从数字化走向智慧化:学术出版发展趋势前瞻_詹雨婷.pdf
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1、92023 年第 11 期总第 437 期特别策划VIEW ON PUBLISHING【摘 要】数字学术环境与学术阅读需求在信息技术日新月异的发展中产生了新变化,深度融合政策的推动与语义技术、人工智能、区块链等多元技术的应用,形成了促进出版业转型升级的合力,学术出版已具备从数字化向智慧化发展的基础条件。梳理智慧学术出版的概念,阐述智慧出版作为崭新出版形式在学术出版领域中的具体表现,探讨新兴技术在学术出版智慧化演变过程中的可能作用,以及对学术出版智慧化趋势下的出版流程重构、出版主体协同和知识服务创新情况进行展望,挖掘智慧出版背后隐藏的技术伦理、制度缺失、专业人才不足等问题,可启发学术出版单位对未
2、来发展进行前瞻性思考。【关键词】智慧出版;学术出版;融合出版;发展趋势【作者单位】詹雨婷,武汉大学信息管理学院;王晓光,武汉大学信息管理学院,武汉大学语义出版与知识服务实验室。【中图分类号】G230.7 【文献标识码】A 【DOI】10.16491/45-1216/g2.2023.11.002一、智慧学术出版的发展背景随着信息技术的发展和普及,日益丰富的数字信息资源和数字工具为学术研究注入了崭新活力。数字学术环境下的学术出版呈现知识需求精准化、学术研究数据化与互动化、学术主体身份多元化的特点1。伴随学术出版的数字化转型,阅读智能化趋势逐渐兴起2。学术阅读是从海量繁杂的学术资源中获取必要信息的主
3、要途径,随着学者个性化、精准化、关联化、可视化、交互性与自适应的阅读新需求不断涌现3,对学术出版提出了新的要求。2022年,中共中央宣传部印发关于推动出版深度融合发展的实施意见,对新时代深入推进出版深度融合作出总体部署和全面安排,鼓励出版单位充分发挥技术支撑作用,积极探索融合发展新模式、新业态、新领域,为出版融合纵深发展提供了政策推力4。在内外部因素综合驱动下,学术出版已具备从数字化向智慧化发展的基础条件。随着学术出版朝深度融合方向转型,学术出版从数字化向智慧化升级的趋势日益明显。二、智慧学术出版的定义与相关研究在技术变革与需求滋生的全新发展机遇下,梳理智慧出版的定义,明晰智慧出版在学术出版领
4、域的具体范畴,有助于加深对学术出版智慧化发展趋势的理解。目前,学界对智慧出版的定义尚未形成统一的意见,不同看法所强调的侧重点不尽相同。刘姬艳等人认为,智慧出版是数字出版的最高级阶段5;李静等人重点关注数据在智慧出版中的驱动作用:通过对已有数据进行深度挖掘、分类、融合,实现内容和流程层面的智能化创新6;汪全莉等总结智慧出版为全方位、多层次、宽领域地促使数字出版产业生态产生智慧化变革的动态系统7;衣彩天认为,智慧出版可将智能化技术与传统技术有机结合,为用户提供智慧化知识访求解决方案8;王飚指出,智慧出版能够实现从依赖技术到支配技术的转变9;刘华东等人强调群体智能对提供智能化从数字化走向智慧化:学术
5、出版发展趋势前瞻文/詹雨婷 王晓光102023 年第 11 期总第 437 期特别策划VIEW ON PUBLISHING知识服务和出版生产管理流程的作用10;聂震宁归纳智慧出版的理念为:全媒体结构化海量资源管理、内容动态重组、交互式数字出版物内容制作、数据检索和智能挖掘11。虽然不同学者对智慧出版的定义莫衷一是,但对智慧出版强调新兴技术赋能、发挥群体协同作用、满足用户个性化与精准化需求,以及贯穿出版活动全阶段等特点具有共识。部分学者将智慧出版研究视角着眼于具体的学术出版领域:谢炜提出,学术出版智慧化发展的最终目标是向数字学术背景下的学术研究全生命周期提供服务,基于新的数字学术研究过程和行为提
6、供数字化解决方案12;刘平等人聚焦科技期刊出版和人工智能技术,将智慧出版定义为人工智能技术与出版结合的全新模式13;杨志辉以学术期刊为描述对象,强调智慧出版贯穿出版活动全周期的各个阶段,体现了出版的社会属性、文化属性和主观能动性14。可见,现有对学术出版领域智慧出版的研究(以下统称为智慧学术出版),尚未明确提出智慧学术出版的概念,大多从微观层面对单一技术、单一主体和单一对象展开讨论。如研究对象局限于学术期刊,忽略了学术专著、研究数据、知识服务等学术出版领域,且研究主体上大多聚焦于出版机构,未将其他主体纳入智慧学术出版的范围,缺乏整体性的宏观把握。综合考虑智慧出版的相关观点和现有智慧学术出版概念
7、的局限,本文认为,智慧学术出版是内容生产者、编辑、作者、发行商等学术出版主体多元协同,将语义技术、云计算、人工智能、区块链等数字技术贯穿出版全生命周期,以学术论文、学术专著等学术成果或研究数据、平台工具等数字资源为出版对象,融通工具理性与价值理性,重构出版内容与流程、创新知识服务形式、满足用户精准化需求、推动研究成果开放共享,以实现学术出版可持续智慧化发展的高级出版形式。三、智慧学术出版的发展模式智慧学术出版作为融合发展时代背景下学术出版未来发展路径的有益探索,在人工智能、区块链、虚拟现实和语义技术的综合作用下,为革新优化学术出版流程、促进多元主体价值共创、智慧赋能知识服务提供了重要动力,技术
8、维度与流程维度、价值维度、服务维度紧密相连,构成了良性运转的智慧学术出版生态圈,如图1所示。1流程维度:贯穿出版生命周期,重构学术出版流程智慧学术出版的重要目标之一是将智慧理念与技术运用贯穿学术出版的全生命周期,以智慧赋能生产,以生产创造价值,以价值赋予意义,是智慧学术出版的主要特性15。工具理性与价值理性的碰撞,必然会对学术出版流程产生整体性影响,重塑内容生产、选题编校、质量评估与发行推广的各个环节,加速推动知识成果的传播和应用,以及学术出版全链条智慧化转型升级。(1)创新内容生成模式,丰富出版物形态人工智能具有巨大的生产潜力,可创新学术出版的内容生产范式和内容供给模式。人工智能内容生产是实
9、现内容自动化编纂、智能化润色加工、多图 1 智慧学术出版模式框架图智慧学术出版模式出版流程智能化多元主体协同化知识服务创新化人工智能技术区块链技术虚拟现实技术语义技术智慧数据开发出版智库建设开放服务平台 内容生产质量评估选题编校发行推广作者编辑读者审稿专家其他主体流程维度技术维度革新优化价值共创智慧赋能价值维度服务维度参与场景服务反馈112023 年第 11 期总第 437 期特别策划VIEW ON PUBLISHING模态转化和创造性生成的新型内容生产引擎16。该内容生产模式在学术出版领域已有实践,如施普林格 自然集团于2019年出版了依托机器学习技术生成的学术书籍锂离子电池:机器生成的前沿
10、研究摘要17;人工智能研究公司Open AI推出的现象级智能聊天机器人模型ChatGPT,通过大规模的机器学习和数据预训练,能够与用户开展对话和交流,自主进行论文写作、代码修正和科学实验设计等,具备强大的自然语言生成能力和自我纠偏能力18。合适的出版形态能够为专业化的学术出版内容锦上添花,借助数据、图片、音频、视频等多模态内容对纯文本的学术成果进行感官补充。数据库技术和开放获取的发展催生了数据论文,使科研数据的共享、评价和应用得以实现。语义技术以结构化和模块化的方式呈现科学论文的内容,促进纳米出版物和微型出版物形态的出现,并通过从源头进行语义出版物生产的方式,直接对知识进行语义表达,实现了托拜
11、厄斯 库恩(Tobias Kuhn)所提倡的真正的语义出版19。虚拟现实技术驱动下的混合现实出版物、增强现实出版物,能够增强学术成果的视觉叙述能力、临场感和沉浸感,以及学术信息资源的解释能力与活性20。元宇宙热潮的兴起,引发了部分学者对未来出版物形态是否会向三维发展的思考21。在技术赋能条件下,智慧学术出版未来也会出现更多模态和更丰富化、关联化的出版物形态,服务于不同类型学术知识的承载与传播。(2)辅助开展选题策划,实现排版校对自动化无论是选题研究还是成果发表,时效性都是学术出版领域追求的重要指标。对学术出版机构而言,可通过大数据追踪和分析研究热点,把握读者需求与偏好,有针对性地开展选题策划和
12、组稿工作,依托数据分析寻找在对应领域卓有建树的专家学者参与撰稿,或为领域内的前沿问题设置专栏或特刊。在稿件初审过程中,人工智能技术能够提供高质量的信息数据,协助编辑进行决策和初步审查22,借助智能系统对海量投稿进行初步筛选过滤,提升稿件审核的效率,增强学术出版的时效性。在人机协同理念下,发挥人的主观能动性与智能工具软件的机器理性,能够充分实现编校工作流程的自动化、智能化、系统化,适当减轻文字编辑的负担。例如,中国知网研发的格式精灵23是一款学术论文智能排版软件,能够将已完成稿件按照所选期刊的投稿标准,匹配知网引文库进行参考文献审校,并自动生成符合投稿期刊字体、字号、参考文献格式等排版要求的规范
13、化稿件,实现投稿流程的自动化。此外,依托人工智能驱动的写作校对工具,还能够帮助投稿人和编辑监测中英文语境下的语义、语法、错别字、标点、格式与敏感词等,简化烦琐的论文格式,减少人工审查的时间和精力,实现编辑校对工作的自动化,解放人工编辑的生产力。(3)评估学术成果质量,检测学术不端问题专业化是智慧学术出版的本质特性,学术出版的质量和水平始终是衡量整个出版行业质量和水平的标志,甚至是衡量一国科学文化发展程度的重要指标24,为此,需要对学术出版物的内容质量进行严格把关。新的内容生成模式逐渐引发人们对机器写作相关学术诚信问题的关注,人工智能技术和区块链技术在一定程度上为学术出版的质量控制和学术不端行为
14、审查提供了智能化解决路径。同行评议是学术论文质量控制与评估的重要环节,为学术成果选择恰当的审稿专家,促进受评者与审稿专家之间的对话和交流,有益于对学术成果质量进行更为科学与专业的把控。例如:ScholarOne Manuscripts投稿系统可根据稿件相关性智能匹配与推荐合适的审稿人,供编辑在推进文章送审流程时选择;学术性区块链出版平台Orvium在科学评议环节秉持透明协作的原则,全面贯彻同行评议激励机制,专家可随时对学术成果提交评价意见,受评者也可为评议专家意见打分,实现了审稿专家和受评者的双向互动。此外,Orvium平台还尝试引入正面或负面评价的数量、接受和拒绝评议的数量等计算指标,保证同
15、行评议结果的专业性和公平性25。人工智能技术为学术诚信的检测提供了重要支撑。如论文原创性检测工具Turnitin关注人工智能发展及其对学术诚信的影响,通过大量实验数据和反复验证后推出AI写作检测功能,为文本写作的原创性判定提供参考数据。图片是学术造假中不易被人发122023 年第 11 期总第 437 期特别策划VIEW ON PUBLISHING现的隐秘角落,美国机器学习研究员Daniel Acuna开发了能够对论文图片进行查重的算法,利用人工智能技术识别学术论文中的图像造假情况26。在原创追溯方面,区块链技术的应用使得学术出版成果的文字、图片、公式等要素在数字环境下具有唯一性,保证了信息不
16、受他人篡改,为原创作者的权利不受侵犯提供了技术保障。此外,读者还能从区块链的任意节点获取文章的详细信息,助力创造良好的学术创作与交流环境。(4)精准匹配需求推广,全面促成智慧阅读智慧学术出版成果的价值体现既与供给端内容生产的水平和质量息息相关,也与消费端读者的阅读需求和兴趣偏向密切相连。由于学术型读者群体相对集中闭环,大多是同专业或相关学科的研究者、从业者和爱好者,他们既是学术出版物的消费者和体验者,也是知识的传播者和推广者,还可能是学术知识潜在的创作者,因此,出版机构应重视其关注点和价值取向,根据自身所处的垂直领域与细分市场的定位,突出差异化与个性化特色27。出版机构还应搭建包含官方网站和微
17、信公众号等新媒体渠道在内的全媒体宣传矩阵,依托大数据技术和云计算技术,追踪读者检索、采纳、分享学术出版成果的行为数据,利用算法构建市场画像和读者画像;结合数据库技术和人工智能技术,对读者的阅读时长数据和评论、转发、喜爱、收藏等互动数据进行管理和分析,从中洞察读者需求,演算趋势数据,判断读者使用模式28,实现面向关联化、可视化、个性化和精准化阅读需求的学术成果推广;收集读者反馈信息,反哺学术出版的内容生产,在促进读者学术阅读智慧化发展的同时,提升学术出版的经济规模与社会效益。2价值维度:协同多元出版主体,合力实现价值共创价值共创理论强调以服务为导向和以顾客体验为基础29,这与智慧学术出版重视知识
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