大学生舞龙运动员参赛风险的识别、评估与应对_唐志文.pdf
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1、大学生舞龙运动员参赛风险的识别、评估与应对唐志文1,彭成根2(1.又石大学,韩国 30172;2.湖南农业大学,湖南 长沙 410125)【摘要】:研究通过对影响大学生舞龙运动员参赛的各种风险因素进行归纳,采用文献资料法、专家访谈法、德尔菲法、问卷调查法、层次分析法等对大学生舞龙运动员的参赛风险指标进行全面识别、精准评估、科学防控。通过研究得出大学生舞龙运动员参赛风险涵盖3个一级风险源、12个二级风险源、44个三级风险源。计算其所占比重和风险量后综合评估风险,根据风险排序划分高风险、中风险、低风险因素。对高、中风险因素采取相应的措施以降低风险因素对竞赛成绩的影响,保证其竞技水平正常发挥,取得优
2、异竞赛成绩。【关键词】:大学生舞龙运动员;风险识别;风险评估;风险应对【中图分类号】:G808.22【文献标志码】:A【文章编号】:2096-5648(2023)06-0022-09舞龙运动是中华民族代表性传统体育项目之一,具有自发性、娱乐性、仪式性、节庆性的民俗体育特征。当前舞龙运动在高校发展成燎原之势,教育部大体协推进实施 全国百校龙狮进课堂 推广计划已有18年,据不完全统计,截至2021年已有306所高校加盟并实施该计划。舞龙运动属于技能主导类难美项群项目,赛场上为了追求更高观赏性而采用高难度动作,裁判员的主观判断等众多因素都可能成为影响竞赛成绩的风险因素。由此可见,舞龙运动比赛中参赛风
3、险问题是长期存在的,尽管部分有经验的教练员在赛前制订了详细的参赛方案,但防不胜防的参赛风险因素仍然存在。对这些因素精准识别、科学评估并有效应对,能减弱风险因素对运动员发挥正常竞技水平及取得良好竞赛成绩的影响。因此,运用德尔菲法,咨询国内权威专家对舞龙竞赛中可能出现的风险因素进行识别;采取权重分析与列表排序法评估风险量,完善风险量计算方法,具有一定的研究意义及创新性。目前,相关研究主要集中于优势项目高水平运动员和奥运项目学生运动员:在我国优势运动项目方面,对射击、体操、跳水、举重、乒乓球、羽毛球、短道速滑等项目参赛风险进行了识别、评估与应对(石岩,2004)1。在奥运项目学生运动员方面,针对大学
4、生、高中生、初中生运动员年龄差异进行了研究(张健,2011;吴燕丽,2014;孟喆,2015;高鸿瑞,2018)2-5。但是,(1)研究对象主要是国内大型赛事的竞技体育项目和高水平运动员,而对于群众体育和学校体育项目的参赛风险研究处于较低水平。(2)研究内容主要集中在风险识别与评估上,对于风险应对的策略主要表现在宏观层面上,而缺少微观具体的策略,实践指导性不强。(3)研究方法主要采用风险对照检查表法进行风险识别,风险评估基本上采用列表排序法对风险量进行排序,没有考虑单个指标在整个风险体系中的权重。(4)目前学界还没有对舞龙运动参赛风险的研究。本研究将采用德尔菲法进行风险识别,使其更具权威性;运
5、用权重分析和风险量制作矩阵图评估风险因素,使其更具合理性;风险应对是根据具体事件提供应对预案,使其更具实践性。1 研究对象与研究方法1.1 研究对象以大学生舞龙运动员参赛风险为研究对象。1.2 研究方法通过文献资料法在中国知网等网站检索体育科学理论与方法和舞龙运动相关文献资料;运用专家访收稿日期:2023-02-19基金项目:湖南省普通高等学校教学改革研究重点项目:文化自信视角下高校舞龙运动课程改革与实践研究(HNJG-2021-0074)。作者简介:唐志文(1997-),男,博士生,研究方向:体育教学与民族传统体育。2023年(第22卷)第6期Vol.22,No.6,2023体育人文社会学
6、22DOI:10.15877/ki.nsin.2023.06.009谈法确定论文框架及风险指标结构雏形;采用德尔菲法对大学生舞龙运动员的参赛风险因素进行识别;以层次分析法为主对风险因素进行评估计算,并进行排序。1.3 指标计算专家意见集中程度用平均数表示,平均数的计算公式为:Aj=1Mjmi=1CijAj表示第j个指标的平均值;Mj表示参加第j个指标的专家数;Cij表示第i个专家对j指标的判断程度。Aj的值越大,则表示j指标的重要程度越高。专家意见协调程度由变异系数表示。变异系数指专家对该指标的协调程度,变异系数的计算公式为:Vj=SjAjVj表示第j个指标的变异系数;Sj表示第j个指标的方差
7、;Aj表示第j个指标的平均数。Vj的值越小,表明专家的协调程度越高6。协调系数(肯德尔系数)指专家意见的一致性,肯德尔系数的值由W表示,其值一般在01之间,其计算公式为:W=12SK2(N3-N)-Ki=1KTiN表示该级别指标的个数,K表示咨询专家的个数,S表示专家对指标评判的等级之和与专家对等级评判的平均数的离差平方和,Ti表示相同等级指标数。专家的意见越统一,其值越大。即W值越大,专家意见的一致性越高。2 结果与分析2.1 大学生舞龙运动员参赛风险识别2.1.1 参赛风险内容的初拟李益群、谢亚龙(1999)将影响竞赛成绩的因素分为三个方面,分别是以场地、设备、器材为主的硬件系统;以规章制
8、度为主的软件系统;以运动员、教练员为主的活件系统7。据此本研究将大学生舞龙运动员参赛风险的内容大致分为参赛环境、组织管理、参与人群三个一级指标。其余二级指标及三级指标依据专家访谈内容和对他人文献资料参考、总结、修改后得到,形成大学生舞龙运动员参赛风险源,并以此进行专家问卷调查。2.1.2 第一轮专家问卷调查结果分析如表1所示,首先剔除平均数小于3.5、变异系数大于 0.2的指标。其中“媒体”平均数 2.77,变异系数0.21,故删除“媒体”指标。另有专家建议,舞龙比赛与现场设备息息相关,设备的完善程度与质量好坏影响比赛的观赏性。所以在“B1-3”条“场地”中增添“设备”,得到“场地与设备”二级
9、指标。指标“采访”“播报”变异系数大于0.2,与上文二级指标“媒体”存在争议相互佐证。除此之外,专家建议在二级指标“设备”中增加“照明”“音响”“空调”“地板”4个三级指标,二级指标“服装与器材”中增加,美陈展示二级指标“观众”中增加三级指标“现场气氛”。根据专家第一轮反馈的数据进行回收、统计、分析,综合专家组的意见和建议,对初步拟定的大学生舞龙运动员参赛风险源进行修改与删减,形成第二轮专家咨询问卷。2.1.3 第二轮专家问卷结果分析将第二轮回收的数据进行统计分析,新增三级指标“照明”“音响”“空调”“地板”“美陈展示”“现场气氛”平均数分别为 4.46、4.54、4.46、4.38、4.54
10、、4.46,变异系数为0.12、0.11、0.12、0.11、0.11、0.12,由此可见新增指标平均数都大于3.5,变异系数都小于0.2,因此数据具有统计学意义。由此得到大学生舞龙运动员参赛风险源,如表1所示。表1 大学生舞龙运动员参赛风险源Table 1 Risk sources of college dragon dancersA1参赛环境A2组织管理B1-1地理B1-2生活与交通B1-3场地与设备B1-4服装与器材B2-1竞赛编排C1-1-1气候C1-1-2距离C1-2-1饮食C1-2-2住宿C1-2-3交通C1-2-4疾病C1-3-1空间布局C1-3-2照明C1-3-3音响C1-3-
11、4空调C1-3-5地板C1-4-1比赛服装C1-4-2比赛器材C1-4-3美陈展示C2-1-1竞赛日程C2-1-2竞赛时间C2-1-3竞赛规则C2-1-4出场顺序一级二级三级唐志文,彭成根:大学生舞龙运动员参赛风险的识别、评估与应对 23南京体育学院学报2023年(第22卷)第6期A3参与人群B2-2赛事管理B3-1教练员B3-2我方运动员B3-3对方运动员B3-4裁判员B3-5现场工作人员B3-7观众C2-2-1意外事件C2-2-2运动队不服从管理C3-1-1队伍管理C3-1-2赛前指导C3-1-3意外事件C3-1-4套路编排C3-1-5外联C3-2-1体能C3-2-2技术C3-2-3心理C
12、3-2-4比赛经验C3-2-5自我管理C3-2-6伤病状况C3-2-7赛中意外事件C3-3-1体能C3-3-2技术C3-3-3心理C3-3-4比赛经验C3-3-5自我管理C3-3-6伤病状况C3-4-1道德C3-4-2业务C3-5-1竞赛组织C3-5-2赛场秩序C3-7-1个人素质C3-7-2现场气氛一级二级三级2.2 大学生舞龙运动员参赛风险评估层次分析法的结构一般由三个层次组成,即目标层、准则层、方案层。本文目标层为建立大学生舞龙运动员参赛风险管理体系。准则层作为目标层下级的准则因素即大学生舞龙运动员参赛风险一级风险源。方案层则是参赛风险的具体风险指标。如图1所示。图1 大学生舞龙运动员参
13、赛风险层次结构模型Figure 1 Hierarchical risk model of college dragon dancers2.2.1 大学生舞龙运动员指标权重计算方法2.2.1.1 两两比较判断矩阵的赋值根据图1层次结构模型建立判断矩阵,编制层次分析法专家咨询问卷并向专家反复询证。在两个指标进行两两比较时,需要对重要程度进行一定的赋值。赋值表见表2。表2 评价指标两两比较标度表Table 2 Comparison scale of evaluation indicators两指标相对比较前者比后者极端重要前者比后者强烈重要前者比后者明显重要前者比后者稍微重要两者同等重要前者比后者稍
14、不重要前者比后者明显不重要前者比后者强烈不重要前者比后者极端不重要上述两两判断的中间值标度975311/31/51/71/92、4、6、8(1/2、1/4、1/6、1/8)2.2.1.2 计算指标权重并做一致性检验计算权重的方法有特征根法、和法、根法、幂法,本文将采用根法进行计算。1)计算矩阵每一行数值的特征向量,即乘积其公式为:Mi=j=1naij,i=1,2,3,n。2)计算每行乘积的n次方根值,n为矩阵的行数,i=1,2,3,n。其公式为:-Wi=Min。3)归一化向量,其公式为:Wi=-Wii=1n。4)计算判断矩阵最大特征值。其计算公式为:max=i=1n(A W)inWi,其中 A
15、W 为:|a11a12a1na21a22a2nan1an2ann|W1W2WN,(AW)i=ai1W1+ai2W2+ainWn。5)一致性检验 CI(consistency index),其公式为:CI=max-nn-1。6)查表确定相应的平均随机一致性指标RI,见表3。表3 平均一致性指标RI表(1 000次正互反矩阵计算结果)Table 3 Average consistency index RI(1 000 times of positive and reciprocal matrix calculation results)nRI102030.5240.8951.1261.2671.3
16、681.4191.46101.49111.52121.54A2组织管理(续表1)247)计算一致性比例CR(consistency ratio)并进行判断。其公式为CR=CI/RI。其判断依据为当CR小于0.1时,认为判断矩阵的一致性是可以接受的;CR等于0时,则判断矩阵具有完全一致性;CR大于0.1时,判断矩阵不符合一致性要求,需要对该判断矩阵进行重新修正。2.2.2 大学生舞龙运动员指标权重的确立表4 大学生舞龙运动员参赛风险指标总权重Table 4 Total weight of risk indicators for college dragon dancers一级指标参赛环境(0.2
17、97)组织管理(0.163)参与人群(0.540)二级指标地理(0.125)生活与交通(0.125)场地与设备(0.375)服装与器材(0.375)竞赛编排(0.750)赛事管理(0.250)教练员(0.261)我方运动员(0.394)对方运动员(0.104)裁判员(0.131)现场工作人员(0.066)观众(0.044)综合权重0.0370.0370.1110.1110.1220.0410.1410.2130.0560.0710.0360.024三级指标气候(0.750)距离(0.250)饮食(0.178)住宿(0.178)交通(0.074)疾病(0.570)空间布局(0.242)照明(0.
18、136)音响(0.070)空调(0.136)地板(0.416)比赛服装(0.428)比赛器材(0.428)美陈展示(0.144)竞赛日程(0.189)竞赛时间(0.109)竞赛规则(0.351)出场顺序(0.351)意外事件(0.750)运动队不服从管理(0.2500)队伍管理(0.258)赛前指导(0.153)意外事件(0.088)套路编排(0.413)外联(0.088)体能(0.108)技术(0.304)心理(0.187)比赛经验(0.187)自我管理(0.064)伤病状况(0.108)赛中意外事件(0.042)体能(0.107)技术(0.333)心理(0.195)比赛经验(0.195)自
19、我管理(0.063)伤病状况(0.107)道德(0.750)业务(0.250)竞赛组织(0.500)赛场秩序(0.500)个人素质(0.250)现场气氛(0.750)综合权重0.027 750.009 250.006 580.006 580.002 740.021 090.026 860.015 100.007 770.015 100.046 170.047 510.047 510.015 980.023 060.013 300.042 820.042 820.030 750.010 250.036 380.021 570.012 410.058 230.012 410.023 000.064
20、 750.039 830.039 830.013 630.023 000.008 950.005 990.018 650.010 920.010 920.003 530.005 990.053 250.017 750.018 000.018 000.006 000.018 00排序1026292933151120282054419122266925814232231317721132731162424323131817173017唐志文,彭成根:大学生舞龙运动员参赛风险的识别、评估与应对 25南京体育学院学报2023年(第22卷)第6期2.3 大学生舞龙运动员参赛指标风险量的计算使用列表排序法
21、对大学生舞龙运动员参赛指标风险量进行评估,根据德尔菲法所识别的大学生舞龙运动员参赛风险指标编制 大学生舞龙运动员参赛风险评估表,邀请专家对风险指标发生的可能性、严重性、可控性按照等级高低进行量化评分。根据石岩教授改良的列表排序法,三者乘积即为该项风险指标的风险量8。其计算公式为:RV=PSC,其中P是风险发生的可能性,S是风险的严重程度,C是风险的可控制性。并根据风险量的高低对指标进行排序。表5 大学生舞龙运动员参赛风险指标风险量Table 5 Risk quantity of risk index of college dragon dancersC1-1-1气候C1-1-2距离C1-2-1
22、饮食C1-2-2住宿C1-2-3交通C1-2-4疾病C1-3-1空间布局C1-3-2照明C1-3-3音响C1-3-4空调C1-3-5地板C1-4-1比赛服装C1-4-2比赛器材C1-4-3美陈展示C2-1-1竞赛日程C2-1-2竞赛时间C2-1-3竞赛规则C2-1-4出场顺序C2-2-1意外事件(赛事管理)C2-2-2运动队不服从管理C3-1-1队伍管理(教练员)C3-1-2赛前指导(教练员)C3-1-3意外事件(教练员)C3-1-4套路编排(教练员)C3-1-5外联(教练员)C3-2-1体能(我方运动员)C3-2-2技术(我方运动员)C3-2-3心理(我方运动员)C3-2-4比赛经验(我方运
23、动员)C3-2-5自我管理(我方运动员)C3-2-6伤病状况(我方运动员)C3-2-7赛中意外事件(我方运动员)C3-3-1体能(对方运动员)34.2119.0634.4120.6723.9756.7032.8133.2030.5532.8643.7237.4039.7331.9322.0631.9235.5834.5228.1228.4828.1731.9129.1239.8426.6235.7459.9046.3137.8737.4626.9623.6732.866145131219711824310631254151114419823671822101641154037320182519
24、5117213922131430282923276341224910333819风险指标风险量类内排序总排序C3-3-2技术(对方运动员)C3-3-3心理(对方运动员)C3-3-4比赛经验(对方运动员)C3-3-5自我管理(对方运动员)C3-3-6伤病状况(对方运动员)C3-4-1道德(裁判员)C3-4-2业务(裁判员)C3-5-1竞赛组织(现场工作人员)C3-5-2赛场秩序(现场工作人员)C3-7-1个人素质(观众)C3-7-2现场气氛(观众)33.2427.3625.0315.9518.2963.8739.6727.4430.0726.5030.7891721242315161320121
25、7323643421831263524风险指标风险量类内排序总排序2.3.1 大学生舞龙运动员参赛风险评估结果结合大学生舞龙运动员参赛风险指标权重和风险量对风险进行评估,运用改良的风险矩阵图,以风险量为横轴、指标权重为纵轴建立直角坐标系。将所有参赛风险指标在坐标系内按坐标标记。如图所示。图2 指标风险矩阵图Figure 2 Index risk matrix根据上图可以清晰地将风险指标按照权重大小和风险量大小呈现,第一象限为指标权重和风险量都处于前列的,所以第一象限为高风险,即矩阵图右上方;第二、四象限为二者有其一处于前列的,所以二、四象限为中风险,即矩阵图左上方和右下方;第三象限为两者都处于
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