为沿海省份之一,广西未能充分发挥其临海优势,且由于北部湾城市群位于南部沿海地区,与其他城市群距离较远,得到的正外部性较弱。北部湾城市群被寄予带动广西和海南、广东部分城市的经济发展的厚望,有必要研究近些年发展迅猛的数字普惠金融是否能够对北部湾城市群的经济水平产生正面效应,进而发挥联动效应带动整个区域的发展。通过分析北部湾城市群发展的过程考察数字金融对经济增长发挥的作用,并试图分析数字金融促进区域经济的机制,观察创新所起的作用,对北部湾城市乃至广西经济的发展具有理论指导意义。本研
4、究具有以下创新:第一,研究对象的转变。观察学者们对于数字金融的研究,其研究对象主要聚焦在省级面板数据、城市面板数据或较发达的城市群(如长三角城市群、成都城市群)。对于发展较为落后的北部湾城市群来说,数字金融的发展状况和数字金融对经济的内在机制可能有其独特性,而以往文献鲜有分析。因此本文以北部湾城市群为研究对象,探究数字金融对北部湾城市群发展的影响。第二,研究内容的拓展。在当前关于数字金融的研究中,已有较多学者在数字金融促进区域创新的角度给出了一些研究结论,本文基于数字金融基金项目 广西哲学社会科学规划研究课题“新冠疫情背景下企业绿色创新能力发展研究”(20FGL032);广西研究生教育创新计划
5、项目“数字经济下劳动力技能 内卷 促进企业创新了吗?来自A股上市公司的证据”(YCSW2022025)作者简介 任春芳,广西大学工商管理学院硕士研究生。聚焦广西44与创新关系的研究,聚焦于数字金融通过创新水平对经济水平的影响,拓宽了关于数字金融的研究。二、文献综述与研究假说(一)数字金融目前的发展已有研究表明,数字金融无论是在家庭层面降低居民家庭货币需求1、促进家庭加杠杆2,影响家庭风险资产配置3,使居民更幸福4,还是在企业层面促进企业绿色创新5、引领全要素生产率方面6都有着重要的影响。数字金融在防控新冠肺炎疫情和缓解疫情冲击时发挥了重要作用,其因为便捷性以及缓解融资约束的特点对创新体系产生重
6、要影响。杨力等以成都城市群为研究样本,发现城市群技术创新与经济增长两阶段效率值的时空分异特征明显7。李星发现各城市群的创新能力呈上升趋势,相邻区域创新能力会受到一定的正向激励8。但学者们还没有专门研究数字金融对北部湾城市群的影响,在理论方面存在一定的空白。本文正是以北部湾城市群为研究对象,探究数字金融在北部湾城市群发展中产生的影响。(二)数字金融与区域创新目前,关于数字金融促进区域创新方面的研究已经产生一定的成果。有些学者从我国城市角度出发,研究数字金融对创新所起的不同作用。杜传忠和张远探讨数字金融的区域创新效应,结果表明创新效应显著9。徐子尧等也得出相似结论10。郑雅心研究表明数字普惠金融有
7、利于区域创新产出的增加,且不同发展水平地区存在明显异质性11。邹辉文和黄友发现数字普惠金融发展与区域创新效率存在显著的非线性关系12。郑万腾等研究表明数字金融可以促进区域创新水平效率提升13。根据以上分析,提出以下假设:H1:数字普惠金融能正向促进北部湾城市群区域创新。(三)区域创新与经济增长“创新是从根本上打开增长之锁的钥匙。”创新驱动是提高经济发展质量的第一动力,推动高质量发展的关键是通过创新提升经济效率14。关于创新对经济增长的作用,学者从不同角度进行了论证。杨恺钧和闵崇智发现技术创新对粤港澳大湾区经济增长质量的驱动作用明显15。但张凡认为发现创新效率对区域经济增长有正面的影响,但创新尚
8、未成为推动我国区域经济增长的主要动力16。根据以上分析,提出以下假设。H2:区域创新对经济增长存在正向促进作用。H3:数字普惠金融通过促进城市创新水平的增长进而对经济水平进行正向影响。三、变量说明与数据来源(一)样本选择与数据来源以北部湾城市群中广西、广东、海南的10个城市为研究对象,选取20112020年的数据,数据主要来源于历年 中国城市统计年鉴 广西统计年鉴 北京大学数字普惠金融指数,缺失数据查询各地方统计年鉴和统计公报进行补充。(二)变量说明及变量定义1.被解释变量:城市经济发展水平(Pgdp)以人均GDP作为城市经济发展水平的代理 变量。2.解释变量:数字普惠金融总指数(Df)数据来
9、源于北京大学数字金融研究中心与蚂蚁金服集团组成联合课题组17。3.中介变量:创新水平(inno)在考察城市创新水平时,本文采取白俊红和蒋伏心的做法,综合考虑发明专利、实用新型和外观设计三种类型专利,并依据其创新程度的高低不同,分别赋予0.5、0.3和0.2的权重综合考察18。4.控制变量选取产业结构调整指数(Structure)、传统金融发展水平(TF)、对外开放度(trade)、实际利用外资额(Ufdi)、居民消费价格指数(CPI)作为控制变量。(三)模型方法1.基准回归模型Pgdpit=0+1Dfit+2Structureit+3Tfit+4tradeit+5ln_Ufdiit+6CPIi
10、t+it (1)2.中介效应模型中介效应模型方程形式如下:ln_innoit=0+1Dfit+2Structureit+3Tfit+4tradeit+5ln_Ufdiit+6CPIit+it (2)Pgdpit=0+1ln_innoit+2Dfit+3Structureit+4Tfit+5tradeit+6ln_Ufdiit+7CPIit+it (3)it为随机误差项45四、实证检验(一)描述性统计描述性统计结果如表1所示,最大值为793.5,经济水平在不同年限和不同城市间的差异较大,最小值仅为171,最大值约为最小值的4.64倍。而衡量城市创新水平的发明专利加权数和控制变量实际利用外资额的标
11、准差较大,因此在实证检验中将采用取对数的方式。其他变量的情况均报告见表1。(二)基准回归本文采用固定效应回归模型,由于存在滞后性,因此在对上述基准回归模型进行回归时,将数字普惠金融总水平滞后一期,初步验证数字普惠金融水平对经济增长的影响。表2为基准回归结果。从表2可知:当没有加入控制变量时,数字普惠金融水平对经济增长的回归系数为1.189;当加入控制变量时,回归系数为1.699,且均在1%的显著性水平下显著,R方也从0.795上升至0.837。这表明,从总指数方面分析,数字普惠金融能正向促进经济水平的增长。创新水平对经济增长的回归系数为64.04,并且在1%的显著性水平下显著,说明随着城市创新
12、水平的提高,城市的经济水平也随之上升。由此,假设2成立。(三)中介效应分析进一步用中介效应模型检验数字普惠金融是否可通过提升创新水平对城市经济发展水平产生影响。根据表3可知,创新水平对数字金融水平在加入控制变量前后的回归系数分别为0.0102和0.00944,且在1%的显著性水平下显著。当方程中中介变量和自变量同存在时,经济增长对创新水平的回归系数为23.48,经济增长对数字普惠金融水平的回归系数为1.424,并且在1%的显著性水平下显著。这说明城市创新水平在数字普惠金融促进经济水平增长的过程中起到部分中介作用。由此,假设1和假设3均成立。(四)进一步分析数字金融子维度的效果进一步分析数字金融
13、及三个子维度对于经济水平的影响,见表4。结果表明,覆盖广度、使用深度和数字化程度对经济增长的回归系数分别为1.519、0.852、0.751,且三个子维度对经济增长的促进水平均在1%的水平下显著。从回归系数大小来看,这说明覆盖广度对区域经济增长的作用效果最强,使用深度次之,数字化程度相对而言效果最弱。表1 描述性统计变量指标(单位)均值标准差最小值最大值Pgdp人均GDP(百元/人)439.2155.8171.0793.5inno城市创新水平(加权项)449.1566.05.4003,653Df数字普惠金融指数173.266.7738.56281.8coverage_breadth覆盖广度16
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