2023年度中国主要城市道路网密度与运行状态监测报告.pdf
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1、中国主要城市道路网密度与运行状态监测报告2023年度目录概述1.1 研究背景 61.2 城市选取 71.3 研究指标 71道路网密度监测2.1 名词解释及计算方法92.2 城市道路网密度 102.3 行政区道路网密度 122.4 城市规模、区位、形态与道路网密度 152.5 城市群道路网密度162.6 典型城市道路网密度分析 202道路运行状态监测3.1 名词解释与计算方法 233.2 道路高峰期总体运行状况 253.3 行政区道路运行状态273.4 城市群道路运行状态283概述INTRODUCTION1街区宽度500m4 km/km2道路网密度道 路街区街区宽度330m6 km/km2道路网
2、密度街区宽度250m8 km/km2道路网密度规划目标6概述1INTRODUCTION完善快速路、主次干路、支路级配和结构合理的城市道路网,打通道路微循环,提高道路通达性。优化街区路网结构。加强街区的规划和建设,分梯级明确新建街区面积,推动发展开放便捷、尺度适宜、配套完善、邻里和谐的生活街区。树立“窄马路、密路网”的城市道路布局理念,建设快速路、主次干路和支路级配合理的道路网系统。打通各类“断头路”,形成完整路网,提高道路通达性。到2020年,城市建成区平均道路网密度提高到8公里平方公里,道路面积率达到15%。2016年,中共中央、国务院发布关于进一步加强城市规划建设管理工作的若干意见,文件指
3、出:2019年,中共中央、国务院发布交通强国建设纲要,文件强调:城市道路网密度(市辖区建成区内)作为“交通便捷”的重要指标,纳入城市体检指标体系。2021年5月,住房和城乡建设部通知要求开展2021年城市体检工作,文件指出:1.1 研究背景2022年,习近平总书记主持召开中央财经委员会第十一次会议,会上强调:要加强城市基础设施建设,打造高品质生活空间,推动建设城市综合道路交通体系。2021年,中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要明确指出:打通各类“断头路”、“瓶颈路”,提高都市圈基础设施连接性贯通性。城市道路网密度监测:本报告在2018-2022年度中国主要
4、城市道路网密度监测报告的研究基础上,以全国36个主要城市作为重点研究对象(含直辖市4个、省会城市27个、计划单列市5个),同时针对京津冀、长三角、粤港澳大湾区三大主要城市群,选取24个地级市作为监测城市,共计60个城市。1.2 城市选取7概述1INTRODUCTION1.3 研究指标城市道路运行状态监测:与城市道路网密度监测城市范围一致,选取36个主要城市作为道路运行状态监测的重点研究对象,三大城市群中的另外24个城市作为辅助,共计60个城市。本次道路运行状态基础数据包括各个城市的出租车GPS数据、部分车载导航数据、众包轨迹数据、两客一危GPS数据等,全国监测城市范围内每分钟可获取400万辆车
5、的3000万条记录。城市道路网密度监测:中心城区建成区平均道路网密度。城市道路运行状态监测:中心城区建成区高峰时间机动车平均速度。即空间范围仅包含中心城区的建成区,非建成区即便处于中心城区也不纳入计算,道路等级为主干路及以上等级道路。高峰时间,工作日选择早晚高峰各一个小时,周末选择晚高峰一个小时。考虑到疫情对城市正常交通出行的影响,样本时间尽量避开了各城市病例的增长期。道路运行状态是城市可持续发展的重要指标。2017年6月,公安部、中央文明办、住房和城乡建设部、交通运输部联合发布城市道路交通文明畅通提升行动计划(20172020),要求科学优化城市核心区及学校、医院、商贸区等重点区域、拥堵点段
6、的交通组织,根据交通流量变化规律和道路条件,综合采取单向交通、可变车道、潮汐车道、合乘车道等措施,缓解早晚高峰主干路及重要点段的交通拥堵。自2019年逐步推进的城市体检工作得到中央的高度重视和支持,城市体检指标中包含了“道路畅通程度”,体现了城市道路运行状况对于城市经济社会发展的重要性。2020-2021年,城市体检工作在全国主要城市全面开展,道路运行状态指标也进一步明确为“建成区高峰时间平均机动车速度”。然而该指标在各城市的计算过程中面临比较口径不一致、计算样本存在缺陷、算法精度不高等若干问题。本研究力求依托住房和城乡建设部城市交通基础设施监测与治理实验室、中规院城市交通研究分院及合作机构在
7、速度算法、城市边界、车辆轨迹上多年的研究基础,针对该指标进行客观计算。2017年,多部委联合发布城市道路交通文明畅通提升行动计划(20172020);2019年起逐步推进城市体检工作得到中央的高度重视和支持。道路网密度监测ROAD NETWORK DENSITY MONITORING2中心城区建成区道路网密度=中心城区建成区内道路长度中心城区建成区面积行政区道路网密度=纳入中心城区建成区部分内道路长度纳入中心城区建成区部分面积道路网密度:一定范围内的道路总里程与该范围面积的比值。为了保证各城市道路网密度的可比性、统计口径的一致性,本报告以中心城区建成区为道路网密度指标统计范围,以范围内的道路总
8、里程与面积的比值作为城市道路网密度1。中心城区建成区:中心城区内的建设用地范围。其中,中心城区范围为全国60个主要城市总体规划中明确提出的中心城区范围;建设用地为根据地表覆被的遥感影像(地理国情普查数据)解译识别范围;本次统计的中心城区建成区即为中心城区范围和建设用地重叠的区域。城市道路统计标准:本报告以电子地图测绘数据为基础,统计中心城区建成区范围内具备车辆基本通行条件的道路,包括建成区范围内的城市快速路、主干路、次干路、支路及主要街坊路。本版报告采集数据截止于2022年第四季度2。*注1:为保证道路网密度指标的可监测性,避免因道路施工封闭等原因引起的误差波动,本版报告中道路网密度指标按照原
9、始数据标准采集计算后,结果仅保留1位小数位数,部分计算结果可能存在四舍五入引起的误差。*注2:本报告为2023年度发布报告,数据采集截止于2022年第四季度。为保证后续报告的表述一致性,自本年度报告起,相关文字、数据图表等内容,统一按照数据采集年份进行表述。图1 城市及行政区道路网密度计算方法示意图中心城区建成区中心城区内非建设用地中心城区范围建成区外道路城市市辖区范围中心城区外围建设用地中心城区建成区内道路9道 路 网 密 度 监 测2ROAD NETWORK DENSITY MONITORING2.1 名词解释及计算方法3%6%3%11%17%11%14%19%8%8%3%6%3%14%1
10、4%19%14%14%6%8%0%5%10%15%20%142022年2021年2.3 行政区道路网密度本年度报告在统计分析各城市总体道路网密度的基础上,进一步统计了各城市中心城区建成区内主要行政区的道路网密度,共涉及214个行政区(县)。全部行政区的道路网密度详情见本报告14页所示。本年度所有涉及行政区的道路网密度平均值达6.7km/km2,相比于上一年度的平均值6.6km/km2,增长约1.5%。所有行政区中,道路网密度达标的行政区数量达到48个,占比达到22%,较上年度增加5个,分别为合肥包河区、长沙开福区、南京建邺区、宁波江北区、西安碑林区。其中,道路网密度超过10km/km2的行政区
11、共10个,较上年度增加2个,为南昌东湖区和南宁良庆区;道路网密度超过12km/km2的行政区增加1个,为上海黄浦区(14.4km/km2)和深圳福田区(12.0km/km2)。与上一年度相对比,1011km/km2区间、89km/km2区间、78km/km2区间的行政区数量占比有所提升。2021年214个主要行政区(县)道路网密度指标中位数为6.5km/km2,2022年中位数提升至6.7km/km2。本报告从行政区层面分析了各城市道路网密度的匀质性,即城市多个行政区间道路网密度的差异性。报告采用各行政区的道路网密度标准差,作为衡量行政区间道路网密度的差异性指标,指标越高则各行政区间道路网密度
12、差异越大,反之则相反。各城市所涉及行政区道路网密度详情和差异性指标,见本报告14页所示。表2 道路网密度指标达标的48个行政区(km/km2)行政区道路网密度(km/km2)平均值 6.7 km/km2图5 全国主要城市行政区道路网密度分布12排名区(县)城市路网密度1黄浦区上海市14.42福田区深圳市12.03上城区杭州市11.64和平区天津市11.45罗湖区深圳市10.86虹口区上海市10.57渝中区重庆市10.38东湖区南昌市10.19越秀区广州市10.110良庆区南宁市10.111思明区厦门市9.712锦江区成都市9.613成华区成都市9.514长宁区上海市9.315湖里区厦门市9.3
13、16市南区青岛市9.3排名区(县)城市路网密度17同安区厦门市9.218江汉区武汉市9.219台江区福州市9.120南山区深圳市9.021邕宁区南宁市9.022晋安区福州市8.823翔安区厦门市8.824荔湾区广州市8.825武侯区成都市8.826云岩区贵阳市8.827静安区上海市8.728集美区厦门市8.729西岗区大连市8.630西湖区南昌市8.631青羊区成都市8.632海曙区宁波市8.5排名区(县)城市路网密度33青秀区南宁市8.534下城区杭州市8.435马尾区福州市8.336中山区大连市8.337仓山区福州市8.338雨花台区南京市8.239江北区重庆市8.240金牛区成都市8.2
14、41西城区北京市8.142鄞州区宁波市8.143包河区合肥市8.144开福区长沙市8.145建邺区南京市8.046江北区宁波市8.047新建区南昌市8.048碑林区西安市8.0道 路 网 密 度 监 测2ROAD NETWORK DENSITY MONITORING比例2.3 行政区道路网密度部分高道路网密度指标行政区实现高位增长从本年度全国主要城市行政区的道路网密度增长情况来看,214个主要行政区中,道路网密度增长幅度较为突出的是杭州余杭区、海口琼山区,增长幅度分别为10.1%和10.0%。增长幅度5%-10%的行政区共计9个,主要包括杭州萧山区、南昌青云谱区、重庆九龙坡区、郑州中原区、北京
15、石景山区、武汉洪山区、杭州滨江区、长春二道区、长沙天心区等,约占全部统计行政区的4%。密度指标基数较高的行政区实现高位增长。从图7密度指标增长速度前20名的主要行政区来看,杭州余杭区、杭州萧山区、南昌青云谱区、重庆九龙坡区、杭州滨江区、重庆巴南区、南宁兴宁区、福州晋安区等,路网密度指标基数均在6.0km/km2以上,部分行政区高于7.0km/km2。杭州滨江区道路网密度由7.5km/km2提升至7.9km/km2,接近8.0km/km2的目标要求;福州晋安区由8.4km/km2提升至8.8km/km2,继续高位增长。图6 全国主要城市行政区道路网密度增速情况(top20)图7 全国主要城市行政
16、区道路网密度增长情况(top20)130%2%4%6%8%10%12%余杭区琼山区萧山区青云谱区九龙坡区中原区石景山区洪山区滨江区二道区天心区巴南区兴宁区晋安区新城区庐阳区拱墅区七里河区望城区瑶海区杭州海口杭州南昌重庆郑州北京武汉杭州长春长沙重庆南宁福州西安合肥杭州兰州长沙合肥2.03.04.05.06.07.08.09.0余杭区琼山区萧山区青云谱区九龙坡区中原区石景山区洪山区滨江区二道区天心区巴南区兴宁区晋安区新城区庐阳区拱墅区七里河区望城区瑶海区杭州海口杭州南昌重庆郑州北京武汉杭州长春长沙重庆南宁福州西安合肥杭州兰州长沙合肥2021年2022年道 路 网 密 度 监 测2ROAD NETW
17、ORK DENSITY MONITORING道路网密度(km/km2)密度增长率*注:行政区道路网密度标准差用以表征城市各行政区道路网密度差异性大小。图8 全国主要城市行政区道路网密度详情图14行政区道路网密度详情主要城市总体情况2排名城市总密度行政区路网密度标准差福田区罗湖区南山区12.010.89.0思明区同安区湖里区翔安区集美区海沧区9.79.29.38.88.77.1锦江区成华区武侯区青羊区金牛区9.69.58.88.68.2台江区晋安区马尾区仓山区鼓楼区闽侯县9.18.88.38.37.95.8良庆区邕宁区青秀区江南区西乡塘区兴宁区10.19.08.56.86.66.5上城区下城区滨
18、江区江干区余杭区西湖区拱墅区萧山区11.68.47.97.67.67.57.06.7黄浦区虹口区长宁区静安区普陀区徐汇区闵行区浦东新区杨浦区宝山区14.410.59.38.77.37.27.17.16.65.1渝中区江北区渝北区九龙坡区南岸区沙坪坝区北碚区大渡口区巴南区10.38.27.87.57.36.86.76.46.4越秀区荔湾区海珠区天河区白云区黄埔区10.18.87.67.27.16.1包河区瑶海区庐阳区蜀山区8.17.46.86.7海曙区鄞州区江北区镇海区北仑区8.58.18.05.65.5二七区金水区管城回族区惠济区中原区7.77.36.96.66.4开福区雨花区望城区芙蓉区岳麓
19、区天心区8.17.37.27.17.06.2西山区官渡区五华区呈贡区盘龙区7.27.06.76.76.4东湖区西湖区新建区青云谱区青山湖区南昌县10.18.68.07.16.05.3云岩区南明区乌当区观山湖区白云区花溪区8.87.87.26.55.45.3和平区河北区红桥区河东区河西区南开区西青区津南区东丽区北辰区11.47.77.67.37.06.96.35.95.75.5江汉区汉阳区武昌区江岸区硚口区蔡甸区江夏区洪山区青山区9.27.97.47.16.96.05.65.53.7碑林区新城区莲湖区灞桥区未央区雁塔区长安区8.06.76.76.66.15.94.8龙华区琼山区秀英区美兰区6.8
20、6.65.95.8西岗区中山区沙河口区甘井子区金州区旅顺口区8.68.37.65.65.65.3迎泽区杏花岭区晋源区小店区万柏林区尖草坪区7.36.76.26.26.05.1西城区东城区海淀区朝阳区丰台区石景山区8.17.85.85.75.65.3雨花台区建邺区秦淮区鼓楼区浦口区六合区玄武区江宁区栖霞区8.28.07.56.95.85.25.15.14.7城西区城中区城东区城北区7.25.95.75.2宽城区二道区朝阳区南关区绿园区6.36.05.75.35.0桥西区新华区裕华区长安区6.15.95.35.2市南区市北区崂山区城阳区李沧区黄岛区9.37.45.65.65.33.8道里区南岗区松
21、北区香坊区道外区呼兰区阿城区平房区6.56.05.15.04.83.93.93.8历下区槐荫区天桥区历城区市中区长清区5.95.94.94.64.54.3和平区沈河区浑南区大东区铁西区皇姑区苏家屯区于洪区沈北新区7.86.75.95.25.24.44.34.03.9兴庆区金凤区西夏区5.75.44.0新城区回民区赛罕区玉泉区5.65.35.23.6城关区七里河区安宁区西固区5.24.74.52.8堆龙德庆区城关区4.93.8天山区新市区沙依巴克区 水磨沟区头屯河区米东区3.54.64.23.73.52.83成 都8.60.544福 州7.71.07主要行政区路网密度1深 圳9.81.232厦
22、门8.70.837杭 州7.42.488重 庆7.41.165南 宁7.71.3767.61.43上 海11宁 波7.01.3112郑 州7.00.479广 州7.31.3010合 肥7.30.5615南 昌6.81.6116贵 阳6.51.2613长 沙7.00.5614昆 明6.80.2819西 安6.20.9020海 口6.20.4317天 津6.51.6118武 汉6.51.5123北 京5.91.1224南 京5.71.3021大 连6.11.3722太 原6.10.6727石家庄5.60.3828青 岛5.51.7525西 宁5.70.7426长 春5.60.4731沈 阳5.01
23、.2532银 川5.00.7429哈尔滨5.20.9430济 南5.10.6535拉 萨4.10.5536乌鲁木齐3.60.5733呼和浩特4.90.7834兰 州4.40.902.4 城市规模、区位、形态与道路网密度团块形态6.3(+1.6%)组团形态6.8(+1.5%)带状形态4.8(-)北方城市南方城市5.5(+1.9%)7.2(+2.9%)城市区位按照“秦岭淮河”地理分界线区分,2022年我国北方城市道路网密度平均为5.5km/km2,增长率1.9%,南方城市道路网密度平均为7.2km/km2,增长率为2.9%。南、北方城市都平均稳定增长,北方城市道路网密度仍普遍低于南方城市。城市形态
24、按照团块型、组团型、带型三种城市形态划分,总体道路网密度依然呈现“组团型团块型带型”统计规律,在道路网密度增长方面,2022年团块型城市平均增速较高,平均增长1.6%,组团型城市次之,为1.5%,带型城市平均密度与去年持平。城市规模本报告将全国36个主要城市分为超大型、特大型、型大城市、型大城市、中等城市五类3。2022年以深圳为代表的超大型城市道路网密度为7.6km/km2,平均增长2.0%;以杭州为代表的特大型城市道路网密度为6.1km/km2,平均增长1.7%;型大城市平均道路网密度为6.6km/km2,增长1.6%;型大城市平均道路网密度为5.2km/km2,平均增长1.0%;拉萨市为
25、中等城市,道路网密度仅为4.1km/km2。从数据统计特征来看,超大型城市密度较高、增速较快,型大城市平均密度高于特大型城市。*注3:以全国第七次人口普查数据为标准,本年度报告调整了城市规模类型的划分。15图10 城市区位、形态与道路网密度图9 城市规模与道路网密度深圳9.81.0%成都8.62.4%上海7.41.4%重庆7.44.2%广州7.31.4%天津6.51.6%北京5.91.7%杭州7.64.1%郑州7.02.9%长沙7.02.9%昆明6.80.0%武汉6.53.2%西安6.21.6%大连6.10.0%南京5.70.0%青岛5.51.9%哈尔滨5.22.0%济南5.12.0%沈阳5.
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