空山黄牛体尺与体重最优回归模型建立_贺芳.pdf
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1、书书书中国牛业科学 2023,49(1):1-4China Cattle Science科学试验科学试验空山黄牛体尺与体重最优回归模型建立贺芳,易军,石溢,阿果约达,方东辉,甘佳,王巍*(四川省畜牧科学研究院,动物遗传育种四川省重点实验室,成都 610066)摘要:目的 为了分析空山黄牛体重与体尺指标的相关关系,明确体尺对体重的直接和间接影响,建立回归方程。方法 研究采集了舍饲条件下 77 头 5 6 岁空山黄牛空怀母牛的体重和体尺指标,运用 SPSS 19 0 软件进行相关性、通径以及逐步回归分析,并建立最优线性回归方程。结果 空山黄牛体重与胸围、髻甲高、体斜长、十字部高、管围、腰角宽和尻长
2、指标均呈极显著正相关(P 0 01);胸围对体重的直接作用最大(系数为 0 857);最优回归方程为 Y=772 054+4 481 X3+2 965 X1(2=0 779,P 0 01),其中,X1为髻甲高,X3为胸围。结论 该公式可用于舍饲条件下 5 6 岁空山黄牛空怀母牛体重估算。空山黄牛的选育在重视体重选择的同时,也要加强胸围、髻甲高、体斜长、管围和腰角宽的选择。关键词:空山黄牛;体重体尺;回归分析中图分类号:S823文献标识码:A文章编号:1001-9111(2023)01-0001-04收稿日期:2022-04-02修回日期:2022-06-18基金项目:四川省科技计划项目(202
3、1YFYZ0001);国家现代农业产业技术体系四川肉牛创新团队项目(SCCXTD-2022-13)作者简介:贺芳(1990),女,汉族,畜牧师,硕士,主要从事动物遗传育种与繁殖研究。*通讯作者:王巍(1984),男,蒙古族,副研究员,博士,主要从事动物遗传育种与繁殖研究。空山黄牛是四川省通江县特有地方黄牛品种,属役肉兼用型,近年来逐步向肉用型方向选育提高。2009 年编入 四川省畜禽遗传资源志1,其具有耐粗饲,性情温顺,抗病性强的特点。公牛具有典型的单驼峰特征,毛色以黄色、枣红色为主,少数为全黑个体,外观雄壮;母牛颈部细长,无肩峰,尻欠宽略斜,乳房发育均匀,外观清秀。前期研究发现空山黄牛成年公
4、、母牛平均体重可分别达到 420 75 kg、319 37 kg,体型略大于四川的巴山牛,具有较好的育肥性能2。目前,空山黄牛的养殖管理主要以小规模养殖场及散养户为主,体重的测定工作仍有一定的难度。2021 年启动的全国第三次畜禽遗传资源普查工作中,空山黄牛作为新发现资源正在开展有关工作申报,需要开展大量的体尺和体重测定工作,体尺指标可依靠测仗和卷尺等工具直接测得,而体重测定受到测量场地和条件的限制,较难获得大量群体的准确数据3。当前广泛应用的体重估计公式是依据体高、体斜长、胸围、管围4 个体尺性状而制定4,无法避免品种、年龄和选育方向差异造成的误差5,准确性不高。为了更方便直接地指导空山黄牛
5、的保种、科学饲养及品种选育等工作,本文对其体尺、体重间的关系进行研究分析,运用逐步回归的方法制定估计空山黄牛空怀母牛体重的回归公式,建立了空山黄牛的体尺指标与体重的关系模型,以期为空山黄牛母牛的选择和育肥效果评估提供重要方法。1材料与方法1 1试验动物数据来源于四川省通江县空山黄牛性能测定过程中采集的体尺与体重实测数据,数据测定人员相同。试验牛共计 77 头,均为舍饲条件下 5 6 岁空山黄牛空怀母牛,测定时间为早晨 7:0010:00,空腹测定。1 2测定性状按照家畜体尺测量鉴定的方法2,使用电子秤测定体重(Y),使用测仗和卷尺测定髻甲高(X1)、体斜长(X2)、胸围(X3)、管围(X4)、
6、十字部高(X5)、坐骨端宽(X6)、后腿半围(X7)、腰角宽(X8)和尻长(X9)。1 3统计方法采用 Excel 软件进行数据初步的统计,然后运用SPSS 190 软件根据统计量、相关矩阵、逐步回归和总体回归后多元回归进行数据分析,建立回归方程。2结果与分析2 1空山黄牛主要体尺和体重性状的描述性统计参照李强等6 方法,用 SPSS 软件对空山黄牛空怀母牛体重和主要体尺指标基础数据进行平均值、标准偏差和变异系数分析,由表 1 可见。空山黄牛的体重变异系数最大,为 25 70%,体尺中坐骨端宽和尻长的变异系数较大,分别为 11 50%和13 50%,其余体尺的变异系数均小于 10%。表明体尺发
7、育比较整齐,而体重这一指标具有一定的提升潜力。表 1空山黄牛体尺和体重的表型统计量性状平均数标准差变异系数/%体重/kg314 3774 4125 70髻甲高/cm115 996 415 50体斜长/cm131 098 646 70胸围/cm165 7311 837 30管围/cm17 061 327 80十字部高/cm115 875 785 30坐骨端宽/cm18 072 0711 50后腿半围/cm35 423 399 80腰角宽/cm40 683 318 50尻长/cm37 185 0113 502 2空山黄牛主要体尺和体重的相关分析用 SPSS 软件对空山黄牛体重与主要体尺指标做相关性
8、分析,由表 2 可见。空山黄牛各项体尺中坐骨端宽、后腿半围与体重无显著相关关系,其余指标均与体重呈现极显著关系(P 0 01),体尺指标对体重的相关系数由大到小依次为胸围(0 857)、髻甲 高(0 660)、体 斜 长(0 644)、十 字 部 高(0 631)、管围(0 561)、腰角宽(0 442)、尻长(0 305)。表 2空山黄牛体重和体尺指标的相关性分析项目体重髻甲高体斜长胸围管围十字部高坐骨端宽后腿半围腰角宽尻长体重10 6600 6440 8570 5610 6310 1220 0290 4420 305髻甲高0 66010 6670 5670 4940 7780 1480 0
9、140 3750 282*体斜长0 6640 66710 5720 4130 5960 0840 0070 240*0 202胸围0 8570 5670 57210 5110 5720 0650 0330 4120 265*管围0 5610 4940 4130 51110 5220 251*0 3260 4950 267*十字部高 0 6310 7780 5960 5720 52210 0340 0860 3000 195坐骨端宽0 1220 1480 0840 0650 251*0 03410 272*0 1560 227*后腿半围0 0290 0140 0070 0330 3260 086
10、0 272*10 237*0 069腰角宽0 4420 3750 240*0 4120 4950 3000 1560 237*10 312尻长0 3050 282*0 2020 265*0 267*0 1950 227*0 0690 3121注:数据肩标表示相关性极显著(P 0 01),肩标*表示相关性显著(0 01 P 0 05),无肩标表示相关性不显著(P0 05)。2 3空山黄牛主要体尺和体重的逐步回归分析参照鲁绍雄等7、韩学平8 方法,以体重(Y)为依变量,髻甲高(X1)、体斜长(X2)、胸围(X3)、管围(X4)、十字部高(X5)、坐骨端宽(X6)、后腿半围(X7)、腰角宽(X8)和
11、尻长(X9)自变量,采用 SPSS软件多元线性回归逐步分析法对体重和体尺指标进行拟合,建立多元线性回归方程,分析结果见表 3 5。拟合方程为:1,Y=579 216+5 392 X3;2,Y=772 054+4 481 X3+2 965 X1。从分析结果看,选入回归方程的指标为胸围(X3)和髻甲高(X1),其中第一个模型中只选了胸围(X3);说明胸围(X3)和髻甲高(X1)对体重的影响比较大,在其他指标不变时,胸围每增大 1 cm,体重分别增加 5 392kg 和 4 418 kg,髻甲高每增加 1 cm,体重将增加2 965 kg。经 F 检验,两个模型 F 值分别为208 191(P 0
12、001)和 130 714(P 0 001),两个模型拟合度的决定系数分别为 0 735 和 0 779,由此表明,空山黄牛体重与体尺指标的最优回归方程为 Y=772 054+4 481 X3+2 965 X1,回归方程的适合度占总变异量的 77 90%。2中国牛业科学第 49 卷表 3空山黄牛体尺指标对体重回归模型汇总模型2调整 2估计标准误变更统计资料2Fdf1df2显著性10 8570 7350 73238 5490 735208 1911750 00020 8830 7790 77335 4200 04414 8341740 000表 4空山黄牛体重和体尺指标总体回归分析后多元回归系数
13、参数估计值模型项目非标准化系数B标准误标准系数t显著性常量579 21662 0869 3290 0001X35 3920 3740 85714 4290 000常量772 05475 90210 1720 0002X34 4810 4170 71310 7460 000X12 9650 7700 2553 8520 000注:X1为髻甲高,X3为胸围。表 5空山黄牛体重和体尺指标总体回归分析后多元回归方差分析模型平方和df均方F显著性1309370 3291309370 329208 1910 0002327981 2422163990 621130 7140 0002 4公式验证从非试验对
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