2023年度中国主要城市道路网密度与运行状态监测报告.pdf

中国主要城市道路网密度与运行状态监测报告2023年度目录概述1.1 研究背景 61.2 城市选取 71.3 研究指标 71道路网密度监测2.1 名词解释及计算方法92.2 城市道路网密度 102.3 行政区道路网密度 122.4 城市规模、区位、形态与道路网密度 152.5 城市群道路网密度162.6 典型城市道路网密度分析 202道路运行状态监测3.1 名词解释与计算方法 233.2 道路高峰期总体运行状况 253.3 行政区道路运行状态273.4 城市群道路运行状态283概述INTRODUCTION1街区宽度500m4 km/km2道路网密度道 路街区街区宽度330m6 km/km2道路网密度街区宽度250m8 km/km2道路网密度规划目标6概述1INTRODUCTION完善快速路、主次干路、支路级配和结构合理的城市道路网，打通道路微循环，提高道路通达性。优化街区路网结构。加强街区的规划和建设，分梯级明确新建街区面积，推动发展开放便捷、尺度适宜、配套完善、邻里和谐的生活街区。树立“窄马路、密路网”的城市道路布局理念，建设快速路、主次干路和支路级配合理的道路网系统。打通各类“断头路”，形成完整路网，提高道路通达性。到2020年，城市建成区平均道路网密度提高到8公里平方公里，道路面积率达到15%。2016年，中共中央、国务院发布关于进一步加强城市规划建设管理工作的若干意见，文件指出：2019年，中共中央、国务院发布交通强国建设纲要，文件强调：城市道路网密度（市辖区建成区内）作为“交通便捷”的重要指标，纳入城市体检指标体系。2021年5月，住房和城乡建设部通知要求开展2021年城市体检工作，文件指出：1.1 研究背景2022年，习近平总书记主持召开中央财经委员会第十一次会议，会上强调：要加强城市基础设施建设，打造高品质生活空间，推动建设城市综合道路交通体系。2021年，中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要明确指出：打通各类“断头路”、“瓶颈路”，提高都市圈基础设施连接性贯通性。城市道路网密度监测：本报告在2018-2022年度中国主要城市道路网密度监测报告的研究基础上，以全国36个主要城市作为重点研究对象（含直辖市4个、省会城市27个、计划单列市5个），同时针对京津冀、长三角、粤港澳大湾区三大主要城市群，选取24个地级市作为监测城市，共计60个城市。1.2 城市选取7概述1INTRODUCTION1.3 研究指标城市道路运行状态监测：与城市道路网密度监测城市范围一致，选取36个主要城市作为道路运行状态监测的重点研究对象，三大城市群中的另外24个城市作为辅助，共计60个城市。本次道路运行状态基础数据包括各个城市的出租车GPS数据、部分车载导航数据、众包轨迹数据、两客一危GPS数据等，全国监测城市范围内每分钟可获取400万辆车的3000万条记录。城市道路网密度监测：中心城区建成区平均道路网密度。城市道路运行状态监测：中心城区建成区高峰时间机动车平均速度。即空间范围仅包含中心城区的建成区，非建成区即便处于中心城区也不纳入计算，道路等级为主干路及以上等级道路。高峰时间，工作日选择早晚高峰各一个小时，周末选择晚高峰一个小时。考虑到疫情对城市正常交通出行的影响，样本时间尽量避开了各城市病例的增长期。道路运行状态是城市可持续发展的重要指标。2017年6月，公安部、中央文明办、住房和城乡建设部、交通运输部联合发布城市道路交通文明畅通提升行动计划（20172020），要求科学优化城市核心区及学校、医院、商贸区等重点区域、拥堵点段的交通组织，根据交通流量变化规律和道路条件，综合采取单向交通、可变车道、潮汐车道、合乘车道等措施，缓解早晚高峰主干路及重要点段的交通拥堵。自2019年逐步推进的城市体检工作得到中央的高度重视和支持，城市体检指标中包含了“道路畅通程度”，体现了城市道路运行状况对于城市经济社会发展的重要性。2020-2021年，城市体检工作在全国主要城市全面开展，道路运行状态指标也进一步明确为“建成区高峰时间平均机动车速度”。然而该指标在各城市的计算过程中面临比较口径不一致、计算样本存在缺陷、算法精度不高等若干问题。本研究力求依托住房和城乡建设部城市交通基础设施监测与治理实验室、中规院城市交通研究分院及合作机构在速度算法、城市边界、车辆轨迹上多年的研究基础，针对该指标进行客观计算。2017年，多部委联合发布城市道路交通文明畅通提升行动计划（20172020）；2019年起逐步推进城市体检工作得到中央的高度重视和支持。道路网密度监测ROAD NETWORK DENSITY MONITORING2中心城区建成区道路网密度=中心城区建成区内道路长度中心城区建成区面积行政区道路网密度=纳入中心城区建成区部分内道路长度纳入中心城区建成区部分面积道路网密度：一定范围内的道路总里程与该范围面积的比值。为了保证各城市道路网密度的可比性、统计口径的一致性，本报告以中心城区建成区为道路网密度指标统计范围，以范围内的道路总里程与面积的比值作为城市道路网密度1。中心城区建成区：中心城区内的建设用地范围。其中，中心城区范围为全国60个主要城市总体规划中明确提出的中心城区范围；建设用地为根据地表覆被的遥感影像（地理国情普查数据）解译识别范围；本次统计的中心城区建成区即为中心城区范围和建设用地重叠的区域。城市道路统计标准：本报告以电子地图测绘数据为基础，统计中心城区建成区范围内具备车辆基本通行条件的道路，包括建成区范围内的城市快速路、主干路、次干路、支路及主要街坊路。本版报告采集数据截止于2022年第四季度2。*注1：为保证道路网密度指标的可监测性，避免因道路施工封闭等原因引起的误差波动，本版报告中道路网密度指标按照原始数据标准采集计算后，结果仅保留1位小数位数，部分计算结果可能存在四舍五入引起的误差。*注2：本报告为2023年度发布报告，数据采集截止于2022年第四季度。为保证后续报告的表述一致性，自本年度报告起，相关文字、数据图表等内容，统一按照数据采集年份进行表述。图1 城市及行政区道路网密度计算方法示意图中心城区建成区中心城区内非建设用地中心城区范围建成区外道路城市市辖区范围中心城区外围建设用地中心城区建成区内道路9道 路 网 密 度 监 测2ROAD NETWORK DENSITY MONITORING2.1 名词解释及计算方法3%6%3%11%17%11%14%19%8%8%3%6%3%14%14%19%14%14%6%8%0%5%10%15%20%142022年2021年2.3 行政区道路网密度本年度报告在统计分析各城市总体道路网密度的基础上，进一步统计了各城市中心城区建成区内主要行政区的道路网密度，共涉及214个行政区(县)。全部行政区的道路网密度详情见本报告14页所示。本年度所有涉及行政区的道路网密度平均值达6.7km/km2，相比于上一年度的平均值6.6km/km2，增长约1.5%。所有行政区中，道路网密度达标的行政区数量达到48个，占比达到22%，较上年度增加5个，分别为合肥包河区、长沙开福区、南京建邺区、宁波江北区、西安碑林区。其中，道路网密度超过10km/km2的行政区共10个，较上年度增加2个，为南昌东湖区和南宁良庆区；道路网密度超过12km/km2的行政区增加1个，为上海黄浦区(14.4km/km2)和深圳福田区(12.0km/km2)。与上一年度相对比，1011km/km2区间、89km/km2区间、78km/km2区间的行政区数量占比有所提升。2021年214个主要行政区（县）道路网密度指标中位数为6.5km/km2，2022年中位数提升至6.7km/km2。本报告从行政区层面分析了各城市道路网密度的匀质性，即城市多个行政区间道路网密度的差异性。报告采用各行政区的道路网密度标准差，作为衡量行政区间道路网密度的差异性指标，指标越高则各行政区间道路网密度差异越大，反之则相反。各城市所涉及行政区道路网密度详情和差异性指标，见本报告14页所示。表2 道路网密度指标达标的48个行政区（km/km2）行政区道路网密度(km/km2)平均值 6.7 km/km2图5 全国主要城市行政区道路网密度分布12排名区（县）城市路网密度1黄浦区上海市14.42福田区深圳市12.03上城区杭州市11.64和平区天津市11.45罗湖区深圳市10.86虹口区上海市10.57渝中区重庆市10.38东湖区南昌市10.19越秀区广州市10.110良庆区南宁市10.111思明区厦门市9.712锦江区成都市9.613成华区成都市9.514长宁区上海市9.315湖里区厦门市9.316市南区青岛市9.3排名区（县）城市路网密度17同安区厦门市9.218江汉区武汉市9.219台江区福州市9.120南山区深圳市9.021邕宁区南宁市9.022晋安区福州市8.823翔安区厦门市8.824荔湾区广州市8.825武侯区成都市8.826云岩区贵阳市8.827静安区上海市8.728集美区厦门市8.729西岗区大连市8.630西湖区南昌市8.631青羊区成都市8.632海曙区宁波市8.5排名区（县）城市路网密度33青秀区南宁市8.534下城区杭州市8.435马尾区福州市8.336中山区大连市8.337仓山区福州市8.338雨花台区南京市8.239江北区重庆市8.240金牛区成都市8.241西城区北京市8.142鄞州区宁波市8.143包河区合肥市8.144开福区长沙市8.145建邺区南京市8.046江北区宁波市8.047新建区南昌市8.048碑林区西安市8.0道 路 网 密 度 监 测2ROAD NETWORK DENSITY MONITORING比例2.3 行政区道路网密度部分高道路网密度指标行政区实现高位增长从本年度全国主要城市行政区的道路网密度增长情况来看，214个主要行政区中，道路网密度增长幅度较为突出的是杭州余杭区、海口琼山区，增长幅度分别为10.1%和10.0%。增长幅度5%-10%的行政区共计9个，主要包括杭州萧山区、南昌青云谱区、重庆九龙坡区、郑州中原区、北京石景山区、武汉洪山区、杭州滨江区、长春二道区、长沙天心区等，约占全部统计行政区的4%。密度指标基数较高的行政区实现高位增长。从图7密度指标增长速度前20名的主要行政区来看，杭州余杭区、杭州萧山区、南昌青云谱区、重庆九龙坡区、杭州滨江区、重庆巴南区、南宁兴宁区、福州晋安区等，路网密度指标基数均在6.0km/km2以上，部分行政区高于7.0km/km2。杭州滨江区道路网密度由7.5km/km2提升至7.9km/km2，接近8.0km/km2的目标要求；福州晋安区由8.4km/km2提升至8.8km/km2，继续高位增长。图6 全国主要城市行政区道路网密度增速情况（top20）图7 全国主要城市行政区道路网密度增长情况（top20）130%2%4%6%8%10%12%余杭区琼山区萧山区青云谱区九龙坡区中原区石景山区洪山区滨江区二道区天心区巴南区兴宁区晋安区新城区庐阳区拱墅区七里河区望城区瑶海区杭州海口杭州南昌重庆郑州北京武汉杭州长春长沙重庆南宁福州西安合肥杭州兰州长沙合肥2.03.04.05.06.07.08.09.0余杭区琼山区萧山区青云谱区九龙坡区中原区石景山区洪山区滨江区二道区天心区巴南区兴宁区晋安区新城区庐阳区拱墅区七里河区望城区瑶海区杭州海口杭州南昌重庆郑州北京武汉杭州长春长沙重庆南宁福州西安合肥杭州兰州长沙合肥2021年2022年道 路 网 密 度 监 测2ROAD NETWORK DENSITY MONITORING道路网密度（km/km2）密度增长率*注：行政区道路网密度标准差用以表征城市各行政区道路网密度差异性大小。图8 全国主要城市行政区道路网密度详情图14行政区道路网密度详情主要城市总体情况2排名城市总密度行政区路网密度标准差福田区罗湖区南山区12.010.89.0思明区同安区湖里区翔安区集美区海沧区9.79.29.38.88.77.1锦江区成华区武侯区青羊区金牛区9.69.58.88.68.2台江区晋安区马尾区仓山区鼓楼区闽侯县9.18.88.38.37.95.8良庆区邕宁区青秀区江南区西乡塘区兴宁区10.19.08.56.86.66.5上城区下城区滨江区江干区余杭区西湖区拱墅区萧山区11.68.47.97.67.67.57.06.7黄浦区虹口区长宁区静安区普陀区徐汇区闵行区浦东新区杨浦区宝山区14.410.59.38.77.37.27.17.16.65.1渝中区江北区渝北区九龙坡区南岸区沙坪坝区北碚区大渡口区巴南区10.38.27.87.57.36.86.76.46.4越秀区荔湾区海珠区天河区白云区黄埔区10.18.87.67.27.16.1包河区瑶海区庐阳区蜀山区8.17.46.86.7海曙区鄞州区江北区镇海区北仑区8.58.18.05.65.5二七区金水区管城回族区惠济区中原区7.77.36.96.66.4开福区雨花区望城区芙蓉区岳麓区天心区8.17.37.27.17.06.2西山区官渡区五华区呈贡区盘龙区7.27.06.76.76.4东湖区西湖区新建区青云谱区青山湖区南昌县10.18.68.07.16.05.3云岩区南明区乌当区观山湖区白云区花溪区8.87.87.26.55.45.3和平区河北区红桥区河东区河西区南开区西青区津南区东丽区北辰区11.47.77.67.37.06.96.35.95.75.5江汉区汉阳区武昌区江岸区硚口区蔡甸区江夏区洪山区青山区9.27.97.47.16.96.05.65.53.7碑林区新城区莲湖区灞桥区未央区雁塔区长安区8.06.76.76.66.15.94.8龙华区琼山区秀英区美兰区6.86.65.95.8西岗区中山区沙河口区甘井子区金州区旅顺口区8.68.37.65.65.65.3迎泽区杏花岭区晋源区小店区万柏林区尖草坪区7.36.76.26.26.05.1西城区东城区海淀区朝阳区丰台区石景山区8.17.85.85.75.65.3雨花台区建邺区秦淮区鼓楼区浦口区六合区玄武区江宁区栖霞区8.28.07.56.95.85.25.15.14.7城西区城中区城东区城北区7.25.95.75.2宽城区二道区朝阳区南关区绿园区6.36.05.75.35.0桥西区新华区裕华区长安区6.15.95.35.2市南区市北区崂山区城阳区李沧区黄岛区9.37.45.65.65.33.8道里区南岗区松北区香坊区道外区呼兰区阿城区平房区6.56.05.15.04.83.93.93.8历下区槐荫区天桥区历城区市中区长清区5.95.94.94.64.54.3和平区沈河区浑南区大东区铁西区皇姑区苏家屯区于洪区沈北新区7.86.75.95.25.24.44.34.03.9兴庆区金凤区西夏区5.75.44.0新城区回民区赛罕区玉泉区5.65.35.23.6城关区七里河区安宁区西固区5.24.74.52.8堆龙德庆区城关区4.93.8天山区新市区沙依巴克区 水磨沟区头屯河区米东区3.54.64.23.73.52.83成 都8.60.544福 州7.71.07主要行政区路网密度1深 圳9.81.232厦 门8.70.837杭 州7.42.488重 庆7.41.165南 宁7.71.3767.61.43上 海11宁 波7.01.3112郑 州7.00.479广 州7.31.3010合 肥7.30.5615南 昌6.81.6116贵 阳6.51.2613长 沙7.00.5614昆 明6.80.2819西 安6.20.9020海 口6.20.4317天 津6.51.6118武 汉6.51.5123北 京5.91.1224南 京5.71.3021大 连6.11.3722太 原6.10.6727石家庄5.60.3828青 岛5.51.7525西 宁5.70.7426长 春5.60.4731沈 阳5.01.2532银 川5.00.7429哈尔滨5.20.9430济 南5.10.6535拉 萨4.10.5536乌鲁木齐3.60.5733呼和浩特4.90.7834兰 州4.40.902.4 城市规模、区位、形态与道路网密度团块形态6.3（+1.6%）组团形态6.8（+1.5%）带状形态4.8（-）北方城市南方城市5.5（+1.9%）7.2（+2.9%）城市区位按照“秦岭淮河”地理分界线区分，2022年我国北方城市道路网密度平均为5.5km/km2，增长率1.9%，南方城市道路网密度平均为7.2km/km2，增长率为2.9%。南、北方城市都平均稳定增长，北方城市道路网密度仍普遍低于南方城市。城市形态按照团块型、组团型、带型三种城市形态划分，总体道路网密度依然呈现“组团型团块型带型”统计规律，在道路网密度增长方面，2022年团块型城市平均增速较高，平均增长1.6%，组团型城市次之，为1.5%，带型城市平均密度与去年持平。城市规模本报告将全国36个主要城市分为超大型、特大型、型大城市、型大城市、中等城市五类3。2022年以深圳为代表的超大型城市道路网密度为7.6km/km2，平均增长2.0%；以杭州为代表的特大型城市道路网密度为6.1km/km2，平均增长1.7%；型大城市平均道路网密度为6.6km/km2，增长1.6%；型大城市平均道路网密度为5.2km/km2，平均增长1.0%；拉萨市为中等城市，道路网密度仅为4.1km/km2。从数据统计特征来看，超大型城市密度较高、增速较快，型大城市平均密度高于特大型城市。*注3：以全国第七次人口普查数据为标准，本年度报告调整了城市规模类型的划分。15图10 城市区位、形态与道路网密度图9 城市规模与道路网密度深圳9.81.0%成都8.62.4%上海7.41.4%重庆7.44.2%广州7.31.4%天津6.51.6%北京5.91.7%杭州7.64.1%郑州7.02.9%长沙7.02.9%昆明6.80.0%武汉6.53.2%西安6.21.6%大连6.10.0%南京5.70.0%青岛5.51.9%哈尔滨5.22.0%济南5.12.0%沈阳5.00.0%厦门8.71.2%福州7.71.3%南宁7.71.3%合肥7.32.8%宁波7.01.4%南昌6.83.0%贵阳6.51.6%太原6.11.7%石家庄5.61.8%长春5.61.8%乌鲁木齐3.60.0%海口6.23.3%西宁5.71.8%银川5.00.0%呼和浩特4.90.0%兰州4.40.0%中等城市拉萨4.10.0%平均密度7.6平均增速2.0%平均密度6.1平均增速1.7%平均密度5.2平均增速1.0%平均密度6.6平均增速1.6%型大城市超大型城市特大型城市I型大城市道 路 网 密 度 监 测2ROAD NETWORK DENSITY MONITORING162.5 城市群道路网密度京津冀城市群京津冀城市群由首都经济圈发展而来，是我国政治、文化中心，中国北方经济的重要核心区。作为以首都为核心的世界级城市群，主要包括北京、天津以及河北各地级市，本年度道路网密度监测工作覆盖北京、天津、石家庄、保定、唐山、秦皇岛、邯郸、张家口、廊坊等9个城市。根据城市道路网密度监测数据，2022年京津冀城市群9个监测城市，中心城区建成区总体平均道路网密度为4.6km/km2，与上年持平，城市群总体道路网密度指标仍处于较低水平，与8km/km2的目标差距较大。其中，天津市（6.5km/km2）为京津冀城市群最高道路网密度水平，除北京、天津、石家庄三个核心城市外，其他城市均处于较低道路网密度水平，仍全部低于5km/km2。根据全国36个主要城市数据，2022年北方城市平均道路网密度为5.5km/km2，京津冀城市群除北京、天津、石家庄三个核心城市外，其他城市均远低于北方城市平均水平。道 路 网 密 度 监 测2ROAD NETWORK DENSITY MONITORING图11 京津冀城市群主要城市道路网密度172.5 城市群道路网密度长江三角洲城市群长江三角洲城市群位于“一带一路”与长江经济带的重要交汇地带，是中国城镇化基础最好的地区之一。根据2019年长江三角洲区域一体化发展规划纲要，长三角城市群范围主要包括苏、浙、皖、沪三省一市共计27个城市。本年度道路网密度监测工作主要覆盖上海、杭州、苏州、无锡、南通、常州等共计17个城市。根据城市道路网密度监测数据，2022年长三角城市群17个监测城市，中心城区建成区总体平均道路网密度为6.0km/km2，较上年度增长约1.7%，城市群总体道路网密度指标低于本年度全国主要城市6.4km/km2的平均水平。城市群各城市指标较上年度有不同程度增长，其中，杭州7.6km/km2、上海7.4km/km2、合肥7.3km/km2、宁波7.0km/km2处于城市群最高水平，无锡、嘉兴、台州、温州、绍兴、苏州等6个城市道路网密度达到6km/km2以上，镇江、常州、泰州、扬州、南通等苏南城市，道路网密度在4.5-6.0km/km2之间，马鞍山市道路网密度相对较低，仅为3.8km/km2。道 路 网 密 度 监 测2ROAD NETWORK DENSITY MONITORING图12 长江三角洲城市群主要城市道路网密度182.5 城市群道路网密度粤港澳大湾区城市群粤港澳大湾区城市群聚集了高密度的人口与产业，是具有全球影响力的先进制造业基地和现代服务业基地，我国南方地区对外开放的门户。作为亚太地区最具活力和国际竞争力的区域，粤港澳大湾区城市群主要包括香港、澳门、广州、深圳、佛山、东莞等11座城市。本年度道路网密度监测工作主要覆盖广州、佛山、深圳、东莞、惠州、珠海、江门、中山等8个城市。根据城市道路网密度监测数据，2022年粤港澳大湾区城市群8个监测城市，中心城区建成区总体平均道路网密度为7.6km/km2，城市群道路网密度指标处于较高水平，其中深圳、珠海、佛山三市已超过8km/km2的发展目标。深圳市（9.8km/km2）为粤港澳大湾区城市群最高道路网密度水平，其次为珠海市8.8km/km2、佛山市8.3km/km2。东莞市、广州市均已达到7km/km2以上，江门市、中山市分别为6.7km/km2、6.6km/km2，惠州城市道路网密度指标相对于区域内其他城市较低，为5.6km/km2。道 路 网 密 度 监 测2ROAD NETWORK DENSITY MONITORING图13 粤港澳大湾区城市群主要城市道路网密度192.5 城市群道路网密度城市群道路网密度对比从本年度城市群道路网密度指标来看，“粤港澳大湾区长三角京津冀”特征依然明显。去除直辖市、省会、计划单列市等核心大城市影响，三大城市群内监测城市主要为型大城市和中等城市，在此两类规模城市中，粤港澳大湾区城市道路网密度指标均处于较高水平，平均约7.2km/km2，其次为长三角城市，平均约为5.6km/km2，京津冀城市道路网密度普遍偏低，平均约为3.8km/km2。从城市道路网密度增长情况看，绍兴市、温州市、秦皇岛市道路网密度增长较为突出。2022年绍兴市道路网密度增长速度为7.0%，中心城区建成区新增道路里程约35km，密度指标由5.7km/km2增长至6.1km/km2。温州市道路网密度增长速度为3.1%，中心城区建成区新增道路里程约47km，密度指标由6.5km/km2增长至6.7km/km2。秦皇岛市道路网密度增长速度为2.6%，密度指标由3.8km/km2增长至3.9km/km2。其他城市如扬州市、南通市、张家口市等，保持了2%以上的增长幅度，指标增长较为平稳。无锡市、台州市、唐山市、邯郸市、保定市、江门市、嘉兴市、镇江市、泰州市、马鞍山市等10个城市道路网密度指标未有明显的增长变化。图14 主要城市群城市道路网密度对比（型大城市、中等城市）图15 主要城市群城市道路网密度增长情况（型大城市、中等城市）0.0%1.0%2.0%3.0%4.0%5.0%6.0%7.0%8.0%绍兴市温州市秦皇岛市张家口市南通市扬州市惠州市常州市苏州市中山市东莞市佛山市珠海市唐山市邯郸市保定市廊坊市无锡市镇江市泰州市嘉兴市台州市马鞍山市江门市道 路 网 密 度 监 测2ROAD NETWORK DENSITY MONITORING型大城市中等城市粤港澳大湾区城市长三角城市京津冀城市8.37.46.76.4 6.46.06.15.75.65.2 5.24.53.93.83.93.73.28.86.76.56.64.7 4.73.82.03.04.05.06.07.08.09.010.0佛山市东莞市温州市无锡市台州市苏州市绍兴市常州市惠州市扬州市南通市张家口市唐山市廊坊秦皇岛市邯郸市保定市珠海市江门市嘉兴市中山市镇江市泰州市马鞍山市道路网密度（km/km2）密度增长率2.6 典型城市道路网密度分析20道 路 网 密 度 监 测2ROAD NETWORK DENSITY MONITORING根据连续6年的城市道路网密度持续监测情况，可以看到随着各城市道路设施建设工作的推进，全国主要城市道路网密度指标保持稳定的增长态势。太原、呼和浩特、南宁等城市持续较快速增长。从全国主要城市连续6年的道路网密度指标增长情况来看，累计增长幅度最大城市为太原，累计增长约16.3%，道路网密度指标从5.2km/km2提升至6.1km/km2。其次为呼和浩特和南宁市，呼和浩特累计增长约15.8%，道路网密度指标由4.2km/km2提升至4.9km/km2；南宁市累计增长约15.7%，道路网密度指标由6.6km/km2提升至7.7km/km2。海口、西宁、重庆等城市累计增长超过13%。海口市累计增长14.0%，密度指标从5.4km/km2提升至6.2km/km2；西宁市累计增长13.3%，密度指标从5.0km/km2提升至5.7km/km2；重庆市累计增长13.2%，密度指标从6.5km/km2提升至7.4km/km2。表3 主要城市道路网密度指标增长情况（top15）0.01.02.03.04.05.06.07.08.0太原市呼和浩特市南宁市海口市西宁市重庆市福州市郑州市西安市武汉市南昌市长沙市合肥市杭州市兰州市2017年2018年2019年2020年2021年2022年道路网密度图16 主要城市道路网密度指标历年发展（top15）2018年2019年2020年2021年2022年累计增长1太原市3.8%7.4%1.7%1.7%1.7%16.3%2呼和浩特市4.8%2.3%2.2%6.5%0.0%15.8%3南宁市4.5%4.3%2.8%2.7%1.3%15.7%4海口市1.9%1.8%3.6%3.4%3.3%14.0%5西宁市2.0%5.9%1.9%1.8%1.8%13.3%6重庆市1.5%1.5%3.0%2.9%4.2%13.2%7福州市2.9%2.9%2.8%2.7%1.3%12.6%8郑州市3.2%3.1%1.5%1.5%2.9%12.3%9西安市1.8%1.8%1.8%5.2%1.6%12.2%10武汉市0.0%3.4%3.3%1.6%3.2%11.6%11南昌市0.0%1.6%4.8%1.5%3.0%11.0%12长沙市1.6%1.6%3.1%1.5%2.9%10.7%13合肥市3.0%0.0%2.9%1.4%2.8%10.2%14杭州市1.4%1.4%1.4%1.4%4.1%9.8%15兰州市2.5%2.4%2.4%2.3%0.0%9.6%1.6%1.7%1.5%1.8%1.6%8.2%城市名称道路网密度指标增长情况序号增长率平均值212.6 典型城市道路网密度分析道 路 网 密 度 监 测2ROAD NETWORK DENSITY MONITORING7.46.76.26.14.97.56.86.36.15.17.67.06.46.25.57.67.16.56.45.87.67.16.76.55.97.77.36.96.66.44.05.06.07.08.0二七区金水区管城区惠济区中原区2017年2018年2019年2020年2021年2022年图19 郑州市行政区历年指标发展图17 杭州市2022年道路建设增量图18 郑州市2022年道路建设增量根据连续6个年度的城市道路网密度持续监测，杭州市道路网密度指标由6.9km/km2提升至7.6km/km2，道路网密度指标提升了0.7km/km2，连续6年度实现持续增长，累计增长9.8%。郑州市道路网密度指标由6.2km/km2提升至7.0km/km2，道路网密度指标提升了0.8km/km2，连续6年度实现持续增长，累计增长12.3%。杭州市：站城融合开发与大型赛事活动推动城市道路建设。从2022年杭州市道路建设增量分布（图16）可以看出，余杭区杭州西站枢纽及周边片区的站城融合开发建设，极大促进了该地区道路网密度的提升；随着萧山区亚运会体育场馆、亚运村建设完成，其周边片区新建道路增量也较突出，以上两个重点地区的道路基础设施集中建设，有力推动了杭州总体城市道路网密度的提高。郑州市：城市外围片区道路设施体系逐步完善。从2022年郑州市道路建设增量分布（图17）可以看出，2022年郑州市新建道路增量，主要集中于二七区和中原区的西三环西四环、南三环南四环以及北三环北四环之间片区，相对而言三环以内核心区道路增量较少。在外围片区道路建设推动下，郑州城市道路网密度突破7.0km/km2，稳居北方城市道路网密度第1位。道路网密度（km/km2）道路运行状态监测TRAFFIC OPERATION MONITORING3高峰平均速度：高峰小时内道路上全部驶过车辆的空间平均速度。用根据道路交通信息服务交通状况描述(GB/T 29107-2012)，先计算高峰期单条道路速度，计算方法为路段长度除以通过该路段所有车辆的平均行程时间（包括信号控制和交通拥堵造成的延误）。再采用道路的VKT比例作为权重进行时空融合计算。VKT(VehicleKilometers of Travel)：道路在统计周期内，实际通过该道路的当量小汽车交通量与道路长度的乘积。高峰小时：绝大部分城市工作日呈早晚双波峰运行态势，除拉萨、乌鲁木齐等部分西部城市外，多数城市早高峰为8-9时，晚高峰为18-19时。周末则晚高峰明显更为突出，多数城市周末晚高峰为18-19时。因此，本次工作日高峰计算时段为早高峰和晚高峰两个小时，周末计算时段为晚高峰一个小时。道路运行状态监测3T R A F F I CO P E R A T I O NM O N I T O R I N G3.1 名词解释及计算方法23城市层面时空融合的权重：单条道路速度：道路平均行程速度=统计周期内通过车辆数 道路长度观测车辆在该路段上行驶时间和VKT=统计时段通过的当量小汽车量 道路长度样本时间（天）城市数量20-30030-40240-50450-6054监测样本时间：本次监测的时间跨度为2022年抽取的连续两个月。考虑到疫情对城市正常交通出行的影响，选取时间尽量避开了各城市新增病例的增长期，同时在抽取的时间范围内，若城市的一日新增病例超过5例，则剔除该城市当天数据。最后60个城市的实际样本时间分布如下。工作日一日全国平均运行状况变化交通指数*10864206 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23周末一日全国平均交通指数变化时刻交通指数*6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 2386420*为直观体现道路运行态势，根据国标（GB/T 33171-2016）将道路运行速度转化成为交通指数图20 全国主要城市道路网一日交通指数情况表4 监测样本时间分布情况监测空间范围:为体现快慢分离，以人为本的交通理念，本次计算范围为中心城区建成区内主干路及以上等级道路，实际采用双向四车道或单向两车道及以上道路。支路和次干路以生活服务和本地到发为主，重点考察其安全和人性化，不纳入计算范围。中心城区建成区：中心城区内的建设用地范围。其中，中心城区范围为全国60个主要城市总体规划中明确提出的中心城区范围；建设用地为根据地表覆被的遥感影像（地理国情普查数据）解译识别范围。各个城市路况分析边界以中心城区建成区为基础，城市核心区四周放大到最近的快速路（或骨架道路）围合的区域。评价标准:城市综合交通体系规划标准（GB/T51328-2018）规定城市中心区快速路、主干路高峰平均行程车速分别不低于30km/h、20km/h。道路交通信息服务-交通状况描述（GB/T 29107-2012）评价标准如下表。综合该标准对快速路和主干路的运行状态的判定，本报告以25km/h和18km/h作为阈值，2535km/h为轻度拥堵，1825km/h为中度拥堵，小于18km/h为严重拥堵。图21 城市路况计算范围示意图3.1 名词解释及计算方法运行等级畅通基本畅通轻度拥堵中度拥堵严重拥堵快速路S5540S5530S40204030S4020S30154535S4525S3518S25S18表6 本报告交通状况等级划分方法Km/h道路运行状态监测3T R A F F I CO P E R A T I O NM O N I T O R I N G图22 工作日高峰小时平均运行速度（km/h）3.2.1 工作日高峰总体运行状况全国主要城市工作日高峰运行速度稳中有增，运行状态有所改善2022年，本报告选取的36个全国主要城市高峰期平均运行速度为22.7km/h，较2021年提升了0.1km/h，总体处于中度拥堵状态。其中，89%的城市（32个）速度处于1825km/h之间，处于中度拥堵状态。有4个城市平均速度超过25km/h，运行状态较好，仅有轻度拥堵，分别为贵阳、乌鲁木齐、厦门、天津。在一线城市中，深圳的道路运行状况相对较好，平均速度接近25km/h，四大直辖市中天津的运行状况相对较好。121416182022242628贵阳乌市厦门天津深圳武汉太原石家庄重庆呼市西宁南宁福州广州南昌南京合肥昆明郑州拉萨成都北京哈尔滨大连青岛长沙长春兰州上海银川沈阳宁波海口西安济南杭州25城市排名2022年2021年速度变化排名变化城市排名2022年2021年速度变化排名变化贵阳12625.80.2郑州1922.621.90.7乌鲁木齐225.624.21.4拉萨2022.522.10.4厦门325.626.0-0.4成都2122.421.01.4天津42524.50.5北京2222.221.90.3深圳524.924.30.6哈尔滨2322.121.11.0武汉624.525.0-0.5大连242221.80.2太原724.324.8-0.5青岛2521.721.40.3石家庄824.224.7-0.5长沙2621.521.9-0.4重庆924.224.4-0.2长春2721.520.90.6呼和浩特1024.222.51.7兰州2821.321.5-0.2西宁112422.11.9上海2921.221.3-0.1南宁1223.924.3-0.4银川3021.221.6-0.4福州1323.524.0-0.5沈阳3121.121.10.0广州1423.423.30.1宁波3220.920.80.1南昌1523.122.80.3海口3320.921.3-0.4南京1622.822.80.0西安3419.820.0-0.2合肥1722.723.1-0.4济南3519.719.60.1昆明1822.722.8-0.1杭州361919.5-0.5表7 2022年全国主要城市工作日高峰运行速度及变化情况（km/h）工作日高峰速度实现提升的城市主要分布于西部地区相比2021年，2022年全国36个主要城市中，有18个城市实现高峰速度提升，主要分布于西部地区。其中，西宁、呼和浩特、成都、乌鲁木齐、哈尔滨等城市工作日高峰速度增长超过了1km/h。郑州、长春、深圳、天津、拉萨等城市也实现了一定程度的增长。有14个城市的高峰速度略有下降，如石家庄、武汉、杭州、太原。福州等城市。道路运行状态监测3T R A F F I CO P E R A T I O NM O N I T O R I N G3.